成敏敏

人工智能作為新一輪產業(yè)革命的驅動力量,是引領未來的前沿性、戰(zhàn)略性技術。新基建將推動人工智能邁向新的發(fā)展階段,對人工智能高素質人才培養(yǎng)提出了新要求。2020年3月,教育部、國家發(fā)展改革委、財政部印發(fā)《關于“雙一流”建設高校促進學科融合加快人工智能領域研究生培養(yǎng)的若干意見》提出,要構建基礎理論人才與“人工智能+X”復合型人才并重的培養(yǎng)體系,探索深度融合的學科建設和人才培養(yǎng)新模式,著力提升人工智能領域人才培養(yǎng)水平。
人工智能作為新基建的重要領域,主要建設方向包括AI芯片底層硬件發(fā)展、通用智能計算平臺搭建等。在這場搶占技術制高點的競爭中,中國的優(yōu)勢在于扎實的技術基礎、豐富的應用場景和海量的數據信息。相比之下,在基礎核心技術和高素質人才方面仍有明顯差距。世界主要經濟體國家都高度重視未來人才培養(yǎng)和人才集聚度對人工智能發(fā)展的基礎性作用。比如,美國為了維護其在人工智能領域的領導地位,強調重視全球性人才,包括對國內人才的培育和國際人才的吸引,認為有必要簡化相關人才的H-1B簽證程序。因此,在新基建大戰(zhàn)略背景下,能否抓住智能新時代的變革機遇,關鍵看人才,尤其是高素質人才。只有加快培養(yǎng)步伐,才能適應人工智能產業(yè)快速發(fā)展的需要,人工智能高素質人才培養(yǎng)的迫切性不言而喻。
江蘇在人工智能領域科教資源豐富,超過50所高校和科研院所涉足人工智能研究,特別是南京大學、東南大學、南京航空航天大學、南京理工大學、南京郵電大學、蘇州大學等高校先后成立了人工智能學院,設置了相關本科專業(yè)并招收學生,部分高校還培養(yǎng)了一定數量的研究生。但是,江蘇高校人工智能研究和人才培養(yǎng)仍有不足,難以適應發(fā)展的需要。比如,江蘇雖然是制造業(yè)大省,人工智能發(fā)展也已經進入到第一方陣,但是本土重點軟件企業(yè)在人工智能領域缺乏前瞻性布局,人才相對不足。又如,專業(yè)設置跟不上產業(yè)發(fā)展的需要,目前真正意義上的人工智能專業(yè)還較少,不少學校打擦邊球,以計算機、大數據、自動化等專業(yè)延伸代替人工智能專業(yè)招生。有的是在綜合性學院代招相關專業(yè)學生。研究生培養(yǎng)專業(yè)更少,高層次人才主要靠引進。針對這些問題,江蘇作為全國人工智能產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要基地,要做好高素質人才儲備,促進全省人工智能產業(yè)取得突破性發(fā)展,為我國搶占世界科技前沿作出應有貢獻。
第一,強化頂層設計,強化跨界融合、精準培養(yǎng)。加快制定出臺專門支持人工智能發(fā)展和人工智能人才培養(yǎng)的政策,圍繞“構建基礎理論人才和‘人工智能+X復合型人才并重的培養(yǎng)體系”,瞄準“理論、算法、平臺、芯片和應用”等短板領域培養(yǎng)緊缺人才。用好江蘇現(xiàn)有的93家重點研發(fā)機構和多位專家在機器學習、模式識別、數據挖掘等前沿理論研究達到國際水平的優(yōu)勢,聯(lián)合高校培養(yǎng)基礎理論研究人才。特別是聚焦提供企業(yè)創(chuàng)新所必須的技術要素和公共服務,培養(yǎng)算法、算力、算據和創(chuàng)新平臺所需要的專門技術人才。要按照“跨界融合、精準培養(yǎng)”的理念,形成政府、高校、企業(yè)和行業(yè)的跨界融合,培養(yǎng)專門人才。人工智能產業(yè)鏈內部跨理論和技術界別的融合,將基礎理論研究和應用型人才培養(yǎng)真正融為一體。充分發(fā)揮江蘇省人工智能教指委和江蘇省人工智能學會的協(xié)調作用,使得跨界融合能夠落地。精準培養(yǎng)就是落實專項培養(yǎng)任務,以多學科交叉解決重大問題的專項任務為主線,支持培養(yǎng)高校制定個性化培養(yǎng)方案,培養(yǎng)人工智能企業(yè)急需的專門化人才。探索建立教育主管部門、產業(yè)主管部門和省公共政策部門的聯(lián)合協(xié)調機制,明確各自職責和任務,協(xié)調人才培養(yǎng)過程中出現(xiàn)的跨界問題。
