商業氣象服務融資狀況調查研究

于波　陳紅

摘要：為了解當前我國商業氣象服務的融資狀況，本文對涉及商業氣象服務項目的企事業單位進行調查。結果顯示：70%的單位能夠籌集到足夠的金額，但43.33%的單位表示融資成本過高難以接受。融資難的主要原因為行業競爭激烈以及融資成本高等，本文從主動適當負債經營、豐富融資方式以及推進政企合作方面提出了相應的對策建議。

關鍵詞：商業氣象服務 融資 對策建議

一、引言

研究目的：商業氣象服務是氣象服務現代體系的重要組成部分，充足的資金有利于保障現代商業氣象服務健康快速發展。由于利潤較低等原因，商業氣象服務存在著融資難的問題。當前我國商業氣象服務處于起步階段，呈現出良好的發展勢頭。然而，融資問題的制約，需要我們對此高度重視、深入研究，提出破解對策，以促進商業氣象服務健康快速發展。

研究方法說明：本調查主要采取了問卷及文獻分析等方法，在選樣時請校友推廣，共收集到30份有效問卷。由于尋找這類公司有一定的難度，而且可能有公司考慮到商業機密的問題拒絕填寫，因此未能收集到大量樣本數據。調查時間是2019年8月至2019年11月。

二、國內外研究現狀及發展趨勢

（一）國內外研究現狀

關于商業氣象服務等有關問題，國內外學者主要從以下幾個方面開展了研究：

1.指出了氣象服務商業化的發展趨勢。二戰以后，英國、美國、加拿大等國家氣象服務開始探索有償服務。1964年，世界氣象日主題是：氣象—經濟發展的一個因素。歐洲經濟委員會（1967）就氣象服務的經濟價值評價進行了調研。世界氣象組織（1967）指出，需要關注氣象投入與產出的平衡問題。在英國召開氣象信息應用研討會上，世界氣象組織（1987）正式地確認了氣象水文服務效益評估。

我國學者黃宗捷（1988）[1]比較早地提出，氣象服務正在逐漸由純公益服務向專業有償服務方向轉化，并分析了公共氣象服務收費問題（黃宗捷，1998）[2]。因此，學者們（黃宗捷，1988;薛根元，1998;馬鶴年，2001;許小峰，2003;吳向陽，2007;王君等，2008;于波、李平華，2009;高學浩等，2018）[3]-[9]提議建立和發展氣象經濟學，從經濟學角度探討商業氣象服務問題。

2.引介了商業氣象服務的國外先進經驗和盈利模式。陳笑娟（2012）[10]、張海東（2013）[11]、孫健等（2016）[12]、喬亞茹（2017）[13]、侯美亭（2017）[14]主要介紹了國外商業氣象服務的經營模式與效益。

3.梳理了我國商業氣象服務發展存在的問題，并提出有關對策建議。周文韜（2003）[15]分析了氣象信息業的商業屬性，提出氣象信息產業化的思路與對策。楊金月、劉洪利（2004）[16]列舉我國商業氣象處于起步階段、服務層次低、缺乏與商業需求結合的再加工過程、國際市場競爭激烈等問題，提出了組建適合競爭的商業氣象服務機構等建議。基于國際經驗考察，陳繼華（2009）[17]提出我國氣象經濟發展路徑選擇。從政策保障、信息共享、公私分離等角度，唐美麗（2017）[18]提出了我國商業氣象服務的發展對策。

4.探討了氣象服務效益（經濟價值）評估有關問題。采用劑量-反應分析和權變分析相結合，張鈦仁等（2011）[19]研究構建了行業氣象服務效益的評估模式。崔維軍等（2014）[20]探討了公共氣象服務支付意愿影響因素。曹廣喜（2013）[21]采用SEM方法評估了氣象防災減災服務效益，吳先華（2012）[22]采用條件價值法、吳亞玲（2015）[23]采用投入產出法分別探討了氣象服務效益。胡麗莉（2016）[24]采用AHP-BCG模型、石濤（2016）[25]采用 GIS 和意愿調查法分別評估了農業氣象服務效益。黃秋菊、高學浩（2017）[26]梳理提出，目前研究中基本形成了市場價格評估法、決策制定模型、行為反應研究法和條件價值評估法等四種方法。

（二）發展趨勢與簡要評述

綜上，關于商業氣象服務的研究主要集中在商業化趨勢、國外經驗模式、發展問題與對策、服務效益評估等四個方面。而對于商業氣象服務融資問題的研究，還鮮有研究文獻出現，表明該領域研究還比較薄弱。事實上，商業氣象服務健康快速發展，離不開資金的有效支持。采取何種融資戰略，采用何種融資渠道，利用何種融資方式，都對于商業氣象服務發展具有重要的理論意義和實踐價值。因此，開展商業氣象服務融資問題研究，很有必要。

三、企事業單位抽樣調查情況

在企業性質上，46.67%為國有企業，20%為民營企業，3.33%為外商投資企業，其余的為其他類型的企業。所調查的企事業單位商業氣象服務的領域比較分散，如圖1所示：

