基于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)庫的心理健康問題防治平臺設計

陳浩銓 胡瑞玉 趙政 王石

摘 要

高校是大學生成長的搖籃，近年來，大學生的心理健康問題也成為關注度極高的話題。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的到來，將高校心理健康問題的防治與互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)系起來，將成為大勢所趨。本文將論述如何依靠數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)庫的相關技術，建立一個大學生心理健康教育防治平臺。旨在克服時空的局限，利用精準的數(shù)據(jù)對全體大學生的心理健康指數(shù)進行分析，及時發(fā)現(xiàn)問題、解決問題。同時，線上的形式也更有利于保護患者隱私，從而更好地幫助高校開展大學生心理健康問題防治。

關鍵詞

心理問題;數(shù)據(jù)挖掘;數(shù)據(jù)庫

中圖分類號： TP311.13 ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼： A

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457 . 2020 . 14 . 20

0 前言

大學不僅應注重對學生知識的傳授，更應關注其心理問題，培養(yǎng)大學生健全的人格。盡管心理咨詢中心已基本覆蓋各高校，對解決大學生心理問題起到了一定作用。但心理健康輔導通常局限于線下的兩種方式：開設心理咨詢室，幫助來訪學生解決問題;舉辦有關心理健康教育的活動。值得注意的是，只通過以上途徑，無疑會造成心理健康教育對象覆蓋不全面，心理問題發(fā)現(xiàn)不及時等問題。如今，隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的出現(xiàn)，人們的生活已離不開互聯(lián)網(wǎng)的存在，在十九大報告中，習近平總書記提到互聯(lián)網(wǎng)就有八次之多。各種應用軟件，不斷研發(fā)更新功能，以更加便利、簡潔的方式影響人們的生活。因此，筆者萌發(fā)出基于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)庫建立心理健康問題防治平臺的想法，以便更及時有效地幫助學生應對心理問題，促進其健康成長。

1 大學生心理問題

1.1 大學生心理問題概述

各種心理及行為異常情形均屬于心理問題。依據(jù)嚴重程度，心理問題可分為心理困擾、心理障礙和精神病三類。大學生常見的心理問題主要來自四方面：家庭環(huán)境、社會環(huán)境、學校壓力以及大學生自身因素。研究發(fā)現(xiàn)，在所有因素中，自身因素占比最高。事實上，多數(shù)大學生的情況屬于一般性心理困擾，但若得不到及時調節(jié)和疏導，持續(xù)發(fā)展下去就會導致心理障礙或精神疾病。

1.2 高校心理健康防治存在問題及對策

目前，雖然學生心理健康問題已經(jīng)受到高校關注，但是高校對于學生心理健康問題的防治仍存在問題。大學生心理問題得不到及時防治，主要歸因于主客觀兩個方面。

主觀即大學生自身方面。多數(shù)同學認為出現(xiàn)心理問題是丟臉的事情，更不希望自己去做過心理咨詢的事情被他人知曉。

客觀方面主要表現(xiàn)為：（1）學校缺乏專業(yè)的心理咨詢師資力量;（2）學校對于心理問題的預防及監(jiān)測力度不夠且多是通過主觀觀察的方式，缺乏數(shù)據(jù)支持以及客觀性和實效性。為了解決這些問題，應建立一個基于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)庫的大學生心理健康問題的線上防治平臺，并通過線上與線下結合的方式開展防治工作。首先，該平臺可以作為溝通大學生與心理咨詢師團隊的中介系統(tǒng)，實現(xiàn)不同地區(qū)心理咨詢師資的共享，切實解決師資力量缺乏的現(xiàn)象;其次，學校可以利用該平臺定期面向全體同學發(fā)放心理健康問卷，學生填寫的信息資料以及隱私將得到絕對保護;同時，利用數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)庫可以實現(xiàn)實時監(jiān)測與精準分析，增強預防與監(jiān)測力度。

接下來，筆者將詳細闡述數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)庫技術在搭建此平臺中的具體運用。

2 數(shù)據(jù)挖掘技術

2.1 數(shù)據(jù)挖掘技術的概念

數(shù)據(jù)挖掘 （Data Mining， DM） ， 是指從許多的數(shù)據(jù)中關聯(lián)出存在的某種特殊性關系的過程，通過關聯(lián)、分析數(shù)據(jù)等，從中找出其規(guī)律。

2.2 數(shù)據(jù)挖掘完整過程

（1）理解數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)的來源。（2）獲取相關知識與技術。（3）整合與檢查數(shù)據(jù)。（4）去除錯誤或不一致的數(shù)據(jù)。（5）建立模型和假設。（6）實際數(shù)據(jù)挖掘工作。（7）測試和驗證挖掘結果。（8）解釋和應用。

2.3 數(shù)據(jù)挖掘中Apriori算法的應用

基于心理問題防治平臺設計應用數(shù)據(jù)挖掘中的關聯(lián)規(guī)則的挖掘，本設計應用關聯(lián)規(guī)則可以得出數(shù)據(jù)庫中不同大學生的心理問卷中不同選項之間的聯(lián)系，從這些聯(lián)系中找出大學生可能存在的心理問題，通過這種規(guī)則我們就可以自動匹配符合大學生的心理導師進行有針對性的心理輔導、有效地進行大學生心理輔導測試和自動關聯(lián)大學生信息等服務。

