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銀川市空氣質量和腫瘤發病情況研究

2020-07-30 07:28:28李昀東許向榮楊惠芳
臨床醫藥文獻雜志(電子版) 2020年43期
關鍵詞:大氣研究

郭 新,李昀東,許向榮,楊惠芳*

(寧夏醫科大學公共衛生與管理學院,寧夏 銀川 750004)

惡性腫瘤是嚴重危害人類身體健康的疾病。目前,多數惡性腫瘤無法根治。近十年來全球范圍內癌癥負擔呈持續增長態勢,在我國腫瘤死亡占全部死因的1/4,位居死亡第一位[1-2]。銀川市作為寧夏回族自治區首府城市,其環境空氣質量近年來有加重趨勢,城鎮大氣中總懸浮微粒終年日均值濃度為全國北方城市平均值的1.3倍;銀川市大氣污染指數為165,空氣質量級別為3級,大氣中SO2年日均值也已超標[3]。但是目前有關于寧夏地區的空氣質量與腫瘤疾病的相關研究較少。本研究通過收集代表環境污染的幾種主要污染物日平均濃度(PM10、PM2.5、CO、SO2、NO2)數據資料,通過調查銀川市附屬醫院腫瘤疾病住院病人人數,采用統計學方法進行相關分析,為腫瘤的病因學研究提供科學依據,同時也為改善環境狀況提供數據支持。

1 資料和方法

1.1 研究地區情況

寧夏環境空氣質量較差的天氣主要分布在冬季采暖期和春季沙塵天。總的來看,寧夏城市空氣主要呈煤煙和沙塵型綜合污染特征。寧夏醫科大學附屬總醫院位于銀川市興慶區,作為寧夏唯一一所醫學專科院校的附屬醫院,不僅是較大的、功能設備齊全的綜合醫院,因交通方便,急診病患者多到此求治,基本上可代表本地區腫瘤疾病患者發病情況。

1.2 資料來源

1.2.1 大氣污染物資料來源

來自銀川市氣象局和中國氣象數據網,包括2013~2016年PM10、PM2.5、CO、SO2、NO2主要污染物的逐日平均濃度。

1.2.2 腫瘤病人住院資料

本研究調查了2013~2016年寧夏醫科大學附屬醫院日收治的腫瘤住院患者。

1.3 研究方法

調取2013~2016年收治腫瘤住院患者共28458例病案資料和2013~2016年氣象數據資料利用統計學知識處理數據,進行回顧性生態學研究。

1.4 數據處理

本研究采用SPSS 22.0統計軟件建立數據庫,對大氣污染物平均濃度值與腫瘤病人入院人數進行綜合分析,α=0.05。

2 結 果

2.1 銀川市大氣污染物監測結果

由表1可見,SO2、NO2在2013年,2014年的濃度平均值超過了年均濃度二級標準(SO2:60 ug/m3;NO2:40 ug/m3)PM10、PM2.5在2013年、2014年、2015年、2016年的年平均濃度值超過了年均濃度二級標準(PM10:70 ug/m3;PM2.5:35 ug/m3)。SO2、NO2、PM10、PM2.5在2013年~2016年的單天最大日均值也均超過日均濃度二級標準限值(SO2:150 ug/m3;NO2:80 ug/m3;PM10:150 ug/m3;PM2.5:75 ug/m3)。

2.2 腫瘤病人逐日入院人數

寧夏醫科大學附屬醫院腫瘤病人的入院人數見表2。

表1 銀川市年均大氣污染物濃度

2.3 大氣污染物和腫瘤住院病人的關系

根據表3、表4、表5可知,大氣污染物日濃度與每日腫瘤住院人數無明顯相關關系,大氣污染物月均濃度與每月腫瘤住院人數無明顯相關關系,大氣污染物季度均濃度與每季度腫瘤住院人數無明顯相關關系。

表2 寧夏醫科大學附屬醫院入院人數

表5 大氣污染物季度均濃度與每季度腫瘤住院人數的關系

3 討 論

來源于多個歐洲國家312944人參加的隊列的研究顯示[4]。在平均隨訪12.8年后,居民長期暴露于室外空氣污染會增加癌癥的發病幾率[5]。另外一項來源于美國的隊列研究也顯示,在排除吸煙因素后,長期居住于大氣顆粒物暴露的環境中女性罹患肺癌的風險升高。張曉等人對大氣污染與居民肺癌發病及死亡灰色關聯分析的研究表明NO2和PM2.5對北京地區肺癌發病及死亡的影響最大。降塵與PM2.5與上海市居民肺癌發病及死亡的關系最密切[6]。首先惡性腫瘤的發生是一個緩慢而復雜的過程,有學者認為,由于大氣污染呈長時間、低劑量的特點,對人體的危害可能主要是亞臨床和體內生理功能的變化[7],并不一定是病理變化。其次該研究本身屬于生態學研究范疇,目的就是在群體水平上探索,污染資料為監測資料,難以估計個體暴露的病因難以體現個體的水平,因此可能會低估污染物濃度對人體的惡性腫瘤的發病風險。目前,人群隊列研究、病例對照研究及生態研究的方法為研究大氣污染與人群惡性腫瘤關系的主要方法來分析長期大氣污染暴露對人群惡性腫瘤的慢性效應[8],利用空氣質量與腫瘤病人住院人數相關聯,有一定的理論價值和意義。本研究存在一些局限:惡性腫瘤的發生是一個緩慢而復雜的過程,這方面研究也比較欠缺,因此必須進行一定數量的隊列研究,從而闡明空氣污染誘發腫瘤疾病的病因和機制。本文研究空氣質量與腫瘤的關系,旨在揭示腫瘤發病原因。為此我們應加強醫學與大氣學的科學聯系,以及建立預警機制,根據天氣情況來采取相應的應對措施,以造福人類[9]。

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