農業保險需求影響因素研究

摘要：農業保險保費收入近些年得到迅速增長，從2007年的53.33億增加到2019年的672.48億。從2007年開始，各級財政對農業保險進行補貼，并且補貼力度逐年加大，與此同時，農民人均可支配收入也從4327元增加到16021元，基于此，本文通過運用向量自回歸模型，分析農業保險需求影響因素。結果表明，政府的財政補貼和人均可支配收入會影響農業保險需求，而且政府財政補貼的影響程度比農民人均可支配收入的影響程度更大。

Abstract： Agricultural insurance premiums have grown rapidly inrecent years， from 5.333 billion yuan in 2007 to 67.248 billion yuan in 2019.Since 2007， governments at all levels have subsidized agricultural insurance， and the subsidy has been increased year by year. At the same time， the per capita disposable income of farmers has also increased from 4，327 yuan to 16，021 yuan. Based on this， this paper analyzes the influencing factors of agricultural insurance demand by using the vector autoregression model. The results show that the government's financial subsidies and per capita disposable income will affect the demand for agricultural insurance， and the impact of the government's financial subsidies is greater than that of farmers' per capita disposable income.

關鍵詞：農業保險需求;平穩性檢驗;Granger因果關系檢驗

Key words： agricultural insurance demand;stationarity test;Granger causality test

中圖分類號：F842.6? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1006-4311（2020）22-0255-03

0? 引言

農業容易受到自然災害影響，從統計數據來看，近幾年，我國每年的受災面積都在20000（千公頃）以上，在有些特殊年份，甚至高達40000多（千公頃），所以為了應對這些不確定的損失，調動農民種糧的積極性，進而維護整個農副產品市場的穩定和正常運行，購買農業保險是非常有必要的。2007年，中央政府進行強有力的干預，對購買農業保險的農戶進行補貼，而且我國經濟發展比較快速，農民收入水平也顯著提高，有足夠的經濟能力來購買農業保險，農業保險業得到快速發展。財產保險公司的農業保險保費收入從2007年53.33億增加到2019年的672.48億，增長了近十三倍。文章將對農業保險影響因素進行研究分析。

1? 文獻綜述

國內許多學者就農業保險的影響因素進行了大量的研究，有了許多研究成果，謝謙和羅健[1]利用Probit和Logit模型進行了薈萃分析，發現農業保險的需求受“自變量個數”“研究年份”“是否考慮政府補貼”“樣本數量”等因素的影響。此外，趙桂玲和周穩海[2]利用河北省各地級市的面板數據，采用了面板單位根和面板協整等計量方法，發現人均GDP在短期和長期都會促進農民購買農業保險，前期賠付率在短期和長期會起著抑制作用，耕種面積和當期賠付率對農業保險的影響比較小。張紅梅和楊明媚[3]從農民的角度出發，以問卷調查的形式，運用多元回歸模型，進行了分析，發現家庭年收入、對農業保險的了解程度、災害損失程度以及耕地利用方式，都有顯著的影響，而受教育程度、年齡等影響不明顯。

其他學者的研究對本文的研究具有重要的參考價值，但是在研究中也存在一些需要改進的地方：一是研究所考慮的影響因素過多，會使得研究過于繁雜。二是：研究采用問卷調查的方式，受被訪者的主觀影響比較大。基于此，本文將選取重要影響因素進行重點分析，首先，從農業保險保費收入的近些年數據可以看到，2007年以來，保費收入有了明顯的快速增長，這可能與政府的財政補貼有關。此外，從許多學者的研究中，可以看出農民收入對農業保險的需求影響也很大。

2? 數據及研究方法

2.1 數據的來源及數據的處理

文章主要研究的內容是農業保險需求與政府的財政補貼和農民可支配收入之間的關系。選取財產保險公司農業保險保費收入，作為衡量農業保險需求的指標，選取農民人均可支配收入和農業保險保費補貼作為保險需求的影響因素，其中農業保險保費補貼是中央財政保費補貼與地方財政保費補貼之和。由于我國從2007年才開始對農業保險保費實行補貼，所以本文以2007-2019年這13年的統計數據作為研究對象，通過對原始數據取對數，消除可能存在的異方差性，變量分別用lnAIPI、lnPCDI、lnAPS來表示。所用的數據來自《中國統計年鑒》和《中國保險年鑒》。

2.2 研究方法

本文應用VAR模型來分析農業保險需求的影響因素，VAR模型能夠分析經濟變量之間的相互關系，不用事先區分內生變量和外生變量。

3? 基于VAR模型的實證分析

3.1 描述性統計

首先運用stata軟件，對lnAIPI、lnPCDI、lnAPS進行描述性統計分析，從表1中，可以看出各變量的標準差很小，lnAIPI的均值是5.51，lnPCDI的均值是9.09，lnAPS的均值是5.24，其他結果如表1。

3.2 平穩性檢驗

在對時間序列進行回歸分析時，有時候會出現偽回歸。因此，建立模型之前，先識別各個時間序列的平穩性。對時間序列的平穩性除了可以通過圖形直觀判斷外，運用統計量進行統計檢驗則更為準確與重要。先進行平穩性檢驗。在本文中需要分別對AIPI、APS、PCDI、lnAIPI、lnPCDI、lnAPS序列的平穩性進行ADF檢驗。從表2中可以看出，AIPI、APS、PCDI序列都不平穩，但它們的對數形式，lnAIPI、lnPCDI、lnAPS序列在5%臨界值下都顯著，說明不存在單位根。檢驗結果如表2所示。

