高校圖書館數字資源利用周期性研究
——以天津市高校館使用時間分布為例

曹曉英,魏輔軼

（1.天津工業大學圖書館，天津 300387；2.天津工業大學數字化圖書館研究中心，天津 300387）

1 引言

近年來，隨著高校教學體制的改革和招生規模的不斷擴大及高校教學科研能力的不斷提升，高校圖書館數字資源利用情況成為一些學者研究的熱點。從定義上講,圖書館所說的數字信息資源(Digital Information Resources)指常用的電子資源(Electronic Resources),即一切以數字形式生產和發行的信息資源。其信息包括文字、圖片、聲音、動態圖像等,其媒介包括硬盤、磁帶、光盤等介質［1］。隨著信息化、數字化發展,高校圖書館數字資源建設得到逐步重視,數字資源的比重在館藏建設中逐漸增大，并且數字資源的價格有逐漸上漲的趨勢，各學者紛紛對高校圖書館數字資源利用的制約因素、數字資源的讀者群分布、數據庫建設與利用特點以及數字資源的合理利用為著力點等進行研究。劉爭指出圖書館工作人員已經意識到數字資源的重要性，但是由于數字資源自身的性質，使得圖書館在引用過程中出現資源浪費的情況以及知識產權的問題［2］；張建華教授認為高校對圖書館數字資源的利用廣泛，但缺乏科學的組織管理、受網絡環境限制、忽略重頭讀者群、使用繁瑣等原因制約著數字資源的利用［3］；趙國忠學者在實證研究中得出高校圖書館數字資源投入比重加大，但是存在外文數據庫利用率過低，與實際投入比例失衡現象以及對各種數字資源類型缺乏一定的認識［4］；畢長泉提出利用大數據建構高校圖書館信息資源大數據分析系統，對數據進行集成與處理,深入分析讀者與資源之間隱藏的邏輯關系［5］；黃靖靚對高校圖書館數字資源的使用群體進行研究，發現教師和研究生使用電子資源的比例高于本科生［6］；劉偉光、趙艷萍以西藏民族大學不同院系和年級本、專科學生為調查對象發現，該校本、專科學生對電子期刊的利用率并不高，指出該校應結合實際加大經費投入，根據學科建設情況，合理分配資金，訂購適合教師和學生使用的數據庫［7］。

本研究的目的是探索高校圖書館數字資源使用的時間分布規律，并在此基礎上從不同的層面分析產生這種規律的原因。闡明不同因素對讀者使用數字資源造成的影響及各因素之間的關聯作用，并對其中出現的特例做出合理解釋，力圖從時間分布的規律中為圖書館數字資源深度服務創新提供有力的研究支持。

2 數據來源與統計方法

本次研究以Springer期刊庫和CNKI期刊庫2014-2018年下載的數據為樣本，研究2014-2018年天津高校圖書館用戶使用數字資源的時間分布規律。本次研究中統計的時間單元為“月”，統計周期為“年”。統計采用每年按月累加再平均的方法，研究5年內高校讀者下載電子期刊的數量按“月”分布的情況。由于不同層次院校的讀者人數差異巨大，本次研究并不對比具體下載量的絕對值，而是探索不同層次院校讀者下載量在每個月的分布趨勢。為了更好反映出不同層次院校讀者在使用數字資源時間分布上的差異，將統計的本科高校劃分為：雙一流院校（天津大學、南開大學、天津醫科大學、天津工業大學、天津中醫藥大學）、綜合院校（天津科技大學、天津師范大學、天津理工大學、天津財經大學、天津天津商業大學、天津農學院、天津城建大學、天津職業技術師范大學、中國民航大學、天津外國語大學、天津職業大學）、專業院校（天津音樂學院、天津美術學院、天津體育學院）。

2.1 外文數字資源利用時間分布趨勢

本次選取了Springer電子期刊庫。根據院校分類統計結果如下（見圖1）。

圖1 天津高校整體外文數字資源使用時間分布（2014-2018）

2.1.1 總體分布趨勢

天津高校圖書館讀者群對外文數字資源的使用在時間分布上呈現出一種有規律的隨月份變化的特征。每年2月與8月下載量最低，而3月與9月后開始逐步走高。讀者群體前半年的使用量明顯大于后半年，尤其3、5月外文數字資源的下載量會到達峰值，讀者群體呈現出前高后低的特征。

