基于大數據視角的智能農機應用研究

欒慶華

摘要：智能農機是推動中國農業從傳統人工勞作向機械化、智能化方向發展的重要硬件設施。伴隨大數據時代的到來智能農機的應用也越來越廣，極大提升了農業生產效率，也加快了智慧農業的發展步伐。該文從大數據視角簡要介紹了智能農機的特點與應用。

關鍵詞：大數據;智能農機;應用

農業作為國之根本，與國民經濟發展有著極為密切的聯系。隨著大數據時代的到來為農業機械化、產業化發展提供了更好的平臺。將大數據技術融入到智能農機中不僅能大幅提高農業生產效率，而且也能為農業生產提供更多的指導，加快農業現代化發展進程。

1? ?關于智能農機的概述

智能農機是指將計算機技術、網絡技術、通信技術、控制與檢測技術等先進技術運用到農機設備中，使農業機械具有智能化特點，進而提高農業生產效率[1]。智能農機通過中央處理芯片與傳感器來檢測周邊環境，并對檢測數據加以分析，做出自動反應，并能與指揮系統進行有效的信息交互。它具有下列特點：

1.1? ?精準智能

精準農業所蘊含的思想是盡量節約生產資料，并實現土地利用率最大化。精準農業由若干個智能系統組成，包括定位系統、遙感監測系統、智能化農機系統、環境監測系統、土地信息采集系統等。而智能農機作為農業行為的直接執行系統，涉及到整地、播種、施肥、灌溉、收獲等農業行為的精準實施[2]。

1.2? 自動高效

智能農機中配備有自動控制系統，可完成相關自動操作，有效減少了人工操作，提升了作業效率。以精密蔬菜播種機為例，可完成開溝、播種、覆土等一系列蔬菜栽植流程。此外，還可同時完成10種播種的作業工作，因此，非常適合大規模的農業生產活動。

1.3? 多機通用

智能農機所運用的中央處理芯片具有強大的功能，通過修改程序，調整相關環境變量參數以及作業順序，就能實現一機多用。智能農機所用的智能化控制設備體積微小，方便安裝在不同的農機上面，進而提升農機的通用性與實用性，也極大節省了生產成本。

2? ?大數據背景下智能農業的應用方向

2.1? 在設施農業中的應用

將傳感器應用到設施農業中可適時收集農業生產的溫度、濕度、土壤pH值以及農作物的生長情況。通過處理控制器將獲得的信息進行綜合分析，并提供準確的反饋信息，工作人員據此采取相應的管理措施，啟動大棚聯動設備，使農作物更好地生長，實現增產增收的目標。

2.2? 在農業裝備中的應用

農業裝備中引入智能農機，借助傳感器與導航系統農業裝備就能具備定位導航功能，為跨區域農業生產創造條件。同時，將智能農業應用到農業裝備中能夠使其獲得自動測產的能力。比如，借助傳感器能夠自主預測收割機的收割面積與農作物產量，然后反饋到操作平臺上。既能有效提高工作效率，還能明顯減少人工投入，大幅提升農業智能生產水平。

2.3? 在農業機器人領域中的應用

目前，智能農業在農業機器人領域中的應用主要集中在農業機械手與行走兩方面。比如，關于農業施肥、農業噴藥、農業除草等作業可借助導航系統來定位農業機器人，再通過視覺圖像處理技術與傳感技術完成對機械手的精準把控，進而完成一系列農業生產操作。

3? ?大數據時代智能農機的應用策略

3.1? 重視對作業環境數據的采集與處理

在應用智能農機的過程中要結合現階段農業生產環境的具體要求，加強對數據信息的采集工作，主要通過遙感、光感、傳感等技術來采集所需數據。其中，要特別注意采集生產環節過程中的相關病蟲害信息，通過系統來綜合分析采集到的數據，為農業生產提供有效的參考依據[3]。這樣在開展現代農業生產時才能使農業栽植、養殖、施肥、灌溉等工作更加科學合理，也能明顯減少對農業機械資源的過度消耗。

3.2? 自動化監測與計量農業設備作業的相關參數

在農業生產中智能農機能夠提供精準的數據信息。比如，在檢測地面的時候借助智能農機中的GPS定位功能可以核查農業設備的實際運行軌跡，同時，根據地球經緯信息計算出耕地面積的實際大小。利用大數據分析技術可以確定農業機械設備在作業生產中的最佳運行效率、生產水平、應用頻率，工作人員據此來優化上述參數，從而避免對農業設備的過度損耗，達到理想的生產目的。

3.3? ?制作智能農機的應用規劃

在大數據時代要想實現智能農機的科學應用，推動農業生產作業的智能化、自動化發展，打造智慧農業就必須根據需要制作科學合理的智能農機應用計劃。通過進一步優化相關應用機制，編制科學合理的技術標準，促使智能農機應用的規范化發展。

總之，隨著我國農業智能化水平的提高，農機裝備正朝向智能化、數字化的方向發展。應用智能農機有助于改變傳統人工勞作方式，促進智慧農業發展，提高農業生產效率。