大數據下信息通信技術中的隱私保護策略探討

謝博 劉昊靈 李杰

摘 要 在大數據信息通信技術的發展背景下，使用者的隱私數據泄漏成為數據時代的新問題。為提高使用者個人數據流的隱私安全，規避不法用戶的惡意攻擊，應當采取科學合理的隱私保護策略，如節點身份保護策略、動態數據集發布隱私保護、數值型數據發布差分隱私保護策略、協同數據集發布隱私保護等，構建安全可靠的網絡通信環境，提高個體隱私保護效果。

關鍵詞 大數據;信息通信技術;隱私保護

引言

網絡用戶隱私保護工作直接影響到網絡用戶的基本權益，每一位網絡用戶都享有隱私權，個人數據集隱私需得到保護。但由于灰色產業鏈的發展，催生出很多違法市場需求，如黑客對用戶隱私的攻擊、人員對客戶隱私的泄漏、系統對用戶隱私的濫用等，嚴重影響到用戶基本權益。為了能夠很好地規避該類問題的惡化，應當采取合理的隱私保護策略，充分利用現代科學技術，構建生態安全網絡環境。

1隱私保護

1.1 網絡隱私權

在網絡信息通信的環境下，用戶的數據信息可分為以下幾類：匿名信息、數據匿名化、假名數據、個人資料等。其中，匿名信息沒有與用戶存在任何直接的身份關聯標識不會泄露用戶個人信息。數據匿名化，即用戶產生的個人數據已經刪除或作廢，如用戶注銷的網站賬號信息則屬于數據匿名化;假名數據，即用戶在數據發布時，沒有使用真實的ID身份信息，而采取虛假的網絡名進行信息發布，該類信息無法直接與其他信息聯系，因而無法確定用戶的真實信息;用戶個人資料，即用戶注冊使用的全部詳細資料，基于該類信息可迅速鎖定用戶[1]。

在網絡信息通信的環境下，用戶個人隱私數據被濫用直接影響到網絡安全與用戶隱私權，不利于網絡用戶基本信任度構建。為維護用戶的網絡隱私權，應當采取合法的科學技術，提高網絡用戶的隱私安全。

1.2 個人隱私權認知

個人隱私權屬于基本人權，個人擁有的該項權利，可拒絕他人窺探個人領域的信息，個人隱私領域受到國家法律保護。但在大數據信息通信技術發展的環境下，用戶的個人信息被暴露在網絡環境下，導致用戶個人隱私權無法得到保證，給個人生活、學習、工作帶來巨大困擾。

大多數個體在實際生活中并沒有刻意關注個人隱私，但所有人都認為個人隱私權需得到保護。由于個人沒有進行特別注意，給不法分子留下漏洞，使得用戶個人隱私信息得到竊取，且用戶并沒有發覺。當事后覺察時，個人隱私已經全部泄漏，給用戶生活造成很大影響。由此可見，在大數據信息通信技術發展背景下，應當通過技術手段與國家法律進行強有力的約束，從源頭規避隱私泄漏風險，增大信息竊取犯罪成本，嚴厲打擊個人隱私信息盜取行為，逐漸構建網絡信任環境，提高網絡運行安全性，保護個人隱私權。

2隱私保護策略

2.1 節點身份保護

節點身份保護技術應用時采用門限秘密共享算法，利用數據切割的技術方式實現數據多路徑、分集傳輸的隱私保護效能。考慮到在實際社會中節點信任值與社會信任值的特殊性，可設定節點集合動態控制機制，為節點數據傳輸構建安全路徑，當用戶的部分節點數據信息被非法竊取后，非法用戶無法恢復對應節點的原始數據信息，有效實現對用戶數據隱私的保護。

在大數據信息通信技術背景下，采取節點身份保護策略可提高用戶數據隱私安全。當節點申請相關數據傳輸任務時，數據傳輸的時間、任務類型、數據信息都屬于用戶個人因素，攻擊者則可能對節點隱私進行竊取。為避免用戶隱私數據泄露，可采取節點身份保護技術，避免用戶在節點數據信息傳輸時，暴露出自己的真實身份，提高用戶隱私保護的整體效果[2]。

在實際用戶進行節點數據傳輸任務分配時，可采取虛假的身份名進行任務分配，確保數據任務傳輸與自己的真實信息無直接關聯。節點在假的身份名任務分配下開展相關數據傳輸，可有效規避用戶隱私受到狹窄任務攻擊。

