數據驅動型“綜合英語（1）”課程形成性評價范式建構

李 筠

引言

作為教師考核評價和課程建設評價的重要參考因素，課程評價方式在課程教學過程和課程建設過程中均占有重要地位。為響應將我國高等教育從外延式發展轉向以提升質量為核心的內涵式發展的號召，同時指導英語類專業課程的建設方向，我國本科專業類教學質量標準于2018年頒布實施。根據要求，英語類專業課程在進行課程建設和改革時，需注重課程評價方式改革，引入形成性評價機制，將形成性評價與終結性評價相結合，探索更科學合理的課程評價方式。“綜合英語（1）”是英語專業低年級段的核心課程之一，同時作為英語專業與翻譯專業必修的一門學科基礎課，旨在通過多樣的交際活動培養學生的交際能力。建設高階性“綜合英語（1）”課程，必須將傳授英語語言基礎知識與培養學生的語言運用能力和跨文化交際素養有機融合，更重要的是，在課程改革中，需要進一步探究如何培養學生的思辨能力和創新能力，真正完成該課程的質量革命。黃源深（1998）認為，當前高校英語專業核心課程教學注重對學生進行語言技能的訓練，卻不關注學生的思維能力培養，導致很多英語專業學生患上了“思辨缺席癥”（轉引自文秋芳，2012）。這一教學結果將導致英語專業學生的創造力和研究能力低下，綜合素質不過關。相應地，“綜合英語（1）”課程評價體系改革也應遵循“以學論教”原則，建立新的，更加國際化、多元化，能夠反映學生綜合素養，強調跨文化交際能力，并注重樹立正確文化觀和寬廣世界觀的課程評價范式。

下面以“綜合英語（1）”課程為例，探討如何依照科學合理的評價指標，依托“雨課堂”智慧教學工具，通過對課前、課中、課后各項任務與活動的細化編排與分析，同時借助“雨課堂”大數據的“全景式”記錄功能，構建出一套數據驅動的，適用于該課程，并可以逐步向其他英語類專業課程推廣的形成性評價體系，以實現培養學生綜合創新能力并提高教學質量的目標。

一、研究現狀綜述

教學評價研究一直是外語教學研究的一個重要方面。在國外，形成性評價方式被廣泛應用于教育領域。而在我國，受傳統教育和文化理念的影響，形成性評價范式在高等教育教學中的應用范圍還不廣泛。例如，我國當前英語類專業課程的評價體系依然以終結性評價為主，以期末考試的卷面成績和平時表現為主要評價依據，強調對階段性學習成果的測評。隨著教育要求日漸明確，越來越多的教師意識到當前傳統、單一的測評模式已經不能全面體現學生的實際英語學習水平，并阻礙英語教學質量的提升。所以，在以“信息技術與教育教學深度融合”的理念的指導下，探索并構建融合于“雨課堂”智慧教學模式中的數據驅動型評價范式對于完善英語類專業課程的科學評價體系并提升英語類專業課程教育質量具有重要意義。

我國智慧學習研究起步較晚，總體關注程度不高。目前，我國智慧教育領域的研究熱點主要集中在五個方面：智慧教育內涵、特征等理論研究，智慧教育的技術支撐和體系架構研究，智慧學習環境研究，智慧教育課程和智慧教學模式研究，智慧教育的發展戰略及對策研究（王米雪、張立國 2017）。可以看出，我國目前對智慧教學過程中與評價性范式相關的研究還較少，尤其是基于“雨課堂”這一智慧教學工具構建數據驅動的英語類專業課程形成性評價模式的研究更是寥寥無幾。因此，本研究對國內英語專業類課程形成性評價模式的研究具有一定的借鑒意義。

二、數據驅動型形成性評價概述

形成性評價（formative evaluation）是相對于傳統的終結性評價（summative evaluation）而言的。形成性評價的發展基于建構主義學習理論，強調關注學生在學習過程中呈現的學習效果反饋，包括及時掌握學生在學習的各階段對知識點的掌握程度、課堂表現、考試成績、主觀學習態度和采取的學習策略等方面的狀況。形成性評價可以為教師提供有關教學過程的連續反饋，因為形成性評價的具體評價項目和評價數據的獲得本身就強調學習信息反饋的連續性。因此，形成性評價方式對于教師進行課后反思并尋求新的教學方案，以及調整教學方法等均具有較高的參考價值。作為一種發展性評價機制，教師在對學生進行學習情況的持續觀察和學習信息數據持續收集的過程中，可以使他們從被動接受評價者轉變為評價的主體和積極參與者，從而激發其學習動力，同時激勵自己找出改進教學方法與提高教學質量的最佳途徑。形成性評價具有開放性與靈活性的特點，不僅注重對學生認知能力的評價，也重視對其情感及行為能力的評價（李可貞2017）。“綜合英語（1）”課程中針對語言點的認知評價，如詞匯、語法部分的評價可以通過傳統測試方式來完成。然而，針對學生的跨文化交際能力、思辨能力和學習策略等指標的評價無法通過傳統測試得到客觀的評價結果。依據智慧教學軟件“雨課堂”對課堂教學和學習狀況的全方位數據記錄，適時在“綜合英語（1）”課程教學中依據大數據觀測結果引入數據驅動型形成性評價范式，不僅有利于激勵學生提高自身的語言能力，還可以幫助他們調整學習策略，養成獨立思考的習慣，從而提升語言學習效率。

