數字勞動與新職業

應武

摘要：伴隨著人類生活全面走向數字化，外賣小哥、網約車司機、數據標注員等新的勞動主體、勞動方式、組織形式隨即產生。“數字勞動”概念在學術界興起、興盛并大有走入日常生活之勢，尤其是近日國家剛剛發布的新職業與數字勞動有著緊密聯系。本文正是基于此背景，通過梳理目前尚在發展中的“數字勞動”概念，來打開人們認識新興職業的窗口，以便對此輪新技術革命背景下的勞動現實和職業認定做進一步深入探索。

關鍵詞：數字勞動 新職業 非物質勞動 網約配送員 人工智能訓練師

互聯網的平臺化及泛在化使得新的勞動形式及概念不斷地涌現、發展，平臺勞動、零工經濟業已成為新的社會現實，并開始在學術研究中被廣泛關注。數字時代，網絡與現實的幾近重疊使得泛社會科學（包括社會學、傳播學、政治學等）研究中的“勞動”概念被置換成“數字勞動”，并因此而牽涉出免費勞動、非物質勞動、情感勞動等一系列新興勞動概念。與此同時，現實生活中的數字勞動群體正在全面走上歷史舞臺。

2020年2月25日，人力資源和社會保障部與國家市場監督管理總局、國家統計局聯合向社會發布了16個新職業，其中網約配送員、人工智能訓練師、全媒體運營師等都可歸屬于上述數字勞動群體范疇。這也意味著全新的勞動形式不但在學術研究中進行了概念的抽象和理論的推演，同時也得到國家層面的建制化和社會再確認。那么，當我們在談論“數字勞動”的時候，我們到底指的是什么呢？其中又蘊涵著怎樣的豐富意義空間。新職業的確立與數字勞動又有著怎樣的內在聯系？

一、什么是數字勞動

數字勞動，是英文“digital labor”的直接翻譯，港臺地區亦將其譯成“數碼勞動”或“數位勞動”等。誠然，labor一詞的雙義性也使得這一詞組的翻譯產生了“數字勞動”和“數字勞工”兩個不同的概念和研究范疇。最早的數字勞動概念出現于互聯網語境下的文化生產活動，尤其是Web2.0時代及社會化媒體時代所產生的用戶生成內容（UGC）現象。意大利學者蒂齊亞納.泰拉諾瓦于2000年在《免費勞動：為數字經濟生產文化》文中首次提及“數字勞動”，但并未深入展開，而是將由此引申出的“免費勞動”（free labor）作為全文討論數字經濟中文化生產勞動問題的核心概念。在對社會學范疇存有爭議的概念“知識勞工”（knowledge worker）所具有階層特性的基礎。上，泰拉諾瓦引入了意大利自治主義者毛里齊奧.拉扎拉托（Maurizio Lazzarato）的“非物質勞動”（immaterial labor）概念，以發展免費勞動的內涵。

拉扎拉托所謂的非物質勞動，是指生產信息和文化商品的勞動，包括兩個層面的含義：生產信息內容時，勞動過程發生了變化，越來越依賴對計算機的操作;生產出的是無形的“文化商品”，因此生產活動會受到藝術標準、時尚性、品味，甚至是公共輿論的影響。麥克爾·哈特（Michael Hardt）和安東尼奧·奈格里（Antonio Negri）在此基礎上進一步發展了非物質勞動概念，將其區分為三種類型：在已被信息化和已融入通信技術的大工業生產中，生產被視為一種服務并逐漸從物質勞動轉向非物質勞動;創造性的和符號化的勞動任務;涉及感情的生產與控制。由此便引出了情感勞動（affective labor）的概念，泰拉諾瓦也曾強調在互聯網經濟與文化生產現實下，勞動未必就是雇傭勞動，還包括重要的免費情感勞動。哈特曾在《情感勞動》一文中對這一勞動概念進行過詳細的討論，認為情感勞動主要源于生產方式的轉變，即從福特式生產方式到豐田式生產方式的轉變，前者無須考慮市場只需生產產品即可，而后者是以市場和需求信息為導向的。因此，服務成了生產和勞動中的重要方面。總而言之，與數字勞動相關的一系列新興勞動概念的出現是對人類社會生產、生活全面走向數字時代的現實回應。