當用戶進行互聯網后，節點需在信任中心對用戶的真實ID進行注冊認證，同時在節點使用時，用戶可向信任中心申請虛假用戶名，信任中心會對用戶申請的多個假名進行驗證，判斷用戶相關假名的合法性，避免用戶的網絡假名受到信任中心的“女巫攻擊”，保證用戶數據隱私的安全可靠。

2.2 動態數據集發布的隱私保護

隨著大數據信息通信技術的快速發展，定位技術與位置服務體系不斷成熟，進而產生大量用戶的相關隱私數據集，為避免用戶隱私數據集在發布傳輸過程中出現泄漏風險，可采取動態軌跡數據流隱私保護策略，該策略基于隱私滑動窗口模型實現，可實現對用戶隱私信息的匿名保護，主動消除用戶個人隱私泄露隱患。

在該隱私保護策略應用時，用戶可采取動態軌跡數據集的匿名發布，進而主動規避用戶的軌跡數據集，由于相互產生關聯性，增加用戶數據信息的泄漏風險。基于FP-tree滑動窗口模型，用戶在進行隱私數據集發布時，有效降低了滑動窗口對用戶數據信息的儲存要求，提高了匿名算法的工作效率，保證用戶個人數據集的安全質量。用戶采取敏感屬性的匿名數據集發布時，用戶可在發布個人數據信息的同時，主動保護個人敏感屬性的隱私，主動規避用戶個人隱私泄露風險出現。

2.3 數值型數據的差分隱私保護

在大數據互聯網的社交語境下，個體屬性的隱私數據集更易被竊取，由于該類數據集發布方式的特殊性，增加了用戶數據信息的泄漏風險。為有效降低數值型數據集發布泄漏風險，提高用戶數據信息保護效果，可采取差分隱私保護策略，充分發揮出差分隱私保護技術優勢，主動規避網絡用戶的惡意攻擊，保護用戶的個人隱私信息。

在差分隱私保護機制運行下，可直接脫離惡意攻擊者的網絡通信范圍，使得用戶的匿名發布得到更好的保證。同時在技術更新優化下，實現了用戶無限數據流的差分隱私發布，很好地解決了傳統算法中差分隱私機制的短板，為用戶隱私數據集安全發布構建網絡環境。在用戶進行數據集發布時，差分隱私保護機制可對數據進行加噪分組優化，進而使得數據變化程度得到彈性處理，提高用戶數據發布的安全性與穩定性，有效規避網絡服務器崩潰問題，確保用戶個人隱私數據集的安全。

2.4 協同數據集發布的隱私保護

在大數據信息通信的時代發展背景下，巨量數據信息充斥著互聯網，如何有效保護用戶個人隱私數據信息，避免隱私數據濫用問題出現，應當采取合適的隱私數據保護策略。如多個用戶協同進行數據集發布時，由于協同數據包含不同用戶的隱私范疇，給隱私保護工作帶來更大難度。

在對多用戶協同數據集發布隱私保護時，可采用無可信第三方匿名隱私保護機制，該機制在對用戶隱私數據進行保護時，可以實現可信第三方不存在的條件下，為多個用戶提供安全的隱私數據發布環境，確保多用戶具有聯合共享權益，避免每一個用戶的隱私數據被泄漏。

在該隱私保護策略的運行下，可主動消除多用戶協同數據發布的合謀威脅風險，當多個攻擊者竊取用戶隱私時，無法破除可信第三方存在約束條件，進而不能竊取用戶發布的隱私數據。由于在該隱私保護機制下，設定了不可信數據傳輸網絡環境，且多用戶進行協同數據發布時，簽訂相關數據交互協議，數據發布者可根據風險標識與數據敏感度的不同，進而采取不同的數據集匿名發布方式，使得攻擊者無法獲知數據關聯性與敏感信息，有效保護了用戶數據信息的安全。

3結束語

上文對大數據信息通信技術下，個人隱私保護策略進行分析，闡述了網絡用戶個人隱私與公民的隱私權，并針對個人隱私信息數據的發布保護提出幾點保護策略，如差分隱私保護技術、數據集發布隱私保護策略、節點身份保護機制等。通過多種技術方案的應用，可從源頭規避隱私泄露隱患，確保公民的網絡隱私與個人生活隱私，保證隱私數據發布的安全性與可靠性。

參考文獻

[1] 楊俊.大數據下信息通信技術中存在的問題分析[J].信息系統工程，2019（4）：25.

[2] 郭欣華.基于大數據的信息通信技術應用中的隱私保護[J].信息與電腦（理論版），2018（12）：199-200，215.

作者簡介

謝博（1990-），男，湖北武漢人;學歷：本科，職稱：助理工程師，現就職單位：中國人民解放軍66389部隊，研究方向：信息通信。