人工智能在電氣自動化控制中的應用探析

楊黎明 魯成城 毛力

摘 要：隨著科學技術的迅速發展，自動化和電氣工程控制也出現了新的技術，那就是人工智能。人工智能可以在很大程度上提高電氣自動化控制的效率，有效降低生產和制造中存在的一些人為造成的事故和風險。

關鍵詞：自動化;電氣化;人工智能

1人工智能技術概述

人工智能是一種新興的計算機科學技術，盡管目前對人工智能沒有明確、準確的定義，但人們認為人工智能主要表現為對數據和信息的控制以及人的智能在方法、理論、技術等方面的應用，主要是充分利用計算機軟件和編程的優勢來模擬和應用人工智能。人工智能在發展和實際應用過程中會涉及到許多方面的知識，例如數學、設計、心理等，這些不同學科知識在人工智能的發展中融匯交叉，更好的會人工智能的發展提高便利。人工智能技術在電氣自動化控制中的應用，不僅有助于電力系統工作效率的穩步提高，而且對促進社會經濟的發展具有積極的作用。人工智能控制器技術水平的不斷提高，為進一步擴大人工智能技術的應用范圍奠定了良好的基礎。隨著傳統的控制器設計逐漸被新技術所取代，人工智能技術已經成為控制器設計中的關鍵技術之一。控制器不僅是電氣系統不可缺少的重要組成部分，而且是實現電路啟動、傳輸、制動等相關功能的關鍵。一般實現了傳統控制器的控制功能是基于PID控制算法的，但由于該算法在實現過程中，存在控制器參數確定難度大的缺點，如果控制參數發生變化，那么必然會影響控制指令的實現。然而，人工智能控制技術的發展和應用僅僅是通過模糊控制算法與傳統算法的結合。在對傳統PID控制算法進行改進的基礎上，徹底解決了控制器參數誤差大的問題，使控制器運行效率穩步提高。

2人工智能應用的現狀

傳統的電氣自動化設備的優化設計具有很大的局限性和復雜性，電氣產品的設計需要運用到電磁場、電機電氣等多方面的專業知識，在實際的應用過程中還需要根據以往的經驗不斷反復探索和研究，專業知識和經驗的綜合運用，具有一定的不確定性。而人工智能則主要運用計算機技術進行優化設計，降低了電氣自動化控制的難度，減少電氣自動化控制漏洞的出現，節省時間，降低成本，提高效率。在電氣設備對人工智能的功能應用上主要有：人工智能可以采集模擬量和開關量的所有數據，并能夠按照要求進行處理;模擬畫面再現真實的系統運行狀態，實時顯示開關狀態并生成發展趨勢圖;可以通過運用鼠標和鍵盤實時控制電動隔離開關;具有運行管理的功能，

3運用人工智能的優勢

通訊網絡的數據十分龐大，其中很多數據都可以運用到電氣自動化控制項目的研究和開發過程中，促進人工智能更好的運用，人工智能主要表現如下。

3.1反應靈敏，反射作用

與傳統的計算方法相比較，計算機的計算速度遠遠超出了人們的想象，是傳統計算所無法比擬的，不僅如此，智能機器的軟件和硬件的進步和更新換代也很快，量子計算機的計算速度更加驚人。很多科學家們終其一生在做的事情就是如何讓人工智能更快、更準確的解決人們所遇到的問題。

3.2 操作簡單

人工智能就是在現有的技術的基礎之上，運用相關的設備來模擬人類的一些操作，時間短，誤差小，運營商智需要做相應的操作就可以控制使用，后期的調整和使用也是比較簡單、方便的。除此之外，人工智能和人工操作相比較，不易受到外界的干擾，適應能力好，可控性強。

3.3 永不疲勞

計算機的可靠性和穩定性是人類大腦無法比擬的，健康、情緒、工作時長等都對人類大腦具有很大的影響，而計算機就不會出現這樣的問題，只要設備正常，不停電，計算機就可以一直工作，永不疲勞，并且不會出現誤差。

4 人工智能在電氣工程的自動化以及控制中的實際應用

4.1 人工智能在汽車工業中的應用

眾所周知，人工智能在自動駕駛中的運用已經很成熟，自動駕駛比手動駕駛更加方便，操作簡單。汽車工業的生產和制造、汽車零部件的組裝、汽車工業系統的現代化建設都離不開人工智能和電氣自動化控制。

人工智能可以大大提高工業制造設備的運行速度，根據每一個制造過程和汽車工業的每一個部門的實際情況進行優化。人工智能可以分析每個環節中使用的設備數量和工作時間，列出相應的線性規劃、目標規劃、整體規劃或動態規劃的數學模型，并得出最優的生產和制造方案。還可能有系統地分析整個汽車業，靈活處理的參數數據、汽車制造業和決定幫助各生產部門應對在生產和營銷計劃。人工智能還能實時監測各部門設備和儀器的運行狀態，準確、及時地檢測和處理生產和制造中出現的問題。因此，在汽車工業中應用人工智能不僅可以提高生產效率，而且還能及時預防和解決問題。

4.2 人工智能在內燃機工業中的應用

在內燃機領域應用人工智能的核心概念是數字化和柔性制造，主要是在數字控制處理中心。內燃機的計算機化管理可以提高內燃機的質量和效率。人工智能在制造監視、操作維護和風險檢測方面具有相對先進的技術。人工智能在內燃機上的應用可以通過優化和及時應對緊急情況和強調預防來補充日常的操作聯系。人工智能數字化內燃機控制管理，在很大程度上反映了科學和先進技術可密集度降低成本，減少不必要的產生以及制造過程中造成的浪費，制造業生產以高效率和有效的生產方式進行生產。

結語：經濟和科學技術的迅速發展為人工智能技術的進步提供了新的基礎和機遇，人工智能技術在電氣自動化中的應用是電氣自動化控制領域全面發展的關鍵。加強對人工智能技術在電氣自動化控制中的應用的研究，促進人工智能技術的發展和應用，促進社會經濟和科學技術的進一步發展。

參考文獻：

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