2008年的金融危機使得西方學術界回歸馬克思，重新考察其勞動理論在數字時代的適用性，并因此而使得上述概念理論得到了快速的發展，數字勞動概念顯現出強大的生命力。2009年在紐約新學院大學（The New School）舉辦的“作為游樂場和工廠的互聯網”會議，對互聯網時代工作地點轉移和形式變化后的理論問題、數字工作情景案例及未來勞動想象進行了廣泛而深入的探討，從而將“數字勞動”問題推到了一個重要的位置。會議論文由特勒貝.朔爾茨（Trebor Scholz）編輯集結成《數字勞動：作為游樂場和工廠的互聯網》一書于2013年出版，除了收入泰拉諾瓦的《免費勞動：為數字經濟生產文化》一文外，還收錄了英國學者克里斯蒂安·福克斯（Christian Fuchs）的文章，而福克斯恰恰是把“數字勞動”概念推至近乎顯學位置的重要學者。在其2014年出版的《數字勞動和卡爾·馬克思》一書中，福克斯對信息與通信技術（Information and Communications Technologies，簡稱ICTs）產業下的勞動問題進行了系統的理論思考，考察了社交平臺的消費者（prosumer）、富士康工廠的組裝工人、剛果的礦工等勞動狀況，檢視了諸如亞馬遜、谷歌、臉書等互聯網公司勞動方式及對生命、身體和心靈的影響。他大大拓展了數字勞動的含義，將在工作場所涉及使用數字媒介的勞動都納入到了數字勞動的范疇。一定意義上說，數字勞動可被定義為：“信息通信技術行業整個價值鏈上所涉及的各種勞動”。誠然，用純西方的批判資本主義體系的勞動概念或理論來套用中國現實，顯然不妥;但從另一個角度而言，中國互聯網的迅猛發展及其對社會生產和日常生活的深刻影響，甚至比西方世界更加急需新的概念和理論來加以認知，以便在制度、政策，上給予及時的制定與調整。

二、中國語境下的數字勞動

數字勞動在西方主要是在傳播政治經濟學、社會學、信息社會等學術脈絡中展開，隨著中國與世界體系的深度融合，學術的全球化亦使得中國在相同的領域有更多的交流和本土化的研究，尤其是中國本土的學科和學者還結合了中國特色將其納入到在地化（相對全球化而來的另一種趨勢和潮流）的馬克思主義理論等研究脈絡中。值得注意的是，伴隨著移動互聯網、智能終端而崛起的網絡平臺，使得與平臺相關的數字勞動在國內呈現出更為清晰可見、可感的社會現實。暫且不論微信、微博等社會化媒體的使用，直播平臺上極具帶貨能力的網紅主播，大街上瘋狂趕時間的外賣小哥、快遞員、閃修俠、網約車司機……臺勞動呈現出極具規模化的增長，非雇傭的零工經濟正在不斷沖擊原有的勞動形式、組織方式和社會保障體系。

平臺勞動的大量涌現使得數字勞動的研究者們非常關心平臺勞動者的權益，以及他們與平臺之間的關系，當然這背后有更為深層的社會體系和社會關系問題。平臺給勞動者帶來了新的就業機會和靈活性，但其算法在很大程度上決定了平臺勞動的方式，平臺的評價機制還對平臺勞動者提出了情感勞動的要求。比如有研究表明，算法邏輯下的外賣勞動呈現出明顯的時間性、情感性和游戲化特征;算法對外賣員的訂單分配、時間計算、路線預估、送單監測、評價積分進行全方位管理;借助算法的勞動，使得可見的雇傭和社會關系消失，代之的是無法預測和零散的勞動過程和時間分配，這同時也在一定程度上增加了勞動的不穩定性。

互聯網中數字勞動過程本身就具有較強的隱蔽性，除了。上述清晰可見的平臺勞動外，還有ICTs產業鏈中規模更為龐大的卻不被普通大眾所認知的勞動現實，數據標注便是一例。數據標注完全是人工智能（AI）時代的產物，主要是把機器不易識別的音頻、圖片、視頻等信息標注成數據信息，以供機器學習、人臉識別、無人駕駛等人工智能領域使用。很難想象，在人工智能的光環之下，還有如此不智能的勞動現象;而恰恰是這一勞動造就了大量的從業人員。2018年《紐約時報》曾報道：數據標注正在成為中國最新的勞動密集型行業，廣泛分布在中國的河南、河北、貴州等人口大省，并因此而成了數字勞動研究者們關心的重要議題。

