制造業(yè)服務(wù)化與中國(guó)出口

摘要：本文基于2000—2014年的中國(guó)制造業(yè)17個(gè)細(xì)分行業(yè)的數(shù)據(jù)，以制造業(yè)服務(wù)化為線索，就制造業(yè)和服務(wù)業(yè)深度融合對(duì)出口的影響進(jìn)行了定量分析。研究發(fā)現(xiàn)，中國(guó)的制造業(yè)服務(wù)化與出口呈U型關(guān)系，伴隨制造業(yè)服務(wù)化水平的提升，已躍然到轉(zhuǎn)折點(diǎn)的右側(cè)即積極的促進(jìn)作用，體現(xiàn)了制造出服務(wù)化對(duì)出口影響的階段性特征。本文利用工具變量和雙重差分模型對(duì)結(jié)果進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)，均得到穩(wěn)健的結(jié)果。進(jìn)一步地，分行業(yè)的回歸結(jié)果顯示了行業(yè)之間影響的差異性。本文通過(guò)構(gòu)建中介效應(yīng)模型探討制造業(yè)服務(wù)化影響出口的作用機(jī)制，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)率和交易成本是一國(guó)制造業(yè)服務(wù)化水平影響其出口規(guī)模的中介變量。整體面板的回歸結(jié)果顯示，伴隨制造業(yè)服務(wù)化水平的進(jìn)一步提升，中國(guó)已然開始通過(guò)提升生產(chǎn)率和降低交易成本兩種途徑實(shí)現(xiàn)出口規(guī)模的擴(kuò)大，并逐步進(jìn)入制造業(yè)服務(wù)化的紅利階段。

關(guān)鍵詞：制造業(yè)服務(wù)化;服務(wù)業(yè)出口;服務(wù)紅利

中圖分類號(hào)：F75262;F407文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1000176X（2020）05011110

一、引言

2015年，中國(guó)服務(wù)業(yè)占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重達(dá)50%以上并成為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要引擎。2019年，《政府工作報(bào)告》指出，要推動(dòng)服務(wù)業(yè)的改革與發(fā)展，促進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展，加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)。而制造業(yè)服務(wù)化是制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合升級(jí)的直接表現(xiàn)形式，是將專業(yè)服務(wù)嵌入制造業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。近年來(lái)，世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)緩慢，貨物貿(mào)易層層受阻，據(jù)中國(guó)統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，國(guó)際金融危機(jī)以來(lái)，中國(guó)出口增速波動(dòng)式下降，環(huán)比增長(zhǎng)率從2007年的20657%下降到2008年的7228%，2009年驟降至-18293%。海關(guān)統(tǒng)計(jì)顯示，2018年的出口同比增長(zhǎng)7088%，然而受中美貿(mào)易摩擦的影響，2019年的同比增速降低為4973%，2020年由于受新型冠狀病毒肺炎的影響，可以預(yù)期，中國(guó)的出口增速將面臨更為嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。出口是衡量一國(guó)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的重要指標(biāo)，促進(jìn)出口增長(zhǎng)是各國(guó)提高國(guó)際市場(chǎng)占有率及競(jìng)爭(zhēng)力的重要抓手。而要從根本上促進(jìn)出口規(guī)模的擴(kuò)大、建立中國(guó)制造業(yè)貿(mào)易強(qiáng)國(guó)的著力點(diǎn)之一就在于制造業(yè)服務(wù)化。筆者發(fā)現(xiàn)，伴隨一國(guó)創(chuàng)新能力增強(qiáng)、交易成本下降，制造業(yè)服務(wù)化程度越高，企業(yè)參與國(guó)際貿(mào)易的能力越強(qiáng)。中國(guó)制造業(yè)企業(yè)通過(guò)提升自身的服務(wù)中間投入，可以有效提升企業(yè)的出口能力，這對(duì)于中國(guó)制造業(yè)合理利用服務(wù)要素、順應(yīng)全球服務(wù)化趨勢(shì)以及提升制造業(yè)企業(yè)的出口競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，無(wú)疑具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義，同時(shí)也應(yīng)成為建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的題中之義。

