大數據時代下企業營銷戰略思維探究

高雨果 張津銘

摘?要：成功的營銷戰略對于企業來說是提高經濟效益的重要基礎，所以企業應該時刻把握經營環境變化動態，根據時代發展需求來制定相應的營銷戰略。在大數據時代到來之際，對于企業來說既是發展機遇，也是一項挑戰，據此，企業應該積極轉變營銷戰略思維，深入分析大數據時代發展趨勢，制定符合時代發展需求的企業營銷戰略思維模式，為企業實現可持續發展目標做好充分準備。

關鍵詞：大數據時代;企業;營銷戰略;思維

中圖分類號：F27?文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.27.022

隨著信息技術的發展速度不斷加快，促進了大數據時代的到來。大數據技術的普及應用不僅能夠改變大眾的生活與工作方式，也對企業營銷戰略的制定產生一定影響。基于大數據環境之下，企業經歷著包括思維、生產、管理等諸多方面的變革，為了更好的應對市場營銷環境發生的變化，那么企業營銷思維模式進行創新改變，以適應大數據時代的發展現狀，擁有應對突發危機事件的能力，保持企業經濟效益提升，在激烈的市場競爭力中占據主導地位。

1?大數據內涵與特征

如今企業的經營與發展已經無法脫離大數據技術，依靠大數據技術支撐能夠幫助企業制定最優發展戰略規劃，而且借助于大數據，可以促進企業高層的決策水平提升。大數據作為數據分析的前沿技術，其內涵簡單來說就是從各種復雜的數據當中來快速獲取最具研究價值信息的能力。據此，企業的發展需要建立一個基礎平臺來完成數據的搜集，通過研究分析數據能夠幫助企業拓展發展思路，促進企業綜合競爭實力提升。大數據特征可以概括為四個方面：一是大量，也就是數據的體量巨大，能夠容納很多數據信息;二是容納的數據類型很多，比如圖像、動畫、視頻、地理位置信息等都可以包含其中;三是信息處理高效、快捷;四是商業利用價值高。

2?大數據給企業營銷環境帶來的影響

當前社會，讓企業之間競爭逐漸變得更加激烈，日新月異的市場環境讓各個企業在制定營銷戰略時遇到了困境。其實，企業外部環境的不斷變化，對于企業來說既是挑戰也是機遇，關鍵在于企業能否把握住機會，或者具備將挑戰轉變為機遇的能力。大數據時代下，對政治、文化、教育、法律、科技等諸多領域都產生了重要影響，所以在很大程度上推動著企業營銷思維的變化，其中科技是第一生產力，而大數據又與科技領域緊密相連，所以企業應該對新技術給予理智對待，指導營銷人員對新技術進行全面了解和掌握，將新技術應用到營銷工作中，來提高營銷服務質量，為顧客帶來更好的消費體驗。未來企業面臨的營銷環境會更加復雜，所以企業應該深入對大數據技術的探索，以便掌握關鍵信息和市場發展趨勢，為企業經濟效益提升做好充分準備。

3?大數據時代下企業營銷戰略思維模式的變革

3.1?市場營銷人員工作理念發生轉變

從客觀角度來說，大眾在工作過程中，極易受到固定思維的影響，再加上自身目標不夠長遠，所以面對新興事物時就容易產生抵觸情緒，懷疑和警惕心理也會更強。不過，基于大數據時代背景下，大數據給企業營銷戰略帶來的變革影響已成事實，如果想在激烈的市場競爭中獲取成功，那么作為企業營銷人員必須要做好應對和接受大數據的準備，并從中探索大數據的便利之處，讓大數據在工作過程中充分發揮積極效用。此外，企業對于大數據技術的應用態度也會影響企業的發展前景，顯然大數據對于企業的營銷方式具有優化作用，如果不對大數據技術加以重視，那么企業很有可能就要面臨被市場淘汰的結局。大數據技術的應用不僅是改變了營銷人員的工作方式，也影響著他們的營銷思維，引導營銷人員學會運用數據之間的關聯性來分析客戶需求，通過對數據進行采集、更新、識別、總結等，可以得知客戶的消費習慣，從而能夠為他們提供針對性強的定制服務，贏得更多客戶的信賴與支持。

3.2?提高營銷精準度

在傳統的商業模式下，采用的是標準化生產模式，商家需要對客戶實際需求進行猜測，那樣營銷精準度會下降，同時發布的廣告資源也沒有起到良好效果，導致經濟效益水平難以提升。因為當前社會公眾的個性需求越來越多樣化，且存在很大差異，定制化服務模式對于客戶來說是更為需要的，所以借助于大數據技術來提高營銷精準度，正是需要企業引起重視工作內容。通過大數據，可以對每位客戶的多維數據進行搜集，對他們的購買需求、付款方式等信息精準掌握，這樣就可以為客戶定制個性化服務模式，以節約客戶的選購時間，大大提升客戶消費滿意度，從而能夠為客戶積累更多客戶資源。

