大數(shù)據(jù)背景下的高校信息管理創(chuàng)新

張潔　宋俊宏

摘? 要：大數(shù)據(jù)技術(shù)作為一種信息技術(shù)，已經(jīng)融入到高校管理的各個(gè)方面，并對(duì)高校信息管理工作產(chǎn)生了直接且深刻的影響，基于大數(shù)據(jù)背景下的高校信息管理創(chuàng)新勢(shì)在必行。本文梳理了大數(shù)據(jù)的有關(guān)概念、主要特征，并分析了大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)高校管理的現(xiàn)實(shí)意義和風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。提出了通過加強(qiáng)高校信息管理人才隊(duì)伍的專業(yè)化建設(shè)，加強(qiáng)高校內(nèi)部數(shù)據(jù)資源的整合與優(yōu)化，加快高校管理與決策支持的信息管理系統(tǒng)構(gòu)建，加大對(duì)于大數(shù)據(jù)問題的研究等途徑實(shí)現(xiàn)高校信息管理創(chuàng)新。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);高校;信息管理;創(chuàng)新

一、引言

當(dāng)今社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入了數(shù)字時(shí)代，2010年全球數(shù)據(jù)量跨入了ZB時(shí)代，在2019年便突破了40ZB，人類社會(huì)的數(shù)據(jù)規(guī)模正在呈指數(shù)級(jí)擴(kuò)大。與此同時(shí)，“5G”、“物聯(lián)網(wǎng)”、“云計(jì)算”等新興技術(shù)迅猛發(fā)展，并與大數(shù)據(jù)相結(jié)合，對(duì)人類的社會(huì)生產(chǎn)及生活產(chǎn)生了重大且深遠(yuǎn)的影響，例如2012年，美國(guó)政府宣布啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究和開發(fā)計(jì)劃”，把大數(shù)據(jù)視作“未來的石油”，將大數(shù)據(jù)技術(shù)提升至國(guó)家意志、國(guó)家安全的戰(zhàn)略高度^【1】，數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為改變未來生產(chǎn)和生活方式的重要因素，是人類社會(huì)發(fā)展的重要研究課題。

二、大數(shù)據(jù)概念

2.1 大數(shù)據(jù)定義

不同的研究機(jī)構(gòu)及學(xué)者對(duì)“大數(shù)據(jù)”一詞的定義不盡相同。研究機(jī)構(gòu)Gartner Group給出的定義是：大數(shù)據(jù)是指需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)^【2】。維基百科將大數(shù)據(jù)定義為：所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到獲取、管理、處理并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊^【3】。麥肯錫認(rèn)為：大數(shù)據(jù)指的是大小超出常規(guī)的數(shù)據(jù)庫(kù)工具獲取、儲(chǔ)存、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集^【4】。Informatica大中國(guó)區(qū)首席產(chǎn)品顧問但彬指出：大數(shù)據(jù)意味著包括交易和交互數(shù)據(jù)集在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)集，其規(guī)模或復(fù)雜程度超出了常用技術(shù)，按照合理的成本和時(shí)限捕捉、管理及處理這些數(shù)據(jù)集的能力。由此可見，對(duì)于大數(shù)據(jù)的定義，目前沒有權(quán)威性的統(tǒng)一解釋，但可以從以上定義中歸納出大數(shù)據(jù)的共同要素，一是海量數(shù)據(jù)、超常規(guī)處理技術(shù)以及大價(jià)值，二是無法用現(xiàn)有的常規(guī)技術(shù)對(duì)其進(jìn)行獲取、儲(chǔ)存、管理、分析的，三是對(duì)人類社會(huì)生活、生產(chǎn)具有極大價(jià)值和創(chuàng)新意義。

2.2 大數(shù)據(jù)特征

同大數(shù)據(jù)的定義一樣，不同的機(jī)構(gòu)及學(xué)者對(duì)于大數(shù)據(jù)特征的觀點(diǎn)并不相同。總結(jié)不同的研究結(jié)論，可以將大數(shù)據(jù)的特征歸納為“4V”，即“Volume”、“Variety”、“Velocity”和“Value”^【5】。