綜，上可以看出，以移動互聯網、大數據、人工智能等為代表的新一輪技術革命業已改變并創造了新的勞動現實、過程和形式，重構了勞動和社會關系，改變了產業結構，對其及時的檢討、認定也就變得尤為重要。在這樣的背景下，更新職業認定亦顯得與時俱進、極為可貴。以下將結合部分新發布的新職業對此展開進一步的探討。

三、數字勞動范疇下的新職業

在新發布的16個新職業中，如果以整個ICTs價值鏈上所涉及的勞動來定義數字勞動，那么，智能制造工程技術人員、工業互聯網工程技術人員、虛擬現實工程技術人員、網約配送員、人工智能訓練師、全媒體運營師可以說均屬于數字勞動范疇。限于篇幅，下文主要以網約配送員和人工智能訓練師為例進行討論。

新發布的文件將網約配送員定義為：“通過移動互聯網平臺等，從事接收、驗視客戶訂單，根據訂單需求，按照平臺智能規劃路線，在一定時間內將訂單物品遞送至指定地點的服務人員;并對其主要工作任務進行了描述，規定了其工作流程。”而事實上，正如前文關于外賣平臺算法討論的那樣，網約配送員的具體工作很大程度，上是被平臺的算法或其他技術所操控，而并非什么制度性約束，其自身也缺乏制度性保障。也正因為此，騎手們在大街上的飛馳電掣一度讓人們非常擔.心。我國的網約配送員在2018年7月即已達7000萬人，這一驚人的數字也使得這一新的勞動形式和不穩定的、未被合法化的職業群體需要引起社會足夠的重視。

相比之下，人工智能訓練師雖然目前沒有達到這樣的規模，但也以前所未有的態勢發展著。在新發布的文件中，人工智能訓練師被定義為：“使用智能訓練軟件，在人工智能產品實際使用過程中進行數據庫管理、算法參數設置、人機交互設計、性能測試跟蹤及其他輔助作業的人員，包括數據標注員、人工智能算法測試員但不限于此。”人工智能訓練師需要根據客戶的需求，通過數據的初步處理，實現后續數據可被機器識別，進而不斷優化機器的智能水平，使其能更好地與人類交互。數據標注成為重要的基礎。數據標注最早于2005年以亞馬遜平臺眾包模式出現在美國，至2017年底，亞馬遜的數據勞務眾包平臺注冊用戶量已經累計超過50萬;而在中國，數據標注則從平臺勞動模式走向了一個巨大的新型勞動密集型產業模式。由于自動駕駛、智能安防、智慧醫療、工業4.0、新零售、智慧農業等人工智能領域的全面需求，人工智能訓練師數量在未來或將迎來大幅度增長。有報道顯示，根據相關數據推測，預計到2022年，國內外相關從業人員有望達到500萬。

四、小結

數字勞動概念始于西方學術界對于資本主義體系的檢討，直接套用中國現實顯然欠妥，不同的制度、國情決定了社會現實的迥異;但由于我國互聯網在應用領域處于世界前列，運用其來研究反思數字時代在地化的新興勞動現象，具有重要的現實意義;特別是當其遭遇新職業政策制定時，反而更令我們深刻體會學術研究與政策制定對于共同社會現實的關照，并最終促成理論與現實更好的結合。

數字勞動本身是一個批判性概念，是對異化、不平等和處于邊緣弱勢群體勞動狀況的揭示;而我國對于此范疇下現實狀況的正面回應和建制化，恰恰是對新的勞動群體主體地位的確認，令其獲得社會主義國家具有身份地位光榮的勞動者和新職業群體的認同，同時對其職業行為規范、權益保障和社會監管提供了進一步發展、改善的空間和可能。正如有學者提到的那樣，中國能否持續走出一條不同于西方的發展道路，對于勞動問題和職業制度的處理尤為重要;重新反思勞動價值、尊重勞工權益，是中國現代化進程在當下面臨的重要議題。可喜的是，我們看到國家正在不斷頒布相關的政策和舉措。2020年3月26日，中共中央、國務院下發《關于全面加強新時代大中小學勞動教育的意見》，勞動被納入大中小學教育，在教育、文化和精神層面全面倡導正確的勞動價值觀。從這個意義上而言，新職業的頒布不僅是在回應新的勞動群體，更是在頂層設計和制度層面對數字時代的勞動問題進行全面思考。

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（作者單位：北京大學新媒體研究院）