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電氣自動化控制中人工智能技術(shù)應(yīng)用

2020-08-04 10:02:55徐強衣景新
關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù)電氣自動化控制

徐強 衣景新

摘要:隨著經(jīng)濟的而發(fā)展和社會的進步,國內(nèi)電氣自動化控制產(chǎn)業(yè)日益得到了較大的發(fā)展機遇和市場空間,而在電氣自動化發(fā)展過程中,人工智能技術(shù)始終發(fā)揮著較大的作用和影響,尤其是在技術(shù)監(jiān)督、故障預(yù)防等方面的應(yīng)用,不僅能夠顯著提升電氣自動化生產(chǎn)的效率和質(zhì)量,同時也能就電氣自動化生產(chǎn)的人力成本得到顯著降低,有助于促進整個自動化產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。對此,文章基于電氣自動化控制中十分關(guān)鍵的人工智能技術(shù),詳細對其應(yīng)用策略進行了分析,旨在給予相關(guān)技術(shù)人員可行的幫助,并以此促進國內(nèi)自動化行業(yè)的持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞:電氣自動化;控制;人工智能技術(shù);應(yīng)用

引言

目前階段,電氣自動化控制技術(shù)在大部分企業(yè)內(nèi)應(yīng)用廣泛,一定程度上提高了企業(yè)的生產(chǎn)效率。特別是社會經(jīng)濟發(fā)展,在人工智能技術(shù)形成后,被廣泛應(yīng)用在電氣自動化控制中,一定程度上簡化了控制流程,電氣自動化過程也更流暢,可促進電子自動化控制系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展。通過對人工智能技術(shù)的運用,不僅使企業(yè)生產(chǎn)效率提高,同樣也減少了生產(chǎn)成本的支出。由此可見,深入研究并分析人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用十分重要。

1人工智能技術(shù)的重要性

人工智能技術(shù)的更大價值則體現(xiàn)在計算機技術(shù)的應(yīng)用上,人工智能在電氣自動化控制領(lǐng)域的應(yīng)用表明其具有更為廣闊的前景。由于科技的發(fā)展,人們的生活和工作方式不斷發(fā)生變化,因此人工智能也不斷受到人們的關(guān)注,研究人員已經(jīng)對人工智能進行了統(tǒng)籌的研究,相信隨著相關(guān)技術(shù)的不斷進步,人工智能技術(shù)的價值將會影響更多的領(lǐng)域。傳統(tǒng)人工智能研究以確定性為基礎(chǔ),雖然可以在初期獲得成果,但隨著技術(shù)發(fā)展與研究的深入,現(xiàn)階段研究成果并未讓機器擁有與人類所期待的智能。出現(xiàn)這種情況的根本原因,就是人類思維,包括可形式化的邏輯思維與不可形式化的形象思維兩部分。雖然目前計算機有著較為強大的計算能力、搜索能力及存儲能力,但卻無法解決不可形式化的問題。要想解決這一問題,就需要納入真實世界中的不確定因素進行研究,實現(xiàn)兩者之間的融合,達成深化人工智能研究的目的。

2電氣自動化控制中人工智能技術(shù)應(yīng)用

2.1電氣自動化設(shè)備

以往的電氣自動化設(shè)備,由于結(jié)構(gòu)錯綜復(fù)雜所以難以操控,操作人員必須具備一定的技術(shù)水平才能駕馭這些傳統(tǒng)的電氣自動化設(shè)備,技術(shù)人員必須懂得機械電路原理,還要及時地排除設(shè)備的故障,這樣才能操縱電氣自動化設(shè)備來進行工業(yè)生產(chǎn)。由于引進了人工智能技術(shù)使電氣自動化設(shè)備可以連貫的操作,不用人工進行干預(yù),真正的實現(xiàn)了自動化智能化的運行,所以減少了人工操作的環(huán)節(jié)提高了勞動效率。比如在國外的汽車生產(chǎn)中應(yīng)用了人工智能技術(shù),人工智能控制的電氣自動化設(shè)備,智能化的進行汽車生產(chǎn)的焊接工作,智能化的控制系統(tǒng)控制下對成百上千個焊點有條不紊的進行自動化的焊接,通過人工智能操作可以保證焊點不會出現(xiàn)紕漏,而且機器人不會產(chǎn)生疲勞可以極大的提高效率節(jié)省時間。

2.2控制領(lǐng)域應(yīng)用

在電氣自動化控制應(yīng)用中,借助人工智能技術(shù)在很大程度上對現(xiàn)有電氣自動化控制的標(biāo)準(zhǔn)和能力進行提升,自動化控制技術(shù)能更好的按照程序控制的要求和標(biāo)準(zhǔn)進行操作,對電氣設(shè)備達到高效利用,同時對其運行成本進行最大限度的消減,這在降低人力資源方面尤其明顯。同時,對于電氣設(shè)備自動化控制領(lǐng)域而言,可應(yīng)用領(lǐng)域相對集中,其中最常用的主要為模糊控制技術(shù)和專家系統(tǒng)兩個領(lǐng)域。就模糊控制而言,模糊控制技術(shù)依賴于模糊推理,在專家系統(tǒng)的幫助下,基于模糊推理語言和其他相關(guān)內(nèi)容的類型系統(tǒng)作為控制標(biāo)準(zhǔn)。從具體的推理思想入手,在模糊控制中,被控制的對象可以作為整個控制中心的基礎(chǔ)和標(biāo)準(zhǔn),同時利用控制器,確保電氣自動化控制實現(xiàn)自動化操作。模糊控制模式是一種利用計算機控制技術(shù)實現(xiàn)閉環(huán)控制的自適應(yīng)反饋控制系統(tǒng)。

