以SDGs引領AI發展

吳亞楠 肖瀟 杜娟 王秋蓉

聯合國2030可持續發展目標（SDGs）的實現，需要技術支撐。利用新興技術帶來的機遇，推動可持續發展目標加速實現，已經是國際社會的共識。作為新興技術重要標志的新一代人工智能（AI），是驅動經濟社會發展的重要力量，也是聯合國可持續發展目標實現的重要利器。

“新一代人工智能與可持續發展目標（AI for SDGs）”研究項目的開展，旨在以聯合國可持續發展目標為方向，將中國企業AI實踐與17個聯合國可持續發展目標進行關聯分析，發現AI技術應用助力SDGs的價值和發展空間，探討新一代人工智能的貢獻路徑。

中國企業AI實踐對標SDGs的五大發現

為深入探討中國企業AI實踐及其對SDGs落實的影響，項目組通過相關研究報告、專家推薦、主流媒體報道、企業自我推薦、企業官方網站等多個渠道搜集相關資料，梳理人工智能相關政策和行業分析，觀察備選企業的發展現狀，了解企業AI技術的原理、落地過程、應用成效、正負面影響等詳細信息，最終篩選了231個人工智能技術助力可持續發展目標實現的企業案例樣本（截至2020年5月），涵蓋SDGs所關注的經濟、社會、環境三大領域。

項目組在選取企業案例樣本時，遵循企業案例與可持續發展目標對標緊密、人工智能技術對可持續發展目標的落實有明顯的優勢發揮、人工智能技術已經實現落地及場景化應用、人工智能技術的應用已具有可量化的成效等四項原則，以盡量確保分析結果具備合理性。

此次研究利用AI應用實踐對標SDGs的研究方法，繪制中國企業AI實踐與SDGs關聯熱力圖，以可視化的方式呈現中國企業應用AI助力SDGs的價值與潛力，以及AI與SDGs的關系和發展趨勢。

然而，AI是前沿技術，且依然在快速發展中。本次研究受限于研究者的專業知識背景，研究者收集案例的渠道，選取和歸納案例的標準，案例數據的充足性，對數據進行分析的方法、模型等諸多條件，研究結果難免存在局限性。未來研究者將在不斷豐富和完善案例的基礎上進一步優化研究模型和分析結果。

聯合國可持續發展目標分類

根據《聯合國2030可持續發展議程》，17個可持續發展目標和169個具體目標將促使人們在今后15年內，在那些對人類和地球至關重要的領域中采取行動。各項可持續發展目標相互關聯、相輔相成，共同推動著一個更美好的未來世界。因此，在SDGs所兼顧的可持續發展三個方面——經濟、社會和環境的基礎上，我們根據五個主要受益領域，將17個可持續目標進行更細致地劃分，以便把企業AI實踐與之進行具體對應。

AI for SDGs的中國企業實踐分析

1.結合中國企業AI實踐與SDGs關聯熱力圖以及AI助力SDGs及其具體目標實踐情況展示，能比較清晰地觀察到，人工智能技術在17個可持續發展目標中均有或多或少的應用實踐。

2.可持續發展目標3、4、9、11等是目前人工智能技術的主要落地點，如智慧醫療、智慧教育、“新基建”、智慧交通等領域中，行業競爭者數量眾多，人工智能技術應用實踐較為豐富，對人工智能市場的發展方向具有較強的示范和影響作用，并逐漸開始發揮技術的價值效益，部分領域如影像醫療市場已成為人工智能技術的藍海。

3.可持續發展目標1、5、6、12、17 等，因涉及到脫貧、平等、生態環境、國別互助等領域，人工智能如何助力這些領域思路尚未完全清晰，人工智能技術實踐的落地相對具有難度。這可能蘊含著新機遇和新的經濟增長點，也是未來人工智能發揮社會和經濟效益的發展方向。

4.整體來說，人工智能產業仍然在以較快的速度蓬勃發展，隨著市場競爭日益激烈，多個人工智能技術類別的研究、發展和成熟落地，對可持續發展目標及其具體目標產生影響的范疇和深度正逐年擴大。

5.越來越多的國內科技巨頭企業在人工智能領域展開生態鏈博弈，致力于打造多行業的人工智能解決方案，其技術的應用在多個可持續發展目標方面發揮著作用。而多數人工智能初創企業，則專注于垂直行業解決方案，人工智能技術在單一領域較為突出，對應的可持續發展目標也較為單一。

6.由于缺乏有效監管和道德約束機制，部分企業對隱私保護、倫理道德等問題重視不夠，進而產生技術應用的負面信息和影響等，使得部分人工智能技術和實踐可能對可持續發展目標的落實存在一定的反推動作用。

