大數據背景下服裝企業的管理

李勤 譚碧樺 董敏

摘 要：信息技術的革新，云計算推動我國互聯網的發展，由此我國正式進入到大數據時代。在這種時代背景下，企業必須要對管理模式進行創新，只有這樣才能夠在激烈的市場競爭中存活下去。本文以某服裝企業作為研究的對象，以大數據的視角對企業營銷管理模式進行了優化。首先探討了公司營銷數據的來源，結合這些數據分別就產品設計、終端服務、系統培訓以及自營渠道建設展開了探討，希望在疫情逐漸結束后，能夠對時下正處于轉型的服裝企業起到管理優化的作用。

關鍵詞：大數據;企業管理;管理模式優化;商品營銷

1. 引言

大數據是信息技術發展到一定程度逐步出現的概念，它通過海量的數據實踐和分析為企業的管理模式提供了一種新的創新和思路。由此“大數據”+“企業管理”的模式越來越受到企業管理者的重視。它為企業的管理決策者提供方方面面的量化數據，以便為決策者的決策活動提供數據支撐。這種創新型的管理模式實現了時效性、精準性以及專業性合一的結果，大大提高了管理者的決策效率。如何具體應用大數據的思想解決管理問題就成為非常重要的議題。

2. 企業背景及管理模式現狀分析

阿藍爾商貿有限公司主要從事男裝品牌“ALT FINE ISM”（阿恩藍拓）的設計、生產及銷售。公司是一家集縱向一體化運營、品牌推廣及研發設計為主的大型服飾企業。公司依托自有的設計、工藝、制作團隊滿足了不同消費者在不同場合的穿著需求。公司的核心品牌“ALT FINE ISM”經過多年的發展已經取得了良好的社會形象，并于2011年被廣東省選為服裝服飾行業協會會員單位，兩年后評為廣州市著名的商標品牌。公司以代理商銷售模式為核心，輔以自營、聯營銷售。截止2017年底，公司已有代理門店561家，聯營店167家，直營門店40家。近些年來，外來快時尚品牌的涌入嚴重地影響了企業市場的份額，公司開始嘗試從大型的流水線生產模式轉向精細化生產，從而提高對市場的反應效率。

公司擁有商品企劃部、市場部、生產中心、品牌中心，銷售中心等一系列部門。可以發現，商品企劃部門針對市場的需求對推出產品，首先由一系列的生產制作產品的樣板，然后對經銷商發起邀請并發布新品。經銷商結合采購的內容對產品批量采購。生產部門按照既定的需求量開始生產經由質檢驗收后完成交貨。此外，公司還設有直營子公司，分別以不同的形式展開營銷活動。公司現階段共有三種營銷模式，分別是自營模式、聯營模式以及代理商模式，其中代理商模式是公司最主要的盈利模式。

3.企業管理模式存在的以下問題

第一，新品推送速度緩慢：主要的原因有以下兩個方面：首先，新品服裝設計過程漫長，公司新品的設計靈感主要源自于時尚文化、T臺走秀、校園文化、潮流文化以及熱點時事等等。公司研發中心的設計師會主動參加各種形式的服裝交流活動，最后匯總進行新品的設計。再者，代理商引起的推廣滯后，代理商經由訂貨會、訂單整理等等八個流程才最終開始進行分銷活動。在現代服裝銷售中，新品更新的速度是快速占據服裝市場的重要保障。

第二，無法動態獲悉門店銷售數據：當貨物由公司轉交給代理商后，公司便已經失去了對商品的所有權，更無法動態的掌握不同門店、不同商品的銷售信息。公司無法動態獲悉訂貨產品的銷售額就很難在短時間內剖析不同商品的銷售狀況，繼而在接下來的新品策劃中很難掌握主動權。

第三，營銷策略混亂，缺乏系統性：公司現今代理商數量龐大，涵蓋了我國諸多省份。因為現代社會消費者品牌意識突出，傳統的低價營銷策略不再能夠吸引消費者的注意。低價營銷的核心是大批量的生產，一旦這種大批量生產出現了營銷問題，庫存積壓會嚴重地影響企業的資金流動。從對公司的存貨金額進行了統計分析， 這說明公司的存貨商品大面積的積壓嚴重地影響了公司資金的流動。

