探討大數據在環境執法與監測中的應用

姚海燕　田文

摘要：本研究對環境執法、監測中應用大數據的意義實行芻議，對大數據應用于環境執法、監測中相關注意事項加以分析，對大數據在環境執法、監測中應用進行探討，主要目的：合理運用大數據為更好的落實環境執法工作、環境監測工作提供支持，加強對環境的保護。

關鍵詞：大數據;環境執法;監測;應用

中圖分類號：X830;D922.68?????????????文獻標識碼：A

收稿日期：2020-04-18

作者簡介：姚海燕（1970-），女，工程師，研究方向：環境監測;田文（1969-），男，工程師，研究方向：計算機。

當前，大數據得到了較好的發展前景，在環境執法及監測工作中應用大數據，在數據統計、數據計算、數據分析、數據處理等方面優勢突出，便于從根源明確環境問題，然后作以相應的處理。與此同時，使用大數據處理利于進行環境管理，通過應用、推廣大數據利于提高環境執法效果、環境監測水平，為管理人員及時進行科學分析打下良好的基礎，從根本上做好環境污染治理、管理方面的工作。

1 環境執法、監測中應用大數據的意義芻議

隨著社會經濟的快速發展下環境問題比較顯著，特別為全球變暖問題、空氣質量下降問題，所以需要加強環境保護、環境治理。環境治理力度較大，可獲得科學技術的支持，進行環境執法技術創新、環境監測技術創新，使用大數據技術能獲得數據共享的效果，將數據資源、政府數據資源整合，為環境執法、監測奠定良好的基礎[1]。趨于大數據背景下構建環境治理系統，能有效調動社會各界、企業參與到環境治理工作中，確保環境執法效果、環境監測效果。需要注意的是，環境執法、環境監測工作為綜合性較強的工作，工作的內容比較復雜，除了需實行環境監測、數據分析，同時需結合環境質量變化在第一時間明確環境污染的源頭，編制相應的環境污染解決對策。對于工業發達區域來講，應該嚴格控制污染源對于環境構成的不良影響，認真執行環境執法工作、監測工作。當前，我國較多地區發展狀況比較存在一定差異，因而需要監測部門合理配置設施及工作人員，以此使得環境監測及執法工作更具針對性，借助大數據技術的作用調動企業、社會各界參與到環境執法、監測工作中，收集相關數據信息后加以分析，以便在環境變化、自然災害時發出預警。環境管理問題凸顯，故此應不斷創新技術，以此更好的適應時代的發展需求，大數據背景下環境執法、監測可朝著現代化和自動化的方向發展，建立相應的環境治理系統，因此利于環境管理部門在第一時間掌握環境相關問題后編制并處理環境問題。需要注意的是，環境管理部門業務多且復雜，會遇到不同的環境污染問題而工作人員及設備比較有限，所以會對環境治理工作構成不同程度影響[2]。而使用大數據可增加環境監測主體，嚴格控制人力資源的花銷，對環境加以全面的監測。

2 大數據應用于環境執法、監測中相關注意事項分析

2.1 信息保護需要注意事項

環境執法、監測工作中使用大數據技術，有助于加強對環境的保護，有效調動社會各界參與到這項工作中，降低對環境造成的不利影響。環境保護信息公開時，加強對隱私信息的保護可防止該類信息被公開，可應用大數據技術做好隱私信息的保護工作，如果必要建議通過法律法規對相關信息作以保護，環境監測應聯系具體狀況構建完善的環境信息公開機制，整理信息并對公開信息、私密信息的鑒別工作，從而防止發生私密信息泄露情況。除此之外，構建隱私專家機制對個人信息加強保護同樣非常關鍵，以此保證環境保護信息數據的安全問題。

2.2 環境數據管理需要注意事項

大數據應用于環境執法、監測中，不但能降低工作人員工作強度及工作量，而且能做好環境數據管理工作，使得環境數據管理工作更加科學、可行。因科學技術得以持續改進，所以人工智能被廣泛應用于環境執法和監測工作中，需中國式基礎設施監測，定期引進先進設備和技術，并且優化數據網絡機制。與此同時，應該構建大數據模型聯合相關部門經數據平臺整合數據信息，然后對當前環境問題加以分析、評估，定期公布信息旨在為環境執法、監測工作打下良好的基礎[3]。

3 大數據在環境執法、監測中應用探討

3.1 構建完善的環境監測系統

經對大數據分析、研究發現大數據涵蓋較多技術，比如：衛星遙感技術、物聯網技術、互聯網技術等，環境執法、監測的過程可配合使用數據融合、數據分析挖掘等相關技術，以便更好的監測大氣、土壤。通過使用大數據能構建環境監測系統，能有效彌補以往傳統技術的不足，不會受到時間、地點因素所影響，加強對空氣質量的監測，如此一來能及時獲得監測空氣技術指標，及時傳輸于系統中，然后聯系大數據技術整理數據、分析數據，為編制相應的治理方案打下基礎。此外，利用大數據發揮分析功能利于找到污染根源確定治理的目標，考慮到區域污染規律、污染特點對可能會發生的環境污染問題加以研究，進而提高環境治理的整體水平[4]。