目前，與本文相關(guān)的文獻(xiàn)有兩類：第一類文獻(xiàn)聚焦于制造業(yè)服務(wù)化的發(fā)展階段。江小涓[1]認(rèn)為，制造業(yè)與服務(wù)業(yè)之間的關(guān)系是互相推動(dòng)又獨(dú)立發(fā)展的。制造業(yè)中服務(wù)投入水平的波動(dòng)取決于各國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)和全球化進(jìn)程。Park[2]與江小涓[3]認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)總量的發(fā)展階段和社會(huì)產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)布局都會(huì)影響制造業(yè)與服務(wù)業(yè)之間的關(guān)系，繼而帶來(lái)制造業(yè)服務(wù)化的階段性特征。回顧中國(guó)1978—2008年經(jīng)濟(jì)發(fā)展歷程可以發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)服務(wù)化水平低下是中國(guó)制造業(yè)產(chǎn)出效率居低的重要原因，即使制造過(guò)程中的技術(shù)水平已接近世界領(lǐng)先水平，但由于生產(chǎn)中服務(wù)投入的質(zhì)量和數(shù)量偏低，因而制造業(yè)的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力仍舊增長(zhǎng)乏力。第二類文獻(xiàn)聚焦于制造業(yè)服務(wù)化與企業(yè)出口，劉斌和王乃嘉[4]基于2000—2011年中國(guó)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的研究發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)投入服務(wù)化提升了企業(yè)出口的種類和價(jià)格，推動(dòng)了企業(yè)出口從量變到質(zhì)變的過(guò)程。呂越和呂云龍[5]使用世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫(kù)（WIOD）中1995—2009年40個(gè)國(guó)家和地區(qū)的樣本檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)服務(wù)化對(duì)企業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的提升具有行業(yè)差異性，其中，電信、金融等服務(wù)行業(yè)的投入對(duì)企業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的促進(jìn)作用較強(qiáng)，而交通運(yùn)輸、零售業(yè)等服務(wù)行業(yè)的投入促進(jìn)作用則較弱。

上述文獻(xiàn)梳理了制造業(yè)服務(wù)化的階段性特征，也研究了制造業(yè)服務(wù)化與出口的關(guān)系，但鮮有研究將二者納入一個(gè)分析框架中進(jìn)行考慮，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)制造業(yè)服務(wù)化與出口關(guān)系的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。本文聚焦于制造業(yè)服務(wù)化與出口之間的關(guān)系研究，并通過(guò)分行業(yè)回歸，以期尋找及論證紅利轉(zhuǎn)折點(diǎn)的存在性。

二、制造業(yè)服務(wù)化影響出口的理論機(jī)制

Vandermerwe和Rada[6]提出，制造業(yè)服務(wù)化是指制造業(yè)企業(yè)將服務(wù)以某種形式整合到企業(yè)的核心產(chǎn)品中，并逐漸擴(kuò)大服務(wù)在企業(yè)產(chǎn)出中的占比，最終完成以制造為中心到以服務(wù)為中心的轉(zhuǎn)變的過(guò)程。而王永進(jìn)等[7]與劉斌等[8]研究發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)服務(wù)化對(duì)出口可以產(chǎn)生直接的影響，作用機(jī)制在于較高的制造業(yè)服務(wù)化水平意味著制造業(yè)在生產(chǎn)的過(guò)程中與其他服務(wù)業(yè)建立了服務(wù)聯(lián)系，服務(wù)中所使用的高級(jí)要素提升了企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量，從而促使企業(yè)出口的增加。將制造業(yè)服務(wù)化促進(jìn)出口的機(jī)制進(jìn)一步細(xì)分，可以剝離出兩種間接效應(yīng)，分別是生產(chǎn)率效應(yīng)和交易成本效應(yīng)。

（一）生產(chǎn)率效應(yīng)

王永進(jìn)等[7]研究發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)運(yùn)輸服務(wù)化可有效提升出口產(chǎn)品的附加值和制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效率，并通過(guò)降低出口產(chǎn)品的交貨時(shí)間、減少出口不確定性和相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)，從而達(dá)到內(nèi)部要素的最佳配置效應(yīng)。Grossman和Hansberg[9]通過(guò)理論建模，分析了企業(yè)將任務(wù)分塊的外包行為可以有效提升企業(yè)的生產(chǎn)率。在此基礎(chǔ)上，Unel[10]建立了一個(gè)包含服務(wù)外包、出口和信貸約束的模型框架，得到信貸約束越小，企業(yè)更傾向于將服務(wù)外包，從而進(jìn)一步提升其資源配置效應(yīng)的結(jié)論。張艷等[11]對(duì)1998—2007年中國(guó)制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)服務(wù)貿(mào)易自由化顯著提升了企業(yè)的自主研發(fā)能力。陳啟斐和劉志彪[12]對(duì)2003—2011年的中國(guó)數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)面板GMM估計(jì)，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口存在技術(shù)外溢，進(jìn)而提升了制造業(yè)企業(yè)的出口競(jìng)爭(zhēng)力，并且其促進(jìn)作用與進(jìn)口國(guó)的技術(shù)水平有關(guān)。

