大數據視野下的會計職業思考

大數據；會計；轉型

摘要：大數據是信息科學技術發展的必然結果，正在滲透到社會生產生活各行業各方面，成為緊接自然資源、人力資源后的第三大戰略資源，對大數據價值進行挖掘會創造巨額財富。大數據日益受到社會關注，廣泛運用到趨勢預測、市場研判、場景復原、圖書信息、城市規劃、熱點追蹤等領域，提高了管理效率，促進了行業發展。會計作為全面反映經濟活動的核算工具，工作繁雜又時效性強，必須借助大數據處理相應的資金流動信息。傳統會計人員應當熟稔大數據技術，對挖掘的數據進行歸類整理，以目標導向深度分析，確保企業的決策依據充分、科學有效。傳統會計應當主動轉變思維方式，積極向管理會計轉型，成為復合型會計專業人員，以更好服務企業籌劃、預測、決策的現實需要。

關鍵詞：大數據 會計 轉型

科學技術是第一生產力，它的迅猛發展，推動生產工作生活發生翻天覆地的變化。進入新世紀以來，信息科學技術的進步和運用，更是徹底重構了現代社會的方方面面。作為信息科學技術重要內容的大數據，正在發揮越來越多的作用，日益受到社會關注，成功運用到趨勢預測、市場研判、場景復原、圖書信息、城市規劃、熱點追蹤等領域，提高了管理效率，促進了行業發展。大數據是互聯網、云計算、傳感技術和人工智能等技術發展的結果，正在成為緊接自然資源、人力資源后的第三大戰略資源，人們逐漸意識到對數據價值進行挖掘會創造巨額財富。會計作為全面反映經濟活動的核算工具，將不可避免地與大數據發生聯系，那么熱情擁抱大數據時代，提升專業素養，重塑會計職能，推動會計功能延伸，就是會計從業人員應該深刻思考和必然回答的問題。

一、大數據

大數據（big data）概念及概念的廣泛使用時間并不長，進入大眾視野及成為熱詞是近十年的事情。大數據作為是IT行業的專門術語，特指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、歸類和處理的數據集合。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》 中，大數據被定義為不能采用人們熟知的隨機分析法（抽樣調查）這樣的數學物理方式方法，而是必須對所有數據逐一篩選排查。著名研究機構Gartner認為，“大數據”依賴于新處理模式，只有通過超強新技術才能在海量、高增長和多樣化的信息資源中獲得特定目的的信息。麥肯錫全球研究所認為，大數據規模大、流轉快、類型多、密度低，需要開發大大超出傳統軟件工具的新技術，使它在抓取、歸納、存儲、分析方面對非傳統數據集合準確高效，這就是大數據技術。顯然，大數據是無法依托現有的主流軟件技術及其相應算法的，而必須開發新型處理模式并加以專業分析、獲取并利用的信息資產。

阿里巴巴集團在國內較早傳播大數據這一概念，其目的旨在搜集用戶的日常購買行為及瀏覽記錄，統計并分析其偏好和消費習慣，找到產品或服務的潛在客戶，以便有針對性的對其進行推送和銷售。

美國著名的IBM公司歸納了大數據的5V特征，即Volume（海量的）、Variety（多樣化的）、Velocity（高速的）、Value（低價值密度的）、Veracity（真實的）。所謂Volume（海量的），就是數據量已膨脹到無法用TB來衡量，而必須使用PB、EB或ZB這樣的計量單位。據測算，人類歷史上所有的文字材料數據量不超過200PB（1PB=1024TB），但目前一些大型跨國公司的文字材料數據量已高達EB量級;Variety（多樣化的），就是數據來源類型眾多、關系復雜多變，多種技術方式都可能采集數據信息，不再局限于以前固有的結構化數據范圍，拓展到了半結構和非結構化的數據;Velocity（高速的），就是在海量信息下，必須高速處理才能防止數據價值隨著時間推移而價值衰減，更好保證數據時效性;Value（價值密度低），就是原始的海量數據包含了所有細節信息，對于特定決策需求來說，這些大量分散的不相關甚至是干擾決策的信息，其單位價值占比小，在決策中無足輕重、作用不大;Veracity（真實的），就是大數據的內容與物理世界中發生的事件有正相關性，互聯網上的蹤跡都能真實呈現和折射人們的行為、心態、傾向乃至思想，所以研究大數據能夠使人們從龐雜無序的數據中提取解釋現實和預測未來事件的信息。