Volume是指數(shù)據(jù)體量巨大且具有較強(qiáng)的完整性。海量數(shù)據(jù)既是大數(shù)據(jù)變革的誘因，也是大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要特征之一，例如，2016年智利的大型視場(chǎng)全景巡天望遠(yuǎn)鏡投入使用，其在5天之內(nèi)搜集到的信息量將相當(dāng)于前者10年的信息檔案。此外，大數(shù)據(jù)的“大”還體現(xiàn)在其具有的完整性。大數(shù)據(jù)并非單點(diǎn)單維度的海量數(shù)據(jù)，而是多維度下的具有極強(qiáng)關(guān)聯(lián)性的數(shù)據(jù)集合，并可以依托此數(shù)據(jù)集合實(shí)現(xiàn)更高精度的行為預(yù)測(cè)與分析，且這種海量數(shù)據(jù)無法使用現(xiàn)有的常規(guī)技術(shù)進(jìn)行分析。

Variety是指數(shù)據(jù)類別多樣化。隨著人類社會(huì)科技的不斷進(jìn)步，大量的原始、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)產(chǎn)生。同時(shí)，數(shù)據(jù)的格式也涵蓋文本、音頻、圖片、視頻、模擬信號(hào)等不同的類型。不僅如此，科學(xué)研究、物聯(lián)網(wǎng)以及網(wǎng)絡(luò)信息的發(fā)展，還使種類繁多的數(shù)據(jù)之間具備更強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，進(jìn)一步增加了數(shù)據(jù)的多樣性。

Velocity可以理解為處理速度快，能夠高速獲取、儲(chǔ)存數(shù)據(jù)并挖掘其中的有效信息。“1秒定律”指出，數(shù)據(jù)處理要在秒級(jí)時(shí)間范圍內(nèi)給出結(jié)果，超出這個(gè)時(shí)間，數(shù)據(jù)就失去了價(jià)值。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以第一時(shí)間抓取到用戶的搜索信息，并實(shí)時(shí)向用戶推薦類似產(chǎn)品。因此，Velocity也可以簡(jiǎn)單地理解為大數(shù)據(jù)能夠更快地滿足用戶對(duì)于實(shí)時(shí)性的需求以及在海量數(shù)據(jù)交換過程中表現(xiàn)出的低時(shí)延特性。

Value譯為“價(jià)值”。大數(shù)據(jù)的價(jià)值特征主要體現(xiàn)在“價(jià)值密度”與“價(jià)值大小”兩個(gè)維度，即低價(jià)值密度與高絕對(duì)價(jià)值。通常而言，能夠達(dá)到ZB、PB量級(jí)的數(shù)據(jù)集才會(huì)被稱作為大數(shù)據(jù)，而在如此龐大的數(shù)據(jù)集中，只有少量數(shù)據(jù)才是真正有價(jià)值的，價(jià)值密度低。但是，運(yùn)用云計(jì)算、智能化開源實(shí)現(xiàn)平臺(tái)等關(guān)聯(lián)技術(shù)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、整理、分析、對(duì)比，從中提取到真正有價(jià)值的信息，這一部分被提取出的信息所蘊(yùn)含的絕對(duì)價(jià)值是十分巨大的，體現(xiàn)出高絕對(duì)價(jià)值。

三、大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)高校管理的現(xiàn)實(shí)意義

3.1 全面提升高校信息管理工作水平

大數(shù)據(jù)技術(shù)從本質(zhì)上來講是一種信息技術(shù)，其在數(shù)據(jù)儲(chǔ)存、集成、分析等方面帶來的變革對(duì)當(dāng)代高校信息管理工作有著直接且深刻的影響，具體表現(xiàn)在以下幾方面：一是幫助高校信息管理實(shí)現(xiàn)智能化。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)在更大范圍內(nèi)的聯(lián)通與共享，憑借大數(shù)據(jù)技術(shù)，高校可以實(shí)現(xiàn)師生基礎(chǔ)信息、行政數(shù)據(jù)、教學(xué)數(shù)據(jù)、生活數(shù)據(jù)、研究數(shù)據(jù)之間的互聯(lián)互通，提升學(xué)校信息管理智能化水平，為師生提供更加高效、精準(zhǔn)的管理與服務(wù)。二是增強(qiáng)高校信息管理響應(yīng)能力。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠高速獲取、儲(chǔ)存數(shù)據(jù)并挖掘其中的有效信息，幫助高校建立快速、有效的信息預(yù)警及響應(yīng)機(jī)制，切實(shí)提升高校現(xiàn)代化管理水平。三是幫助高校信息管理完成從“收集者”到“分析者”的轉(zhuǎn)變。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，高校信息管理可以依托大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)人才培養(yǎng)、教學(xué)科研、師生需求等關(guān)鍵環(huán)節(jié)與重要領(lǐng)域本質(zhì)特征及規(guī)律的全面探知，為學(xué)校科學(xué)決策提供有力的數(shù)據(jù)支撐。

