基于DEA模型的中小跨境電商企業物流效率影響分析

俞 恒

（重慶人文科技學院 重慶 401524）

引言

電子商務是伴隨互聯網經濟發展而漸趨成熟的商業模式。近年來，隨著國內電子商務模式的成熟和穩定，電商企業走出國門進行跨境電商經營成為一大趨勢，其中尤以中小型跨境電商企業發展最為迅速，其中不乏個人網店、小商鋪等形式，其加入跨境電子商務完全是為了更好地利用政策優勢和國際電商平臺的優勢提高盈利水平，但是在實際經營過程中往往顧此失彼，特別是在物流體系建設方面存在一定的不足，大大降低了顧客滿意度和體驗度。

現代物流指的是將信息、運輸、倉儲、庫存管理、裝卸等基礎物流活動加以整合形成集成化、鏈式管理的物流體系。現代物流通過集約化管理不僅能夠降低物流總成本，同時還能夠優化物流配送效率，繼而提高用戶的整體滿意度，在中小跨境電商企業現代物流體系建構的過程中，科學合理地評價物流效率往往可以為提高企業物流管理質量，加強物流服務能力服務。為此本文利用DEA模型對中小跨境電商的物流效率影響因素進行分析。

物流效率評價指標及DEA模型分析方法

（一）物流效率評價的主要指標

效率是用來定義某種資源配置及應用的情況。意大利經濟學家帕累托提出的“帕累托最優”是關于效率一詞最初的定義，“某種經濟資源的配置在不存在其他配置的情況下使得該經濟系統內所有人至少和他們在初始時的情況一樣好，并且至少有一個人的情況變得更好。”對于電商企業而言，物流是保證商業資源（產品）能夠及時滿足消費者需求的重要環節，物流效率體現在配送時效、配送質量及配送服務水平等多個方面，這也體現了企業通過物流環節獲取經濟效益的能力，因而又表現為一種經濟效率。為了更加明確地界定中小跨境電商企業的物流效率，本文使用純技術效率與規模效率及綜合效率來進行研究。

純技術效率這一概念將企業在規模經濟環境下理想與現實投入之間做了定義，表現為二者之商。規模效率指在規模經濟的前提下，企業生產前沿在規模報酬可變和不可變情形下的差距。根據一些學者對純技術效率與規模效率、企業綜合效率之間關系的分析，本文認為目前中小型跨境電商企業物流效率可表述為純技術效率與規模效率的乘積。

（二）DEA模型分析方法

DEA模型即數據包絡分析，作為一種集運籌學、管理學以及統計學等數理科學為一體的創新方法，DEA模型是一種非參數統計方法，主要用以評價具有相同類型的多投入及多產出決策單元在技術有效性層面能否達到要求。根據相關研究結論，在使用DEA方法時，需要對待研究個體進行投入與產出的分解，每一個待評價單元都作為獨立的DMU參與評價，在DEA評價過程中分析不同指標投入及產出的權重水平，分析企業當前是否處于有效生產體系下，一般使用DMU有效或無效來表示這一分析結果。

對于電商企業的物流效率分析而言，由于物流過程不像工業或農業企業的生產過程，其投入與產出環節要素更多地表現為人力、資本及滿意度。因而在確定對其銷量進行分析評價的DEA模型時，選用具有代表性的C2R模型和BCC模型，通過分析特定技術投入和資本投入下的中小跨境電商企業物流技術效率及規模報酬不變條件下的規模效率，繼而得出企業物流的綜合效率。構建模型如下：

影響中小跨境電商企業物流效率因子的模型構建

（一）樣本的選擇及指標選取

本文采用DEA模型對中小跨境電商企業的物流效率進行分析評價。在明確企業的純技術效率及規模效率、綜合效率的同時采用線性回歸的方法明確影響效率值的因素。為了更好地確定效率分析模型，本文選擇樣本可更好建立的具有相同類型屬性的DMU，我國跨境電商服務平臺、跨境物流企業已超過5000家，同時發展有25萬個跨境電商網店，這些網店的終端客戶來自廣闊的網絡空間，隨著交易規模的上升，企業跨境電商平臺的綜合運營質量得以提高。同時，伴隨著跨境電商體系的建設和發展，跨境電商業務量開始由B2B向B2C轉型。本文僅對中小型跨境電商企業較為集中的江浙滬地區中成交額達到500萬元/年的綜合型跨境電商企業的物流效率進行分析研究。

