2019中國公路貨運怎么樣？這份大數據報告揭曉答案！

統計數據顯示，截至2019年底，我國貨物運輸量已達到471億噸，貨物周轉量接近199，290億噸公里，其中，公路貨運成為主要中堅力量，全年完成貨運量與周轉量分別為344億噸及59，636億噸公里，分別占比73%和30%。

從這些數據可以看出，公路貨運在綜合運輸體系中的地位不斷提高。為了能夠更真實、更全面地把握和分析我國公路貨運總體運行情況，了解貨運行業運行規律和特點，4月2日，中交興路聯合長安大學通過網絡直播發布了《2019中國公路貨運大數據報告》（以下簡稱《報告》）。

據悉，《報告》以中交興路的全國道路貨運車輛公共監管與服務平臺（以下簡稱“貨運平臺”）中的車輛運行監測數據資源為基礎，針對2019年我國公路貨運運行中的運輸規模、運力結構、運輸效率、運行安全、環境影響以及貨運與經濟運行等內容進行了分析。

與2018年報告相比，該《報告》新添了主要貨運線路與重要節點城市情況及環境影響等內容。《報告》指出，我國公路貨運行業總體呈現生態不斷改善、行業發展向好的基本態勢，公路貨運運行的區域結構、道路結構、車型結構持續優化，同時安全生產情況不斷改善，超速與長時間連續駕駛行為均保持下降態勢。

區域運力與運載能力規模化趨勢明顯

2019年，全國貨運車輛達613.7萬輛，連續三年呈現穩定上升趨勢。當前，貨運平臺已基本做到12噸以上重型卡車全覆蓋，這一數據對于當前公路運力總體規模與特點的把握提供了幾近全面的數據基礎，鑒于此，《報告》基于平臺數據對運力規模總體情況進行分析。

《報告》顯示，全國貨運車輛逐漸年輕化、大型化，貨運車輛運力和運載能力規模化趨勢明顯，集中度高，運力供給規模化趨勢在車籍、車型、運力活躍度方面體現較為明顯。

從運力供給角度來看，全國貨運車輛車籍歸屬地規模最大的五個省分別為：山東、河北、河南、江蘇、安徽，他們的車輛占比總和超過全國總量的40%，其中，山東籍貨運車輛最多，占比11.85%。

從運力分布來看，當前公路貨運車輛活動主要分布于長三角、環渤海、珠三角三大沿海城市群地區，其活躍車輛份額占比總和超過45%，有將近一半活躍車輛分布于這些區域，形成了較為明顯的規模性地區集中運輸。

從運載能力角度來看，2019年全國公路載貨車輛平均噸位為10.4噸，同比增長9.47%，整體保持緩和且明顯的增長態勢，說明我國公路貨運車輛載運能力不斷增強，載運工具水平朝大型化、專業化趨勢不斷發展。

2019年公路貨運車輛車籍地分布情況

從運力結構來看，2019年我國貨運結構與2018年基本保持一致，各車型比重相對穩定，其中，欄板車已成為主力載運車型，其活躍車輛數、營運里程及額定載重等在所有車型中的占比分別為60.67、67.88%和72.02%。

從《報告》里可以看出，運力活躍度與運載能力存在正向的一致性，主要城市節點與線路集中度較高。目前，全國范圍內主要貨運線路仍以三大沿海城市群地區為主，以上海、江蘇、浙江等省份的主要節點城市形成的“寧波—紹興—杭州—嘉興—上海—蘇州—無錫—常州—鎮江—南京”貨運線路的貨運份額最大，承擔了全國8.07%的貨運活動份額。而在珠三角與環渤海城市經濟群中，則形成了以廣州、天津為中心，分別輻射和連接周邊城市的貨運線路，貨運活動占比分別達到4.74%與4.22%。以上三條分布在我國三大沿海城市經濟群的主要貨運線路共承擔了全國超過15%的貨運活動份額。除此之外，以長沙為中心，連接湘潭與株洲，以及西安與咸陽、臨沂與日照等路段共同形成了全國貨運活動較為活躍的運輸路線。

公路貨運生產效率整體平穩，超速與長時間駕駛行為有所改善

據悉，為進一步了解我國公路貨運車輛在運輸生產活動中的效率水平，《報告》以日為時間單元、當日活躍車輛數為統計基礎，分別計算了實際營運車輛的分月日均行駛里程數、不同類型車輛、不同省份車輛的日均里程數以及運距分布情況；并以月份為時間單元、以車輛數為統計基礎，分月統計了車輛月均營運里程水平。

