基于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)庫的心理健康問題防治平臺設(shè)計(jì)

陳浩銓 胡瑞玉 趙政 王石

摘 要

高校是大學(xué)生成長的搖籃，近年來，大學(xué)生的心理健康問題也成為關(guān)注度極高的話題。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的到來，將高校心理健康問題的防治與互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)系起來，將成為大勢所趨。本文將論述如何依靠數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)庫的相關(guān)技術(shù)，建立一個大學(xué)生心理健康教育防治平臺。旨在克服時空的局限，利用精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)對全體大學(xué)生的心理健康指數(shù)進(jìn)行分析，及時發(fā)現(xiàn)問題、解決問題。同時，線上的形式也更有利于保護(hù)患者隱私，從而更好地幫助高校開展大學(xué)生心理健康問題防治。

關(guān)鍵詞

心理問題;數(shù)據(jù)挖掘;數(shù)據(jù)庫

中圖分類號： TP311.13 ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457 . 2020 . 14 . 20

0 前言

大學(xué)不僅應(yīng)注重對學(xué)生知識的傳授，更應(yīng)關(guān)注其心理問題，培養(yǎng)大學(xué)生健全的人格。盡管心理咨詢中心已基本覆蓋各高校，對解決大學(xué)生心理問題起到了一定作用。但心理健康輔導(dǎo)通常局限于線下的兩種方式：開設(shè)心理咨詢室，幫助來訪學(xué)生解決問題;舉辦有關(guān)心理健康教育的活動。值得注意的是，只通過以上途徑，無疑會造成心理健康教育對象覆蓋不全面，心理問題發(fā)現(xiàn)不及時等問題。如今，隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的出現(xiàn)，人們的生活已離不開互聯(lián)網(wǎng)的存在，在十九大報(bào)告中，習(xí)近平總書記提到互聯(lián)網(wǎng)就有八次之多。各種應(yīng)用軟件，不斷研發(fā)更新功能，以更加便利、簡潔的方式影響人們的生活。因此，筆者萌發(fā)出基于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)庫建立心理健康問題防治平臺的想法，以便更及時有效地幫助學(xué)生應(yīng)對心理問題，促進(jìn)其健康成長。

1 大學(xué)生心理問題

1.1 大學(xué)生心理問題概述

各種心理及行為異常情形均屬于心理問題。依據(jù)嚴(yán)重程度，心理問題可分為心理困擾、心理障礙和精神病三類。大學(xué)生常見的心理問題主要來自四方面：家庭環(huán)境、社會環(huán)境、學(xué)校壓力以及大學(xué)生自身因素。研究發(fā)現(xiàn)，在所有因素中，自身因素占比最高。事實(shí)上，多數(shù)大學(xué)生的情況屬于一般性心理困擾，但若得不到及時調(diào)節(jié)和疏導(dǎo)，持續(xù)發(fā)展下去就會導(dǎo)致心理障礙或精神疾病。

1.2 高校心理健康防治存在問題及對策

目前，雖然學(xué)生心理健康問題已經(jīng)受到高校關(guān)注，但是高校對于學(xué)生心理健康問題的防治仍存在問題。大學(xué)生心理問題得不到及時防治，主要?dú)w因于主客觀兩個方面。

主觀即大學(xué)生自身方面。多數(shù)同學(xué)認(rèn)為出現(xiàn)心理問題是丟臉的事情，更不希望自己去做過心理咨詢的事情被他人知曉。

客觀方面主要表現(xiàn)為：（1）學(xué)校缺乏專業(yè)的心理咨詢師資力量;（2）學(xué)校對于心理問題的預(yù)防及監(jiān)測力度不夠且多是通過主觀觀察的方式，缺乏數(shù)據(jù)支持以及客觀性和實(shí)效性。為了解決這些問題，應(yīng)建立一個基于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)庫的大學(xué)生心理健康問題的線上防治平臺，并通過線上與線下結(jié)合的方式開展防治工作。首先，該平臺可以作為溝通大學(xué)生與心理咨詢師團(tuán)隊(duì)的中介系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)不同地區(qū)心理咨詢師資的共享，切實(shí)解決師資力量缺乏的現(xiàn)象;其次，學(xué)校可以利用該平臺定期面向全體同學(xué)發(fā)放心理健康問卷，學(xué)生填寫的信息資料以及隱私將得到絕對保護(hù);同時，利用數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)庫可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時監(jiān)測與精準(zhǔn)分析，增強(qiáng)預(yù)防與監(jiān)測力度。