Apriori算法是利用數(shù)據(jù)挖掘中關聯(lián)規(guī)則的算法之一。關聯(lián)規(guī)則的挖掘需要從事務數(shù)據(jù)庫中挖掘出滿足用戶定義的最小支持度和最小置信度的關聯(lián)規(guī)則。一般地， 關聯(lián)規(guī)則挖掘是1～2個步驟的過程。

步驟1：找出事務數(shù)據(jù)庫中所有的頻繁項集。

步驟2：由頻繁項集產生強關聯(lián)規(guī)則， 即滿足最小支持度和最小置信度的規(guī)則。

支持度（support）：

support（X，Y）=P（XY）=

置信度（confidence）：

Confidence（X？坩Y）=P（X|Y）=P（XY）/P（Y）

提升度：

Lift（X？坩Y）=P（X|Y）/P（X）=Confidence（X？坩Y）/P（X）

提升度表示在存在Y的條件下，X事件所存在的概率，并且在與X事件的概率之比;提升度是X事件和Y事件之間規(guī)律的體現(xiàn)， 如果提升度大于1，則X？坩Y是有效的規(guī)律，如果提升度小于等于1則X？坩Y是無效的規(guī)律 。有一個特殊存在，如果X事件和Y事件相互獨立，那么有Lift（X？坩Y）=1，而此時P（X|Y）=P（X）P（X|Y）=P（X）。

3 數(shù)據(jù)庫技術

3.1 數(shù)據(jù)庫技術的概念

數(shù)據(jù)庫是根據(jù)某一方式存儲在一起、能給予多個用戶進行資源共享、與程序相互獨立的數(shù)據(jù)集合地。數(shù)據(jù)庫通常分為層次式數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫和關系式數(shù)據(jù)庫三種。而不同的數(shù)據(jù)庫是按不同的數(shù)據(jù)結構來聯(lián)系和組織的。本設計主要應用的是網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫。

3.2 網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫

網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫-Oracle 數(shù)據(jù)庫也稱為 Oracle RDBMS，是目前世界上流行的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫之一，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)具有可移植性好，功能強勁等特點，該數(shù)據(jù)庫可用于各類大中小微機環(huán)境，是一種具有高效率、可靠性好、高吞吐量的數(shù)據(jù)庫。Oracle數(shù)據(jù)庫可以存儲更多的數(shù)據(jù)，且具有更高的持久性。本設計將采用oracle數(shù)據(jù)庫作為后臺數(shù)據(jù)庫，為用戶提供數(shù)據(jù)支持，網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫的特點是將數(shù)據(jù)共享技術和資源共享技術相結合。

4 搭建基于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)庫的心理問題防治平臺

4.1 平臺的web開發(fā)框架

為了切實的將數(shù)據(jù)挖掘技術的算法處理與Oracle數(shù)據(jù)庫相結合，本設計將采用Laravel開發(fā)框架進行開發(fā)。Laravel是一個開源PHP框架，功能強大且易于理解。Laravel開發(fā)框架遵循模型-視圖-控制器設計模式（MVC）。Laravel重用了不同框架的現(xiàn)有組件，這有助于創(chuàng)建Web應用程序。這樣設計的Web應用程序更加結構化和實用。Laravel是完全開源的。所有代碼都可以從Github上獲取。

Laravel框架是MVC架構的，其結構如圖2所示。用戶可以通過路由向控制器發(fā)出用戶請求，控制器通過模型從數(shù)據(jù)庫中得到數(shù)據(jù)后將數(shù)據(jù)更新至視圖，由視圖來響應用戶請求。

4.2 基于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)庫的心理問題防治平臺應用

心理問題防治平臺可以有效地評估出不同大學生的心理特征，并對不同大學生進行數(shù)據(jù)分析得出不同的類別，類別包括大學生是否達標健康心理、可能存在心理問題的大學生、大學生是否需要進行心理輔導、匹配出最適合大學生的心理導師等，通過關聯(lián)規(guī)則總結出大學生產生心理問題的幾種原因，如何更好地去引導大學生心理狀態(tài)，最后存儲到數(shù)據(jù)庫中，通過分析不同大學生個體之間存在的差別，及個體與個體之間存在的聯(lián)系，根據(jù)分析大學生的導師輔導和心理測試等因素，挖掘出大學生的心理動向規(guī)律，做出積極引導。

本平臺目的在于為在校大學生提供一個能夠實時評估大學生心理健康的防患與治療平臺，當前大學生正處于人生的黃金階段，正處于人生道路的過渡時期，適時且適當?shù)膶ζ溥M行正確的心理導向是有必要的，良好的心理素質是他們步入社會的重要保障。希望此平臺的建立對大學生的心理問題防患和治療起到促進作用，對社會未來高端人才的健康心理起到積極引導。

參考文獻

[1]唐志紅.大數(shù)據(jù)背景下大學生心理危機的干預[J].西部素質教育，2019，5（24）：87-88.

[2]張鉞.“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下高校心理健康教育模式構建研究[J].船舶職業(yè)教育，2019，7（06）：69-71.