除了上圖標明的商業氣象服務領域外，被調查者還分布在其他如教育行業、畜牧業，這表明當今商業氣象服務已經滲透到社會各行各業。

在單位規模上，資產總額在1000萬元以下的為23.34%，1000萬至1億元的為30%，1億元以上的46.67%。資產負債率20%以下的占56.67%，20%至40%以下的為10%，40%-60%的為23.33%，大于60%的為10%，大部分提供商業氣象服務的企業資產負債率較低，資產的安全性有保障，償債風險小。但另一方面，也說明了該企業舉債經營能力不足，運用外部資金的能力較弱。

四、主要調查結果

（一）商業氣象服務單位融資需求不高，內源融資為主要融資渠道

在融資需求方面，63.33%的單位沒有融資需求，16.67%的單位則常年有銀行貸款。43.33%的單位認為當前企業存在資金缺口，在這部分存在資金需求的單位中，需要500萬元以下的占46.16%，500萬至1000萬的為23.08%，1000萬至5000萬的為7.69%，5000萬以上的為23.08%。超過半數的單位沒有融資需求或所需金額較少，因為首選使用自有資金的單位較多，并且自有資金能夠滿足需求。

調查結果顯示自有資金為商業氣象服務單位的主要融資渠道。使用自有資金的占53.33%，選擇銀行貸款的有26.67%，發行債券籌資的有16.67%，發行股票籌資的有16.67%，民間借貸的占6.67%，其他方式籌資的占33.33%，符合優序融資理論。其獲得的最近一筆貸款利率中，5%以下的占40%，5%-6%的占13.33%，6%-7%的占6.67%，7%-8%的占3.33%。

在融資用途上，50%的單位選擇用于補充內部流動資金，40%的單位選擇進行固定資產投資擴大企業規模，30%的單位選擇進行研發投資，20%用于收購和投資合適的企業，有6.67%用于歸還欠款。有比較多的單位具有擴大投資規模的意愿。

在融資抵押物方面，26.67%的單位為土地、房屋抵押，20%的單位為應收賬款抵押，30%的單位為信用貸款，即無擔保、無抵押;也有公司用公司資產作抵押，比如牲畜。

（二）融資難的主要原因為行業競爭激烈

50%的單位認為融資困難、資金緊張的原因是行業競爭激烈，氣象服務產品銷售不暢; 20%的單位認為是盲目擴張，存在龐大的固定資產投資;20%的單位認為是企業內部資金管理水平低，資金使用效率低;16.67%的單位認為原因是企業內部資金占用不合理，應收賬款回籠慢;13.33%單位認為是因抵押物不足、不良信用記錄等原因難以從外部渠道融資;也有單位認為是行業發展不景氣，從而間接導致對應領域的商業氣象服務業務不景氣。

在提高資金可得性方面，56.67%的企業認為關鍵要素是企業具有高素質人才團隊，研發能力強;50%的企業認為是具有良好的盈利能力和穩定性，43.33%的企業認為關鍵要素是具具備良好的信用;36.67%的企業希望與政府機構建立良好的合作關系。

在對單位融資效果的評價上，46.67%的企業對融資金額與融資成本均表示滿意;23.33%的企業表示融資金額滿足需求，但是融資成本過高;20%的企業表示未能籌集到足夠的金額，融資成本過高難以接受;10%的企業未能籌集到足夠的金額，但是融資成本可以接受。總體來看，70%的單位可以籌集到足夠的融資金額。

五、改善商業氣象服務融資情況的對策建議

（一）主動適當負債經營

在融資渠道方面，內源融資來源于企業內部現金流。由于不需要與投資者簽訂各種契約，所受限制少，內源融資成為首選融資方式。根據調查結果，有近一半的單位基本能滿足自給自足，不需要外源融資;但資產負債率偏低，說明舉債經營能力不足，在資本利潤率一定的情況下，借款利息率低于資本利潤率時，舉債經營會有更好的收益。因此，企業可以嘗試從外部融資，維持適當的資產負債率，增強運用外部資金的能力。

（二）豐富融資方式

從調查結果看，銀行貸款仍為首選的外部融資方式，發行債券籌資和股票籌資的較少。一些有名的氣象公司，如中科賽諾公司在北京四板（私募資本市場）市場掛牌上市;北京東潤環能科技股份有限公司在新三板上市，東潤環能還是家族企業。上市后的企業可以發行股票融資，相比其他企業而言，也更容易獲得銀行貸款。企業可以發行企業債券，以公募方式發行，或者面向特定的有意向的個人和機構投資者私募發行。企業自身也要保持良好的信用，以提高外部融資競爭力和經濟效益。

（三）推進政企合作

目前，我國公共氣象服務與商業氣象服務的組織者較多為各級氣象局，大多是事業單位，由國家和地方財政撥款，外部融資欲望不強。有50%的民營企業希望與政府機構建立良好的合作關系，說明民間資本進入公共建設領域具有較為強烈的愿望。將公益性氣象服務與商業氣象服務分離，可以使商業氣象服務競爭更加公平，從而可以培育發展繁榮的商業氣象市場。PPP融資模式作為一種政府和社會資本合作的新模式，給民間資本進入社會公共領域提供投資機會，將財政撥款與私人投資結合起來以撬動更多社會資金的參與，不失為一種較好的融資方式。

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基金項目：2019年度中國氣象軟科學研究項目（2019ZZXM43）、2019年江蘇省大學生創新創業訓練計劃項目。

作者單位：南京信息工程大學商學院