杉數(shù)科技：致力打造企業(yè)物流的大腦

劉嬋

伴隨著中國經(jīng)濟步入了高質(zhì)量發(fā)展的新階段，人工智能產(chǎn)業(yè)逐漸成為了國內(nèi)企業(yè)高度關(guān)注并競相進入的新“藍海”。有一家聚焦人工智能在供應鏈解決方案領(lǐng)域的企業(yè)，成立僅4年便成為業(yè)內(nèi)的佼佼者，還榮獲了2019機器之心“人工智能三十大最佳AI應用案例”獎項。我們給公司起名叫“杉數(shù)科技”，“杉”取意斯坦福的校徽標志，“數(shù)”寓意數(shù)據(jù)科學。我們四位創(chuàng)業(yè)合伙人都畢業(yè)于斯坦福大學，就是想要做一家真正意義上的人工智能決策公司。

實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能決策

杉數(shù)科技當年的成立與斯坦福大學有著某種淵源。2015年10月，斯坦福運籌學博士王子卓和杉數(shù)科技公司首席科學家葛冬冬因某電商企業(yè)的一個定價咨詢小項目進行了首次合作，兩位博士通過規(guī)劃算法結(jié)構(gòu)給客戶帶來了很大的收益，客戶展示出的巨大合作意向直接促使了杉數(shù)科技的成立。之后，在創(chuàng)投界已經(jīng)有所建樹的斯坦福商學院博士羅小渠出任首席執(zhí)行官，從谷歌辭職的決策分析與風險分析博士王曦加盟擔任首席產(chǎn)品官，這樣來自斯坦福大學的“四劍客”正式搭建起了杉數(shù)科技的創(chuàng)始團隊架構(gòu)。

依托于世界領(lǐng)先的深層次數(shù)據(jù)優(yōu)化算法和復雜決策模型的求解能力，我們開發(fā)出了具有自主知識產(chǎn)權(quán)的杉數(shù)優(yōu)化求解器（COPT），為企業(yè)在海量數(shù)據(jù)環(huán)境下的復雜問題提供解決方案，利用數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來收益及成本端的顯著變化，真正讓每一個企業(yè)擁有定制最優(yōu)化決策的能力。具體來說，就是利用運籌學和機器學習等前沿技術(shù)將企業(yè)的實際問題轉(zhuǎn)化為數(shù)學模型求解，在杉數(shù)優(yōu)化求解器（COPT）的驅(qū)動下，解決生產(chǎn)制造、倉網(wǎng)庫存、物流運輸、營銷定價等一系列場景中的優(yōu)化問題，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能決策。

給企業(yè)物流大腦提供強力支持

為實現(xiàn)人工智能的真正落地，杉數(shù)科技成立之初就注重深耕企業(yè)的應用業(yè)務場景，推出的智能運輸優(yōu)化、智能預測補貨、智能收益管理、智能生產(chǎn)制造等行業(yè)解決方案獲得了業(yè)界的認可。比如，用過杉數(shù)科技運輸優(yōu)化技術(shù)方案的一家啤酒企業(yè)，數(shù)據(jù)直觀對比顯示，車輛路徑規(guī)劃管理系統(tǒng)上線支持啤酒企業(yè)的每日排單調(diào)度任務以來，系統(tǒng)將排班用時從原先的1小時至2小時大幅度縮短至10分鐘以內(nèi)。從城市配送過程中的KPI來看，系統(tǒng)能夠節(jié)省企業(yè)近8%的用車數(shù)量;對于用車數(shù)量保持不變的情況，系統(tǒng)能夠縮短車輛的行駛里程，平均來看車輛總里程縮短了約10%，運輸成本節(jié)省了5%，實現(xiàn)了降本增效。

