青光眼數據庫的建立及初步應用

韓冰 吳志鴻 李麗

[摘要] 目的 通過建立青光眼數據庫并初步應用，實現對青光眼患者的信息化管理，為科研及臨床教學提供數據保證，并進一步指導臨床工作。 方法 與電腦工程師設計開發、建立青光眼數據庫系統。選取2015年1月～2017年1月我院住院263例青光眼患者的相關信息，輸入本數據庫，分析青光眼患者的類型、發病季節、性別、年齡、地域、職業及發病相關因素等流行病學特征。 結果 （1）初步建立了青光眼數據庫系統，對青光眼患者信息進行分類儲存、邏輯檢索、統計分析及繪表制圖。（2）流行病學特征：①類型，原發性閉角型青光眼占39.16%，繼發性青光眼占33.84%，開角型青光眼占24.33%，先天性青光眼占2.67%;②季節，春、夏、秋、冬季節患者所占比例分別為20.15%、24.33%、26.24%、29.28%;③性別，男性占54.75%，女性占42.25%;④年齡，原發性急性閉角型、原發性慢性閉角型、原發性開角型、繼發性、先天性青光眼患者平均年齡分別是（67.4±9.8）歲、（71.2±9.2）歲、（44.0±22.2）歲、（50.0±18.1）歲、（5.6±2.2）歲;⑤地域，北京占33.08%，河北省占14.45%;⑥職業，退休人員占30.80%，農民占23.95%，軍人占15.59%;⑦青光眼患病相關因素，高血壓、糖尿病、冠心病、高度近視及家族史所占比例分別是24.71%、11.03%、3.04%、1.52%、3.42%。 結論 該青光眼數據庫能夠對青光眼患者資料進行規范錄入、分類儲存、檢索查詢、統計分析，可在臨床診療、教學和科研中應用。

[關鍵詞] 青光眼;眼灌注壓;高度近視;數據庫;流行病學研究

[中圖分類號] R779.6 ? ? ? ? ?[文獻標識碼] A ? ? ? ? ?[文章編號] 1673-9701（2020）15-0034-06

Establishment and preliminary application of glaucoma database

HAN Bing ? WU Zhihong ? LI Li

Department of Ophthalmology， the Third Medical Centre， Chinese PLA General Hospital， Beijing ? 100039， China

[Abstract] Objective Through the establishment and preliminary application of glaucoma database， to realize the information management of glaucoma patients， to provide data guarantee for scientific research and clinical teaching， and to guide clinical work further. Methods The glaucoma database system was designed， developed and established together with computer engineer. The relevant information of 263 glaucoma patients in our hospital from January 2015 to January 2017 was selected and entered this database. The epidemiological characteristics including glaucoma patients' type， season， sex， age， region， occupation and onset related factors were analyzed. Results （1）A glaucoma database system was initially established， and theclassification and store， logical search， statistical analysis， and charting were performed onthe information of glaucoma patients. （2）Epidemiological characteristics： ①Type： primary angle-closure glaucoma accounted for 39.16%， secondary glaucoma accounted for 33.84%， open-angle glaucoma accounted for 24.33%， and congenital glaucoma accounted for 2.67%; ②Season： the proportion of patients in spring， summer， autumn winter was 20.15%， 24.33%， 26.24%， and 29.28%; ③Gender： male accounted for 54.75%， and female accounted for 42.25%; ④Age：the average ages of patients with primary acute angle-closure type， primary chronic angle-closure type， primary open-angle， secondary and congenital glaucoma were （67.4±9.8） years， （71.2±9.2） years， （44.0±22.2） years， （50.0±18.1） years and（5.6±2.2） years old; ⑤Geography： patients in Beijing accounted for 33.08%， and those in Hebei Province accounted for 14.45%; ⑥Occupation： retirees accounted for 30.80%， farmers accounted for 23.95%， military accounted for 15.59%; ⑦Glaucoma related factors： hypertension， diabetes， coronary heart disease， high myopia and family history accounted for 24.71%， 11.03%， 3.04%， 1.52%， and 3.42%， respectively. Conclusion The glaucoma database can standard enter， classify and store， retrieve and search， and statistically analyze the glaucoma patient data， and it can be used in clinical diagnosis， treatment， teaching and scientific research.

