大數據在圖書館管理與服務中的整合運用分析

孫中翔

摘 要：大數據時代下，圖書館管理與服務中的數據信息資源呈現出海量化、多元化的特點，為提高圖書館管理與服務效率，圖書館要運用大數據技術轉變管理方式，加快資源建設，開發和提供個性化、精準化、可視化、便捷化的服務，從而推進圖書館轉型發展，增強圖書館對大數據環境的適應能力。本文分析了大數據在圖書館管理與服務中的整合運用策略，期望對圖書館更好地履行社會服務職能有所幫助。

關鍵詞：大數據 圖書館 管理 服務

圖書館是向社會提供知識服務的非營利性組織，在推進社會文化事業建設中發揮著至關重要的作用。隨著大數據時代的到來，傳統的圖書館管理與服務模式已經難以滿足讀者的實際需求，這就促使圖書館必須革新發展理念，運用大數據技術創新管理手段和服務模式，不斷提升圖書館資源的利用效率。

一、大數據在圖書館管理中的整合運用

（一）整合利用資源

在圖書館管理中，可利用大數據技術對館內外資源進行整合利用，擴充圖書館的資源儲備，提高圖書館的資源管理和利用效率。如，圖書館可建立起數字圖書館，掃描存儲紙質資源，實現對館藏資源的電子化管理;圖書館可加強館際合作，互通館內的資源，實現資源的共建共享，避免重復性的資源建設，節省資源建設成本;圖書館要調研讀者的需求，積極采購有價值的圖書，不斷豐富自身館藏資源。

（二）優化資源導航

圖書館管理要重點加強資源導航建設，利用大數據技術建立起數字資源導航系統，用以有序歸類管理各類資源，方便對資源進行搜索、組織和利用。在數字導航系統的輔助下，圖書館要重點強化特色館藏資源管理，根據導航系統對館藏資源進行分類，設置對應的檢索功能，方便圖書館工作人員在資源導航系統中快速定位圖書資料的具體位置，從而提高圖書館資源管理效率。

（三）優化日常管理

圖書館可將大數據應用到日常管理工作中，促使各項管理工作高效開展，減輕工作人員的工作量。如，圖書館可建設RFID智能選座系統，讓讀者了解圖書館內閱覽室的座位信息，并選出符合自己需求的座位，避免讀者在傳統人工找尋座位的情況下浪費過多時間。

二、大數據在圖書館服務中的整合運用

在大數據時代下，圖書館服務要整合應用大數據技術對服務內容、服務方式、服務路徑進行創新，逐步構建起多元化、現代化、精準化、個性化、可視化的服務模式，全面提升圖書館的服務質量和效率。

（一）多元化的知識服務

圖書館在知識服務中可整合利用大數據技術，針對不同讀者的信息需求開發多元化的知識服務項目，推進知識服務方式創新發展，助力圖書館從效率低的信息服務模式向效率高的服務模式過渡。如，圖書館可開通移動知識服務，方便讀者借助手機、電腦等移動終端設備及時獲取館藏資料;圖書館可設置自助問詢系統，方便讀者在問詢系統中快速獲取常見問題的解答;圖書館可設置知識咨詢服務系統，滿足讀者與圖書館館員實時溝通交流的需求，便于為讀者提供針對性的服務。

（二）協同化的資源共享

圖書館的館藏資料和服務能力有限，為整合利用各大圖書館、檔案館、博物館的資源，提高社會公共資源的利用率，圖書館可依托大數據技術實現館際之間的業務協同運作，為讀者提供高度共享的資源服務。圖書館除了與文化事業單位合作之外，還可以與百度、學術搜索等數據平臺合作，將數據平臺鏈接到圖書館數據庫中，滿足讀者對館內外資源的獲取需求，提高圖書館的資源服務水平。

（三）個性化的服務推送

圖書館應整合運用大數據技術實現主動服務、精準化服務，幫助讀者在大量的信息資源中提取出符合需求的信息，為讀者提供個性化的信息推送服務。圖書館可利用大數據技術收集非結構化的數據信息，識別讀者的閱讀需求，并根據需求在館內數據資源中搜索出對應的信息，推送給讀者，使讀者能夠在短時間內獲取具有價值、最符合預期需求的信息，從而提高圖書館人性化服務水平。

（四）可視化的數據分析

圖書館既要為普通讀者提供服務，又要為研究學者提供服務。在為研究學者提供服務的過程中，圖書館可整合應用計算機圖像處理技術、數據轉換技術、統計方法、決策分析方法等技術方法，對館藏資源或讀者特定需求的業務搜索項目進行統計分析，為讀者提供精準的統計數據。同時，統計數據的呈現方式可采用可視化技術進行圖形、圖表、動畫展示，配上文字說明，以便于讀者快速掌握數據信息。此外，圖書館還可以利用可視化技術展示館內資源配置情況，如利用大屏幕顯示閱覽室的人數等，便于讀者快速做出決策。

三、結論

總而言之，圖書館要主動應對大數據時代的到來，充分借助大數據的優勢，在管理與服務中樹立大數據思維，并且大膽運用大數據技術創新管理與服務模式，使圖書館能夠整合利用館內外資源，為社會提供高質量、高效率、人性化的知識服務，從而不斷提升圖書館資源的開發與利用效率。

參考文獻

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