基于“人工智能+”視域下的計算機網絡創新技術研究

摘 ?要： 人工智能技術的推廣應用價值與普及度都正在提升，人們日常生活中的智能電視、手機與機器人等都應用到了該現代化技術，其給人們生活帶來了更多可能和驚喜。人們開始高度關注人工智能，計算機行業也因為人工智能技術的運用而實現了更為迅速的發展，人工智能煥發了計算機行業的活力，提升了計算機工作質量與效率。人工智能和計算機網絡創新技術兩者互相獨立，并且存在一定差異，這決定了兩者的融合過程也是一種變革與碰撞過程，“人工智能+”視域下計算機網絡創新技術必然呈現出新的發展態勢。

關鍵詞： “人工智能+”;計算機網絡創新技術;智能化;安全性

中圖分類號： TP3 ? ?文獻標識碼： A ? ?DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2020.06.047

本文著錄格式：吳長虹. 基于“人工智能+”視域下的計算機網絡創新技術研究[J]. 軟件，2020，41（06）：229232

【Abstract】： Application value and popularity of artificial intelligence technology has been improving， which has been applied in smart TV， mobile phone and robot in people's daily life， brings more possibilities and surprises to people's life. With close attention on artificial intelligence of people， computer industry has achieved more rapid development because of application of artificial intelligence technology. It has given full play to vitality of computer industry and improved quality and efficiency of computer work. Artificial intelligence is independent of and computer network innovation technology， and there are certain differences， which determines their integration process is a transformation and collision process， computer network innovation technology may inevitably present new development trend under perspective of “artificial intelligence +”.

【Key words】： “Artificial intelligence +”; Computer network innovation technology; Intelligence; Security

0 ?引言

隨著人工智能技術發展程度加深，其開始與計算機網絡技術互相融合。圖像識別、專家系統、機器人等這些帶有便捷性、智能性特征的產品都是人工智能技術發展的產物，大數據時代下人工智能作為數據處理工具的一種，對數據處理效率和處理質量具有提升作用。人工智能的應用范圍和領域正在擴大，人類開始進入到人工智能時代。人工智能技術以計算機網絡技術為發展基礎，計算機網絡技術

的諸多開發領域中都運用到了人工智能技術，對“人工智能+”視域下的計算機網絡創新技術進行探究具有一定現實價值和必要性。

1 ?人工智能和計算機網絡技術介紹

1.1 ?人工智能與計算機網絡技術定義

隨著現代化科學技術的進一步發展，人工智能這種新型技術也開始興起、發展，該技術延續構建了人體行為，從學科屬性層面來講，人工智能是基于計算機網絡技術發展起來的一種技術。人工智能技術以計算機網絡為基礎，全面分析和探究人類活動與行為[1]。人工智能體現了技術便捷性與智慧性的一面，能夠簡單化原有的復雜工作。“人工智能+”視域下，計算機網絡技術實現了改革創新發展，人工智能能夠高效分析不規則信息。推動信息資源朝著便捷化與數據化方向發展，還能智能化共享信息數據資源，這在很大程度上可以推動和促進計算機網絡創新技術的發展。

計算機網絡技術以網絡協議為基礎，有效整合與銜接各個獨立與分散的計算機，借助許多連接介質，例如通信衛星、載波、光纖、電纜等，優化配置資源的同時，交換共享信息數據，這也充分體現了計算機與通信兩種技術的有效融合。計算機網絡技術涉及到軟件與硬件兩部分，其通過物理鏈路互相鏈接其諸多孤立的工作站，進而構成對應的數據鏈路，這也是優化配置資源與共享信息數據的主要原因。

1.2 ?傳統計算機網絡技術存在的不足

首先，大數據處理效率有待提升。傳統計算機網絡系統需要諸多人員參與才可以處理數據，而且只能處理一些簡單數據，一些突發情況不能做出及時應對，數據量過大、過于復雜時也不能進行有效處理，而且處理效率不高，并未實現自動化與智能化的數據檢索。另外，系統資源出現變化時候，傳統計算機網絡系統不具備靈活與高效的應對，不具有資源整合機制，信息共享智能化程度低，處理模糊信息不能得到精準結果[2]。

其次，網絡系統不夠穩定。傳統計算機網絡技術因為需要諸多人員參與其中，人為誤操作造成的系統不穩定情況較為常見。計算機網絡技術智能性程度不夠，缺乏有關專家級知識庫，這些原因都在一定程度讓計算機網絡技術穩定性降低。

第三，計算機網絡技術安全性不高。一方面，計算機網絡技術正在被各個行業領域運用，該技術增加了用戶獲取信息的方式，可是在該過程中也會存在泄露用戶信息的危險，這給用戶帶來了諸多困擾，嚴重時會造成較大經濟損失[3]。一些不法分子利用計算機網絡技術漏洞出現網絡犯罪行為，比如運用病毒對其他用戶賬號進行盜取等，計算機網絡技術智能化監察力度不足，導致網絡信息合法性難以確定。此外，企業與個人利用計算機網絡技術傳播信息的同時，一些垃圾郵件也影響了企業與個人的用網體驗，對網絡安全具有較大影響。