[Key words] Glaucoma; Ocular perfusion pressure; High myopia; Database; Epidemiological study

青光眼是一種由眼壓、遺傳、解剖和精神等多因素參與的復雜性疾病[1]，是醫學界公認的難治性眼科疾病之一，且其發病率逐年提高。據聯合國推算，到2040年全球的青光眼人數將達到1.118億[2]。青光眼是一類終身疾病，近幾年青光眼在病因、診斷和治療等方面的研究取得了一定進展，但在發病機制研究方面仍存在瓶頸，此時青光眼的研究機遇與挑戰并存[3]。由于人工管理臨床資料信息效率低下，為了更好地治療和研究，建立一個內容豐富、規范便捷的青光眼患者數據收集平臺，幫助醫護及科研人員高效地查找患者資料、長期隨訪觀察治療并進行科學研究具有重要意義。近年來電子數據庫系統開始進入醫療領域，在臨床和醫學研究中，這類數據庫系統為高效、高質量的管理、采集數據提供了高效的技術工具[4]，特別是對患者個人資料進行管理具有巨大優勢。因此我院眼科與北京榆錢科技公司合作進行青光眼數據庫的設計與開發，為青光眼科研及臨床提供數據支持并進行了初步應用。

1 材料與方法

1.1數據庫結構

解放軍總醫院第三醫學中心眼科與北京榆錢科技公司合作進行青光眼數據庫的設計與開發。該系統采用瀏覽器/服務器（Browser/Server，B/S）結構的分布式數據庫系統，所有采集數據存儲于數據庫服務器，用戶通過網絡服務器根據自身使用權限對數據庫系統進行操控。綜合界面包含顯示已錄入病人一覽表的首頁、臨床信息錄入、綜合查詢、統計圖表、賬戶中心五個模塊。

1.2 分各模塊設定

1.2.1 臨床信息錄入 ?包括：①基本信息：患者姓名、性別、年齡、民族、籍貫、職業、ID號等，其中將患者ID作為主鍵;②患者病史：包括現病史、既往史、家族史、首發癥狀、危險因素、青光眼家族史、急性發作史及時間;③常規檢查：雙眼視力、眼壓、粗測前房深度、房角情況、虹膜、瞳孔、晶狀體、眼底情況等;④輔助檢查：視野、眼軸長（mm）、精確前房深度（mm）、晶體厚度（mm）、中央角膜厚度（μm）、角膜內皮計數以及相應檢查儀器的選擇;⑤24 h眼壓與血壓：設立表格供錄入患者的眼壓、收縮壓、舒張壓，后臺自行計算出患者24 h平均血壓、24 h收縮期眼灌注壓、24 h舒張期眼灌注壓及24 h平均眼灌注壓，生成值將以曲線圖的形式表現（圖1）;⑥影像檢查結果報告;⑦診斷：青光眼類型，可添加眼科其他疾病的診斷;⑧治療：藥物治療及藥物類型;手術治療類型，術前術后是否藥物控制眼壓及藥物種類，濾過手術增設術中絲裂霉素放置時間。

1.2.2 創建查詢 ?簡單查詢：在首頁通過基本信息進行檢索查詢。復雜查詢：設計相應單個字段或者多個字段組合的邏輯檢索及查詢。

1.2.3 統計分析 ?根據預先設定的表格進行劃分統計，將綜合檢索查詢得出的結果以excel報表形式導出，或導入到專業統計軟件如SPSS進行統計分析。

1.3數據庫的應用

將2015年1月～2017年1月收集的我院263例住院青光眼患者的臨床信息進行整理錄入并初步分析。

2 結果

2.1 建立青光眼數據庫系統

該系統以多層B/S結構為基礎，預留數據接口、模塊化設計。數據保密方面采用數據鏈路加密和端到端加密方式，同時還可采取多項安全措施，如防火墻系統、防病毒系統等。該系統客戶端無需維護。軟件采用最新的“大數據庫”理論，采用目前最先進的數據庫檢索和查詢技術，極大地提高存儲容量和查詢速度。