同時(shí)，制造業(yè)服務(wù)化程度的提高會(huì)降低行業(yè)生產(chǎn)率。Sasaki[13]在探討第三產(chǎn)業(yè)的“成本病”成因中，根據(jù)服務(wù)部門的產(chǎn)出動(dòng)向，進(jìn)一步把服務(wù)產(chǎn)品劃分成生產(chǎn)過(guò)程中的中間投入品與作為成品的消耗品，且著重探究了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與制造業(yè)、服務(wù)業(yè)就業(yè)狀況的相互影響，并指出，社會(huì)勞動(dòng)人口在轉(zhuǎn)向服務(wù)業(yè)的同時(shí)，制造業(yè)的部門就業(yè)份額和國(guó)民經(jīng)濟(jì)的整體增速都會(huì)隨之下降。Fernandez和Palazuelos[14]在研究服務(wù)業(yè)各細(xì)分行業(yè)對(duì)歐盟整體服務(wù)部門生產(chǎn)率的影響時(shí)，得到了與Sasaki[13]大致相同的結(jié)論，即只有教育行業(yè)的就業(yè)份額增加會(huì)對(duì)社會(huì)整體服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率有促進(jìn)作用，其他各細(xì)分服務(wù)行業(yè)就業(yè)份額的增加均會(huì)對(duì)社會(huì)總服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率有阻礙作用。

（二）交易成本效應(yīng)

一方面，Daniels[15]分析發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)中的服務(wù)投入可以有效降低交易成本，具體表現(xiàn)為降低交易費(fèi)用。Horst和Ruhr[16]研究發(fā)現(xiàn)，本國(guó)生產(chǎn)者服務(wù)的種類越多，越會(huì)吸引更多的國(guó)外直接投資，進(jìn)一步減少制造業(yè)生產(chǎn)的交易成本，增強(qiáng)制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。江靜等[17]在迪克西特—斯蒂格利茨壟斷競(jìng)爭(zhēng)框架下對(duì)柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行拓展，利用實(shí)際使用的勞動(dòng)數(shù)量來(lái)衡量生產(chǎn)者服務(wù)，并作為一種生產(chǎn)要素加入生產(chǎn)模型，研究表明，生產(chǎn)者服務(wù)專業(yè)化分工和規(guī)模的擴(kuò)大在增加自身生產(chǎn)效率的同時(shí)，降低了制造業(yè)產(chǎn)品的單位生產(chǎn)成本。此外，國(guó)際先進(jìn)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)可以解決國(guó)內(nèi)生產(chǎn)性服務(wù)的供給問(wèn)題，通過(guò)示范效應(yīng)與本地化效應(yīng)來(lái)促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)部門效率提升與質(zhì)量改善。劉志彪[18]研究制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的互動(dòng)關(guān)系時(shí)認(rèn)為，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)可以在有效降低投入成本的同時(shí)提高服務(wù)投入質(zhì)量，從而達(dá)到提升制造業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力的目的。馮泰文[19]通過(guò)中介模型發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)者服務(wù)主要通過(guò)降低交易成本影響制造業(yè)效率。另一方面，制造業(yè)服務(wù)化水平的提高也會(huì)使行業(yè)的交易成本上升。程大中[20]在深入探究鮑莫爾—富克斯假說(shuō)并進(jìn)一步拓展后，利用中國(guó)1978—2000年的數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，僅科學(xué)研究和綜合科技服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)不存在滯后問(wèn)題。Hartwig[21]利用18個(gè)OECD國(guó)家的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)探索鮑莫爾—富克斯假說(shuō)的真實(shí)性，研究發(fā)現(xiàn)隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，制造業(yè)服務(wù)化水平的提升會(huì)帶來(lái)行業(yè)交易成本的上升。

綜上所述，筆者認(rèn)為，制造業(yè)服務(wù)化對(duì)出口的影響不是單調(diào)關(guān)系，二者的關(guān)系存在一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，與轉(zhuǎn)折點(diǎn)的關(guān)系決定了制造業(yè)服務(wù)化對(duì)出口影響是促進(jìn)作用，抑或是抑制作用。