推動我國AI for SDGs行動的六個建議

人工智能與可持續發展議題密切相關，因為技術本身就是推動人類發展的重要力量。推動人工智能參與可持續發展進程，助力聯合國可持續發展目標（SDGs）的實現，不僅有利于人工智能賦能可持續發展，也有助于推動人工智能自身的可持續發展。結合“新一代人工智能與可持續發展目標（AI for SDGs）”研究項目專家組的意見，項目團隊提出如下思考和建議：

1.產學研政加強交流合作，建立共同推動AI for SDGs的合作局面。雖然越來越多的研究機構把目光聚焦在可持續發展目標上，AI for SDGs的共識洪流正在涌現，但是落實AI for SDGs的具體行動有待各方共同推動，逐步形成以政府引導、行業指導、專家支持、企業參與的人工智能發展新局面。一方面，各方通過交流達成充分的共識，認識到AI for SDGs是落實科技向善的重要路徑，也是科技企業履行社會責任、實現社會價值的表現;另一方面，在對AI for SDGs達成共識之下開啟行動，不同組織發揮各自優勢，給予行動支持，形成合力和合作，盡快為企業利用AI助力SDGs的實現提供明確的示范和路徑參考。

2.多方合作制定AI for SDGs行動指南，助力企業實踐落地進程。倡導開源共享理念，促進產學研用各主體共創共享，共同攜手合作制定AI for SDGs行動指南，為企業推進AI for SDGs行動提供具體指導。通過這一份匯聚各方智慧和建議的AI for SDGs行動指南，將加快推進中國人工智能貢獻聯合國可持續發展目標的進程。人工智能只有盡快步入面向可持續發展目標的實踐軌道，才能真正落實“推動以人類可持續發展為中心的智能化”的目標，最大可能地實現造福人類的愿景。

3.提升人工智能企業對SDGs的意識，主動將AI技術對接SDGs。AI for SDGs是將科技向善落實到企業發展和業務經營中的重要方式，是科技創新型的人工智能企業社會責任觀和綜合價值創造的重要體現。建議企業盡快提升可持續發展意識，主動將AI技術對接SDGs，推動聯合國可持續發展目標融入公司發展戰略、運營管理，積極探索更廣泛、更深層次的技術受益領域，特別是在那些目前人工智能技術應用較少或技術尚未應用的目標領域，從而實現企業經濟與社會效益的有效結合，推動可持續發展目標的實現，從而實現人工智能的健康發展。

4.企業成立可持續發展委員會，完善人工智能治理機制。企業應該以可持續發展理念為導向，建立多元化的倫理委員會/社會責任委員會/可持續發展委員會。委員會的組成應遵循多元化的原則，建議包括科學家、企業領袖和法律界人士等。為管理人工智能可能產生的倫理風險，委員會需建立相應的內部制度，對風險進行識別、評估、處理、監控及匯報。對于倫理風險的管理應從人工智能產品或服務的設計研發階段開始，并貫穿于產品或服務使用的全生命周期。

5.加強AI for SDGs的理念和實踐傳播，營造全社會關注的局面。目前，社會絕大多數人對人工智能的發展依然存在擔憂，對于人工智能與可持續發展目標之間關系的認識還未形成。建議政府、學術界、產業界、媒體等不同組織廣泛開展AI for SDGs理念和實踐的宣傳與科普活動，提高全社會對人工智能與可持續發展目標的整體認知，使其了解人工智能對全球可持續發展目標的推動作用和價值，并監督人工智能技術是否符合可持續發展要求、目標和原則。

6.客觀認識人工智能技術的局限性，制定非AI for SDGs行動負面清單。從聯合國機構發布的報告到學術界研究早已警示人工智能作為前沿技術在帶來巨大變革的同時也會帶來效率與公平的挑戰，引發道德和倫理的難題。因此，以人工智能為代表的新科技革命所釋放的巨大技術力量，在推動聯合國可持續發展目標的過程中會存在負面效應。建議人工智能相關企業要意識到人工智能技術的工具性，冷靜分析人工智能在貢獻SDGs中的負面效果和局限性。在明確AI for SDGs發展方向的同時，相關組織要對一些可能具有重大負面影響的AI實踐制定負面清單，并提出應對建議。

本文為《可持續發展經濟導刊》和中國人工智能產業發展聯盟共同開展的“新一代人工智能與可持續發展目標（AI for SDGs）”研究項目的成果之一，該研究項目得到了工業與信息化部科技司的指導。本文由項目負責人于志宏、林波指導