2.2應用

入庫青光眼患者構成比分析。

2.2.1 不同類型青光眼患者的構成分布 ?263例青光眼患者中，原發性急性閉角型青光眼（Acute Primary Angle Closure Glaucoma，APACG）、原發性慢性閉角型青光眼（Chronic Primary Angle Closure Glaucoma，CPACG）、原發性開角型青光眼（Primary Open Angle Glaucoma，POAG）、繼發性青光眼（Second Glaucoma，SG）、先天性青光眼（Congential Glaucoma，CG）分布見表1、圖2。

2.2.2 青光眼患者性別分布情況 ?入選病例中，男144例，占54.75%，女119例，占45.25%，男：女=1：0.83;不同類型青光眼患者性別分布見表2、圖3。

2.2.3 青光眼患者年齡分布情況 ?所統計的患者中，年齡從2～90歲不等，不同類型青光眼患者年齡分布見表3、圖4。

2.2.4 各類型青光眼患者入院季節分布 ?春天（3、4、5月）、夏天（6、7、8月）、秋天（9、10、11月）、冬天（12、1、2月）入院患者人數見表4、圖5。

2.2.5 青光眼患者職業分布 ?青光眼患者職業分布見表5。

2.2.6 青光眼患者地域分布 ?青光眼患者地域分布見表6。

2.2.7 青光眼疾病患病相關因素的分析 ?在入選病例中，高血壓患者65例，糖尿病29例，冠心病8例，高度近視4例，青光眼家族史9例，所占比例分別為24.71%、11.03%、3.04%、1.52%、3.42%。不同類型青光眼患者相關因素分布見表7、圖6。

3 討論

3.1 青光眼數據庫的初步建立

國內外現有的青光眼數據庫包括以下幾類：以基因研究為主的，如Rangachari等[5]建立的數據庫;以藥物療效研究為主的，如英國的格拉斯哥青光眼數據庫[6];以提取青光眼特殊檢查數據為主的數據庫，如Paunksnis等[7]建立的青光眼圖像資料數據庫;以青光眼的流行病學調查為主的，如國外學者[8]建立的青光眼患者病例資料數據庫;以研究某種類型青光眼為主的數據庫，如解放軍總醫院針對老年性POAG患者目標眼壓達到多少最適宜這個治療難點而建立的老年原發性開角型青光眼數據庫[9]。以上幾種數據庫由于針對性較強，研究目的相對于單一。而本數據庫基本涵蓋目前青光眼方面所涉及到的所有字段，添加功能滿足患者多次入院手術或者跟蹤隨訪的多次檢查結果的錄入，從確診開始的所有資料均可錄入，保證患者在整個診療過程中病例信息的完整性。

參照臨床研究管理的有關規定，各國計算機專業人員根據臨床研究的不同需求開發了許多臨床研究電子數據管理軟件。其中相對有代表性的如Medidata Solutions公司的Rave、Oracle公司的Oracle Clinical和Inform等[17]，但由于科研服務、技術支持以及后期維護費用較高，很多醫療機構難以支撐，而本數據庫是一款旨在搜集整理及規范存儲青光眼患者臨床病歷信息的中小型數據庫，設計簡潔，操作界面友好，無需具有計算機專業技術知識便可操作，供醫務工作者隨時管理自己相應項目。能夠對青光眼患者資料進行規范錄入、分類儲存、初步檢索查詢及統計分析，可在臨床診療、教學和科研中應用。本研究納入對象僅是本院青光眼患者，故僅反映青光眼在本院的流行病學特征，體現了該數據庫對青光眼研究的初步應用。另外當涉及多中心臨床試驗、更專業的醫學統計時還需與相應的專業量表工具進行對接，以期獲得更專業的科研效果。

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（收稿日期：2020-02-20）