三、數(shù)據(jù)說(shuō)明、變量選擇與模型設(shè)定

（一）數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文通過(guò)匹配WIOD的《世界投入產(chǎn)出表》（World Input Output Tables，WIOTs）《中國(guó)投入產(chǎn)出表》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》，以2000—2014年中國(guó)制造業(yè)17個(gè)細(xì)分行業(yè)的數(shù)據(jù)為樣本，就制造業(yè)服務(wù)化對(duì)出口的影響進(jìn)行分析。首先將《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》的行業(yè)口徑統(tǒng)一，將2000—2002年、2003—2011年及2012—2014年三個(gè)階段的行業(yè)統(tǒng)一為GB/T 4754-2002 國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類后，再與WIOD的《中國(guó)投入產(chǎn)出表》數(shù)據(jù)匹配合并，為了保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性，最終確定17個(gè)制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的面板數(shù)據(jù)。本文選取的17個(gè)行業(yè)分別是： 食品飲料及煙草制造業(yè)、紡織品及皮革制造業(yè)、木材產(chǎn)品及軟木制造業(yè)、造紙及紙漿制造業(yè)、印刷和出版制造業(yè)、焦炭和精煉石油制造業(yè)、化學(xué)品及化學(xué)制品制造業(yè)、基礎(chǔ)醫(yī)藥制造業(yè)、橡膠和塑料制造業(yè)、非金屬礦物制造業(yè)、黑色金屬制造業(yè)、有色金屬制造業(yè)、電子和光學(xué)設(shè)備制造業(yè)、電氣設(shè)備制造業(yè)、機(jī)械設(shè)備制造業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、家具及其他制造業(yè)。

（二）核心變量測(cè)度

1制造業(yè)服務(wù)化指標(biāo)

本文的核心解釋變量為制造業(yè)服務(wù)化水平，該變量根據(jù)WIOD的《中國(guó)投入產(chǎn)出表》制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的完全消耗系數(shù)計(jì)算得到。從現(xiàn)有文獻(xiàn)來(lái)看，對(duì)于制造業(yè)服務(wù)化的衡量可分為兩種：一種是制造業(yè)投入服務(wù)化，另一種是制造業(yè)產(chǎn)出服務(wù)化。目前，學(xué)術(shù)界主要運(yùn)用制造業(yè)投入服務(wù)化來(lái)衡量制造業(yè)服務(wù)化水平。本文在顧乃華和夏杰長(zhǎng)[22]測(cè)量方法的基礎(chǔ)上，利用《中國(guó)投入產(chǎn)出表》，運(yùn)用制造行業(yè)中服務(wù)業(yè)投入占該制造業(yè)細(xì)分行業(yè)總產(chǎn)出的比值來(lái)衡量該制造業(yè)服務(wù)化水平。具體而言，投入產(chǎn)出法又可分為直接消耗系數(shù)法和完全消耗系數(shù)法。其中，直接消耗系數(shù)法是指《中國(guó)投入產(chǎn)出表》中，某一行業(yè)直接消耗的其他部門的數(shù)量。則制造業(yè)服務(wù)化具體公式如下：

Si=Serviceij/Ti ?（1）

其中，Si表示制造業(yè)i行業(yè)的服務(wù)化水平，Serviceij表示服務(wù)業(yè)j行業(yè)對(duì)制造業(yè)i行業(yè)的投入，Ti表示制造業(yè)i行業(yè)的總產(chǎn)出。

然而，在現(xiàn)實(shí)國(guó)民經(jīng)濟(jì)體系中，各個(gè)行業(yè)之間的相互投入與消耗并不是一次性的。各個(gè)行業(yè)除了對(duì)其他行業(yè)的直接消耗外，還存在延伸而來(lái)的間接消耗。以食品制造業(yè)使用運(yùn)輸服務(wù)為例，食品制造業(yè)需要直接使用運(yùn)輸服務(wù)運(yùn)送所需的生產(chǎn)要素，即構(gòu)成了食品制造業(yè)對(duì)運(yùn)輸服務(wù)業(yè)的直接消耗，也稱為依賴度。在食品制造的過(guò)程中，還需要投入各類食品添加劑等，此類食品添加劑等也需要運(yùn)輸服務(wù)，這就構(gòu)成了食品制造對(duì)運(yùn)輸服務(wù)的第一輪間接消耗。由于所有的上游產(chǎn)品都有可能使用運(yùn)輸服務(wù)，因而會(huì)構(gòu)成食品制造對(duì)運(yùn)輸服務(wù)的第n輪間接消耗。那么，食品制造對(duì)于運(yùn)輸服務(wù)的直接消耗與所有間接消耗之和就構(gòu)成了食品制造業(yè)對(duì)運(yùn)輸服務(wù)業(yè)的完全消耗。在已知《中國(guó)投入產(chǎn)出表》的情況下，完全消耗矩陣具體公式如下：

