大數據時代背景下資助育人有效路徑探析

黃美思

摘? 要：隨著網絡信息技術和5G通信發展，大數據平臺統計分析工具不斷更新升級，對于數據的收集和篩選功能不斷增強。運用大數據平臺對于準確認識和把握高校貧困生的時代特征和現實需求，合理確定家庭經濟困難學生認定標準，分析在利用大數據背景下，如何提高高校資助育人時效性和準確性，做好資助育人工作，提供思維路徑。

關鍵詞：大數據;高校;學生;資助育人

一、引言

隨著互聯網時代的迅速發展，網絡逐漸成為了人們日常生活、汲取信息的重要媒介，與大學生資助相關的信息也不斷匯聚，構建新型資助數據庫成為可能。跟隨通信技術發展，5G時代已經來臨，大數據工具不斷升級換代，大數據在對高校資助育人工作上提供了新的思路和方式，促進資助育人工作更加精準化和人性化。如何運用大數據創新和加強高校資助工作，從物質上資助學生、精神上鼓勵學生、綜合能力上培養學生，更好的實現立德樹人，這是高校學生資助工作面臨的新課題。

二、當前高校學生資助工作面臨的現實困境

自2007年開始，國家已針對家庭經濟困難學生在高等教育階段建立起了國家獎助學金、國家助學貸款、勤工助學、困難補助、學費減免、綠色通道、學費補償貸款代償等多種形式并存的高校家庭經濟困難學生資助政策體系。但是，隨著時代的變化和新媒體的日益普及，學生資助工作的對象和環境也日漸變化和發展，在精準資助和資助育人的具體實踐中也面臨新的挑戰。

（一）資助育人對象精準識別難度大

要實現精準資助，首先必須確保能夠精準識別資助對象，精確認定資助對象才是做好精準資助的前提。但在實際認定工作中，由于地區發展不平衡，來自不同地區不同家庭的學生，消費習慣、生活標準、家庭情況不一致，統一的判定標準不能滿足學生的思想狀況、突發情況、真實困難等等復雜情況。在實際資助工作過程中，學生的真實需求和實際困難不一定能夠準確捕捉信息，缺乏定量標準和動態機制，造成實際資助工作中資助時效性較低。精準識別資助對象需要大數據進行動態、差異化的大數據監測助力。

（二）多維度發展訴求亟待完善資助數據

隨著時代的發展，學生自我展示和自我訴求空間得到拓展，對新時代的大學生綜合素質能力要求也逐漸提高。相較于傳統的物質資助幫扶，學生更希望獲得在經濟資助之外，能夠在學業幫扶、就業指導、心理輔導、個人技能等方面獲得幫助，更注重提高個人綜合能力，關注個人人生規劃和發展。因此，資助方式需要大數據進行科學評判，差異化提供資助政策，不能簡單粗暴一刀切，需要建立綜合性多維度的資助體系，注重“造血”而不是“輸血”，更加貼近學生實際需求。

（三）資助過程管理的精準度低

國家在制定資助政策層面已經出臺了嚴格的保障措施，資助育人效果得到不斷提升。但在高校資助育人工作中，還在一定程度上存在注重資助對象認定和資助資金發放環節，缺少對資助資金下發的后續跟蹤和評價反饋機制。在實際資助工作中，沒有對資助對象進行物質、心理、個人技能、家庭條件等方面的動態監測，也就難以精確評估資助育人實際效果，在個人受助學生出現不良風氣行為時，無法對其進行有效監督。

三、利用大數據提升資助育人效果的路徑

（一）搭建多維度貧困生認定體系

利用大數據打造資助信息數據庫，通過數據庫掌握學生校園卡消費記錄，通話消費、銀行卡消費記錄等涉及各類消費情況及學生家庭經濟來源、收入情況、家庭成員健康情況等信息，充分挖掘整合信息，重點關注、動態管理和更新數據庫。依據本地區真實情況制定量化標準，隨時了解關注學生的基本現狀、家庭經濟情況、思想動態和學習情況，更加貼近家庭經濟困難學生的實際出發，制定針對性資助幫扶措施。利用大數據進行線上線下工作互動契合，在精準資助的前提下做到個性化、定制化幫扶，從而實現資助與育人緊密結合，提高資助育人工作成效。