2.2.2 不同層次院校數字資源使用時間分布對比

首先，不同層次院校之間，外文數字資源下載量趨勢上，雙一流院校與總體趨勢相似度極高。綜合院校不同于雙一流院校和專業院校，其下載量峰值出現在4月，且下半年持續增長上揚到12月份。再者，不同層次院校之間的總體使用量差異明顯，主要表現在下載量上，綜合院校、專業院校下載量明顯低于雙一流院校。

2.2 中文數字資源利用時間分布趨勢

本次研究選取了CNKI電子期刊庫。天津本科院校均可以使用CNKI期刊全文庫，根據院校分類統計結果如下（見圖2）。

圖2 天津高校整體中文數字資源使用時間分布（2014-2018）

2.2.1 總體分布趨勢

天津高校圖書館讀者群對中文數字資源的使用在時間分布上呈現出的特征表現為:在3至8月下載量逐步下降，9月開始又逐步沖高，秋季學期12月、1月的下載量或與3月相當，甚至超過3月使用量。與外文前高后低的下載量趨勢不同，中文數字資源的下載量在秋季學期的增長趨勢明顯，而在春季學期，在3-5月的下載量變化的趨勢更為平和，未出現外文數字資源分布的“鋸齒形”趨勢。

2.2.2 不同層次院校中文數字資源使用時間分布對比

首先，不同層次院校之間，中文數字資源下載量趨勢上，雙一流院校與總體趨勢吻合度較高。綜合院校、專業院校之間的總體趨勢基本相似，無論是綜合院校還是專業類院校其下載量峰值均出現在12月。再者，不同層次院校之間，其利用的周期性具有較高的相似性，但下載量的差距明顯。

3 高校數字資源利用時間分布統計與分析

3.1 外文數字資源使用時間分布趨勢與科研申報周期規律性契合

社會科學所探索的社會規律，一部分歸因于大量的社會規則，另一部分歸因于人的習俗、習慣等非正式的社會規范。對數字資源使用的時間分布成因也要通過這兩個方面去分析。在本次研究中，假設“科研申報周期”這一社會因素會對讀者使用數字資源造成影響，經過調研發現，科研申報的時間周期與讀者使用外文數字資源存在時間上的吻合性。通過對天津高校科研申報的周期進行了調研統計，其結果如下。

圖3 天津高校外文數字資源使用時間分布與科研申報周期對比

通過分析圖表（見圖3）得出：（1）科研申報的周期對高校用戶利用外文數字資源有影響。每年的3、5月是國家自然和社會科學基金以及教育部項目的申報期，這段時間外文數字資源的下載量迅速增加，該特點在雙一流院校于綜合院校、專業院校表現得尤為明顯。（2）在外文數字資源的使用方面，用戶則密切地圍繞著科研申報周期來使用外文數字資源；而在假期由于學生休息、IP控制等因素，導致外文數字資源的下載量降至最低。這一情況說明：由于與科研申報周期過于相似，可以推斷高校研究者在使用外文數字資源作為參考時其目的性和針對性都非常的明確，使用的時間周期也非常集中，存在非常明顯地突擊使用外文文獻的情況。由此可以推論：1.大部分研究者在構思和申報周期月內均表現出集中下載的情況，具有明顯的項目申報驅動的誘因；收集文獻資料的周期時間集中在1個月左右的時間；整體的科研立項申報在文獻使用方面表現出一種相對集中和突擊的特征。

3.2 中文數字資源使用時間分布趨勢與科研申報周期規律性契合（見圖4）

圖4 中文數字資源使用時間分布趨勢與科研申報周期規律性契合

通過分析圖表（見圖4）得出：

（1）科研申報因素對中文數字資源時間分布的影響不密切。對比中文數字資源下載的時間分布和科研申報的周期，可以發現中文數字資源的下載情況與科研項目申報的吻合度與外文數字資源相比表現有所不同。中文數字資源在全年除假期外下載量變化的趨勢并沒有隨著科研申報項目的數量和重要性表現出明顯的變化（鋸齒狀更為不明顯）?？赡艿脑蛴卸阂皇琼椖可陥笳吒鼉A向于選擇下載外文數字資源來支撐其研究申報；二是在中文數字資源下載的影響因素中，除了科研項目申報之外，還有其它顯著的影響因素對讀者下載量造成了影響。

（2）用戶群體因素差異分析。中文數字資源和外文數字資源在使用者的群體上有一定的差異。首先，中文數字資源用戶群體覆蓋更廣，除了專業研究教師、研究生之外，本科生、一般工作者都會對中文數字資源產生一定的需求。其次，由于群體成員更加復雜，使用中文數字資源的群體的目的也更加多樣，這就需要考慮到用戶群體的其它行為規律。

