大數據時代下電子商務營銷模式探究

苗妍

摘 要：隨著移動智能設備功能的豐富與完善以及移動互聯網的全面普及，“PC端+移動端”的方式取代了以往PC端為主操作的方式，并達到跨屏互動的目的，數據量、數據形式不斷爆發式增長，使大數據的作用日益凸顯。介紹了大數據的相關背景以及大數據背景下電子商務發展的現狀，探索了大數據對電子商務營銷模式的影響。

關鍵詞：大數據;電子商務;營銷模式

文章編號：1004-7026（2020）14-0148-02? ? ? ? ?中國圖書分類號：F326.6;F724.6? ? ? ? 文獻標志碼：A

隨著互聯網時代飛速發展，電子商務成為目前最流行的營銷模式。電子商務利用程序或網站技術，可以快速完成統計、下單、補貨、付款和配送等業務，還可利用瀏覽量、購買量和關注度等方式進行精準的數據分析，從而提高企業的銷售效率和經營效益，對傳統的營銷模式帶來了質的改變。

1? 大數據的相關背景

大數據并非單指數據的海量匯集，而是一種以數據為核心問題的解決手段，即依托于海量數據的搜集和整理，借助相應算法與技術進行數據分析，從中遴選契合需求的數據信息，實現對全新商業模式的演進。

未來的產業發展方向大都與大數據存在聯系，大數據時代網絡經濟主要是利用計算機軟件程序和通訊工具的提升等優勢，立足于廣義角度進行大數據的內涵分析。其本質體現為“增值分析”，具有十分可期的發展空間，能做到數據收集的跨用戶、跨資源、跨地域、跨行業等。

從長遠發展的角度而言，大數據技術在產業發展中逐漸滲透，例如信息產業的創新發展涵蓋了物聯網、云計算和移動端等，節能環保產業的發展依托于大數據開拓能源計量、高效儲能等，生物醫藥產業融合大數據可進行基因測序、遠程化健康服務、生物資源樣本庫等方面的布局[1]。

2? 大數據對電子商務營銷模式的影響

目前，國內電子商務領域的發展呈現出跨越性發展業態，是時代發展的必然趨勢。隨著電商交易金額和數量的逐年快速遞增，海量數據以電商平臺為載體不斷生成，囊括文本、視頻、音頻、圖像等種類的數據，按類型可劃分成結構性和非結構數據。

當前電商發展的關注重點是海量數據信息的價值創造。電商發展體現為應用整合垂直化、平臺運營數據化，以及數據資產化等特點。在電商模式的形成、演變以及創新的過程中，大數據發揮著重要的作用與影響。

2.1? 精準營銷

精準營銷以精準定位為依據，充分利用相應技術手段進行服務體系的完善構建，保證服務體系的個性化，幫助企業實現以低成本擴大營銷優勢，是當前網絡營銷中的核心要素。

目前電商企業中常用的個性化推薦系統，是應用精準營銷的直接體現。傳統電商推薦服務的開展，主要是依托于消費者瀏覽、關注、購買等數據的提取，分析消費者的偏愛和喜好，并為其精準推送類似的熱門產品，或者是依據數據分析進行客戶分類，然后將策劃活動或促銷產品進行推送，例如特價、新品推薦等。

隨著客戶個性化需求的持續提高，傳統推薦功能不再適用于當前電商的發展。雖然傳統推薦功能也有一定的效果，但效果并不明顯，而且顧客被動接受推送，容易產生反感。因此更精準化的營銷、更個性化的推薦系統應運而生。不同于傳統推薦服務，個性化推薦可依據用戶的資料，判斷用戶的特征和愛好等，以此為其進行相關產品的個性化推薦。

同時，產品的推薦具備實時更新特點，即用戶特征更新時，產品推薦隨之改變，商品推薦會依據商品庫的變化而發生轉變，增加了企業與消費者之間的實時互動和交流[2]。

2.2? 按需定制

按需定制模式是指以消費者需求為核心，在產品生產制造時圍繞用戶的需求進行定制。由于大數據和云計算等技術的創新優化，使按需定制持續深入發展。在獲取需求信息后，借助多個渠道，從海量數據中精準挖掘用戶的潛在需求，并為產品設計、產品制造、產品運輸等環節快速反應機制的構建提供數據支撐。

中傳互動營銷傳播院院長于明曾提出，利用大數據技術甄選用戶數據，可為平臺帶來更大的效益與價值。以大數據為依托的營銷模式，不僅具備用戶精準定位、平臺相互銜接的作用，亦可以在營銷售后階段收集用戶的反饋信息，采納其中高價值的建議并對產品進行優化。

在新產品推廣期間，可借助大數據進行用戶信息的收集并挖掘其需求，發揮粉絲力量進行新產品設計，而產品的原始購買群體就是眾多的參與者，為新產品營銷擴寬了渠道。

2.3? 線上線下融合

線上線下融合主要是利用線上電子商務平臺收集、分析數據，對大數據精準營銷和后期個性化營銷起到了至關重要的作用。搭建個性化營銷系統，便于各業務模塊間的信息交互，從而實現跨行業的數據分析和整理。

線上線下融合為線下廣告投放提供依據，線下可進行更精準的廣告投放，使企業廣告投入的成本最低化，利潤最大化。

3? 大數據時代下電子商務營銷管理的策略

3.1? 網絡營銷策略

電子商務平臺為網絡營銷提供了多種銷售模式，也為產品宣傳提供更加便捷的途徑，讓更多消費者了解到產品。企業與消費者不必見面即可完成交易，很大程度上降低了企業的運營成本。企業需利用網絡和網站技術優勢加強對產品營銷策劃的宣傳和活動的介紹，增加更多吸引消費者的元素[3]。

3.2? 企業誠信策略

企業應完善產、銷、退、換管理制度，嚴格把關銷售人員在銷售過程中可能存在的不誠信行為，樹立以誠信為本的企業文化。電子商務快速發展，使企業的動態信息隨時可見、極易獲取。因此，企業要杜絕在電子商務平臺營銷中出現欺騙、假冒等負面新聞，為企業持續穩定發展打下良好的基礎。

線上數據的挖掘與分析仍是當前數據挖掘的主要形式，未來大數據發展的側重點體現在線下數據挖掘渠道的拓寬，達到線上線下融合的目的。一旦線上線下數據充分融合，會在提升營銷精準性的前提下，擴大數據涵蓋人群。多屏時代背景下，各個屏幕將民眾的注意力進行瓜分，而多屏數字營銷則是未來大數據營銷的主要發展趨向。

在大數據的全面普及下，企業發展逐漸面臨海量化、碎片化的數據。部分企業雖已構建數據庫，但數據庫之間尚未做到有效銜接，致使數據仍呈現出零散化分布的狀態。針對此類孤立、碎片的數據信息，企業需結合實際進行各數據庫的有效銜接，充分融合線上線下數據，達到數據共享的目的，為企業決策提供高價值信息。

參考文獻：

[1]趙麗娜，楊佩璐，李瑞國.大數據時代下電子商務的發展[J].電子商務，2015（6）：31.

[2]趙淑芳，單桂娟.淺談大數據應用現狀及發展趨勢[J].商，2015（36）：223.

[3]迪莉婭.我國大數據產業發展研究[J].科技進步與對策，2014（4）：56-60.

（編輯：李唯哲）