3.2為智慧校園建設(shè)提供技術(shù)支撐

從線下的校園基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與改造，到線上的教學(xué)管理、資產(chǎn)管理、財(cái)務(wù)管理、就業(yè)管理等各類管理系統(tǒng)，都可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)互通互聯(lián)。以大數(shù)據(jù)技術(shù)與云計(jì)算作為支撐，能夠有效地將物理意義上的高校校園與虛擬校園相融合，建成智慧校園。因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)是高校建成智慧校園的重要支撐，對(duì)高校的現(xiàn)代化治理意義重大。

3.3 提升高校管理工作整體效能

大數(shù)據(jù)作為一種技術(shù)手段，已經(jīng)深入到高校管理工作的方方面面，并與高校日常管理工作緊密相連。一方面，大數(shù)據(jù)作為一種互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將許多傳統(tǒng)管理工作中需要線下辦理的業(yè)務(wù)搬移至線上，降低了時(shí)間成本，提升管理效率;另一方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以有效地整合了各類管理信息平臺(tái)，使海量數(shù)據(jù)互通互享，提高信息利用效率。如此，在學(xué)生排課、學(xué)生選課、績(jī)點(diǎn)計(jì)算、學(xué)生綜合評(píng)價(jià)等工作領(lǐng)域，可以用“智能計(jì)算”代替“人工運(yùn)算”，促使管理工作部分領(lǐng)域的工作效率大大提高。

四、應(yīng)用大數(shù)據(jù)管理技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)

4.1整體規(guī)劃不統(tǒng)一

當(dāng)前，各高校普遍形成了運(yùn)用大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)處理工作的意識(shí)，但客觀上還存在各個(gè)部門系統(tǒng)相對(duì)獨(dú)立，且缺少數(shù)據(jù)的流通共享，整體建設(shè)統(tǒng)籌欠佳。還有些系統(tǒng)是純粹為了滿足某些特殊需要設(shè)立，設(shè)立前、設(shè)立中、設(shè)立后都沒有通盤考慮過系統(tǒng)與各個(gè)部門數(shù)據(jù)的接口整合問題，導(dǎo)致有些數(shù)據(jù)冗余，有些數(shù)據(jù)又不足，等等。總之，高校內(nèi)各個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)雖然龐大，但分散凌亂，數(shù)據(jù)信息的整體性不夠，對(duì)于學(xué)校整體的支撐決策能力顯得動(dòng)力不足。

4.2 信息管理難度大

首先，在設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)之初就可能存在定義模糊等情況，造成數(shù)據(jù)冗余、參照錯(cuò)誤等問題，導(dǎo)致后期系統(tǒng)使用過程中的數(shù)據(jù)不精確、維護(hù)困難等問題。其次，大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息發(fā)布具有明顯的及時(shí)性及多元性，任何人都能成為傳播信息和發(fā)布信息的主體，高校不再是唯一的信息發(fā)布主體，所有機(jī)構(gòu)、個(gè)人、學(xué)生都可以傳遞或真或假信息，更有甚者，違法人員亦可借助現(xiàn)代化信息傳播方式散步虛假信息、負(fù)面消息，無疑為高校信息管理提出了巨大挑戰(zhàn)。

4.3 數(shù)據(jù)利用效能低

各高校雖然已有意識(shí)將現(xiàn)代化信息技術(shù)應(yīng)用于教育管理中，但各數(shù)據(jù)資源平臺(tái)是一座座信息孤島的現(xiàn)象仍較為普遍，學(xué)校的重要數(shù)據(jù)資源處于相互孤立、分散的狀態(tài)，數(shù)據(jù)重復(fù)、前后矛盾等現(xiàn)象比比皆是;工作時(shí)未及時(shí)處理的冗余數(shù)據(jù)使數(shù)據(jù)分析變得復(fù)雜，在需要數(shù)據(jù)支撐時(shí)，調(diào)動(dòng)出來的數(shù)據(jù)客觀上可能存在的過期、冗余、片面等不準(zhǔn)確因素，導(dǎo)致數(shù)據(jù)能提供的價(jià)值大大降低，降低了數(shù)據(jù)利用率。