（3）學生課業因素的疊加造成分布曲線尾部上揚和鋸齒狀的消失。學生用戶群體對中文數字資源的使用與其學習規律有密切的聯系，而學習規律又與課業安排和規定有著非常緊密的關系。因此，在某種程度上，課業規則決定了學生的學習習慣，而這種習慣最終反應在對數字資源的使用上。據此可以推斷：論文寫作因素是一個潛在的影響因素。每年的11月至次年的1月是博碩士論文開題的時間，論文答辯因研究生年制不同分別集中在每年12月、次年1月和5月；本科論文開題集中在每年3月至4月，答辯集中在每年5月。這樣在時間周期上，12月與1月論文開題和寫作答辯的需求疊加拉高了曲線的尾部，4月、5月論文開題和答辯的疊加消除了外文數字資源“鋸齒狀”分布形狀。這就是中文數字資源和外文數字資源使用分布之間的差異性的原因。

3.3 數字資源利用時間分布規律總結

外文數字資源與科研申報周期存在較為密切的契合度，呈現出明顯的春季學期高，秋季學期較低的特征；3、4、5月呈現出鋸齒形的特點。中文數字資源由于存在較外文數字資源有著更廣泛的用戶群體，由于高校用戶課業疊加的影響，造成了12月尾部的上揚，同時也讓整個曲線更為平滑，消減了鋸齒狀。讀者在使用數字資源呈現出一種非常明顯的隨月份而出現高低變化的情況。讀者下載數字資源的習慣表現出在個別月份集中的特征，這種特征與讀者的科研需求和學習生活規律有著緊密的聯系。對不同層次院校的分類統計反映出：第一，雖然院校層次不同但其規律表現出的曲線特征基本相似，但“雙一流”院校下載的數量較綜合院校、專業院校高出很多。學校的規模和層次決定了下載的數量，但并未決定曲線的形狀。這說明，雖然學校層次不同但依然受到科研政策和教學周期的影響。第二，不同層次院校曲線特征表現上也存在著差異性。綜合院校在外文數字資源下載量增長期不同于“雙一流”和專業院校，它表現在4月和下半年持續上揚的12月，這段時間是藝術類項目和天津教委項目的申報期，說明，綜合院?？蒲辛㈨椩诟咚疁薯椖可媳∪?，應引起學校關注。專業院校與綜合院校之間的下載量雖差異較小，但外文數字資源下載量的曲線波動較之變化不明顯，說明，專業院校在申報各類科研立項活動中不活躍，也說明讀者利用數字資源能力欠缺，圖書館在挖掘數字資源服務從數量和質量上都有大量的工作要開展。

本次研究只限于不同層次院校的區分，未對讀者群體加以區分。由于不同群體之間的疊加，可能對其規律表現產生疊加影響。如能對讀者群體精準分類，就可以更加精準地反映出每一種特征群體數字資源利用的周期性規律。但目前高校讀者對數字資源的閱讀和下載還沒有實現從技術手段上進行身份認證和識別，也就難以開展這樣的統計。

4 時間分布規律下圖書館服務模式的適應趨勢

4.1 根據讀者利用數字資源的時間特征創新服務模式

圖書館服務的效果很大程度上取決于服務的時機?！搬槍π缘亍薄凹皶r地”也就要求圖書館服務要滿足用戶非常明確的需求；同時需求是有時效性的，因此圖書館就必須在特定的時間內施加影響推動服務使讀者受益。首先，在固定服務活動周期時間內增加契合讀者使用特征的內容。例如天津二本綜合類院校，在4月外文數字資源下載量較高，針對這個特征，就可以考慮在現有讀書月活動中特別加強外文數字資源利用的部分內容。其次，優化服務時間分布。根據讀者使用數字資源的特征習慣，將現有服務布局在時間上重新分配優化，針對時間分布的特點將不同的服務需求結合起來。例如在中文數字資源下載時間分布中，12月往往成為一個容易被忽視的月份，調查顯示在這個時間段讀者對中文數字資源的需求是比較強烈的。圖書館如果能在這個時間點做一些中文數字資源的推廣工作，效果將會大大好于其他月份。最后，圖書館需要隨時關注科研申報項目規程和讀者學習習慣的變化。讀者使用數字資源一定是與某種特定的目的或者需求結合在一起的，而這種需求的產生很大程度上由社會規范塑造而成，圖書館需要關注與之相關的這種社會規范的變化才能在更大的程度上提升自己的服務效果，更加契合讀者的習慣和利用規律。