數據驅動型形成性評價的基礎是通過智慧教學軟件對教學行為進行全面的數據采集和分析，并將其作為形成性評價的主要參考依據。利用智慧教學工具“雨課堂”可以完成評價體系中的數據驅動型評價指標收集。“雨課堂”是由清華大學在移動互聯網與大數據背景下推出的面向高等教育的智慧教學工具，由手機端、桌面電腦端和遠程服務器組成。教師在課堂教學環境中引入“雨課堂”智慧教學軟件之后，可以直接用手機和電腦完成教學。“雨課堂”的遠程服務器則可以完成對教學數據的全方位收集，并在教學結束時及時向教師和學生發送數據。“雨課堂”的功能主要體現在五個方面：幻燈片同步與“不懂”反饋；課堂習題應答系統；“手機課件”推送；“彈幕式”課堂討論；數據采集與分析（王帥國 2017：26）。假設“綜合英語（1）”的課程教學設計遵循“課前—課中—課后”的邏輯進行教學環節設計，則“雨課堂”可以收集并反饋覆蓋課前、課中、課后每一個教學環節的數據及分析結果，如學生出勤率及具體進入課堂的時間、課件理解程度、練習完成情況、課前的預習視頻觀看情況、課后作業完成情況等。王帥國（2017）認為，來自“雨課堂”的數據能夠忠實地還原課堂的絕大多數教學過程，而以此為基礎進行的數據分析和挖掘則能夠輔助教師改進自己的教學過程，輔助學生改進自己的學習過程。因此，“雨課堂”教學軟件的引入是實現數據驅動型形成性評價的關鍵。

三、基于“雨課堂”的數據驅動型形成性評價體系建構

通過“雨課堂”智慧教學工具組織教學活動能夠對完整的教學過程進行跟蹤監測和實時評估，為教師創建形成性評價范式提供教學大數據的全景式記錄。基于“雨課堂”構建的數據驅動型形成性評價范式，首先要求教師鉆研教學內容，根據教學重、難點詳細規劃評價項目，并確定各項評價項目的比例。同時，因為教師基于“雨課堂”可以收集一套形成于“課前—課中—課后”的學習效果反饋數據，所以該數據分析結果可以作為“綜合英語（1）”課程平時成績的主要評價依據。具體操作模式如下頁圖所示：

基于上圖所示模式，“雨課堂”可以完成對于完整教學過程的跟蹤監測和數據評估，同時為教師創建形成性評價范式提供教學大數據的全景式記錄。構建形成性評價范式的重點在于構成平時成績的單個項目的組成和設計，因此，“綜合英語（1）”課程評價方式改革需要明確平時評價內容中單個項目的內容、評價目的、次數、活動流程和評價標準。任課教師在進行“雨課件”設計和制作時要精心設計平時成績評價內容與“課前—課中—課后”的教學活動和內容，并細分為若干項、若干層次，例如覆蓋課堂表現和測試、課外作業和課外自主學習等不同層面，并將其融入“雨課堂”輔助的具體教學。此外，進行課程形成性考核的改革，還可以將學生參加全國大學生英語競賽（NECCS），“外研社杯”全國大學生英語演講、寫作和閱讀大賽，翻譯大賽等學科競賽的備賽及參賽和獲獎情況納入考核體系。這樣，既保證了對學生基本語言技能的考核，又體現了對學生的語用能力、認知能力與情感能力的考核，從而實現了學生人文素養、思辨能力和跨文化交際意識的提高。教師在進行評價項目設置時，評價項目不宜太少，單個項目的比例不能過高。此外，基于語言習得的特性，評價方式改革也不宜完全脫離期中和期末考試，畢竟期末考試代表的終結性評價內容也是構建科學合理的課程評價范式過程中不可忽視的一個部分。改革后的考核形式中，各項考核內容大致分布情況如下表所示：

如上表所示，構建數據驅動型形成性評價范式時針對平時項目的內容設計應在研究班級特點和學生基本情況的基礎之上，根據實際情況因地制宜地設計和調整。例如，如果有的班級需要提高語法能力，教師就需要重點設計語法能力評估的評價項目，并提高該項目在評價體系中的比例。這樣才能促進學生相應能力的均衡發展，實現以學生為中心的教學改革。

結語

作為英語專業低年級段的核心課程之一，“綜合英語（1）”課程所關注的教學內容龐雜，期待提升的學生的能力也相對繁復。通過引入“雨課堂”智慧教學軟件，教師獲得關于課堂教學和學生學習過程的大數據記錄和分析結果，之后可以對授課班級學生的情況進行個性化分析，真正發揮學習效果評價在教學過程中的導向作用，基于數據驅動積極、主動地調整教學內容與方式，最終實現通過與網絡技術進行深度融合的評價模式改革來提高英語類專業的教育質量。