第四，不重視自營營銷渠道：公司嘗試轉型，并逐步將代理渠道轉向聯營渠道進行發展。由此可知，公司的代理渠道銷售的營業收入開始大幅度降低。這種聯營的管理模式是基于代理商和公司一起協作完成的，雖然這種模式下，公司在節約成本開支的基礎上能夠對終端門店起到一定的控制作用，但是這種對終端的掌控力遠遠不如直營的門店。

4.大數據時代下企業管理模式的優化

首先，營銷數據來源分析，結合目前的發展狀況，公司從以下幾個角度進行展開：終端門店的商品銷售數據;消費者的消費意愿數據;競爭企業的產品銷售數據。

再者，大數據在公司營銷管理中的應用優化，大數據在產品設計的應用優化;基于市場需求的產品設計，大數據背景下，不論是企業自身終端還是其它熱門服飾品牌的熱銷產品都能夠被迅速地捕捉，以品牌特點就可以很快的完成產品的更新;以消費者的需求為導向而產生，提高了時尚數據采集的效率，在對大量的數據信息模擬和分析后將這些內容推送給設計師，結合品牌、流行元素以及對市場目標的定位設計出新的產品。

分銷一體化是營銷管理中的核心問題，它首先能夠幫助企業快速地獲得終端門店的銷售結果;另一方面，這種信息化網絡的構建能夠充分地協同企業的物流體系、庫存體系、銷售體系，確保自下而上的銷售一體化。公司應該進一步深化聯營模式的管理，由代理銷售模式轉向聯營銷售模式。聯營銷售的管理模式雖然大大增加了公司對終端門店的控制力，但是卻始終無法實現對終端數據的實施控制。對此，深化聯營的管理模式，逐步將這種模式轉向為加盟店。在大數據調控下，公司終端門店的銷售信息都將被逐一比較。企業的數據分析人員可以根據這些不同門店的銷售信息發現存在的營銷問題;區域之間，消費者的購物習慣是不同的，應該在大數據的支撐下專門以區域為單位設立數據中轉站。

系統優化營銷策略的應用優化：分銷一體化系統的建立不僅能夠實現門店之間的信息傳遞也能夠促使公司門店服務人員能力的提升。這種以大數據為基礎的系統營銷培養模式比起傳統的線下填鴨式培訓效率更高。對目標市場展開數據的推敲分析，對群體消費記錄的整合，以消費者導向為基礎的營銷策略是完全建立在大數據的基礎上的，它們相比較一般的營銷活動更具針對性，也更具有競爭的優勢。

大數據在自營營銷渠道的應用優化：通過大數據，公司首先可以對目標消費者的互聯網聚集地進行定位，然后結合這些定位社區的特點有效地推送他們潛在可能消費的服飾商品，大大節約廣告成本支出。

最后，大數據在企業營銷模式中應用的保障措施

獨立大數據支持部門，加強人才引進;在大數據時代要想能夠實現上述數據的流通和營銷網絡的推廣就必須要獨立企業內的大數據支持部門，并積極引起一系列的相關人才。企業只有首先獨立大數據支持部門并加以人才的招聘，才能夠確保企業內信息流的整合和信息傳遞的時效性。這些數據的整合傳輸效率都是市場營銷中非常關鍵的一環。倡導建立或者加入信息共享平臺，公司可以積極聯合相關服飾企業共建平臺或者加入由政府部門或者巨型電商為主導的云共享平臺，以提高對數據獲取的可能性。

5.結語

大數據時代下企業的營銷管理活動已經逐步朝著系統的方向進行發展。它能夠通過消費者的消費習慣和購物性質分析人物的性格特征和消費傾向。對此，企業的營銷管理模式也會隨之發生著巨大的改變。傳統的營銷管理往往是以產品為核心進行一系列的營銷活動，而現今的大數據背景下卻是以消費者為核心。這有著本質的區別。大數據帶來的不僅僅是更精準的營銷對象，還有更加高效地企業運轉模式。這對企業的發展來說是有著至關重要的意義。

參考文獻：

[1] 陳蕾. 大數據時代下企業管理創新研究[J]. 中國管理信息化， 2018， 21（19）： 55-56.

[2] 李佳航. 大數據時代下企業管理模式的創新研究[J/OL]. 中國商論， ?2019（04）： 18-19[2019-03-10].

作者簡歷：

李勤 ，女， 廣東工商學院 ，副教授 ，廣東省廣州市廣州市花都區.