杉數(shù)科技將落地解決方案核心聚焦在供應鏈領(lǐng)域，為物流、制造、零售等行業(yè)提供全鏈條的技術(shù)服務。在物流行業(yè)，杉數(shù)科技希望打造企業(yè)物流大腦，運用算法實現(xiàn)物流端到端的優(yōu)化，在同城運輸、支干線運輸、倉儲運營、貨物裝箱、路由網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化定價等復雜業(yè)務場景中提供優(yōu)化解決方案，為物流企業(yè)注入高效、可依靠、靈活的算法內(nèi)核，驅(qū)動復雜場景下的智慧決策。在制造行業(yè)，杉數(shù)科技智能生產(chǎn)計劃系統(tǒng)可以幫助企業(yè)打通從銷售到生產(chǎn)到備料的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，利用杉數(shù)優(yōu)化求解器（COPT）強大的計算能力支撐下整合海量的限制條件，高效模擬和測試不同的生產(chǎn)場景與方案并找到最佳的選擇。在零售行業(yè)，杉數(shù)科技智慧零售產(chǎn)品系統(tǒng)可以幫助零售企業(yè)對包括商品組合、定價、促銷策略、貨物調(diào)撥以及配送管理在內(nèi)的銷售決策鏈條進行全局優(yōu)化，有效提升如訂單滿足率、銷售收入、銷售毛利潤等關(guān)鍵業(yè)績指標，同時幫助零售企業(yè)在這一管理過程中擺脫對于人及經(jīng)驗的高度依賴，實現(xiàn)基于前端需求快速和動態(tài)地調(diào)整銷售策略。

服務企業(yè)解決復雜問題

目前，技術(shù)基礎(chǔ)、落地能力、服務經(jīng)驗構(gòu)成了杉數(shù)科技的核心競爭力。首先，在技術(shù)基礎(chǔ)層面，杉數(shù)科技創(chuàng)業(yè)團隊中有數(shù)位優(yōu)化算法領(lǐng)域內(nèi)的全球頂級科學家，專長于解決企業(yè)復雜決策問題，杉數(shù)科技融合優(yōu)化算法和機器學習兩個人工智能領(lǐng)域的核心技術(shù)體系打造的技術(shù)平臺能夠完成從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的閉環(huán)，從而幫助企業(yè)在復雜的業(yè)務決策中形成最優(yōu)的解決方案。其次是落地能力，在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)與流通環(huán)節(jié)里，普遍存在著多制約條件下的復雜問題，杉數(shù)科技擅長解決復雜決策問題，在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中形成了經(jīng)過數(shù)十個頭部企業(yè)驗證的落地能力，成為國內(nèi)目前少有的能夠?qū)⑷斯ぶ悄芗夹g(shù)體系真正落地到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的高科技企業(yè)。第三是服務經(jīng)驗，杉數(shù)科技已成功為多個行業(yè)巨頭企業(yè)提供人工智能決策技術(shù)服務，積累了豐富的服務經(jīng)驗。目前，杉數(shù)科技服務領(lǐng)域主要涵蓋航空、航天、國防、能源、金融、工業(yè)、物流等，助力包括華為、商飛、南航、國家電網(wǎng)、中國郵政、中國電科等國家實踐項目突破技術(shù)瓶頸，服務過如小米、百威、富士康、永輝、好麗友等眾多企業(yè)。

今年的新冠肺炎疫情確實給杉數(shù)科技帶來較大的壓力，但是在疫情逐步穩(wěn)定之后，公司業(yè)務出現(xiàn)了明顯的強勢增長。這一增長既來自于市場需求的加速爆發(fā)，也來自于杉數(shù)科技自身技術(shù)優(yōu)勢的充分體現(xiàn)。疫情雖然在短期內(nèi)對中國諸多產(chǎn)業(yè)造成了沖擊，但它的一個重要價值類似于一次壓力測試，讓中國企業(yè)充分意識到，在日益復雜多變的市場和產(chǎn)業(yè)環(huán)境中，簡單地依賴人和經(jīng)驗去管理如供應鏈、生產(chǎn)調(diào)度等運營體系只會越來越力不從心，這無形中為求解器及相關(guān)技術(shù)國產(chǎn)化的發(fā)展帶來更大的發(fā)展空間。

到目前為止，杉數(shù)科技已簽約的合同金額已經(jīng)超過了去年全年合同總額。下一步杉數(shù)科技要繼續(xù)增強產(chǎn)品的市場競爭力，提高在市場中的占有率，來推動我國產(chǎn)業(yè)鏈整體升級優(yōu)化的步伐和智能決策科學技術(shù)的發(fā)展。