B=（I-A）-1-I （2）

其中，B表示完全消耗矩陣，I表示單位矩陣，A表示由《中國(guó)投入產(chǎn)出表》計(jì)算得到的直接消耗矩陣，因此，定義完全消耗矩陣的每一列，即每個(gè)服務(wù)行業(yè)對(duì)制造業(yè)的投入為Serviceij。某一制造業(yè)行業(yè)對(duì)服務(wù)業(yè)的完全消耗系數(shù)可由完全消耗矩陣得到。在當(dāng)前條件下，制造業(yè)的投入服務(wù)化是可計(jì)算的，而制造業(yè)的產(chǎn)出服務(wù)化不可得。這是因?yàn)椋度氘a(chǎn)出表的縱向代表了要素投入，而橫向代表了產(chǎn)出的最終使用，這并不是制造業(yè)的產(chǎn)出服務(wù)化。

2制造業(yè)服務(wù)化的特征描述

2000—2014年中國(guó)制造業(yè)服務(wù)化水平，如圖1所示。從圖1中可以看出，制造業(yè)服務(wù)化水平總體上呈現(xiàn)出先下降后上升趨勢(shì)，從2000年的0298下降到2007年的0179，然后又逐步上升到2014年的0535。而圖1中的散點(diǎn)為17個(gè)制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的散點(diǎn)，可以看到，無(wú)論是從年平均值還是整體趨勢(shì)，各個(gè)行業(yè)的制造業(yè)服務(wù)化水平均在2000—2007年呈現(xiàn)下降狀態(tài)，2008—2014年呈現(xiàn)上升狀態(tài)。

本文選取了2000年、2003年、2007年、2011年和2014年著重分析制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的服務(wù)化水平在觀察期內(nèi)的波動(dòng)情況，如表1所示。從各細(xì)分行業(yè)上來(lái)看，食品飲料及煙草制造業(yè)的服務(wù)化水平在2000年僅為0147，在17個(gè)對(duì)比行業(yè)中處于最低水平，而電氣設(shè)備制造業(yè)的服務(wù)化程度最高，為0402。在觀察年份內(nèi)，化學(xué)品及化學(xué)制造業(yè)的制造業(yè)服務(wù)化水平居高，說(shuō)明該行業(yè)屬于資本和技術(shù)密集型行業(yè)，對(duì)于交通、金融、研發(fā)和信息等服務(wù)要素的投入較高。相對(duì)來(lái)說(shuō)，食品飲料及煙草制造業(yè)主要涉及農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)，對(duì)于可能使用的服務(wù)要素僅為運(yùn)輸服務(wù)，其服務(wù)化水平偏低也就不難理解。圖1和表1都顯示出，2007年出現(xiàn)了制造業(yè)服務(wù)化水平的拐點(diǎn)，當(dāng)年的最低值出現(xiàn)在交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)，為0012。

（三）模型設(shè)定

本文旨在考察制造業(yè)的服務(wù)投入對(duì)其出口的影響，根據(jù)圖2中制造業(yè)服務(wù)化與其出口的散點(diǎn)圖和擬合圖可以直觀地看到二者之間的非線性關(guān)系。圖2中典型的U型關(guān)系說(shuō)明，當(dāng)中國(guó)的制造業(yè)服務(wù)化水平達(dá)到拐點(diǎn)，就會(huì)有效促進(jìn)企業(yè)的出口規(guī)模，呈現(xiàn)出服務(wù)投入和出口規(guī)模的正向關(guān)系。

結(jié)合理論分析，本文構(gòu)建如下模型：

lnExportit=β0+β1lnSit+β2（lnSit）2+γZit+δi+ξt+εit（3）

其中，i表示行業(yè)，t表示年份。lnExportit表示出口規(guī)模，為i行業(yè)在t年行業(yè)出口的自然對(duì)數(shù)，lnSit表示制造業(yè)服務(wù)化水平，為i行業(yè)在t年制造業(yè)服務(wù)化水平Sit加1的自然對(duì)數(shù)，由WIOD數(shù)據(jù)計(jì)算得出。本文借鑒伍德里奇[23]的研究成果，式（3）中制造業(yè)服務(wù)化對(duì)i行業(yè)出口的彈性等于β1+2β2lnSit，其取決于制造業(yè)服務(wù)化水平。Z表示其他的控制變量，具體包括：（1）新產(chǎn)品產(chǎn)值（newprit），為新產(chǎn)品產(chǎn)值與工業(yè)總產(chǎn)值之比，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》;（2）營(yíng)業(yè)費(fèi)用比值（opcostit），為行業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)成本與收入之比，反映了行業(yè)的相對(duì)制造成本，數(shù)據(jù)