（二）打造大數據育人陣地，多維度助力資助育人

傳統的資助模式主要以經濟資助為主，在資助內容和方式上都較為單一，覆蓋面和吸引力不足，導致一些學生在受助后并沒有能夠真正提升個人綜合能力。大數據使高校個性化資助育人成為可能，根據不同年級、不同地區、不同民族、不同文化、不同專業等數據類別進行分析，分類別制定育人內容，有針對性制定困難學生能力發展扶智幫扶套餐，引導他們更多的關注個人成長和自身發展。從根本上增強受助學生適應社會、改變命運的強大動力，實現扶貧與扶智相結合，從而有效提升資助育人的吸引力和感染力。

1.搭建感恩教育平臺

將育人活動與大數據相結合，借助手機 QQ、微博、微信等新媒體網絡平臺，將感恩教育貫穿資助工作中，以多種形式向學生們傳播感恩文化，利用網絡平臺的社交功能，通過微信、QQ、易班及建立網絡話題等方式進行交流，以感恩教育為抓手，引導學生樹立感恩意識，在通過參與感恩活動過程中，明確自己的責任和義務。

2.搭建勵志教育平臺

通過大數據平臺，可以時時對受助學生進行學業、生活、家庭狀況進行動態了解和追蹤，可以準確跟進資助工作力度掌握資助育人效果。運用現代網絡技術，搭建勵志教育平臺，將優秀學生、先進事跡、勵志代表等事例在網絡上進行宣傳和發布，引導學生進一步加深對先進事例的了解，并能因此受到感染和鼓舞，達到雙重育人的效果。

3.搭建心理健康教育平臺

貧困大學生在生活中不僅僅面臨著經濟壓力，還面臨著學業壓力、人際交往壓力、自卑、敏感等心理焦慮問題。因此，要做好資助育人工作，不僅要在經濟上對他們進行資助幫扶，還要在心理幫扶上對他們進行疏導，培養大學生健康的心理人格。要充分挖掘大數據功能，檢索篩選家庭出現突發狀況、或者家庭變故、個人成績起伏波動較大或個人消費異常情況學生，建立預警機制，通過心理健康教育平臺建立網絡輿情疏導機制，密切關注貧困生的心理動態，及時做好心理疏導和幫扶，動態地實現資助育人的準確性和高效性。

（三）構建大數據服務平臺，簡化資助工作業務流程

通過網絡信息技術及可以多方傳播途徑的功能，構建資助服務平臺。通過在平臺上發布資助政策及通知，讓受助學生及時獲取信息，公平享受資助政策與資源。通過大數據服務平臺發布信息調查，能夠快速完成覆蓋和收集工作。利用大數據服務平臺建立學生“成長檔案”，收集學生基本信息情況，通過對學生家庭情況、個人消費支出、當地生活水平等進行分析對比，優化資源配置，精準識別認定受資助對象，同時將收集信息作為日后持續跟蹤關注依據，形成學生成長信息檔案，實現精確化資助管理。

（四）利用大數據平臺，加強資助監管力度

大數據不僅在分析學生情況，合理認定貧困生上發揮助力，還能利用大數據做好資助后續監督管理工作，能夠有效規范資助工作。大數據可以打破時空壁壘和部門障礙，通過跨部門數據共享、輿情信息研判，實現對特定學生群體異常行為進行有效識別，進而更有針對性地產生行為預警、幫困預警和安全預警等多元化預警分析反饋機制，從線上線下實現全方位監督管理，確保資助資金真正落在實處。

參考文獻

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