大數據應用的三個方向

胡小明

從信息獲取、網絡服務、數據整合三個方向探討大數據應用，以拓寬應用視野

國內大數據應用已快十年，通常以統計分析的模式來想象大數據的應用。但將大數據應用定格在信息獲取方向上，會影響在其他領域的應用創新。本文將從信息獲取、網絡服務、數據整合三個方向探討大數據應用，拓寬應用視野。

信息獲取的大數據應用

大數據在知識發現中呈現出來的優勢使政府產生用大數據實現決策科學化的構想，決策是領導者的行為，但是人腦無法直接使用大數據決策，數據所包含的內容要濃縮經過理解之后才能成為人腦中的信息，與人腦其他信息共同參與決策。數據挖掘、統計分析都是對數據內容進行濃縮處理，形成人腦易于理解的信息內容，數據包含的信息要通過人腦在決策中發揮作用。

大數據應用對政府決策的改進并不明顯，否則不至于長期撰寫不出政府大數據決策案例集。政府決策應用大數據困難主要有兩點：一是缺少適用的數據源，政府本身并沒有大量的大數據資源，適合當即需要決策問題的外部大數據也極難碰到。二是很多重要信息如國際形勢、重大事件、管理能力、社會文化等信息很難數字化，而且政府僅靠數據決策會有很大的片面性。

大數據主要來源于特定的業務渠道，渠道的局限性使大數據獲取的信息也有相應的局限性，因此大數據不適合大范圍的決策，對政府的宏觀決策幫助并不大，但是在微觀應用中會有很多成功的應用，如案件偵破等。……