二、大數據對傳統會計的新要求

大數據既是技術進步的產物，更是社會生產推動的結果，它就像潮水一般奔涌向前，快速融入各行各業，順理成章地與會計契合。 會計在服務企業的經營過程中，不再是日常的票據審核、銀行流水、稅務扣繳，而是要幫助企業捕捉市場機會、分析判斷風險源，從大數據中過濾分離出有用信息，以大數據打造企業的核心競爭力，是大數據對會計提出的新要求。大數據的現實意義不僅在于其包含的龐大數據量，更在于將這些沉睡的毫無關聯的價值很低的數據轉化成有用信息。大數據內容不斷充實，目前有結構化、半結構化和非結構化三種類型。國際數據公司指出，非結構化數據是主流，它占據了企業數據的80%，并且這些數據以指數年增長60%左右。傳統的財務信息及企業資料性質上是結構數據，隨著萬物互聯技術的滲透，會計數據中非結構化的來源愈發豐富多樣，價值將變得越來越重要，真正實現了結構化與非結構化會計數據的交叉疊合。可以預計，伴隨大數據技術深入發展，非結構化必將成為會計數據主導，將從數據體量上和價值地位上取代結構化數據。

大數據要求會計不但要熟悉財務知識，還要熟練掌握計算機技術，更要有能力將兩者有機融合，實現會計信息價值最大化。當今世界，會計信息交換傳遞途徑多樣、異常迅猛，信息數據時時刻刻都在累積，形成的海量信息導致整合困難、管理困難、使用困難，這對會計人員的專業素質、反應速度、眼光聚焦、提綱挈領等綜合能力提出了要求。首先，計算機能力就像人的代步工具一樣必不可少，如果計算機技術不熟練，不會使用功能各異的會計軟件，工作效率必然非常低下，還可能漏掉了許多決策所需的關鍵信息;其次，會計人員必須要具備火眼金睛的分析能力，有能力在大數據中分揀出數據。會計人員只有將看似無關的數據進行深度挖掘、串聯式連接、并聯式歸類整理，以問題導向、結果導向、目標導為參考標準，提出靶向性建議，才能確保企業的決策依據充分，科學有效。再次，從企業的角度來說，需要在硬件方面匹配大數據技術的環境，這是一筆不小的投入，會計人員應當曉之以理動之以情，說服企業領導抓住大數據帶來的機會，更新換代相應設施設備，為企業發展插上騰飛的技術翅膀，這考驗著會計的說話技巧;最后會計人員要有強烈的好奇心，喜歡學習、善于學習，樂于參加專業培訓。為發揮大數據技術的優勢，企業應當重視會計工作能力的提升，通過經常性的學習培訓，提高會計的工作能力和工作質量，提高應用大數據技術的自覺性，增強解決問題的能力。

三、會計從核算向管理籌劃能力的延伸

大數據技術不斷成熟進一步促進了會計行業的轉型升級。在會計領域中，會計對零散的個體信息進行匯總，在數據之間建立起資金流動的內部聯系，按照會計規則使匯總后的信息成為企業決策的財務依據。面臨著大數據時代的巨大技術紅利，會計如何利用大數據為企業提供財務信息可靠來源和有效性支撐，由幕后默默無聞提供財務報表到走向前臺輔助管理層決策，作為企業管理重要環節須臾不可缺少的關鍵角色，進而提升企業價值，是會計的光榮使命。

（一）企業經營活動的預測功能

凡事預則立不預則廢，科學預測未來就能夠搶占先機，掌握市場主動權。大數據分析技術的優勢是傳統會計軟件無法比擬的，它通過對海量數據的化繁為簡、抽絲剝繭、去粗取精、由表及里的技術分析，從而得到數據之間的邏輯關系和演進規律，進而由此及彼對未來發展趨勢進行預測。利用這個預測數據，就能夠對企業現在及未來的規劃、布局、研發、信貸、回款、補貼、訴訟、公共關系等業務進行預警和制定應急預案，給企業的健康可持續發展提供一個明確路標和配套措施，從而有利于企業有的放矢采取相應行動，避免盲目性。

