數據挖掘及其在HIS系統中的應用研究

王云 余振鵬 謝玉祺

摘要：現代經濟環境下，我國加大了對醫務方面的重視。醫院信息系統在醫務方面已取得較好的運用，而再次應用數據挖掘技術，可提高這一系統功能。該文針對數據挖掘及其在醫院信息系統中的應進行用研究，旨在利用數據挖掘技術保證數據信息準確性和完整性，提高醫院醫療服務水平，能在數據支持下有序開展各項醫療服務工作。

關鍵詞：數據挖掘;HIS系統;應用研究

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2020）11-0007-02

目前信息技術在醫院經營過程中取得廣泛運用，有利于提高醫院經營管理水平。為了突出醫院信息系統應用價值，還要從信息化建設角度出發，探索數據挖掘技術如何運用到HIS系統中，深入挖掘數據資源，為醫療項目開展提供數據支持，能夠提高醫療服務信息化建設水平，為醫院發展注入活力。

1大數據時代下數據挖掘技術的使用

數據挖掘技術是指對存在模糊、噪聲、不完整等數據中的高價值數據信息進行挖掘，更好地發揮數據支持作用，醫院信息系統中利用數據挖掘技術，可提高數據資源利用率。以HIS數據挖掘技術來看，將其用于醫院信息系統中的數據統計與分析中，可主動完成信息規劃及配置，幫助醫院有效管理，提高醫院經營和服務水平，同時還能挖掘醫院理療設備使用中的影響因素，在此基礎上構建數據模型，可進一步對部分疾病影響要素和發病率等進行研究。并且醫院信息系統中的數據挖掘技術可為醫院臨床數據分析提供支持，進行綜合分析并快速制定有效的治療方案。目前醫療領域加大了對區域醫療系統建設的重視，要想發揮該系統運行價值，應將重點放在系統信息的有效共享上，可利用數據挖掘技術，保證區域醫療系統內的數據資源得到充分利用，達到較好的系統建設效果。

從數據挖掘技術在HIS系統中的應用優勢來看，主要體現在以下幾點：一是去除冗余信息，找出海量信息中的高價值信息，提高信息篩選和處理效率;二是對于系統中的數據資源進行充分挖掘，加大對用戶信息的保護。實際進行數據挖掘時，該技術可通過收集和整合目標信息資源，概括這些數據信息間的聯系，總結其中的規律，利用相關數據信息對其進行補充說明，還可借助信息模型，對醫院數據信息進行有效預測，提高信息利用價值。HIS系統中包括醫療實施過程以及醫患活動全部數據信息，不僅包括醫療信息，還有醫院管理數據信息。通過將數據挖掘技術引進信息系統中，可突出該系統運行優勢，同時還可為區域醫療系統建設提供技術支持，發揮醫療數據信息在醫療決策中的依據作用。

一方面，利用數據挖掘技術可實現醫院數據資源的優化配置Ⅲ。該技術最基礎的作用便是進行數據分析和預測，幫助醫院工作人員了解醫院各類資源應用情況，確定醫院發展方向和目標。采用數據挖掘技術，能保證醫院數據資源得到充分利用，對數據網絡中的數據資源進行分析，并能在醫療實踐中補充和完善數據庫中的數據信息。另一方面，數據挖掘技術還是提高醫療數據管理應用水平的重要技術，通過該技術可完成數據監控、預警等。如在流行病預防方面，利用數據信息系統可對各醫院收治的流行病患者數據進行分析，為醫院提供疾病預警，能提前做好疾病預防和治療準備。同時，通過數據挖掘可促使研究人員了解疾病發生征兆，對比醫院藥品資源銷售情況，可進一步反映流行病影響范圍。正是由于數據挖掘技術具有上述應用優勢，使其在醫院信息系統中有著重要作用，是促進醫院信息化建設的主要技術之一。

2數據挖掘技術在HIS系統中的應用分析

近年來，我國醫院信息化建設水平明顯提高，為了提高醫療服務質量，各大醫院加大了對信息系統建設的投入，并將先進技術應用到信息系統中，旨在充分發揮信息依據作用，促進醫療行業良好發展。其中數據挖掘技術是提高醫院信息系統運行效能的關鍵技術，這里將具體分析該技術的應用案例，為醫院信息系統數據挖掘技術的合理利用提供借鑒。