最后，計算機網絡技術智能化程度不高。復雜的網絡運行環境讓計算機網絡管理變得更為復雜，傳統計算機網絡技術大多都是依靠人工實現管理，自動化和智能化管理機制并不多，智能化網絡維護程度不高，借助人工才能實現有效維護，這導致計算機網絡管理和維護效率不高，智能化水平比較低讓整個計算機不能自動生成問題處理方案。

2 “人工智能+”視域下計算機網絡創新技術發展的優勢

人工智能當前在計算機網絡創新技術中的運用越來越多，這對數據處理質量與效率都有極大提升作用，能夠確保計算機網絡系統的穩定性與安全性。所以“人工智能+”視域下計算機網絡創新技術的發展有諸多優勢。

2.1 ?對計算機網絡創新技術層次化管理能力具有提升作用

“人工智能+”視域下計算機網絡創新技術正在快速發展，網絡結構與信息等都變得更為復雜，這增加了計算機網絡管理難度。當前，計算機一般是利用分層輪詢模式對信息展開管理，其監測工作由上層逐層一一展開，“人工智能+”視域下管理工作呈現出分類與協作的狀態[4]，對系統監督效果具有一定提升意義。

2.2 ?對不可預見問題能夠進行有效處理

“人工智能+”視域下，計算機網絡創新技術可以有效處理和分析模糊信息，這有利于提高網絡運行效率，可是一些信息包含有諸多不確定影響因素，倘若按照傳統分析和處理模式開展，難以保障處理結果準確性，處理難度與成本都會增加。所以在此過程中根據模糊邏輯分析理論，同時融入人工智能技術，能夠讓模糊信息得到有效處理，一些不可預見的問題也會避免產生，進而讓計算機網絡系統管理效率得以提升。

2.3 ?整合數據的同時降低成本

“人工智能+”視域下，將計算機網絡創新技術與人工智能融合在一起，可以有效整合和運用數據資源。此外，人工智能數據處理更為智能化，不需要較多人員參與，減少了工作人員的工作量，處理速度反而可以較大幅度提升，在一定意義上減少資源耗費，進而促使投入成本得以降低。換言之，“人工智能+”視域下計算機網絡創新技術運用人工智能具有較大價值。

2.4 ?人工智能的邏輯與學習能力較高

計算機網絡技術信息層次并不高，人工智能帶有較強的學習性特點，“人工智能+”視域下將人工智能運用在計算機網絡創新技術中，可以對信息資源進行深挖與學習，能夠獲得準確性與價值性較高的信息，還可以借助人工智能的邏輯能力推測不確定信息資源。人工智能的運用可以促使計算機網絡技術朝著智能化方向發展，能夠對人類思維進行模擬，對網絡中一些復雜問題進行妥善分析和解決，保障計算機網絡安全，為用戶提供更好、更安全、更穩定的上網環境。

3 “人工智能+”視域下計算機網絡創新技術發展的策略

計算機網絡技術在快速發展的同時也存在諸多不可忽略的問題，尤其是網絡安全問題，網絡安全事件常有發生，也對計算機行業的發展提出了新的挑戰。“人工智能+”視域下，計算機網絡創新技術穩定性與安全性都在很大程度上得以提升，網絡系統故障發生幾率也有了較大降低，其可以較好處理、分辨、共享數據信息，促使計算機網絡管理工作質量與效率得以提升。因此，“人工智能+”視域下，計算機網絡創新技術發展中運用和融入人工智能具有一定現實意義，也是順應時代發展的必然趨勢。

3.1 “人工智能+”視域下計算機數據挖掘系統的發展

當前屬于信息數據時代，計算機需要處理規模龐大、內容復雜的數據信息，這對計算機數據挖掘系統提出了更高要求。“人工智能+”視域下工作人員應當以規范數據挖掘流程為依據，同時借助相關設備深挖數據信息，提高計算機網絡系統穩定性與安全性，保證數據信息準確性。工作人員應當深入了解和學習入侵計算機規則，對該系統模式能夠熟練掌握，對入侵數據信息進行全面、詳細記錄[5]，以此作為下次入侵識別的依據，從而促使數據挖掘系統實現正常、穩定、安全運行。“人工智能+”視域下大數據能夠實現自動化處理、智能化檢索和分析、資源整合、信息共享，這讓數據處理效率和靈活性大大提升，可以促使計算機網絡較為精準地智能化處理模糊信息。

3.2 “人工智能+”視域下計算機網絡管理系統的發展

“人工智能+”視域下人們的諸多工作變得更為便利。人工智能有效融合了計算機與電信兩種技術，在計算機網絡管理系統中運用人工智能技術，能夠將問題求解技術與知識庫緊密結合，對系統管理效率和質量具有提升作用。另外，“人工智能+”視域下網絡管理和系統評價工作所受限制、管理難度都將大大降低，工作專業性將極大程度得到提升。