4.2 圖書館應重視讀者需求規律開展精準化服務

圖書館服務在實際工作中經常不為讀者所知曉，或者服務雖然可以開展但效果并不理想。究其原因，除了圖書館自身宣傳的因素而外，圖書館未能精準的把握讀者需求的規律是一個重要的原因。任何一種服務的出現，從根基上說都是源自某一些需求，服務的目的就是對這些需求做出補償性的滿足。圖書館各種服務不能憑空創造，服務的開展也必須遵循客觀的規律。讀者不使用圖書館服務和圖書館服務推廣效果差，并不一定是服務本身沒有價值。從讀者需求的角度上看，需求的滿足是具有時效性的，圖書館的服務如果沒能和需求時效性契合，沒能在恰當的時間節點介入，其服務的效果和效益都會大打折扣。圖書館要提升服務的品質，就必須開展需求的規律研究，科學的把握需求出現的規律，開展精準的文獻信息服務。讀者需求的周期性的變化為圖書館開展信息服務提供了良好的參考依據。在從宏觀上研究讀者利用規律之后，更需要去進一步研究讀者在高峰時節是如何使用數字資源；在假期時，讀者的需求又存在哪些特別需要關注的特征？這需要進一步從宏觀走向微觀，深入洞悉讀者的行為特征，才能為圖書館開展信息服務打下一個良好的決策基礎。

4.3 圖書館應遵循教學科研規律積極發展信息資源支持和服務

目前許多高校圖書館的信息服務定位還沒有從文獻資源中心轉型到學習和信息素養教育中心。圖書館開展的教學科研支持和服務空間狹窄，基本上停滯于日常信息供給、檢索咨詢、導入學科館員、文檢課的開設等。這就需要圖書館重新定位，拓展其教學科研支持和服務的功能，是高校圖書館避免被邊緣化，成為高校教學主體和“為人才培養和科學研究服務的學術性機構”的必由之路［8］。

我國高校及高校圖書館的發展程度和規模不一，圖書館融入教學科研應結合自身情況設計發展方案，并建立一個持續發展機制，把高校圖書館的教學科研支持和服務推入到全新的層面［9］。從本課題研究來看，不同層次的圖書館教學科研支持和服務一直在進行，但產生的效果差別很大?！半p一流”院校，在各種項目申報中都表現活躍，在國家級和教育部項目更加顯著；綜合院校在藝術類和教委項目申報中比較活躍；專業院校項目申報不突出。同樣也反映在中外文數字資源下載量差距很大。說明，讀者利用圖書館信息資源有其規律性，圖書館可以通過其服務手段不斷探索學校教學科研發展的規律并將其作為切入點來開展有針對性、持續性、前瞻性［10］的服務。通過這種嵌入式信息服務不僅提升了圖書館服務價值，更促進了學校學科建設和學校發展。

4.4 讀者行為的復雜性和大數據技術在圖書館應用的必要性

讀者需求的特征在實際表征中的復雜性和隱藏性，需要從大量的數據中挖掘。圖書館必須利用先進技術手段對讀者需求開展深入的研究。大數據技術和“互聯網+”技術的出現使得圖書館研究手段更加豐富。通過“互聯網+”技術收集讀者需求數據，再利用大數據技術分析，從而進一步獲得讀者需求的核心特征，針對性地開展信息服務。大數據環境下，圖書館數字資源服務面臨新的機遇與挑戰，一方面圖書館可以利用大數據技術分析和挖掘讀者利用數字資源的行為和規律，針對讀者對數字資源利用的時間規律，為讀者提供更加精準的服務［11］；另一方面，大數據技術的發展也對圖書館提出了新的要求，圖書館員應具有高度的新技術敏感性和迅捷的新技術轉化能力，須學習如何利用大數據技術充分挖掘讀者需求，利用讀者需求的周期變化規律開展服務，讓圖書館數字資源更好地為讀者接受和利用，并為其科研活動提供幫助，助力“雙一流”高校建設。

4.5 盡快推動讀者數字資源利用實名制工作

經過調查發現，不同層次的院校表現出差異性的規律特征。讀者群體之間利用數字資源也會存在一定規律。其實在同一學校內，不同身份的讀者也存在不同的規律，只是由于統計上不能將讀者的身份加以區分，才未能對其利用規律進行細分研究。只有盡快推動讀者利用數字資源的實名認證工作，才能讓圖書館更精準地分析出時間分布規律和讀者使用習慣。這樣不僅可以實現各特征群體下載量的統計，也可以對不同群體開展精細化研究［12］，從而根本上改變圖書館的服務水平。