接下來，筆者將詳細(xì)闡述數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)庫技術(shù)在搭建此平臺中的具體運(yùn)用。

2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

2.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念

數(shù)據(jù)挖掘 （Data Mining， DM） ， 是指從許多的數(shù)據(jù)中關(guān)聯(lián)出存在的某種特殊性關(guān)系的過程，通過關(guān)聯(lián)、分析數(shù)據(jù)等，從中找出其規(guī)律。

2.2 數(shù)據(jù)挖掘完整過程

（1）理解數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)的來源。（2）獲取相關(guān)知識與技術(shù)。（3）整合與檢查數(shù)據(jù)。（4）去除錯誤或不一致的數(shù)據(jù)。（5）建立模型和假設(shè)。（6）實(shí)際數(shù)據(jù)挖掘工作。（7）測試和驗(yàn)證挖掘結(jié)果。（8）解釋和應(yīng)用。

2.3 數(shù)據(jù)挖掘中Apriori算法的應(yīng)用

基于心理問題防治平臺設(shè)計(jì)應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘，本設(shè)計(jì)應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則可以得出數(shù)據(jù)庫中不同大學(xué)生的心理問卷中不同選項(xiàng)之間的聯(lián)系，從這些聯(lián)系中找出大學(xué)生可能存在的心理問題，通過這種規(guī)則我們就可以自動匹配符合大學(xué)生的心理導(dǎo)師進(jìn)行有針對性的心理輔導(dǎo)、有效地進(jìn)行大學(xué)生心理輔導(dǎo)測試和自動關(guān)聯(lián)大學(xué)生信息等服務(wù)。

Apriori算法是利用數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則的算法之一。關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘需要從事務(wù)數(shù)據(jù)庫中挖掘出滿足用戶定義的最小支持度和最小置信度的關(guān)聯(lián)規(guī)則。一般地， 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是1～2個步驟的過程。

步驟1：找出事務(wù)數(shù)據(jù)庫中所有的頻繁項(xiàng)集。

步驟2：由頻繁項(xiàng)集產(chǎn)生強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則， 即滿足最小支持度和最小置信度的規(guī)則。

支持度（support）：

support（X，Y）=P（XY）=

置信度（confidence）：

Confidence（X？坩Y）=P（X|Y）=P（XY）/P（Y）

提升度：

Lift（X？坩Y）=P（X|Y）/P（X）=Confidence（X？坩Y）/P（X）

提升度表示在存在Y的條件下，X事件所存在的概率，并且在與X事件的概率之比;提升度是X事件和Y事件之間規(guī)律的體現(xiàn)， 如果提升度大于1，則X？坩Y是有效的規(guī)律，如果提升度小于等于1則X？坩Y是無效的規(guī)律 。有一個特殊存在，如果X事件和Y事件相互獨(dú)立，那么有Lift（X？坩Y）=1，而此時P（X|Y）=P（X）P（X|Y）=P（X）。

3 數(shù)據(jù)庫技術(shù)

3.1 數(shù)據(jù)庫技術(shù)的概念

數(shù)據(jù)庫是根據(jù)某一方式存儲在一起、能給予多個用戶進(jìn)行資源共享、與程序相互獨(dú)立的數(shù)據(jù)集合地。數(shù)據(jù)庫通常分為層次式數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫和關(guān)系式數(shù)據(jù)庫三種。而不同的數(shù)據(jù)庫是按不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來聯(lián)系和組織的。本設(shè)計(jì)主要應(yīng)用的是網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫。