3.3 協整檢驗

這三個時間序列無須差分即是平穩的，說明它們是零階單整，那么它們之間可能存在協整關系。下面進行協整性檢驗。

第一步：用最小二乘法法對模型進行估計，解釋變量有人均可支配收入、農業保險保費補貼，被解釋變量為財產保險公司農業保險保費收入，F統計量的值為497，DW=1.94可以看出模型估計顯著。

第二步：檢驗殘差項平穩性。

我們通過用單位根檢驗的方法，來檢驗殘差序列，發現殘差序列是平穩序列。所以lnAIPI、lnPCDI、lnAPS存在協整關系，即農業保險保費收入、農民人均可支配收入、農業保險保費補貼，這三者關系達到長期均衡。

3.4 VAR模型的滯后階數的選擇和平穩性檢驗

我們首先確定VAR模型的滯后期，通過LR、FPE、AIC、SBIC、HQIC評價指標可以得出應該選擇滯后2階，故建立VAR（2）模型比較合理。

接下來，是VAR模型的平穩性檢驗，從圖1可以看出，全部特征根的倒數都在單位圓內，模型是平穩的。

3.5 格蘭杰因果關系檢驗

為了進一步判斷農業保險保費收入與農民人均可支配收入和農業保險保費補貼之間因果關系的方向是怎樣的，本文運用stata軟件進行格蘭杰因果檢驗，來探究它們之間的因果方向。從表3中，可以看出農民人均可支配收入的增加和農業保險保費補貼的增加會刺激農民購買保險的需求、增加農民購買保險的欲望，此外，農業保險保費補貼增加也會使農民的可支配收入增加。

3.6 脈沖響應分析

脈沖響應函數能夠反映短期內農民人均可支配收入、農業保險保費補貼對財產保險公司農業保險保費收入造成的影響。從圖2中，我們可以看出，農業保險保費補貼對財產保險公司農業保險保費收入的沖擊持續時間較長，在第3期達到頂峰，然后反應程度慢慢的開始減弱，在5到6期達到平穩，從第6期開始增加，隨后又保持平穩趨勢。總體來看，農業保險保費補貼的沖擊會給財產保險公司農業保險保費收入帶來正向沖擊，即農業保險保費補貼會使得財產保險公司農業保險保費收入也增加。

當在本期給農民人均可支配收入一個正沖擊后，財產保險公司農業保險保費收入表現都為正，在開始時響應程度很大，隨后開始減弱，然后開始增強，慢慢達到一個穩定狀態。研究說明農民人均可支配收入的增加將使得財產保險公司農業保險保費收入增加。

3.7 方差分解分析

方差分解能夠對不同結構沖擊的重要性進行評價，通過方差分解可以分析保費補貼和人均可支配收入對農業保險的保費收入的貢獻度。本文構建了VAR（2）模型，利用軟件分析得到表4。從表中，可以看出農業保險的保費收入對自身的貢獻率在第1期達到100%，保費補貼和人均可支配收入在第1期都為0，隨著時期的延長，保費收入自身的貢獻率開始下降，在第3期迅速下降到93.652%，然后開始緩慢下降。保費補貼對農業保險保費收入的貢獻度在第2期達到1.118%，然后開始下降，直到第6期才開始增加，然后在1.4%附近波動。保費補貼對保費收入方差分解的貢獻率在第2期和第3期增長比較迅速，從第4期開始增長比較緩慢，直到增長到第7期，從第8期開始下降，直到第10期下降到7.408%。總體來看，與保費補貼相比，人均可支配收入對方差分解的貢獻率還比較小。

4? 結論

本文通過利用向量自回歸模型，分析了農民人均可支配收入和農業保險保費補貼對農業保險保費收入的影響程度，進而來探究對農業保險需求的影響。結果表明，無論是人均可支配收入還是農業保險保費補貼對農業保險保費收入都有影響。但相比而言，保費補貼對保險需求的影響要比農民人均可支配收入要大。這說明我國的農業保險保費補貼，能夠極大的促進農民購買保險。近年來財政補貼對農業的保費補貼力度不斷加大，補貼比例接近80%，能夠很好的減輕了農民的負擔，緩解保險供給和需求之間的矛盾。此外，農民人均可支配收入也會影響人們對農業保險的需求，應該大力支持農業的發展，充分利用互聯網、大數據等技術，同時也要提高農民收入水平。

參考文獻：

[1]謝謙，羅健.農業保險需求影響因素薈萃回歸分析[J].經濟評論，2019（02）：113-124.

[2]趙桂玲，周穩海.基于面板數據農業保險需求的影響因素[J].江蘇農業科學，2014，42（06）：409-411.

[3]張紅梅，楊明媚.湖北省農業保險需求影響因素的實證分析[J].統計與決策，2010（09）：84-86.

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作者簡介：劉天宇（1994-），男，安徽阜陽人，碩士研究生，安徽財經大學在讀研究生，研究方向為金融工程。