3.3 “人工智能+”視域下計算機網絡安全管理技術的發展

計算機網絡系統運行時候會發生一些異常問題，例如黑客入侵、垃圾郵件等，容易發生用戶信息泄露。“人工智能+”視域下計算機網絡安全管理技術可以讓人工智能優勢得以充分發揮，以計算機推理機制為依據構建數據庫，對計算機編碼進行改進、優化[6]，借助反垃圾郵件系統、網絡入侵檢測、智能防火墻等促使用戶管理便捷性得以提升。反垃圾郵件系統不僅可以保障用戶信息安全，而且能夠掃描和檢查用戶郵件，標記、分類郵件，提醒用戶對垃圾、危害郵件及時處理。網絡入侵檢測對數據進行采集、篩查、分類和處理，將最終獲得的網絡安全報告呈現給用戶，用戶根據報告了解自身網絡安全情況。智能防火墻可以高效計算數據，同時還能夠對網絡不安全行為進行及時發現和處理。這些基于人工智能技術發展起來的計算機網絡安全管理技術可以為計算機網絡的安全運行保駕護航。此外，“人工智能+”視域下工作人員能夠識別噪音與變異的輸入模式，保證計算機系統和人工智能配合的穩定性。

3.4 “人工智能+”視域下計算機視覺網絡的發展

計算機視覺網絡和人工智能兩者存在一定關聯性，可是也有較大差異。“人工智能+”視域下，計算機視覺網絡運用、融入人工智能能夠對信息進行動態和實時的采集、分析、處理、加工、整合與共享，對整個計算機設備信息辨別水平具有提高作用。例如，“人工智能+”視域下能夠借助人工智能設備對人的手勢與眼球等諸多活動、動作進行辨識，安防等領域就可以運用計算機視覺網絡的這一優勢。隨著技術的不斷完善，計算機視覺技術和人工智能兩者的聯系會更為緊密，將其運用在感知三維立體空間方面，對二維平面信息局限性是一種突破[7]，在很大程度上可以促使物體識別廣度與深度大大增強。

4 “人工智能+”視域下計算機網絡創新技術發展的體會

首先，“人工智能+”視域下計算機網絡創新技術的發展需要得到政府的支持。“人工智能+”視域下計算機網絡創新技術發展時候不可以將發展僅僅局限在理論技術方面，還應當通過諸多運用與實踐，在此過程中實現技術創新。技術創新通常都需要企業和政府的參與和支持，政府政策方面的支持可以讓理論研究在實踐中運用，進而為技術發展創造更好環境[8]。

其次，“人工智能+”視域下計算機網絡創新技術的發展應當不斷提高人工智能技術智能化程度。以人工智能技術為基礎，融入計算機網絡技術，促使人工智能技術智能化程度得以提升，這有利于發揮人工智能技術優勢，從而促進計算機網絡創新技術發展。在提高智能化時候，要注重操作便利性的提高，另外需要對各種數據與場景的模擬水平進行提升[9-10]。

5 ?結語

綜上所述，“人工智能+”視域下，計算機網絡創新技術中運用人工智能技術對整個網絡系統安全性是一種極大保障，對數據信息處理、共享能力都有較大提高，縱然是面臨龐大數據量，計算機網絡創新技術也能較好應對處理，不會發生計算機系統崩潰情況。“人工智能+”視域下，人們對計算機網絡安全的需求變得更高和更為多元化，人工智能技術為了和用戶需求更為契合，也在發生對應的變化，緊跟時代步伐，保證人工智能發展模式科學性是大勢所趨，借助大數據分析工具，根據社會發展和人工智能的聯系為計算機用戶提供更為智能化、便捷性的服務，對計算機網絡創新技術的長遠、穩定發展具有積極推動作用。

參考文獻

[1] 謝文廣. 基于人工智能下的計算機網絡技術應用研究[J]. 計算機產品與流通， 2017（9）： 279.

[2] 褚偉. 基于人工智能理念的計算機網絡技術應用研究[J]. 南昌師范學院學報， 2019（3）： 33-35.

[3] 胡榮. "互聯網+"人工智能在計算機網絡技術中的應用剖析[J]. 中小企業管理與科技， 2019（20）： 185-186.

[4] 蔡淑. 淺談人工智能及其在計算機網絡技術中的應用策略[J]. 明日風尚， 2019（10）： 185.

[5] 楊昌慶. 大數據時代背景下人工智能在計算機網絡技術中的有效運用[J]. 信息與電腦， 2018（23）： 140-142.

[6] 汪小霞. 大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J]. 計算機產品與流通， 2019（6）： 42.

[7] 馬英英. 人工智能在計算機網絡技術中的應用[J]. 電子技術與軟件工程， 2017（3）： 257-258.

[8] 習文珂. 人工智能在計算機網絡技術中的應用分析[J]. 軟件， 2019， 40（04）： 199-202.

[9] 蔣萬勝， 李冰潔. 論人工智能技術對人類社會發展的影響[J]. 西安財經學院學報， 2020（01）： 23-29.

[10] 王文軍， 李琪， 劉丹. 論人工智能時代綠色發展的挑戰及應對[J]. 西安財經學院學報， 2020（01）： 30-36.