來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》;（3）銷售費(fèi)用比值（sellcostit），為行業(yè)的銷售費(fèi)用與主營(yíng)業(yè)務(wù)收入之比，反映行業(yè)的相對(duì)交易費(fèi)用，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》;（4）資本投入密度（kit），為固定資產(chǎn)與主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的比值，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》;（5）勞動(dòng)人數(shù)自然對(duì)數(shù)（lit），數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》。δi、ξt表示控制的行業(yè)、年份的固定效應(yīng)。εit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，如表2所示。

四、回歸分析

（一）中國(guó)制造業(yè)服務(wù)化與出口的經(jīng)驗(yàn)檢驗(yàn)

本文采用高維固定效應(yīng)模型以控制無(wú)法觀測(cè)的行業(yè)、年份因素。中國(guó)制造業(yè)服務(wù)化對(duì)出口的估計(jì)結(jié)果如表3所示，表3的列（1）和列（2）都顯示出制造業(yè)服務(wù)化對(duì)出口的非線性影響，其中，制造業(yè)服務(wù)化的一次項(xiàng)系數(shù)為負(fù)，二次項(xiàng)系數(shù)為正，表現(xiàn)為U型關(guān)系。將列（2）的系數(shù)進(jìn)行計(jì)算，位于轉(zhuǎn)折點(diǎn)的制造業(yè)服務(wù)化程度等于0181，即當(dāng)制造業(yè)服務(wù)化程度大于0181時(shí)，中國(guó)制造業(yè)的服務(wù)投入可以促進(jìn)其出口規(guī)模的擴(kuò)大。分兩個(gè)時(shí)間段來(lái)觀察結(jié)果更加明顯，列（3）的結(jié)果顯示，2000—2007年中國(guó)的制造業(yè)服務(wù)化水平對(duì)出口的彈性顯著小于0（-1577），這說(shuō)明，2000—2007年不足的服務(wù)參與水平使中國(guó)制造業(yè)生產(chǎn)中的服務(wù)投入比例較低，抑制了制造業(yè)的出口規(guī)模。而從列（4）可以看到，2008—2014年中國(guó)制造業(yè)服務(wù)化對(duì)出口的彈性為正（0904），原因在于，這個(gè)階段正是十一五規(guī)劃提出轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，引導(dǎo)服務(wù)行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期。國(guó)務(wù)院《關(guān)于印發(fā)服務(wù)業(yè)發(fā)展“十二五”規(guī)劃的通知》中提到，圍繞促進(jìn)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程，推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)向中、高端發(fā)展，深化產(chǎn)業(yè)融合，不斷提高產(chǎn)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力。隨著服務(wù)化水平的提升，服務(wù)的投入和參與使制造業(yè)的出口水平也有所提升，但由于發(fā)展的階段性，這種促進(jìn)作用在統(tǒng)計(jì)上不顯著。

值得說(shuō)明的是，本文的研究結(jié)果與劉斌和王乃嘉[4]對(duì)2000—2011年的中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的研究結(jié)果有所不同，他們的研究結(jié)果表明，中國(guó)的制造業(yè)服務(wù)化水平顯著地提高了企業(yè)的出口概率、出口范圍、產(chǎn)品價(jià)格，抑制了出口的產(chǎn)品數(shù)量。筆者認(rèn)為，研究結(jié)果存在差異的原因在于樣本選擇不同。中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)選取的是規(guī)模以上企業(yè)以及國(guó)有企業(yè)的樣本，而本文選取的是全樣本數(shù)據(jù)，包含小規(guī)模的民營(yíng)和外資企業(yè)，這在一個(gè)側(cè)面也證明非線性影響的意義。筆者認(rèn)為，唯有全社會(huì)制造業(yè)服務(wù)化水平的普遍提升，方能有效促進(jìn)中國(guó)制造業(yè)出口規(guī)模的擴(kuò)大。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1工具變量法

由于上述基準(zhǔn)回歸模型因自變量與因變量之間的交互影響作用存在的內(nèi)生性問(wèn)題，反向因果的存在會(huì)導(dǎo)致計(jì)算偏誤，基于此，本文選擇核心解釋變量的工具變量做穩(wěn)健性檢驗(yàn)。考慮到各方面因素，本文選用的工具變量為制造業(yè)服務(wù)化的滯后一期，如表4的列（1）和列（2）所示，使用制造業(yè)服務(wù)化及其二次項(xiàng)的滯后一期作為工具變量，得到的結(jié)果依然是U型曲線，證明結(jié)果是穩(wěn)健的。