4.4信息管理人才少

高校大數(shù)據(jù)真正理想的狀態(tài)是將教育管理與信息使用相結(jié)合，高校的大數(shù)據(jù)信息管理人員除具備極強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力外，還需對(duì)教學(xué)業(yè)務(wù)有一定的認(rèn)識(shí)。目前，部分高校的教學(xué)管理人員對(duì)信息處理還較為生疏，有的對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)理解停留在非常基礎(chǔ)的階段，甚至部分人員對(duì)系統(tǒng)的操作使用都存在問題。高校引入的信息人員雖然懂技術(shù)、能分析提煉，但對(duì)學(xué)生選課、評(píng)獎(jiǎng)評(píng)優(yōu)等教育教學(xué)業(yè)務(wù)理解不深，在系統(tǒng)開發(fā)維護(hù)過程中存在短板。此外，高校信息管理是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，還要與學(xué)校日常管理相結(jié)合。因此，從事信息管理的人員是集教育教學(xué)、專業(yè)技術(shù)和行政管理為一體的復(fù)合型人才，對(duì)高校而言較為匱乏。

4.5 信息安全體系弱

信息化管理系統(tǒng)以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，保證數(shù)據(jù)安全是系統(tǒng)及其管理者必須具備的能力之一。實(shí)踐中，部分高校因安全手段和相關(guān)措施不夠到位，已經(jīng)出現(xiàn)了信息泄露或信息被篡改的情況，信息體系面臨的安全危機(jī)是各高校信息工作中的重點(diǎn)之一，也成為了影響與制約大數(shù)據(jù)信息管理在高校進(jìn)一步應(yīng)用的原因之一。

五、大數(shù)據(jù)時(shí)代高校信息管理的創(chuàng)新

5.1 加強(qiáng)高校信息管理人才隊(duì)伍的專業(yè)化建設(shè)

構(gòu)建高校信息管理人才隊(duì)伍的路徑主要有校內(nèi)選聘、校外引進(jìn)與教育培訓(xùn)。一是依托相關(guān)學(xué)科，在校內(nèi)選拔優(yōu)秀教師、頂尖研究人員成立專家團(tuán)隊(duì)。高校要加強(qiáng)同信息、通信、智能化等相關(guān)學(xué)科教學(xué)科研團(tuán)隊(duì)的溝通與聯(lián)系，選拔優(yōu)秀的科研工作者與教師擔(dān)任學(xué)校信息管理工作專家，成立專家團(tuán)隊(duì)，為大數(shù)據(jù)時(shí)代下高校信息管理創(chuàng)新提供技術(shù)支持。二是注重人才引進(jìn)，聘請(qǐng)校外專家組建團(tuán)隊(duì)。高校應(yīng)當(dāng)堅(jiān)持“校內(nèi)選拔”、“校外引進(jìn)”兩條腿走路，確保能夠快速有效地組建一支專家化的人才隊(duì)伍。三是加強(qiáng)教育培訓(xùn)。對(duì)學(xué)校信息管理專家、技術(shù)人員、行政工作人員按其工作性質(zhì)與能力水平實(shí)行分類指導(dǎo)、分層培訓(xùn);定期組織云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等理論業(yè)務(wù)培訓(xùn)，不斷提升高校信息管理隊(duì)伍的數(shù)據(jù)意識(shí)與能力水平。

5.2 加強(qiáng)高校內(nèi)部數(shù)據(jù)資源的整合與優(yōu)化

數(shù)據(jù)資源共享與融合是大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的重要環(huán)節(jié)，高校應(yīng)當(dāng)打破內(nèi)部不同數(shù)據(jù)資源平臺(tái)之間的壁壘，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資料在更大范圍內(nèi)的互聯(lián)互通，尤其是要整合重要領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資源平臺(tái)，比如學(xué)生檔案系統(tǒng)、人事系統(tǒng)、教務(wù)系統(tǒng)、科研系統(tǒng)、資產(chǎn)管理系統(tǒng)、財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)等。高校應(yīng)當(dāng)盡快實(shí)現(xiàn)各平臺(tái)之間的數(shù)據(jù)融合，提升數(shù)據(jù)資源利用效率。