（1）數據挖掘技術應用在病案數據中

進行數據挖掘過程中，需要通過該技術進行醫院現有案例數據資源的數據挖掘和整理，獲得有關醫院運行管理的有價值的信息，在此基礎上優化醫院管理手段，加快信息化建設步伐。同時提煉有效信息匯報給上級部門，在高效的數據共享過程中，加強各個管理環節的聯系，為醫院高質量管理提供條件。因此，在區域醫療信息系統優化構建中，應充分利用先進技術，在數據挖掘過程中了解病患治療信息，快速提取病患年齡、疾病種類等信息，為之后疾病研究和治療方案的制定提供數據支撐，使得醫療管理部門在數據支持下實施全方位管理，為每位患者提供優質的醫療服務。另外，利用數據挖掘技術，可進一步了解患者的醫療費用組成部分，通過數據分析，醫院相關工作者科學控制診療費用，提高醫院的經營效益和社會效益。同時數據挖掘技術的使用，能對患者住院期間的藥物使用時間、資源消耗、手術時間等有一個全面了解，可根據數據調整醫院工作方式，實施針對性管理工作，可提高醫院管理水平，更好發揮區域醫療信息系統運行功能。

（2）數據挖掘技術在醫院質量管理中的應用

首先，通過數據挖掘可準確分析疾病診治數據。在醫院疾病案例數據庫中，疾病診斷數據是最根本的數據，可作為醫療服務管理、醫療方案制定的依據。醫院通過數據挖掘總結疾病種類以及疾病發生率的規律等，進行醫療資源的優化配置，不僅能保證醫療服務時效性，還可實現醫療資源充分利用。其次，HIS系統中數據挖掘技術的使用，可為醫院整體醫療水平的分析評價提供數據支持。通過挖掘醫療水平有關數據，對醫療水平進行綜合性評價，能為醫院管理方向提供借鑒?？偟膩碚f，基于數據挖掘技術的區域醫療信息系統，能全面分析醫院收費情況，做到對醫院醫療設備配置、醫療服務水平等進行詳細分析，以便對醫院未來發展進行科學規劃。最后，數據挖掘技術應用優勢還體現在評價治療效果上。在醫院質量管理體系中，將疾病治療效果進行主要評價指標。根據區域醫療信息系統中有關患者治療情況的數據，幫助醫院對患者治療方案、治療后的效果有著充分掌握，制定最佳治療方案，并為之后這類疾病的治療提供參考。

（3）在醫院管理指標中的運用

醫院工作人員工作壓力較大，通常需要完成較大工作量，并且醫院工作影響因素較多，還應通過醫院管理工作的科學評價，找出關鍵因素并進行人力資源合理安排，解決工作量龐大的問題。例如，醫院工作量大小的一個決定性因素便是病人數量，可通過病人數量了解醫院的經濟效益及社會效益。因此，醫院可借助數據挖掘技術，深入分析醫院收治患者人數的變化情況和影響因素，根據評價結果調整現有的人力資源配置方案，以便提供更好的醫療服務。醫院工作量評價指標對醫院運營效益以及服務質量有著明顯影響，是進行醫院管理時應重點注意的問題。在進行醫院患者人數的統計時，不僅要記錄當時的患者數量，還要比較不同時間段的住院及門診患者人數增減規律，對醫院發展前景進行科學預測。

（4）數據挖掘技術在醫院患者分類聚類方面的應用

實際應用數據挖掘技術時，可通過該技術對區域醫療信息系統運行情況建立相應的模型，同時根據患者情況進行挖掘，在得到有關信息后進行標識，按照住院時間、住院費用、治療信息和患者病情等，了解不同患者間的關聯性，對其進行分類聚類，在完成分類后將患者劃分成不同小組并注明顏色。對于不同小組的醫療服務管理應遵循統一標準，要求醫院工作人員從治療數據人手，探究不同小組對應信息的規律和特點，做到對每小組中患者病情以及治療效果的充分掌握，為其提供優質的醫療服務。這類數據可作為臨床治療依據，適當調整治療過程中的藥物和治療方案，達到理想的治療效果。

3結論

綜上所述，區域信息系統建設是提高醫療服務信息化程度的重要條件，進行該系統的數據挖掘時，要將重點放在數據信息的統計分析上，進行數據資源的科學配置，為醫院管理者提供有關醫院經營規劃的數據信息，并不斷完善醫院病案數據庫，便于之后的查詢利用。在區域信息系統中，還包括各種疾病發病率的數據信息，醫院可針對發病率高的疾病設立專門科室，集中醫院的醫療資源，面對各類疾病確定相應的治療方案。