針對評價物流效率的研究目前已較為豐富，但針對中小型跨境電商企業物流效率的評價分析尚缺乏成熟的指標體系可供借鑒。學者付影俊（2018）在《KS物流企業經營效率評價研究》中建構了包括運輸、倉儲、信息系統及人力資源管理指標等在內的效率評價指標。本文針對中小型跨境電商企業物流環節經營的實際情況，將評價其物流效率的指標選定為經濟效益指標、服務與管理指標、成本支出指標、發展潛力指標，具體如表1所示。

根據以上指標體系可以看出，中小型跨境電商企業物流效率的影響因素較多，不同的影響因素對物流效率的影響大小也有相應的差異。比如，在物流的經濟效益指標中衡量的是物流業務對企業總體經營效益的影響，而在物流業務服務與管理指標中衡量的是其服務與管理的水平等等。

（二）問卷調研說明及結果

為了更好地對中小跨境電商企業物流效率進行實證研究，本文設計采用問卷調查的方法獲取一手數據。問卷根據中小跨境電商企業物流效率評價指標體系設計，采用李克特五級量表法，主要對中小跨境電商企業基本信息、中小跨境電商企業物流效率的基本評價指標、物流效率的相關影響因素等內容進行了調查。問卷調查的對象主要包括中小跨境電商企業的管理者、員工、政策制定者和消費者等。問卷調查期限15天，分為在線調查和實地調查兩個部分，共計發放問卷500份，回收482份，其中有效問卷465份，問卷有效回收率達到93%。表2羅列了本次問卷調查的基本信息。

從表2中羅列的數據可以看出，目前中小跨境電商企業主要經營領域為日用百貨和快消品，二者占全部調查樣本的51.03%，其次為服飾箱包和母嬰幼兒產品的跨境經銷商占比較高。而在出口國方面，中小跨境電商產品主要流向美國、日本、東南亞及歐盟地區；在物流模式的分布方面，使用EMS和國際快遞的中小跨境企業占比較高，分別為38.80%和24.50%，另有18.90%的中小跨境電商企業建構了海外倉平臺，此外17.80%的受調查企業選擇了專線物流模式。

（三）數據的描述性統計分析

對物流經濟效益指標的描述性統計結果如表3所示。從表3中可以看出，被調查企業的物流經濟效益差距較大，三項指標的均值較低，說明樣本企業物流效益總體不高，大部分企業在跨境物流方面尚未達到行業先進層面。

表1 中小跨境電商企業物流效率評價指標體系

表2 調查樣本基本信息統計

表3 物流的經濟效益指標描述性統計分析

表4 物流業務服務與管理指標描述性統計分析

表5 物流的成本支出指標描述性統計分析

表6 企業物流業務發展潛力指標描述性統計分析

表7 物流的經濟效益指標檢驗

表8 物流的經濟效益指標因子分析

表9 物流業務服務與管理指標檢驗

表10 物流業務服務與管理指標因子分析

表11 物流的成本支出指標檢驗結果

表12 物流成本支出指標因子分析

物流業務服務與管理指標的描述性統計結果如表4所示。物流業務服務與管理指標的描述性統計分析結果顯示這組指標的均值相差較大，其中服務指標（準時交付率、貨物完好送達率、消費者投訴率）的均值較高，位于4-7之間，說明目前中小跨境電商企業的物流服務水平較高，但管理指標（物品收發正確率、存儲能力應用率、貨物周轉及時率）的均值和標準差以及最大、小值的差異明顯，體現出管理指標的波動性較大。

物流的成本支出指標描述性統計結果如表5所示。表5中的數據體現出當前中小跨境電商企業物流成本支出情況同樣存在明顯的差異，部分企業物流成本較高，但總體來看物流成本支出均值較小，說明大部分中小跨境電商企業的成本尚能控制在合理的區間。

企業物流業務發展潛力指標的描述性統計結果如表6所示。表6中的數據體現出企業物流業務發展潛力差異明顯，這可能是部分中小跨境電商企業在經營能力和資本規模方面超越同類企業，提高了行業整體發展水平導致，這也同樣說明中小跨境物流企業的業務發展潛力較大。

影響中小型跨境電商企業物流效率的因子分析

（一）各項指標的分析結果

本文使用SPSS22.0對相關數據進行處理和分析，為了進行因子分析，分別使用KMO檢驗、Bartlett的球形檢定對數據的可行性進行分析。分析結果如下：

第一，物流的經濟效益指標因子分析。對物流的經濟效益相關指標進行統計檢驗，結果如表7所示。數據的KMOValue=0.758＞0.5，且Bartlett的球形檢定證明數據具有不顯著性，于是進行因子分析得到表8的數據。