第二,堅持需求導向,優(yōu)化專業(yè)布局和平臺建設。按照“需求導向、應用驅動”要求,圍繞產業(yè)鏈布局學科專業(yè)鏈,圍繞打造世界級人工智能產業(yè)集群和國家級人工智能產業(yè)試點集聚區(qū),做好專業(yè)設置的優(yōu)化布局。鼓勵高校積極參與人工智能高新區(qū)、集聚區(qū)、創(chuàng)新承載區(qū)和特色小鎮(zhèn)建設。做好全省人工智能產業(yè)發(fā)展規(guī)劃和人才建設規(guī)劃的有效銜接。完善人工智能領域的學科專業(yè)布局,推動人工智能向多學科滲透。以中心城市為單位,以產業(yè)上下游布局專業(yè)點,搭建公共研發(fā)平臺和實驗實訓基地。可著重圍繞南京的“兩中心、三片區(qū)、一示范”發(fā)展空間布局,聚焦人工智能芯片、智能終端、智能機器人等產業(yè),布點學科和專業(yè);圍繞蘇州工業(yè)園區(qū)、蘇州科技城建設,在計算機視聽覺、自然語言理解、新型人機交換等方面設立學科和相關專業(yè);圍繞無錫打造全國領先的物聯(lián)網技術創(chuàng)新區(qū)、產業(yè)發(fā)展集聚區(qū)、應用示范區(qū),在物聯(lián)網、超級計算機、智慧城市、智能制造等方面布點學科和專業(yè);圍繞常州建設機器人產業(yè)園、傳感器產業(yè)園,布點智能機器人、傳感器相關專業(yè)。鼓勵部省屬高校和科研院所發(fā)揮龍頭引領作用,組成產業(yè)—學科專業(yè)建設聯(lián)盟,尋找人工智能對標目的地,聯(lián)合攻關。對標“廣—深—港—澳科技創(chuàng)新走廊”“杭州城西科創(chuàng)走廊”“中關村人工智能科技園”,重點圍繞“蘇南人工智能科技走廊”“G42科技走廊”“蘇州人工智能產業(yè)園”等打造國內領先、世界有影響的科技攻關平臺,為高素質人才培養(yǎng)提供必要的條件。
第三,創(chuàng)新培養(yǎng)模式,提高人才培養(yǎng)質量。高校是承擔人工智能人才培養(yǎng)任務的主力軍。要促進“雙一流”建設高校和“高水平”建設高校加強學科交叉融合,進行先行先試,自主設置人工智能交叉學科,鼓勵有能力承擔培養(yǎng)任務的高校增設人工智能相關專業(yè),擴大研究生招生規(guī)模,提高人工智能領域人才培養(yǎng)水平;支持其他各類高校主動加入人工智能應用型人才培養(yǎng)行列,增強人工智能各類人才培養(yǎng)能力。鼓勵高校和人工智能企業(yè)一起,共同制定人才培養(yǎng)方案,共同實施人才培養(yǎng)工程,共同進行人才培養(yǎng)質量評價。建立深度融合的學科建設和人才培養(yǎng)模式。支持高校與人工智能領域的骨干企業(yè)、產業(yè)化基地和地方政府設立人才聯(lián)合培養(yǎng)項目。圍繞關鍵核心技術和重大攻關問題,打造核心課程體系。鼓勵人工智能企業(yè)參與高校建設具有“場景驅動”功能的模塊課程,建設一批具有江蘇人工智能發(fā)展特色的國家精品課程,為人工智能產業(yè)發(fā)展培養(yǎng)具有良好的人工智能倫理道德水準、較高的人工智能技術水平和較好的企業(yè)管理技能的高素質人才。
(作者單位:河海大學)
責任編輯:蘇勝利