2019年全國貨運車輛分月日均里程

2019年全國貨運車輛日均里程累計分布情況

從全年總體運行情況看，公路貨運車輛各月份日均里程穩定在275公里左右，多數車輛月均行駛里程保持在5200公里以上，全年水平基本保持穩定。

通過對貨運車輛日均行駛距離分布情況進行區間統計，結果顯示，2019年，公路貨運車輛日均行駛里程在200公里以下車輛約占47.41%，即近半數貨運車輛進行短距離運輸活動；200-500公里中長距離運輸占比約為37.80%；500-1000公里長距離運輸車輛占比較少，約為12.97%；而日均1000公里以上超長距離運輸占比最低，僅為1.83%。同時，與2018年相比，2019年貨運長距離車輛占比有所減少，短距離運輸占比增多，反映受綜合運輸體系建設、行業政策調整等因素影響，公路貨運運輸結構處于不斷調整變化當中。

同時，公路貨運車輛日均營運時長約為5.83小時，全年水平基本保持穩定；貨運車輛速度水平整體平穩，全年平均速度約為43.33公里/小時，95%以上的車輛平均運行速度介于20-80公里/小時之間，速度穩定在20-50公里/小時區間范圍內車輛約占68.21%。

在運行安全方面，車輛超速行為與長時間駕駛行為均有所改善。根據貨運平臺統計，2019年超速提醒總體水平不斷改善，單車日超速提醒次數均值為1.33次，全年單車日超速提醒次數總體呈現波動下降的趨勢，其中承擔我國公路貨運活動較大份額的中部省份超速提醒行為發生處于相對較低水平，貨運安全生產情況較好；同時，單車每日長時間行駛提醒次數全年均值為21.46次，總體呈下降態勢，其中1月、3月車輛長時間行駛行為發生次數稍多，后續月份減少，全年總體回落。

公路貨運與經濟發展呈現高度空間一致性

貨運活動是經濟發展走勢的“晴雨表”。從產業活動過程角度講，公路貨運與國民經濟活動具有緊密聯系，一方面，公路貨運是社會經濟的重要組成部分，是運輸系統正常運行必不可少的條件；另一方面，社會經濟的不斷發展也會在一定程度上促進公路貨運基礎設施、載運工具等方面的不斷升級，進一步優化行業資源配置與服務能力。《報告》基于貨運活動的規模與結構等計算結論，對貨運車輛與經濟發展的相關性進行了分析。

《報告》通過對2019年各省活躍車輛數、活躍運力及GDP總額的占比分析結果顯示，多數省份呈現出了“經濟活動水平越高，活躍運力水平越高”的情況，兩者趨勢具有總體一致性，部分省份出現GDP與貨運活躍程度的背離現象，即“貨運大省”與“經濟大省”不盡一致的發展格局。

《報告》分析結論顯示，2019年，活躍運力與GDP相關系數較2018年有所變化，由0.9下降為0.81，具體原因主要為2019年宏觀經濟出現下行態勢，相應經濟表現指標出現變化，具體體現為公路貨運量由2018年的395.7億噸下降為2019年的343.5億噸，公路貨物周轉量由71249.2億噸公里下降為59636.4億噸公里；而活躍車輛數與GDP相關系數為0.86，與GDP相關性表現更為顯著，進而反映了貨運生產活動在一定程度上與產業活動具有緊密互動關系，并且受經濟運行走勢影響。

2019年各省活躍車輛數與GDP變動趨勢

數據基礎成關鍵，平臺型企業為行業注入新動能

眾所周知，我國貨運量總額已經連續多年位居世界第一，已成為全球最大的物流市場，公路貨運在各運輸方式中占據主力地位。當前，我國公路貨運的運力規模、運輸效率（行駛里程、行駛速度）等指標均不斷提升，車輛大型化、專業化、年輕化等發展趨勢明顯，貨運生產活動雖受外部環境影響明顯，但也同時呈現出了較快的恢復能力，這也反映了我國公路貨運行業生態不斷改善、行業發展總體向好的基本態勢。

本次《報告》依托貨運平臺積累的車輛大數據，對2019年全國公路貨運情況進行了梳理，公路貨運活動“大數據”資源體系的優勢愈發明顯。數據在提升行業現代化水平的同時，對于新型貨運服務體系、運行監測體系、安全管理體系乃至于行業信用體系的搭建形成重要支撐作用。

“貨運平臺入網車輛占全國重載貨車的95%以上，為分析我國公路貨運發展現狀提供了重要數據基礎。”中交興路車聯網副總經理溫潔禹表示，“中交興路作為貨運平臺的建設和運營單位，充分發揮了平臺型企業自身技術優勢，實現新興技術、服務手段與運輸組織、線路優化、安全生產管理等深度融合，有效提升貨運行業運行效率，在公路貨運行業實現不斷優化、產業升級的過程中扮演了重要角色。”

“在宏觀經濟持續增長、產業結構不斷優化等背景下，我國公路貨運安全生產情況不斷改善、行業生產效率不斷提升，行業發展呈現總體向好的基本態勢。”長安大學運輸工程學院大數據管理與應用系主任付鑫教授說，“伴隨物聯網、大數據等技術不斷融入行業應用，公路貨運會愈發倚重數據及數據處理能力，因此平臺型企業應當積極有為，成為行業發展的重要引擎，為行業注入新動能。”