消費升級需求與物流業服務“高端化”互動性研究

葛立國

（中國社會科學院大學 北京 102488）

問題的提出

高端化物流服務是我國經濟高質量發展下的重要命題，該命題以市場需求為導向、以消費服務為基礎、以產業發展為目標，致力于構建物流業高端服務與低端配送相互搭配的新型經濟形式。傳統的物流業競爭中，為了擴大服務范圍，提升市場勢力，大部分物流企業選擇了“低服務水平-低運轉價格”的核心發展模式。隨著我國物流業競爭趨于白熱化，傳統“四通一達”的物流業格局已然被打破，以高端化物流服務為代表的“順豐物流”和“京東物流”逐步占據競爭優勢，高端物流服務所締造的高附加值運輸，構成了新型物流企業的核心競爭力。從物流業整體發展需求來看，實現更高附加值的優化增長，是產業結構轉型的共同選擇。

高端化物流服務之所以能夠成為產業發展的重要導向，離不開近年來“消費升級”趨勢的助力。隨著我國經濟的快速發展，居民對物流服務的需求已經不再局限于完成物品的有效運輸，而是實現物品“快速、有序、安全”的運輸。針對需求情況的轉型，大量物流企業開始構建“高速、精準、低損失”的高端物流服務，一經推出便收獲市場追捧，成為居民物流消費的主要選擇。同時，高端物流服務需求也逐步滲透到產業消費選擇之中，隨著我國產業發展的深入，大量企業的高精尖產品需要高端化物流服務的助力，產品的精細化同樣代表著結構的脆弱，高端化物流服務能夠有效幫助部分企業降低運輸中的損失成本。總的來看，消費結構的大幅度變動對物流業服務質量產生了巨大的沖擊，并從需求側引致了供給側的改革。那么，消費升級需求與物流業服務高端化的互動機制是怎樣的？兩者間的相互促進能否長期持續作用？考察這一系列問題，對于更好的把握我國消費升級趨勢以及實現物流業的高效增長具有重要理論價值。

模型選取

（一）指標構建

高志軍（2015）指出，由于消費升級需求存在于經濟發展的諸多方面，僅從產業消費和居民消費中一側進行衡量，不具備研究的科學性和全面性。因此本研究將分別從兩個角度構建消費需求的指標。

從居民消費來看，居民消費升級主要表現于居民對于基本消費的總量下降，對享受性消費的總量上升。基本消費是指人類為了滿足生存需要而投入的消費額度，例如飲食、服裝等，而享受性消費則包含了人類為了得到精神滿足而投入的消費，為了實現收入增長而投入的教育消費，以及為了實現社會溝通而投入的通訊消費。衡量居民消費結構升級，可以采用恩格爾系數法，利用中國居民消費數據庫中八項主要消費項目的差異，以醫療保健、交通和通訊、教育文化的支出在居民總消費中比例作為消費結構升級指數，進行對數化處理從而表現居民消費升級的水平。

從產業消費來看，單純衡量產業消費的總量可以采用三次產業各個年份的總支出表現，但消費的升級趨勢無法被具體界定。對此，研究借鑒朱影影（2019）的方法，采用三次產業R&D（研究和發明）投入占總支出的比例衡量產業消費升級的水平。產業的比較優勢主要體現在技術層面，而產業的R&D活動代表了產業內部對新型技術的挖掘，同時也是企業實現技術進步的主要方式，高水平的R&D投入并不能在當期產生利益，也因此可以視為企業所進行的“享受性消費”，這一消費是為了實現產業未來的高收入水平，與居民消費升級中對教育的投入具備一致性。由此本文的四個核心解釋變量為恩格爾系數（CSt）、第一產業消費升級（IS1t）、第二產業消費升級（IS2t）、第三產業消費升級（IS3t）。

為了有效衡量物流業服務高端化的水平，需要在投入-產出框架外進行綜合權衡。物流產業的高級化是指在產業結構優化的基礎上實現物流服務的“高速、精準、低損失”， 從而加快物流產業運轉速度，深度發揮物流行業的流通作用。考慮到數據的可得性，本文采用線性比例變換法處理物流業的核心效率數據，并運用加權變異系數法對不同系數進行賦權，最終構建我國歷年物流高端化系數，這一指標包括：物流業的凈資產增產率。這一數據準確的反映了物流業的整體發展潛力。業務優化比率。該指標采用了內部業務集中度，即赫芬達爾指數，通過計算不同業務的占比，衡量新型業務的水平。R&D投入比率。與前文一致，物流業的研發投入同樣屬于高級化追求的重要方向。

由于三個數據均為比例變量，其單位均為%，可以采用加權變異系數法進行綜合歸納，表1中給出了物流業服務高級化的指標權重，該權重的測算采用了三因素主成分分析方法，總權重為1。

（二）灰色關聯法

對我國高端化物流服務發展而言，該發展趨勢無法滿足實證統計的概率分布要求，現有統計數據的整體灰度較大，無法直接采用回歸分析進行考察，因此需要引入灰色關聯法。該方法構建了不同變量數列間的因子的貢獻度及影響特征，通過序列距離的計算考察序列間的灰色關聯性，進而反應不同序列行為是否具備一致性。模型構建過程如下：

第一步，以原始數據建立參考數列（被解釋變量）與比較數列（解釋變量）：

其中x0(k)表示被解釋變量的參數集合，xi(k)表示解釋變量的參數集合。

第二步，對參數集合進行無量綱處理。由于不同數據來源的單位并不一致，量級上的差異可能造成結果的巨大差距，為了能使不同數列在統計軟件中實現有效對比，采用基礎算子對序列進行處理：