3.3?完成行業跨界整合

處于大數據環境下，有數據產生的地方就可能有商機，因為大數據是建立在關聯性思維基礎之上，所以讓企業內部的分工更加明確，同時聯系也更密切。通過大數據分析預警結果，營銷人員可以及時獲知當前市場上產品的供求是否達到平衡，如果某項產品的需求大于供給，那么在制定營銷戰略時就可以向缺少的產品進行傾斜，假如某項產品在市場上的供應即將飽和，那么就需要適當減小產能，這樣避免造成資源浪費與經濟損失。在各個行業中，企業之間通過數據共享就可以完成統籌協調，避免供應不足或者產能過剩的現象發生，為行業之間的跨界整合提供了很大便利，企業營銷渠道也能夠得到拓展。比如消費者的坐標信息對于交通行業來說是很重要的，需要明確消費者坐標位置才能及時提供服務，但是通信行業對消費者的坐標信息掌握很全面，所以兩種行業便可以通過大數據技術來實現信息資源共享，對各自行業的發展都有積極影響。其實，能夠實現融合發展的行業之間有著很強的互補性以及數據關聯性，在大數據時代，跨界整合已然成為一種趨勢，這也意味著企業營銷戰略思維也會趨于共享、包容、開放，同時也會注重創新。

3.4?和消費者構建合作共贏關系

傳統的交易市場上，商家和消費者之間的關系就是相互博弈，各自獲取的信息并不對稱，因為客戶獲取商品信息的渠道較少，所以處于弱勢地位，難以對商家產生很大的信任。在大數據時代背景下，企業營銷戰略的制定就是為了給消費者帶來良好的購物體驗，并為其提供個性化服務，盡最大力量滿足消費者的各項需求，因此在交易過程中產生的信息數據可以進行再次利用。在數據逐漸成為一種資本以后，企業營銷戰略目標就定格在不僅讓消費者愿意購買，還要愿意主動分享購物信息，這樣一來，企業能夠通過客戶分享出去的數據中探索利用價值，然后為提高消費者滿意度而改進生產銷售模式，讓消費者獲利的同時，企業也會獲得更大的經濟效益，從而消費者和商家之間就構建起了穩定的合作共贏關系。

3.5?店鋪無人化經營成為現實

伴隨著AI技術的快速發展，人類所從事的體力以及判斷力工作將會被機器設備逐步取代。通過營銷人員與機器的配合，計算機可以自主完成數據采集、整理、總結、分析等，然后將分析結果直接傳遞給營銷人員，大大提升了營銷工作效率。在大數據和物聯網的結合之下，關于商品的咨詢、預約、購買、退換、售后服務等一系列工作都可以交由機器完成，讓營銷人員擺脫瑣事困擾，投入更多時間和精力到營銷方案的制定、創新上，有助于企業經濟效益的整體提升。

3.6?更加重視客戶數據搜集

對于企業來說，營銷過程中產生的交易、商品屬性、與客戶的溝通等信息都可以數據化，整個營銷活動過程會產生大量數據，對數據進行提取、分析，便可以得到更具研究價值的內容，大數據技術的應用就是將營銷活動信息進行數據化處理，比如現在我國的手機用戶已達到十三億之上，所以每天產生的數據信息是龐大的，通過搜索手機用戶的所處位置、消費行為、網絡瀏覽記錄等就可以完成對手機用戶的行為分析，然后為其提供準確度更高的廣告推送，也是營銷互動提升工作效率的一種渠道。在信息化社會中，掌握的核心數據信息越多，其獲取的社會財富就越多。對數據進行搜集就是為了探索其深層次的利用價值，所以數據也就成了能夠獲利的商品，未來營銷戰略的制定將會把對客戶數據的搜集作為重點，充分挖掘數據背后的價值，使數據成為企業可持續發展目標的資本。

4?結語

綜上所述，大數據具備信息傳播速度快、準確率高且內容豐富等特點，給公眾的日常生活和工作帶來了多方面影響。對于企業來說，營銷戰略思維應該依據時代的發展而有所變化，否則難以對消費者的真實需求又準確把握，不利于企業經濟效益提高。據此，在大數據時代的影響之下，企業營銷戰略思維應該向創新工作理念、提高營銷精準度、完成行業跨界整合、與消費者構建合作共贏關系、實現無人化經營、重視客戶數據搜集等方面進行轉變，從而可以緊隨大數據時代發展步伐，把握住時代發展方向，不斷提高企業綜合實力。

參考文獻

[1]王渃婷，李國英.信息時代企業營銷思維轉變面臨的問題及應對[J].中國商論，2018，（05）：61-62.

[2]鄭火鳳，鄧練.大數據時代企業的市場營銷策略分析[J].營銷界，2019，（35）：45+47.

[3]朱偉.大數據時代企業市場營銷戰略創新研究[J].現代商業，2020，（10）：13-14.

[4]郭倩.大數據時代對企業市場營銷的影響及企業市場營銷提升策略研究[J].中國管理信息化，2019，22（14）：65-66.