3.2 加強基礎建設

應用大數據技術可在了解環境執法需求、環境監測需求的基礎上，將網絡技術、通信技術及人工智能技術等聯系起來，建立環境監測網絡、數據存儲平臺、數據管理平臺等。加強基礎設施建設能將數據信息整合、做好信息篩選工作，對環境治理工作提供支持，基礎設施建設重點工作為通訊系統、地理信息資源，便于獲得地理信息與數據信息交互的效果，實時共享數據信息。

3.3 做好隱私信息保護工作

和以往人工手動工作模式進行比較，使用大數據技術能獲得數據信息共享效果，廣大人民群眾、企業作為環境執法、監督的主體，需要深入了解四周環境狀況，對環境管理部門工作加以監督。這個階段涉及的個人隱私及國家安全信息等應加強保護，通過大數據技術監測環境信息、采集并處理環境信息，便于為編制相關法律法規提供支持，充分發揮出大數據技術的最大作用，所以需制定相關法律法規對環境信息公開、管理，進而使得隱私信息安全問題得到保障。

3.4 建立環境大數據產業

環境執法、監測期間使用大數據可促進產業的良好發展，加強對環境的保護，對環境的保護及治理過程，需對企業環境治理加以監督、管理，從而深入分析并處理這個過程存在的環境污染問題，使環境得到有效的保護。除此之外，應構建相應的環保產業鏈，加強環保項目建設、培養環保型人才，促進大數據環境執法、監測工作。與此同時，環境保護部門、政府部門應該充分發揮出自身職能，按照法律法規對環境施行保護。

3.5 制定相關環境治理對策

環境保護時合理運用大數據技術，利于及時將環境執法信息、環境監測信息聯系起來，借助網絡的作用整理相關信息，目的為確保相關部門順利實行環境管理工作，為其提供相關數據信息[5]。通過研究發現，使用大數據利于篩選網絡/工作中的相關信息，由于環境執法、監測工作非常復雜，因而獲取的信息資源較多，信息來源和時間有所差異，因而要求工作人員通過大數據做好相應篩選工作。不僅如此，在篩選后應整合信息為環境執法、監測工作奠定基礎，建立信息數據模型、進行量化管理，制定相應的環境治理對策，進而切實提高環境治理的整體效果。

3.6 數據管理要點

環境信息復雜且數量較多，使用大數據技術能做好計算工作、統計工作，確保數據處理的整體效果，這就要求工作人員轉變以往的工作理念，合理使用數據處理技術，明確環境信息的價值。在此之后，該建立網絡通訊系統有效采集數據、傳輸數據，構建大數據模型并加強與各部門的聯系，比如：交通部門、氣象部門、環保部門等，通過對信息實行分析使監測數據信息更加精準[6]。環境治理階段對采取大數據評估，便于為人們更好的展示相關評估信息，進行積極的輿論導向，有效調動社會各界人士參與到該項工作中。

4 結語

環境執法、監測中應用大數據技術，可實現實時監測的效果，然后聯系監測結果制定針對性處理對策，通過不同的路徑發揮出大數據的最大作用，比如：構建環境監測機系統、做好隱私信息保護工作、制定環境治理對策等，進而不斷提高環境執法及監測的整體效果。

參考文獻：

[1]杜國智.大數據在環境執法與監測中的應用創新[J].電子技術與軟件工程，2019（09）：176.

[2]陸新元，秦虎，楊君.大數據在環境執法與守法中的應用研究[J].環境與可持續發展，2019（02）：62-65.

[3]章壇.如何建設信息化環境執法系統并實現環境大數據應用[J].大科技，2018（24）：298-299.

[4]徐鐵剛.大數據技術在環境監測中的應用探討[J].中國房地產業，2018（35）：250.

[5]涂江重.探討大氣環境監測中大數據解析技術的運用[J].低碳世界，2019（08）：1-2.

[6]屈蕾，王嬌，高振峰.基于物聯網的廣電環境監測大數據平臺的研究[J].中國有線電視，2018（09）：10-12.

[7]賈俊乾，張帥.大數據技術在環境監測中的應用探討[J].資源節約與環保，2018（03）：86+88.

Abstract： This study discusses the significance of applying big data in environmental law enforcement and monitoring， analyzes the relevant precautions of applying big data in environmental law enforcement and monitoring， and probes into the application of big data in environmental law enforcement and monitoring. The main purpose of this study is to provide support for the better implementation of environmental law enforcement and monitoring and strengthen environmental protection Protection.

Key words： Big data; Environmental Law enforcement; Monitoring; Application