第三步，計算兩個數列的絕對值差，并以絕對差值構建灰色關聯序列：第四步，提取灰色關聯序列中的最大值和最小值，得到灰色關聯系數：

需要指出的是，公式（7）中存在一個解析系數θ，θ設定的越大，模型解析力越大，但過大的解析力也代表著失真的關聯度，一般而言設定為θ=0.5。由此得到了本文的灰色關聯分析方法。

實證結果

（一）數據說明

鑒于數據可得性問題，研究基于中國產業數據建了2013-2018年的全國數據庫。參考數列X0設定為高端化物流服務發展水平（Servicet），比較數列Xi包括恩格爾系數（CSt）、第一產業消費升級（IS1t）、第二產業消費升級（IS2t）、第三產業消費升級（IS3t）。

（二）灰色關聯結果計算

在SPSS18.0軟件環境下，對四個解釋變量及被解釋變量進行標準化構建，結果如表2所示。由表2可知，各個序列間的灰度表現差別較大，具備較強可研究性。

在標準化序列的基礎上，進一步求差值，并得到本文所需的灰色關聯系數，及灰色關聯序列結構。如表3所示。

表1 物流產業服務高級化測度指標體系

表2 標準化序列結構

表3 關聯系數及關聯度序列結構

表4 變量序列與高端化物流服務關聯度

根據上述灰色度分析的結果，可以將“高端化物流服務”與四類消費升級需求進行如表4所示的聯系。

根據表4所示結構，可以得到以下解釋：

第一，觀測期內，我國產業消費升級與高端化物流服務的關聯度排序為第二產業、第三產業、第一產業，且第一產業的緊密度不顯著。這一情況符合“庫茲涅茨”理論，作為以農產品制造為主的第一產業，其技術升級相對緩慢，短期內的R&D投入并不足以支撐產業高級消費需求，與物流業間的關聯比較穩定，因此不會產生較多的高端化服務需求。而第二產業（制造業）的技術升級進程較快，高精尖產品的物流依賴于高級物流服務，隨著我國產業發展的提速，兩者的灰色關聯度極為緊密。

第二，觀測期內，居民消費與物流業服務高端化的關聯具備顯著性。從市場發展的必要性來看，我國居民的大宗產品交易逐步從線下轉移至網絡平臺，由此衍生了大量運輸需求，為了保證運輸的穩定性，大量居民在這一過程中選擇以高端化物流服務為主的運輸模式。一方面是由于高端物流服務對產品安全的保障性更高，另一方面則是由于高端物流服務的成本依然能夠被廣大消費者所接受，因此兩個變量間存在顯著的關聯特性。

第三，觀測期內，我國的高端化物流服務發展仍處于初級階段，需要借助消費升級的進一步推動。根據配第的消費思想，最優產業發展結構應該形成“三-二-一”的倒金字塔關聯，即服務業對物流高端消費的需求最高，制造業次之。但目前我國形成了“二-三-一”的紡錘式結構，這一結構的整體結構層級略低于倒金字塔結構，這說明我國高端化物流服務發展進程仍然由制造業結構優化所帶動，服務業存在一定需求，但形成利潤相對較低。由此可見，如何更好的利用消費升級趨勢，進一步優化物流業發展，是物流業未來戰略制定的主要目標。

結論

經濟新常態下，高端化物流服務是消費升級引致的核心需求，也是實現物流業結構優化的主要途徑。隨著我國居民消費層級的不斷提高，對高端物流服務的需求日益增長，解決物流業高端服務供給問題刻不容緩。居民消費升級需求與物流業服務高端化互動性較強；產業消費中第二產業消費升級與物流業服務高端化互動性較強，但目前的產業消費結構仍未達成最優。據此，本文認為應該進一步借助消費升級改善我國物流業結構，在發展過程中，應該從以下幾個方面著手。

首先，發展高端技術，實現服務高效率。高端化物流服務要求低成本下更高的服務質量，而建立充分的運輸信息庫，優化運輸途徑和配送方式，是降低成本的最優方法。對此，物流企業應該注重對高端化技術研發，主動建立新型物流數據庫，增加物流運輸中的技術效能，通過高效率服務優化質量，形成技術進步與結構優化的良性循環。

其次，發展高端人力，實現服務高質量。高端化物流服務的發展是一項系統性工程，其中的核心部件就是發展高端人力資源，實現更高的服務質量。當前我國物流業從業人員水平參差不齊，部分運輸員缺乏從業道德，為了提高運輸效率，不按照企業制定的運輸標準進行物流運輸，不僅造成了運輸中的損耗，而且降低了物流企業在消費者心中的形象，對物流品牌有極大的負面作用。對此，物流企業應該與高等職業院校進行合作，對口培育一部分具備高素質的配送人員，專司高端物流服務運輸，讓配送者的責任意識不斷強化，有使命感的參與高端化服務的進程，從而完善高端服務的質量。

最后，發展高端業務，實現產業高價值。高端化物流服務之所以能夠占據市場主流，除了需求側推動外，該業務所蘊含的高價值也是重要方面。我國物流業發展已經進入歷史的十字路口，隨著大量小型物流企業的淘汰，現有產業將逐步被整合為數家大公司，從而產生較強的協同和規模效應。企業在保證現有發展的情況下，應該合理搭配業務配比，實現高端業務與低端業務的協同，從而完善對物流的各個層級的供給，實現企業的價值突破，走高端化發展之路。