（二）增強會計服務決策籌劃的能力

通常情況下，企業決策的依據是外部市場環境、國家宏觀政策引導、消費者偏好、技術服務供給能力和自身財務狀況，通過當前市場的反饋、響應、碰撞對下一步的經營活動進行修正。決策作為企業最重要的前端環節，正確與否攸關決定企業興衰成敗。所以決策無小事，科學合理的決策在企業的生命周期里可能成為企業騰飛的起點，無科學依據的非理性決策可能是企業走向死亡的轉折點。目前，我國相當數量的企業決策依據不充分不科學，想當然拍腦袋決策現象還依然存在，嚴重影響企業良性發展。大數據分析技術的出現，改變了決策模式，更加注重實證性，使企業決策實現科學性和目的性的統一。企業與市場互動的方式主要依靠市場數據，這些數據蘊含大量原始信息，經過大數據分析處理之后就能夠獲得更加直觀的信息，生動反映出市場的瞬息萬變脈絡，為企業提出具體問題具體分析、一把鑰匙開一把鎖的解決方案。所以，借助大數據處理技術，會計人員能夠方便快捷地按照各種各樣不同需求提供更詳細、直觀、時效性強的企業運轉信息，有利于管理層做出相應的決策。

（三）大數據時代下會計職業展望

1.主動轉變思維方式 。會計人員要面對大數據澎湃而來的趨勢，主動轉變思維方式，積極應對大數據帶來的全新環境，轉變思維方式和行為模式，樹立學習常態化意識，養成終身學習習慣，以服務管理決策為目標，不斷地提高自身核心競爭力，緊跟時代的潮流，才能保持和時代同頻共振。思想指導行動，會計應當打開自己的視野，放眼大數據帶來的機遇和挑戰，避免畏畏縮縮、裹足不前、害怕恐懼心理，注重操作規則，按法律法規規章程序辦事，核實基礎會計數據的真實性、因果性，大膽探索，改變因循守舊、墨守成規、千篇一律的思維定勢，創新工作方式方法，逐漸地提升工作效率，坦然面對市場風險，滿懷信心迎接新的任務，做到與時俱進永不落伍。

2.積極向管理會計轉型 。時代是最好的老師，時代也是引路人，時代變了，人也要跟著改變。會計要調整工作方向，順應改變的時代，重點關注企業的人力資源、組織結構、目標定位、行業特點、戰略愿景等方面，以知情者、受益人、建言者的角色融入到單位管理中去，提升決策精準性和管理效率。大數據技術比較擅長基礎性的會計核算，把人從繁瑣事務中解放出來，幫助會計人員減輕了工作量，此時會計人員有更多時間發揮出管理職能，圍繞企業實際狀況，建言獻策，主動的向著管理會計方面轉型，為決策者客觀、全面、準確分析風險與收益貢獻專業見解，既真正地實現自我價值，又促進企業發展，實現雙贏。

3.成為復合型會計專業人員 。會計人員應當把工作中大量的重復性勞動交給大數據技術承擔，逐步轉向創造性的財務運籌中去，科學運用新方式新方法，結合本職工作創新創造，將大數據和財務管理進行聯姻，努力地向著中高端人才隊伍靠近，打造復合型會計專業人員。大數據會計不同于傳統會計，它首要任務是淋漓盡致發揮好大數據超強的分析處理優勢，實現工作流程自動化、目標指令具體化、會計決策分析智能化、會計信息共享化和高速快捷精準化，借助計算機工具，用類似分析法、神經網絡、自適應、自我診斷等先進技術，確保數據的安全性可用性。未來屬于有思想準備的人，會計人員要準備向著大數據綜合功能發揮進軍，積極地從事大數據會計的開發與維護，才能在技術進步中始終奔跑在前面。

四、結語

大數據已經廣泛應用在國民經濟各個方面，帶來了社會生產和生活方式的深刻變化。企業作為以盈利為目的社會組織，其經營管理各個環節不可避免受到了大數據的影響，由此帶來會計人員工作方向工作性質也發生了變化，這對會計是機遇也是挑戰。會計只有積極跟隨追蹤大數據技術，當好參與者，不當旁觀者，才能為社會更好貢獻專業知識，立于不敗之地。

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作者系東北林業大學經濟管理學院學生