2世界制造業(yè)服務(wù)化水平的影響

根據(jù)WIOD數(shù)據(jù)計(jì)算得到，中國(guó)制造業(yè)服務(wù)化水平平均值為0328，最小值為0012，最大值為0644;而世界制造業(yè)服務(wù)化水平平均值為0657，最小值為0568，最大值為0817。如表4的列（3）和列（4）所示，世界制造業(yè)服務(wù)化水平顯著地提高了其出口規(guī)模。之所以這里沒(méi)有放入世界制造業(yè)服務(wù)化水平的二次項(xiàng)，是因?yàn)橛^察世界制造業(yè)服務(wù)化水平及出口的圖形時(shí)并沒(méi)有發(fā)現(xiàn)曲線形式，并且世界制造業(yè)服務(wù)化水平在2000—2014年中的變化趨勢(shì)平緩，沒(méi)有出現(xiàn)中國(guó)制造業(yè)服務(wù)化的階段性特征。

3安慰劑檢驗(yàn)

由于中國(guó)制造業(yè)服務(wù)化數(shù)據(jù)有階段性，我們嘗試分析是否存在一個(gè)事件沖擊導(dǎo)致這種階段性表現(xiàn)。2008年爆發(fā)的國(guó)際金融危機(jī)席卷全球，這個(gè)事件共同沖擊中國(guó)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)。那么，到底是國(guó)際金融危機(jī)帶來(lái)的階段性特征，還是制造業(yè)服務(wù)化的內(nèi)在原因，本文以2008年為節(jié)點(diǎn)，考察制造業(yè)服務(wù)化水平變動(dòng)與出口的平衡趨勢(shì)關(guān)系。設(shè)定計(jì)量模型如下：

lnExportit=α0+α1i×yeart+γZit+εit（4）

其中，yeart表示年份的虛擬變量，i×yeart表示2000—2014年所有年份的虛擬變量。圖3中顯示了2000—2014年的平行趨勢(shì)圖，根據(jù)雙重差分模型的設(shè)計(jì)原理，大于2007年制造業(yè)服務(wù)化均值的樣本為高制造業(yè)服務(wù)化樣本（處理組），反之為低制造業(yè)服務(wù)化樣本（控制組），可以看到控制組和處理組均具有相似的發(fā)展趨勢(shì)。這意味著，控制組和對(duì)照組的變動(dòng)不滿足平行趨勢(shì)性假設(shè)，2008年的國(guó)際金融危機(jī)并沒(méi)有對(duì)處于不同制造業(yè)服務(wù)化水平的企業(yè)出口產(chǎn)生根本性影響。中國(guó)的結(jié)果在美國(guó)也得到了研究的證實(shí)，Borchert和Mattoo[24]對(duì)美國(guó)的研究結(jié)果顯示，2008年的國(guó)際金融危機(jī)并未對(duì)其服務(wù)貿(mào)易造成顯著的負(fù)面影響。可見，制造業(yè)服務(wù)化對(duì)出口影響的階段性特征不是由外部沖擊所造成的，而要從內(nèi)在尋找影響機(jī)制。

參考文獻(xiàn)：

[1]江小涓服務(wù)全球化的發(fā)展趨勢(shì)和理論分析[J]經(jīng)濟(jì)研究， 2008，（2）： 4-18

[2]Park， SIntersectoral Relationships Between Manufacturing and Services[J]ASEAN Economic Bulletin， 1994，10（3）：245-263

[3]江小涓中國(guó)開放三十年的回顧與展望[J]中國(guó)社會(huì)科學(xué)， 2008，（6）： 66-85

[4]劉斌，王乃嘉制造業(yè)投入服務(wù)化與企業(yè)出口的二元邊際——基于中國(guó)微觀企業(yè)數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)研究[J]中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)， 2016，（9）： 59-74

[5]呂越，呂云龍全球價(jià)值鏈嵌入會(huì)改善制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效率嗎——基于雙重穩(wěn)健—傾向得分權(quán)估計(jì)[J]財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)， 2016，（3）：109-122

[6]Vandermerwe， S， Rada， JServitization of Business： Adding Value by Adding Services[J]European Management Journal， 1988， 6（4）：314-324

[7]王永進(jìn)，盛丹，施炳展，等基礎(chǔ)設(shè)施如何提升了出口技術(shù)復(fù)雜度？ [J]經(jīng)濟(jì)研究， 2010，（7）： 103-115

[8]劉斌，魏倩，呂越，等制造業(yè)服務(wù)化與價(jià)值鏈升級(jí)[J]經(jīng)濟(jì)研究， 2016，（3）：151-162

[9]Grossman， GM， Hansberg， ERTrading Tasks： A Simple Theory of Offshoring[J]American Economic Review， 2008，98（5）： 1978-1997

[10]Unel， BOffshoring and Unemployment in a Credit-Constrained Economy[J]Journal of International Economics， 2018，111（3）： 21-33

