大數據技術在精準扶貧管理系統中的應用研究

羅永昭

摘?要：按照黨中央的指示精神，全國各地派駐的扶貧工作隊深入基層，全面摸清貧困縣、貧困村、貧困戶家底，獲得了對于貧困人口在衣食住行、教育、醫療、就業、項目建設等方面的有關數據。應結合政府部門收集的各類數據，通過大數據技術的應用，發揮扶貧數據在政府工作的重要作用，深入推進精準扶貧工作的開展，提高精準扶貧的效率和質量。鑒于此，本文結合多年工作經驗，對大數據技術在精準扶貧管理系統中的應用研究提出了一些建議，僅供參考。

關鍵詞：大數據技術;精準扶貧;管理系統;應用研究

中圖分類號：TB?文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.27.071

0?引言

精準扶貧是政府工作中提出的扶貧政策，目的是為了幫助貧困地區和人口實現脫貧致富，體現了先富帶后富，也為了實現最終走向共同富裕的目標。精準扶貧很關鍵的一個地方就是對扶貧專項資金的管理，扶貧專項資金的管理不僅影響著政府扶貧工作的開展，還決定著貧困地區的經濟發展，因此全方位地有效地實現精準扶貧就顯得格外重要。根據有關資料表明，將大數據的技術應用在精準扶貧的專項資金管理中可以讓精準扶貧工作的效益最大化，方面監管和追蹤資金來源和去向用途，確保精準扶貧資金能夠有效用于實處，也能使得管理更加規范化系統化，實現“精準脫貧”。筆者通過介紹大數據技術對精準扶貧的應用優勢，分析大數據在精準扶貧方面的應用原理和問題，從而給出部分建議。

1?大數據對于精準扶貧的應用優勢

大數據可以便捷地收集準確詳細的扶貧地區以及個人的信息和數據，還可以運用信息技術手段對復雜的扶貧數據進行歸納和快速處理，根據獲得的數據信息進行分類調整，精確地分析多種影響因素和存在的困難情況，從而對精準扶貧的工作開展有依據地進行科學的指導。相關政府部門可以對大數據中的信息進行登錄和存檔，在互聯網上輕松地分析整合，分類挑選和篩查，最后對精準扶貧的信息數據匯總，研究細致化的不足，將實際扶貧工作中的狀況和條件進行結合，有效地分析數據并且得出結論，最終提出更多有益的措施和政策，以期更好地精準扶貧。

2?扶貧工作的難點

2.1?數據掌握不對稱，精準識別有難度

扶貧工作需要實行一種動態管理，扶貧不是一次性的扶貧，而是依靠長期的工作跟進，各地區應該對貧困人員貫徹落實“應納盡納，應扶盡扶”的原則。例如對貧困戶、低保戶和邊緣戶等建立檔案卡和檔案電子數據。一些基礎數據的獲取是靠基層干部們主動積極地去深入實地調研，對話群眾，入戶調查等方式實現，在一些方面的信息判斷可能由于基層干部主觀判斷而受到影響，可能較難精準地獲取申請困難戶的人員的財產和收入等真實數據，會出現應當納入貧困戶的家庭沒有及時納入，而不符合條件的反倒被納入的現象，甚至出現基層干部以權謀私，數據造假的情況，這些現象給精準扶貧工作帶來了負面作用。

2.2?扶貧領域尚未專門立法，相關法律保障供給不足

當前，精準扶貧政策中命令發布、權力授予、任務分配大多來自于中央及上級政府的相關政策。從法律位階而言，這些政策性文件于行政法學上來說屬于一般規范性文件，不具有法律效力;從內容上，大多為工作方案或管理方式，雖具有規范性，可以在扶貧工作中規范相關行政機關工作人員行為，但在某種程度上來說其規制力低于法律法規。

2.3?脫貧缺精準，群眾難滿意

精準扶貧是為了精準脫貧，而出現的改脫未脫和不該脫已脫兩種情況表現出脫貧工作的不精準。貧困戶實現精準脫貧不僅要滿足“兩不愁、三保障”的標準，而且要根據實際的情況進行綜合分析判斷。基層干部對政策理解落實、思想上的態度認識，扶貧行動上的落實以及貧困戶的心理建設這些方面是因人而異的，更依賴于主觀上的認識，如果沒有客觀上的科學可信的數據支持，那么群眾對精準脫貧的工作滿意度會大打折扣。

