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·從要素驅動看,傳統企業數字化轉型動力向“以數據為中心”加速轉移。
·從價值創造看,傳統企業數字化業務重心從“提質增效”向“開放共享"升級。
數字化轉型是企業運用互聯網、大數據、人工智能等數字技術,全方位重塑戰略思維、業務流程、組織架構和商業模式,構建以數據為核心驅動要素的價值創造體系,實現與客戶、員工、供應商、合作伙伴等利益相關者緊密關聯、價值共創的過程,從而確保在日益激烈的市場環境中獲得核心競爭力和可持續增長。在新冠肺炎疫情的催化下,擺在傳統企業尤其是傳統中小企業面前的數字化轉型命題,已不再是一道“需不需要做”的選擇題,而是一道“要怎么全力以赴”的生存題。
發展現狀
數字化轉型市場需求旺盛。據IDC(2018)預測,70%以上的中國TOP1000大企業把數字化轉型作為公司的戰略核心,2019-2022年間數字化轉型相關IT支出將超過1萬億美元,到2022年中國GDP的65%將與數據有關。賽迪顧問調研數據顯示,排名第一的制造業2019年數字化轉型支出超過2200億元。在不考慮金融影響的前提下,數字化轉型將對企業產生積極影響,世界經濟論壇發布的白皮書指出,數字化轉型將使制造業企業成本降低17.6%、營收增加22.6%,使物流服務業成本降低34.2%.營收增加133.6%,使零售業成本降低7.8%、營收增加33.3%。
基礎型、專用型數字化服務發展較快。賽迪顧問評選的2019數字化轉型服務商TOP100中,服務于網絡、數據中心、云計算平臺、信息安全等軟硬件基礎設施建設的基礎支撐類企業服務能力較強,具備較高的經濟實力技術水平和抗風險能力。服務于行業數字化能力提升的專用應用類企業數量最多,往往聚焦于某個行業通用產品,或專注于某特定數字業務/流程。與之相比,數字化綜合解決方案服務商的整體營收能力最強。
發展趨勢
從要素驅動看,傳統企業數字化轉型動力從“以技術為中心”向“以數據為中心"加速轉移。數字化轉型與云計算、大數據、人工智能、區塊鏈等新一代信息技術深度融合,形成“以云化平臺為支撐、數據共享為核心、智能應用為關鍵、輕量服務為特色、可信環境為保障"的基本架構,助力企業單環節技術工具應用向全要素、全流程、全鏈條的優化重構升級。數據資源融通成為企業數字化轉型的核心,帶動資金流、人才流、物資流,促進數據驅動的創新、數據驅動的生產和數據驅動的決策,實現更好質量、更低成本、更快交付和更多滿意度。
從流程變革看,傳統企業數字化應用從管理、服務等共性環節向全流程深度滲透。疫情期間,傳統企業特別是中小企業生存困境加劇,轉而依托數字平臺,從終端服務環節人手推動線上“數字化突圍”。這將引領更多的傳統企業從共性的經營管理、營銷服務等環節人手,推動相關業務系統向云平臺遷移,采購云化服務,先易后難地推進數字化轉型。
從價值創造看,傳統企業數字化業務重心從“提質增效”向“開放共享”升級。數字化轉型打通企業全要素、全環節、全流程數據鏈,推動產品與服務、硬件與軟件、應用與平臺趨向交融,促進產業鏈各環節及不同產業鏈的跨界融合,搭建形成開放合作的價值共創生態圈。基于此生態,企業與利益相關者共享技術、資源和能力,實現以產業生態構建為核心的價值創造機制、模式和路徑變革。
突出問題
因轉型效益不明確而“不敢轉”。數字化轉型是一項系統工程,涉及戰略組織、業務、流程、經營、管理、人員等方方面面,資金投入大,持續時間長,短期內難以見效益。
因轉型路徑不清晰而“不會轉”。大部分傳統企業對數字技術了解不充分,缺乏清晰的數字化戰略和轉型實施絡線圖,缺乏足夠的數據平臺或數字業務運營經驗,在.如何選擇技術平臺、變革業務流程、培育商業模式方面躊躇不前。
因轉型基礎不堅實而“不能轉”。傳統企業新技術應用、新產品培育、新資產管理,以及數字技術儲備、業務數字化改造、數據化應用等方面的能力短板突出,既懂業務又懂數據的復合型人才供給不足。
發展建議
加強頂層設計,優化政策環境。把握新一代信息技術在不同行業、環節、領域擴散規律,針對不同領域企業基礎、階段和水平差異性,形成方法科學、機制靈活、政策精準的推進政策體系。針對傳統企業數字化轉型發展訴求,針對性實施獎勵補貼、財政優惠、首臺套采購等激勵政策,提升傳統企業數字化轉型積極性。
強化平臺賦能,實施普惠服務。大企業要加快推進研發、生產管理、服務等關鍵環節數字化,培育以數據要素為核心資產、以開放平臺為基礎支撐、以數據驅動為典型特征的新型企業形態。大企業、平臺企業要開發面向中小企業的數字化產品、服務和解決方案,采用一定時間、一定范圍內免費降價先試后買等方式,降低中小企業采購成本。
完善要素保障,構建產業生態。整合政產研用金資源,依托聯盟樞紐平臺,為傳統企業送技術、送市場、送智力、送資源,切實解決傳統企業發展“痛點”。推動傳統企業與金融機構數據公司、評級機構等廣泛合作,暢通融資渠道,創新融資產品,確保企業數字化轉型的長期持續投入。