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人工智能在電氣自動化控制中的應用探析

2020-08-11 07:53:31肖金碧
裝備維修技術 2020年32期
關鍵詞:人工智能應用

肖金碧

摘 要:將人工智能技術在電氣自動化控制當中引用,能夠令相關工作人員人身安全問題得到有力保障,同時也能夠對生產過程中安全事故發生概率加以有效關公,促使生產工作安全性與穩定性得到大幅度提升。基于此,本文將主要針對如何在電氣自動化控制當中有效應用人工智能技術展開研討分析。

關鍵詞:人工智能;電氣自動化就控制;應用

引言:通過人工智能技術的引用,能夠促使電氣自動化控制設備性能得到改善,促使電力系統自身控制性得到強化,尤其是對于當里系統電壓處于高狀態時,這一特征愈加顯著。

1人工智能概述

近代人工智能技術是指人類利用計算機信息技術,實現操作系統的開發和應用,并保證某種機械設備在物理操作環節中具有一定的人工和智能特征,使相關工作能夠有效地進行和落實。AI技術具有高度的縝密與繁復性,其主要工作內容是提高機器模擬人體的智能控制能力。近幾年來,在第四次工業革命的推動下,現代人工智能技術得到了廣泛應用,為其提供了廣闊而長遠的發展空間。與此同時,利用這一技術制作的遺傳編程、智能機械設備等研究成果,已經在工業生產、社會生活等諸多領域得到了實際應用,并得到了社會的廣泛贊譽。現代人工智能技術具有信息高、智能化程度高、仿人為優勢等特點,在實際應用過程中應采取差異化管理方式。在此基礎上,要使人工智能的技術特點、優勢和功能全面發展,就需要研究者和使用者結合實際需求,科學選擇正確的管理方法。因為現代人工智能技術一般都依賴于函數近似器,所以在人工智能設備的運行環節中,其他類型信息技術無法涉及到此類內容[1]。

2現代人工智能技術優勢分析

2.1人工智能技術的高技術價格

將人工智能技術應用到現代電氣自動化控制領域,在現階段取得了較大的成就。實現電氣自動化設備的一體化管理,可以極大地促進相關行業的健康發展。而人工智能技術的合理應用,使其在信息接收和通信方面具有很高的基礎功能。人工智能技術是推動電力設備穩定運行的有效手段。在電氣自動控制中應用人工智能技術,可以大大降低電氣自動控制系統的成本,提高成本投資的容錯率。

2.2具有較高可操作性

智能技術之所以能夠很好地應用于電氣自動化控制領域,是因為它具有很強的數據分析能力。這說明隨著人工智能技術的發展,精確度和操作效率的提高,可以在一定程度上降低成本投入,穩定技術應用的安全性和平穩性。與此同時,隨著數字化平臺開放程度的提高,人工智能技術的出現,為電氣自動化控制操作代碼的正規化和流程的標準化提供了有利條件,使設備應用效率大大提高,設備準備時間大大減少[2]。

2.3具有較高穩定性

從人工智能技術的構建環節來看,計算機信息技術和因特網技術得到了全方位、多角度的應用。將人工智能技術與電氣設備實際操作相結合,在上述設計思想和操作方式的作用下,有效地提高了電氣設備的穩定性,保證了電氣系統的運行環節,減少了原設備的應用幅度,大大提高了電氣系統的可靠性,從而使控制水平和精確度不斷提高。

3人工智能在電氣自動化中的應用創新

3.1學習能力在人工智能技術中的應用

為使自動化系統易于控制和管理,提高控制精度度量衡,就是要充分利用大數據技術、云計算技術等,利用生產和運營中的數據信息,建立有知覺的生命。就拿智慧建筑為例,傳統建筑中使用了許多電氣自動化設備,比如聲控燈,一聽到聲光就會亮,這是自動化控制中最簡單的方法。而采用智能控制方式,聲控燈可以通過對周圍光線的感知而自行進行節能調節。

3.2人工智能技術在電力設備操作中的應用分析

在以往情況下,人工操作是最常見的,產生人為因素并給具體電力設備的運行帶來不利影響,一般都會有操作不當的情況出現,導致大型電力設備難以充分體現自身價值,還會發生許多安全事故。把人工智能技術應用到電力設備中,通過參數的設定,保證電力設備能按預定的程序運行,在提高自主運行效率的同時,減少人為因素的影響,為電力的有序運行奠定了良好的基礎。

3.3人工智能技術在智慧化方面的應用

相對于傳統的自動化技術,人工智能技術在智能交通、智能家居等領域的智能化程度更高。要提高自動化系統的智能化能力,必須做好以下幾方面工作∶一是加強傳感器技術的研究與應用,確保采集數據、收集數據的準確性,設計技術要有創新;二是充分利用大數據技術,加強各大模塊的開發,加強對數據的分析與應用;三是將人臉識別技術、指紋識別技術等應用于電氣自動化,以技術發展促進生產的實際需求[3]。

3.4人工智能技術應用于故障診斷

一般情況下,在電氣設備的實際運行過程中,會受到多種因素的影響,從而出現頻繁而多樣的故障。同時,在設備運行發生故障之前,也會出現一些征兆,實際上利用這些征兆可以判斷出設備的故障類型。以往對電氣設備運行中的故障類型進行判斷,一方面要結合工作人員的工作經驗,另一方面要對相關人員進行全面檢查后才能作出判斷。把人工智能技術應用到電氣自動控制中,在設備正常有序運行之后,還可以利用人工智能技術的各個主要模塊,對整個設備進行自動檢測,并以此來判斷故障是否存在。通過對檢測結果的分析,可以有效地收集和整合數據信息,以最短的時間確定故障原因,并在第一時間內提出處理方案,從而大大減少故障診斷時間。

結語:

綜合上文所述,將人工智能技術應用于電氣自動控制技術,不僅能為設備的運行安全提供一定的保障,而且還能加快設備的故障排除速度,從而為企業生產工作的穩定開展提供一定的保障。人工智能技術在今后的發展中,必將獲得更好的發展,獲得更廣闊的發展空間和應用空間。另外,應用人工智能技術,能夠保證電力設備生產環節控制的科學性與產品質量的統一性,在優化產品設計的同時,實現了整個生產過程的智能化管理。基于以上的研究和分析,人工智能技術在電氣自動化領域的應用具有較大的推廣價值和應用前景。

參考文獻:

[1]劉驥. 探析人工智能在電氣自動化控制中的應用[J]. 商品與質量, 2019, 000(019):118.

[2]王志林. 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思路分析[J]. 科技風, 2018, 000(014):74-74.

[3]劉曉燕. 人工智能技術在電氣自動化控制系統中的應用研究探討[J]. 農村經濟與科技, 2019, 030(022):254-255.

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