2.4?資金、信息等監督管理機制有待完善

近年來，隨著我國扶貧工作力度不斷加大，扶貧項目實施中子項目每年多達上千個，但扶貧資金以“戶均”或“人均”形式支配，可能造成“用不了”或“不夠用”的客觀情況。但由于項目實施多在鄉鎮和村組，且村委會屬于基層自治組織，機構設置不全，人員相對較少，專業財會人員時有時無，財務管理（村賬鄉管）存在瑕疵，“一人簽兩字”的情況比比皆是，導致縣級財政部門對工程項目難以做到時時監管、過程監管。同時，中央紀委國家監委官網公布查處的4.53萬個問題中，截留挪用及侵占問題、弄虛作假問題高發反映出的是貧困戶信息被濫用的問題，相關信息極易被盜用。這就給部分村干部盜用貧困戶信息留下極大的操作空間，致使資金沒有用到該用的地方，扶貧成效提升不明顯，腐敗問題愈加嚴重。

3?大數據精準扶貧管理系統設計

3.1?精準幫扶、精確管理

“大數據精準扶貧管理系統”可以通過信息化技術手段對扶貧的全過程進行跟蹤和管理，細致化地對貧困戶的幫扶進展進行登記管理，同時對扶貧的資金去向、資金使用的對象，扶貧項目的工作進展等進行信息公開化，主動接受群眾的監督。利用“精準扶貧信息化管理系統”的“扶貧事權管理系統”使得扶貧工作的推進流程更清晰，在精準扶貧工作中明確各級政府部門的權利義務，推進落實責任承擔機制，并把人員的具體權利責任錄入大數據系統。

3.2?數據交換與共享系統的應用

精準扶貧數據的交換與共享系統由三部分組成：一是編制扶貧數據指標規范，該部分主要按照扶貧的工作要求來編寫出扶貧數據指標規范，包括指標名稱、指標類型、指標主要來源和參照來源等，以便作為數據樣本提供有價值的參考。二是建設數據交換系統，該部分主要是為了實現政府各級部門的數據共享，確保收集的數據的準確性。三是數據共享系統，建立數據共享系統可以提高內部各部門的工作精度。

3.3?利用大數據對扶貧工作進行動態跟蹤管理

第一，通過利用信息技術、GIS技術和新媒體信息技術等，發揮它們的技術優勢，構建動態跟蹤系統，在大數據管理中提高基層干部的管理水平，還可以收集和分析碎片化的信息和數據，對貧困戶的識別方式進行優化，確保精準扶貧的質量。第二，通過利用計算機和通信技術，可以遠程對話扶貧對象，建立扶貧對象及扶貧需求資源數據庫，保證信息數據的完整，提高系統識別的精度。第三，在動態管理中要多方位多層面地動態監控，從扶貧資金、扶貧對象、扶貧方式、時間地點等都應囊括，確保“好鋼用在刀刃上”。第四，要對扶貧對象信息系統做出實時更新，了解扶貧的后續工作和群眾的后續需求，保證精準扶貧的全面貫徹落實。

3.4?精準的扶貧政策數據的整理采集和分析整合情況

截至2017年底，我國貧困農村地區和貧困家庭的致貧和發病原因還比較多，其中家庭因病致貧的比例高達40%。這一因病致貧現象的發生和出現，從側面直接反映了農村貧困地區家庭生活的條件艱苦、醫療和基礎設施的條件差，缺乏必要的基本醫療保障，因此生病對于農村貧困家庭而言，不僅實質上意味著其勞動力的嚴重喪失，更是給他們帶來了巨大的社會經濟負擔。而這一結構性問題的真正出現，無法單純的從行政和管理的角度對政策進行實質性的改進，必須認為需要通過創新政府管理利用現有的行政管理信息采集處理系統和政府基層數據處理的平臺，加強對政府基層數據的管理進行采集和分析整合，挖掘出對更有應用價值的政府基層信息從而對數據進行處理和分析，從而真正達到對政府基層數據管理的高效穩定和健康運行。

3.5?精準整體式扶貧對資源的管理優化和配置

簡單來說，讓扶貧資源用到更恰當的單位和地方，分配的資源效率更高，針對性更強，單位分配資源的精準扶貧對象和人數更多。精準扶貧的目的包括準確分配各類扶貧資源，并對扶貧對象和資源進一步優化，有利于提高扶貧的效率，讓扶貧在資源配置的效果發揮出來。從理論和經濟學上的角度來講，精準整體式扶貧是對精準扶貧的對象、扶貧主體資源進行管理優化，不僅實質上能有效縮小扶貧收入的差距，還能助力精準整體式扶貧的健康發展和推行。

4?結束語

今年是我們國家打贏脫貧攻堅戰的決勝之年，現階段的精準扶貧工作已經到了最關鍵的時刻，要確保最終能消滅所有的貧困縣和貧困戶，就要將精準扶貧工作繼續大力推進，把政策和幫扶落到實處。不能掉以輕心，這對實現我國建成全面小康社會的目標至關重要。我們在用傳統方法開展扶貧工作的同時，應該要合理利用大數據技術的優勢，在宏觀上和微觀上都進行資源整合和信息分析，還可以應用在政府工作中，不斷提升精準扶貧工作的質量，最終邁向全面小康，實現我們的中國夢。

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