5.3 加快高校管理與決策支持的信息管理系統(tǒng)構(gòu)建

BI系統(tǒng)全稱為“Business Intelligence”，即商業(yè)智能，高校可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，構(gòu)建BI系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)高校信息管理工作的創(chuàng)新。高校的BI系統(tǒng)的主要功能在于能夠抓取學(xué)校內(nèi)部數(shù)據(jù)資源庫(kù)中的有效信息，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的集成與轉(zhuǎn)化，最終以可視化的方式將學(xué)校師資管理、招生就業(yè)、教學(xué)資源等各方面的辦學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行呈現(xiàn)，形成一個(gè)同時(shí)具備智能化、信息化的特點(diǎn)服務(wù)平臺(tái)。同時(shí)，運(yùn)用商業(yè)智能技術(shù)，對(duì)BI系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行多維度、多角度、智能化分析，從而全方位了解學(xué)校的教學(xué)現(xiàn)狀與動(dòng)態(tài)，進(jìn)而達(dá)到?jīng)Q策支持的目的。

5.4 加大對(duì)大數(shù)據(jù)問題的研究

面對(duì)數(shù)據(jù)來源的多樣性導(dǎo)致數(shù)據(jù)的不完備性，不同組織間信息數(shù)據(jù)難以找到有效的整合方式等問題，高校應(yīng)發(fā)揮在科學(xué)研究方面的優(yōu)勢(shì)，將學(xué)校信息管理創(chuàng)新中遇到的實(shí)際困難同大數(shù)據(jù)技術(shù)當(dāng)前面臨的問題有機(jī)結(jié)合起來，開展科研攻關(guān)，并把研究結(jié)果積極地應(yīng)用到學(xué)校的信息管理創(chuàng)新中來，實(shí)現(xiàn)理論創(chuàng)新與實(shí)踐創(chuàng)新協(xié)同推進(jìn)。

六、結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)技術(shù)在當(dāng)前高校信息管理中的應(yīng)用雖然面臨著不少挑戰(zhàn)與問題，但其仍是高校現(xiàn)代化治理體系建設(shè)與信息管理創(chuàng)新的重要推動(dòng)力。高校應(yīng)當(dāng)持續(xù)深化對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的認(rèn)識(shí)與研究，致力于大數(shù)據(jù)技術(shù)重點(diǎn)、難點(diǎn)問題的科研攻關(guān)，并充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)高校信息管理創(chuàng)新。

參考文獻(xiàn)

[1]? 朱孔村. 大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀與未來分析[J]. 大眾科技，2019（1）：116.

[2]? 陶雪嬌，胡曉峰，劉洋. 大數(shù)據(jù)研究綜述[J]. 系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào)，2013（s1）：142-146.

[3]? 劉智慧，張泉靈. 大數(shù)據(jù)技術(shù)研究綜述[J]. 浙江大學(xué)學(xué)報(bào)：工學(xué)版，2014，48（6）：957-972.

[4]? 方巍，鄭玉，徐江. 大數(shù)據(jù)：概念、技術(shù)及應(yīng)用研究綜述[J]. 南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版，2014（6）：419.

[5]? 曹逸知. 大數(shù)據(jù)的發(fā)展與技術(shù)應(yīng)用 [J]. 通信設(shè)計(jì)與應(yīng)用，2019（1）：52.

作者簡(jiǎn)介：張潔（1983—），四川成都人，電子科技大學(xué)學(xué)校辦公室綜合科科長(zhǎng)，研究領(lǐng)域：高教管理、會(huì)計(jì)學(xué)。

宋俊宏（1991—），四川瀘州人，西南交通大學(xué)黨政辦公室，研究領(lǐng)域：思想政治教育、高教管理。

基金項(xiàng)目：本文系電子科技大學(xué)中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)基礎(chǔ)研究項(xiàng)目：基于大數(shù)據(jù)時(shí)代的高校信息管理機(jī)制創(chuàng)新研究（項(xiàng)目編號(hào)：A03018023801160）成果。