農業大數據在生豬疾病防治中的措施

闞德英

摘 要：生豬養殖業是農業中的重要產業，由于環境的變化和生豬自身的生長，養殖過程中生豬往往患有不同癥狀的易感疾病。有效預防生豬發生疾病，保障生豬的產出尤為重要。近年來，生豬疾病防治成為了農業專家們的重要研究課題。該文將基于農業大數據，簡談生豬疾病防治的措施，以期給有需之人做參考。

關鍵詞：生豬養殖業;農業;大數據;疾病防治

我國是生豬生產的大國， 生豬飼養量已經占到世界總量的一半左右，形成了一條專業的產業鏈，但目前我國生豬產業存在不少問題，尤其在疾病方面，給產業造成了不少損失。在養殖管理中，有效利用農業大數據，及時掌握養殖生豬過程中可能出現的防治難點，有效分析造成困難的原因，并提出相應措施將會給生豬疾病防治提供非常好的幫助。

1? ?生豬疾病防治的難點

對于大部分生豬養殖戶來說，生豬發病造成的損失是他們心里和身體都無法承受的。準確有效明確生豬養殖過程中最為容易出現的問題，把握生豬發病的原因，并找出困難點是他們必須要做到的。

1.1? 以病毒為主

由于環境的破壞及污染，我國目前寄生蟲病和細菌病毒非常多，比如有支原體和豬球蟲、小袋蟲、大腸桿菌病、疥螨等，而這些病毒對生豬本身產生的影響非常大，一旦感染，傳染率達到80%以上。

1.2? 環境影響

目前，我國大部分的生豬養殖仍然采用集約化圈養的方式進行，這種方式非常容易造成交叉感染。而做不到豬發病后的全面消毒也往往導致病原發生變異，影響生豬的生長。

1.3? 人為因素

養豬人員素質是影響生豬生長的重要因素。在我國，隨著養殖業的不斷發展，人們也吸收了非常豐富的經驗，在生豬養殖方面也取得了一定的成果。但是對于病豬的管理不到位，偷殺偷賣病豬也往往造成病菌的擴散。

2? ?造成生豬疾病防治困難的原因

在養殖場中發生豬瘟或者部分豬發生疾病都是養殖戶很頭痛的事情，這種情況會嚴重影響生豬的生產，影響養殖戶的收入。因此，我們即使知道生豬疾病防治困難，也要積極分析原因，并找出相應的對策。

2.1? 養豬產業管理規范化程度低，生豬疫情頻發

我們雖然生豬養殖量非常大，但是主要以中小規模養殖戶采用粗放式養殖方式依靠經驗進行養殖。在發生豬病時，并不能及時發現并進行治療，最終能造成疾病的擴散，帶來大量損失。

2.2? 新型傳染病的增加

近年來，溫和型、慢性及硬性狀況傳染病不斷增加，這給人們及時發現生豬生病進行及時隔離帶來了困難，審核導致更多病豬的出生，嚴重影響了生豬產業的發展。少量新型傳染病的出現導致以往的獸藥無法適用于病豬，藥效差，達不到立項的治療效果，引發其它癥狀，甚至導致病豬的死亡。

2.3? 降低抗原應答能力，造成機體免疫抑制

發生在豬身上的流行病中很多都是免疫抑制性疾病，對豬本身的傷害非常大，同時治療也非常困難。免疫性抑制主要通過破壞豬體內的免疫系統，引發豬抵抗力的下降，進而使豬容易受到其他病菌的感染，形成最終的死亡。

3? ?基于農業大數據的防治措施

近年來，大數據不斷滲透到養豬行業，給養豬行業帶來了不小的沖擊，越來越多的人運用大數據進行數據的分析，加強生豬疾病的防治。

3.1? 防控不良應激，營造良好養殖環境

豬是一種鮮活的動物，它從出生到交易無時無刻在產生數據，這些數據經過統計和分析給養殖和買賣等造成了很大的影響。通過對豬的喂料數據、日增重數據、疾病數據以及豬的喂養時間、應激表現等數據的有效收集后，通過分析可以給養殖者很好的建議，指導養殖人員做出更好地管理行為，營造更為適合豬生長的養殖環境。

3.2? 完善數據，有效使用豬場管理系統

不斷完善豬場養豬過程中數據的記錄，建立完善的豬場管理系統，通過系統數據的管理，及時淘汰年老病弱或長期不發情的母豬，清晰掌握所在豬場的生產情況并做好安排。通過，大數據的分析也能夠讓豬場管理人員及時發現豬場的異常情況，并在豬病大規模發展前采購有效措施進行遏制，減少損失。

3.3? 農業大數據幫助建立智能化養殖

以豬養殖周期為基礎，詳細記錄每頭豬生長的全過程，形成專業的數據報表，幫助豬場實現規范化精細化生產，實現養豬業的數字智能化養殖。通過數據的關注，加強新型疾病爆發可能性的關注，進而有效控制疾病疫情的大規模爆發。

分享數據，共抗新型疾病

大數據的出現實現了人們最強的信息交流，在生豬養殖方面，養殖數據的共享，養殖過程中出現的異常共享能夠有效地提醒并幫助養殖戶及時發現可能產生的新型疾病，并能夠在治療方案上互幫互助，共同抵抗并戰勝這些疾病。