2.3可以優(yōu)化資源節(jié)約勞動力

以往的工業(yè)化生產(chǎn)需要大量的人力勞動,傳統(tǒng)的機械化設(shè)備需要人工操作,還要經(jīng)常檢修維護,要付出大量的人工操作成本和時間。在機械化生產(chǎn)中是一個流水線的生產(chǎn)過程,因此每個環(huán)節(jié)都要嚴(yán)格的控制,如果上一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)了問題就會影響到整個產(chǎn)品的加工質(zhì)量,造成一條生產(chǎn)線都會受到影響。所以以往的機械生產(chǎn)加工,必須提高操作人員的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),因為所有的生產(chǎn)操作都要依靠人工高超的技術(shù)來保證質(zhì)量和工時。生產(chǎn)設(shè)備中也有一些沒有人工智能化的電氣自動化設(shè)備,對這些設(shè)備的操作需要技術(shù)精湛的技術(shù)員、工程師來操作和維護,一旦這些設(shè)備發(fā)生故障就會對生產(chǎn)造成很大的影響,必須停工進行檢修造成產(chǎn)能下降。人工智能的電器控制自動化可以智能化的自行檢測,降低了設(shè)備的故障率由于自動化程度高節(jié)約了人力物力提高了生產(chǎn)效率。

2.4準(zhǔn)確的進行故障分析診斷并優(yōu)化診斷功能

在進行一些復(fù)雜的機械化產(chǎn)品生產(chǎn)的設(shè)計與生產(chǎn)時,其所應(yīng)用生產(chǎn)的電氣設(shè)備在結(jié)構(gòu)的構(gòu)造上通常也會非常復(fù)雜,能夠?qū)ζ湓斐筛蓴_影響的因素也有很多,其所出現(xiàn)故障的概率也就越來越多。因此,要想保證機械生產(chǎn)設(shè)備的性能穩(wěn)定,就要求操作人員必須要具備能夠?qū)⒃O(shè)備異常情況作出及時發(fā)現(xiàn)、及時解決的能力,一旦無法作出必要的處理,就會因為硬件設(shè)備的損壞進而因此嚴(yán)重的故障事故,甚至?xí)霈F(xiàn)人員的傷亡事故。其嚴(yán)重性必須要做到足夠的重視。所以在進行電氣設(shè)備的故障維修與實際的故障解決時運用人工智能技術(shù)可以節(jié)省大量的維修時間,最為主要的是人工智能能夠快速的找到故障問題所發(fā)生的位置,并提出具體的解決方案,極大的降低了設(shè)備維修與維護的成本,在很大程度上保障了企業(yè)的電氣自動化生產(chǎn)設(shè)備的穩(wěn)定運行。除此之外,在進行電氣自動化生產(chǎn)設(shè)備的故障檢測工作時,也能夠充分的利用人工智能的模糊理論進行快速、準(zhǔn)確的故障檢測,并依據(jù)故障發(fā)生的特征與情況進行故障原因的查找與分析,快速的確定故障發(fā)生原因并進行采取相應(yīng)的排除故障措施,從而達到快速排除故障的目的。

2.5在電氣設(shè)備設(shè)計中的應(yīng)用

電氣設(shè)備設(shè)計當(dāng)中也開始利用人工智能技術(shù)。由于電氣裝置的構(gòu)造原理是將電路理論、電氣理論以及設(shè)計理論有機結(jié)合起來,如果我們依然按照傳統(tǒng)理念來設(shè)計電氣裝置,實現(xiàn)構(gòu)造電氣設(shè)備的工作,那么最終無法獲取我們想要得到的理想結(jié)果。如果我們在設(shè)計過程中將人工智能技術(shù)應(yīng)用進去,將生產(chǎn)制作的每一個細節(jié)展開適當(dāng)?shù)恼{(diào)節(jié),生產(chǎn)部門中的工作人員就可以根據(jù)崗位的實際需要展開合理的安排,從而充分利用物資,與此同時可以減少生產(chǎn)消耗,節(jié)省生產(chǎn)投入,降低成本。此外,大大降低研發(fā)新產(chǎn)品的時間,生產(chǎn)加工出來的產(chǎn)品品質(zhì)也能夠獲得更好的保證。比較常見的調(diào)整電氣工程設(shè)計的途徑包括專家系統(tǒng)以及遺傳算法兩種,遺傳算法即將決策變量的編碼看做所需要計算的目標(biāo)展開,并且要將適應(yīng)度當(dāng)做查找數(shù)據(jù)、自動獲得與指導(dǎo)優(yōu)化的重要指標(biāo),此種方法能夠?qū)﹄姎庠O(shè)備的策劃思路與操作過程進行改善,從而讓電氣自動化控制技術(shù)朝著更好更快的方向發(fā)展。

結(jié)語

綜上所述,人工智能技術(shù)的應(yīng)用可更好地促進電氣自動化控制系統(tǒng)的發(fā)展,使得電氣設(shè)備更加智能。為此,相關(guān)企業(yè)必須與時俱進,注重人工智能技術(shù)在電氣自動化控制系統(tǒng)內(nèi)的應(yīng)用作用,以實現(xiàn)兩者的融合性發(fā)展。但需要注意的是,融合期間也存在一定不足,需加大研究力度,充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的價值與作用,加快電氣自動化控制系統(tǒng)的發(fā)展速度。

參考文獻

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