[11]張艷， 唐宜紅， 周默涵服務(wù)貿(mào)易自由化是否提高了制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率[J]世界經(jīng)濟(jì)， 2013，（11）：51-71

[12]陳啟斐， 劉志彪生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口對(duì)我國(guó)制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步的實(shí)證分析[J]數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究， 2014，（3）：74-88

[13]Sasaki， HThe Rise of Service Employment and Its Impact on Aggregate Productivity Growth[J]Structural Change and Economic Dynamics ，2007，18 （4）： 438-459

[14]Fernandez，R， Palazuelos， EEuropean Union Economies Facing ‘Baumols Disease Within the Service Sector[J]JCMS Journal of Common Market Studies， 2012， 50（2）：231-249

[15]Daniels，PWSome Perspectives on the Geography of Services[J]Progress in Human Geography， 1991， 15（1）：37-46

[16]Horst， R， Ruhr，MVDForeign Direct Investment in Producer Services： Theory and Empirical Evidence[R]CESifo Working Papers， No598， 2001

[17]江靜，劉志彪，于明超生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)發(fā)展與制造業(yè)效率提升[J]世界經(jīng)濟(jì)， 2007，（8）：52-62

[18]劉志彪發(fā)展現(xiàn)代生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)與調(diào)整優(yōu)化制造業(yè)結(jié)構(gòu)[J]南京大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)·人文科學(xué)·社會(huì)科學(xué)版）， 2006，（5）：36-44

[19]馮泰文生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)制造業(yè)效率的影響——以交易成本和制造成本為中介變量[J]數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2009， （3）：56-65

[20]程大中中國(guó)服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)的特點(diǎn)、原因及影響——鮑莫爾—富克斯假說(shuō)及其經(jīng)驗(yàn)研究[J]中國(guó)社會(huì)科學(xué)， 2004，（2）： 18-32

[21]Hartwig， JProductivity Growth in Service Industries - Has ‘Baumols Disease Really Been Cured？[R]KOF Working Papers， No155，2006

[22]顧乃華， 夏杰長(zhǎng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)崛起背景下鮑莫爾—富克斯假說(shuō)的再檢驗(yàn)——基于中國(guó)236個(gè)樣本城市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]財(cái)貿(mào)研究， 2010， （6）： 14-22

[23]杰弗里·M·伍德里奇計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論：現(xiàn)代觀點(diǎn)（第五版）[M]張成思等譯，北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2015

[24]Borchert， I， Mattoo，AThe Crisis-Resilience of Services Trade[J]The Service Industries Journal， 2010，30（13）：2115-2136

[25]Baron，RM，Kenny，DAThe Moderator-Mediator Variable Distinction in Social Psychological Research： Conceptual， Strategic， and Statistical Considerations[J]Journal of Personality and Social Psychology，1986，51（6）：1173-1182

[26]許和連，成麗紅，孫天陽(yáng)離岸服務(wù)外包網(wǎng)絡(luò)與服務(wù)業(yè)全球價(jià)值鏈提升[J]世界經(jīng)濟(jì)， 2018，（6）： 77-101

[27]Head， K， Ries， JHeterogeneity and the FDI Versus Export Decision of Japanese Manufacturers[J]Journal of the Japanese & International Economies， 2003， 17（4）：448-467

（責(zé)任編輯：徐雅雯）

[DOI]1019654/jcnkicjwtyj202005013

[引用格式]錢學(xué)鋒，王勝，何娟制造業(yè)服務(wù)化與中國(guó)出口——步入服務(wù)紅利時(shí)代[J]財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究，2020，（5）：111-120

收稿日期：20200327

基金項(xiàng)目：研究闡釋黨的十九大精神國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大專項(xiàng)課題“培育國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)與建設(shè)開放型世界經(jīng)濟(jì)的內(nèi)生動(dòng)力研究”（18VSJ046）;暨南大學(xué)中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目“出口退稅的資源再配置效應(yīng)研究：理論、機(jī)制和中國(guó)經(jīng)驗(yàn)”（19JNQN17）

作者簡(jiǎn)介：錢學(xué)鋒（1979-），男，安徽安慶人，教授，博士，博士生導(dǎo)師，教育部青年長(zhǎng)江學(xué)者，主要從事國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)和空間經(jīng)濟(jì)學(xué)研究。Email： xfqian@126com

王勝（通訊作者）（1984-），女，湖北鄂州人，講師，博士，主要從事國(guó)際貿(mào)易理論與政策研究。Email： wangsheng2018@jnueducn

何娟（1991-），女，湖北仙桃人，碩士，主要從事消費(fèi)市場(chǎng)研究。Email： 17603049266@163com