第二，物流業務服務與管理指標因子分析。根據表9的數據可以看出，該指標KMO值為0.693，巴特利特球度檢驗統計量的結果為148.814，顯著性為不顯著，適宜做因子分析，如表10所示。

第三，物流的成本支出指標因子分析。對中小跨境電商企業物流成本支出相關指標做統計檢驗，得到表11所示的結果，該結果顯示這組數據同樣適合做因子分析，結果如表12所示。觀察表12數據可知，物流成本支出指標中，兩個可測變量可以完成對原有變量66.039%的解釋度，且其因子載荷系數大于0.7，這說明本文在變量結構的設置方面具有一定的科學性。

第四，企業物流業務發展潛力指標因子分析。根據表13，巴特利特球度檢驗結果為93.203，相應的顯著性為0，低于0.05，因而企業物流業務發展潛力指標同樣適宜做因子分析，如表14所示。表14顯示兩項因子載荷系數均高于0.9，表明該指標效度較好。

（二）DEA模型分析結果

根據表15所示的DEA模型檢驗情況可以看出，當前中小跨境電商企業的物流效率尚未處在良好的區間內，主要表現為技術效率偏低；純技術效率方面，樣本均值較高，但樣本最小值與最大值之間的差距較為明顯。而在規模效率方面，資源的浪費情況較為嚴重，樣本均值為0.798，說明20.2%的資源被浪費，因而中小型跨境電商企業在物流效率方面的總體DEA效率50%呈現無效。總之，中小跨境電商企業在物流業務發展的過程中存在資源浪費和資源配置不合理的情況，這些情況影響到企業在物流業務體系建設及物流管理方面的發展。正由于存在上述不足，中小跨境電商企業物流的實際競爭力仍較缺乏。

提升中小跨境電商企業物流效率的路徑

（一）完善國際供應鏈體系，優化物流體系

一方面，在物流體系頂層設計方面。優化物流布局邏輯，提高戰略協同性。目前中小跨境電商企業的物流管理最初基于國內電商物流體系打造，物流布局邏輯單線化，物流戰略規劃水平的協同性能力不強，導致在物流運輸規劃等環節出現問題。而在跨境電商經營過程中，敏捷性、合作性、靈活性等特征成為物流系統重要的特征，因此中小跨境電商企業要構建多層次物流體系，在頂層設計實現方面需更加重視發展方向的變革。

另一方面，參考大型電商企業物流系統的運作，建構面向國際經營的供應鏈物流管理系統，強調采購、庫存、運輸為一體的現代化集成物流系統，有效發展多種類物流途徑，根據以往與第三方物流供應商、信息技術供應商、合作物流供應商、呼叫中心等合作的經驗，實現供應鏈物流綜合解決方案的建設。

表13 企業物流業務發展潛力KMO值

表14 感知價值因子分析

表15 DEA模型檢驗情況

（二）重視物流管理制度建設，提高物流水平

中小跨境電商企業需要在一定程度上完善和提升物流管理制度，如設計物流管理績效考核制度、物流效率責任制制度等。將傳統的管理體系與現代管理思維融合。在國際電商市場中，由于信息復雜、物流系統運轉的容錯率低，對于資本實力不甚雄厚的普通中小跨境電商企業而言，管理制度的疏漏給企業帶來的損失是巨大的，因此需要企業制定出符合物流效率提升要求的管理制度，通過設立目標責任制工作體系，可以明確企業不同部門在跨境電商業務體系中的相應作用和任務，并通過明確的目標責任制工作制度，實現企業自上而下有序管理，對物流管理疏漏導致的損失進行相應地處罰。目標責任管理制度主要依賴定義清晰、明確的管理目標和應承擔的責任實現，并采取與國內外企業通常使用的計分管理考核方法對企業供應鏈管理各環節人員進行垂直管理，扣減分數達到一定程度便采取調離崗位的方式保證供應鏈管理體系的專業性和高效性。

目前，傳統低效率的物流模式己經嚴重制約了我國電子商務的發展，而伴隨著物流倉儲管理智能化、配送模式創新化以及物流服務一體化過程，現代物流能夠更好地促進電子商務產業的綜合發展，提高其市場價值。綜合以上對中小跨境電商企業物流效率的因子分析結果可知，當前其物流效率仍然較低，物流發展水平受到限制。為了進一步提升發展水平，可在技術和管理層面加強投入。比如提升倉儲智能化管理水平、優化配送流程并提高物流一體化服務水平等。只有落實中小跨境電商企業差異化物流服務的管理，才能進一步提升其整體發展質量。