3.2 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫

網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫-Oracle 數(shù)據(jù)庫也稱為 Oracle RDBMS，是目前世界上流行的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫之一，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)具有可移植性好，功能強(qiáng)勁等特點(diǎn)，該數(shù)據(jù)庫可用于各類大中小微機(jī)環(huán)境，是一種具有高效率、可靠性好、高吞吐量的數(shù)據(jù)庫。Oracle數(shù)據(jù)庫可以存儲更多的數(shù)據(jù)，且具有更高的持久性。本設(shè)計(jì)將采用oracle數(shù)據(jù)庫作為后臺數(shù)據(jù)庫，為用戶提供數(shù)據(jù)支持，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)是將數(shù)據(jù)共享技術(shù)和資源共享技術(shù)相結(jié)合。

4 搭建基于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)庫的心理問題防治平臺

4.1 平臺的web開發(fā)框架

為了切實(shí)的將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的算法處理與Oracle數(shù)據(jù)庫相結(jié)合，本設(shè)計(jì)將采用Laravel開發(fā)框架進(jìn)行開發(fā)。Laravel是一個開源PHP框架，功能強(qiáng)大且易于理解。Laravel開發(fā)框架遵循模型-視圖-控制器設(shè)計(jì)模式（MVC）。Laravel重用了不同框架的現(xiàn)有組件，這有助于創(chuàng)建Web應(yīng)用程序。這樣設(shè)計(jì)的Web應(yīng)用程序更加結(jié)構(gòu)化和實(shí)用。Laravel是完全開源的。所有代碼都可以從Github上獲取。

Laravel框架是MVC架構(gòu)的，其結(jié)構(gòu)如圖2所示。用戶可以通過路由向控制器發(fā)出用戶請求，控制器通過模型從數(shù)據(jù)庫中得到數(shù)據(jù)后將數(shù)據(jù)更新至視圖，由視圖來響應(yīng)用戶請求。

4.2 基于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)庫的心理問題防治平臺應(yīng)用

心理問題防治平臺可以有效地評估出不同大學(xué)生的心理特征，并對不同大學(xué)生進(jìn)行數(shù)據(jù)分析得出不同的類別，類別包括大學(xué)生是否達(dá)標(biāo)健康心理、可能存在心理問題的大學(xué)生、大學(xué)生是否需要進(jìn)行心理輔導(dǎo)、匹配出最適合大學(xué)生的心理導(dǎo)師等，通過關(guān)聯(lián)規(guī)則總結(jié)出大學(xué)生產(chǎn)生心理問題的幾種原因，如何更好地去引導(dǎo)大學(xué)生心理狀態(tài)，最后存儲到數(shù)據(jù)庫中，通過分析不同大學(xué)生個體之間存在的差別，及個體與個體之間存在的聯(lián)系，根據(jù)分析大學(xué)生的導(dǎo)師輔導(dǎo)和心理測試等因素，挖掘出大學(xué)生的心理動向規(guī)律，做出積極引導(dǎo)。

本平臺目的在于為在校大學(xué)生提供一個能夠?qū)崟r評估大學(xué)生心理健康的防患與治療平臺，當(dāng)前大學(xué)生正處于人生的黃金階段，正處于人生道路的過渡時期，適時且適當(dāng)?shù)膶ζ溥M(jìn)行正確的心理導(dǎo)向是有必要的，良好的心理素質(zhì)是他們步入社會的重要保障。希望此平臺的建立對大學(xué)生的心理問題防患和治療起到促進(jìn)作用，對社會未來高端人才的健康心理起到積極引導(dǎo)。

參考文獻(xiàn)

[1]唐志紅.大數(shù)據(jù)背景下大學(xué)生心理危機(jī)的干預(yù)[J].西部素質(zhì)教育，2019，5（24）：87-88.

[2]張鉞.“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下高校心理健康教育模式構(gòu)建研究[J].船舶職業(yè)教育，2019，7（06）：69-71.