大數據分析對高校教學管理的影響及其實現路徑

臧水蘭

摘 要：隨著大數據技術的飛速發展，在各行業領域中的應用價值愈加明顯，尤其是在高校教學管理中，通過對教師素質、教育資源以及基礎設施等方面進行整合，可以為學生提供良好的學習空間。基于此，文章針對大數據分析技術對高校教學管理的影響因素進行研究，并且提出相應的優化措施，旨在促進我國高校教學管理水平。希望對相關研究人員提供參考與借鑒。

關鍵詞：大數據;高校教學管理;影響因素;實現途徑

前言

近年來，教育大數據與學習分析逐漸成為學術界的關注熱點。大數據分析綜合運用數據庫、統計學、人工智能等技術手段，從數據倉庫里獲取有價值的信息，為教育管理者提供決策參考。然而大數據分析技術在高校教學管理模式的開展中也帶來了新思路、新角度。因此，本文在分析其對教學管理帶來的影響基礎上，針對大數據分析技術的科學實現路徑提出優化措施，對促進教學管理具有重要意義。

一、大數據分析對高校教學管理的影響

（一）使教學管理模式更具靈活性

傳統教學管理模式需要對大量數據信息進行整合分析，這樣需要一定的計算時間，而且缺乏專業性的計算體系，無法保證數據信息的準確程度。而采用大數據技術進行數據分析時，能夠從多維度入手，對不同類型的信息進行整合分析，這樣可以為教師提供更為準確的參考數據，教師將數據差距與自身教學經驗相結合，所制定的教學策略可以為多數學生提供幫助。

（二）使教學管理更具針對性

大數據技術不僅可以對綜合數據進行分析，而且還可以設置定向分析模式，從而與教學管理環節相結合。由于每個個體在不同環節產生的數據存在差異，而傳統教學管理模式無法對學生信息進行綜合處理，這樣便會降低教學管理模式的應用效率。而采用大數據分析模式可以使教學管理更具針對性。通過對教學數據信息進行量化處理，能夠更加準確的找到各環節中的關聯性。

（三）使教學管理更具互動性

高校開展教學管理的本質目的便是幫助學生更好的學習，而不是單純對學生進行管理，傳統管理模式缺乏互動性，在與學生接觸時會降低學生的積極性，而且傳統管理模式偏重對學生的劣勢進行分析，這樣也會打擊學生的自信心。而大數據分析模式在找到學生學習困難的過程中，也會對學生的優勢與學習特點進行總結，這樣可以使評判結果更具綜合性，幫助教師更加及時的掌握學生動態，有效緩解學生的抵觸情緒。此外，大數據分析技術還能促進教學資源的最大化利用，也就是圍繞現階段的教學資源制定最合理的教學策略，為學生提供準確的教學管理，強化數據資源與教育資源的結合程度。

二、大數據分析在高校教學管理中的實現路徑

（一）科學促進人員綜合素質

鑒于上述影響問題，在大數據分析技術的應用背景下，想要合理開展高校教育管理模式，首先要從教學人員的綜合能力與素質方面入手，圍繞教學需求與教學人員的實際水平開展合理培訓。一方面要引導高校教學管理人員形成科學的大數據意識與思維，另一方面要從技術與心態方面入手，強化管理人員的工作意識與積極性，這樣才能快速提升管理人員的能力水平。此外，在培訓課程中還要重點針對數據挖掘、數據解讀以及數據采集等環節進行深化講解，以此來強化管理人員對數據信息的理解與分析能力。

（二）開發數據智能系統

根據當前教育行業的發展前景能夠看出，應用大數據分析技術不僅可以促進教學管理質量，還可以深化信息化技術的應用程度。因此，在今后的發展過程中還要開發數據智能管理系統，也就是針對大數據分析的基礎設施進行優化革新，使其能夠完成更加專業性的數據解讀與分析。此外，通過對大數據技術的深入研究，可以采集顆粒度更細、連續性更強的教育數據，能夠有效滿足高校教學管理要求。具體可以委派專業人員構建專業系統開發小組，針對各院系數據進行采集與整合，使其成為集科研管理、資產管理以及學生管理等為一體的綜合數據管理平臺。同時還要強化對大數據分析技術周邊設備的優化，合理利用攝像頭、GPS技術與微型傳感器等技術，這樣才能進一步體現出大數據技術的應用優勢。

（三）強化大數據融合渠道

大數據技術的核心主要分為采集、預測與分析，高校教學管理模式在應用大數據技術時需要實現無障礙的信息共享與流通。但是，當前數據信息在融合階段卻存在諸多問題，例如數據孤島以及數據豎井問題等，雖然在互聯網技術發展過程中已經不斷弱化影響效果，然而在今后的發展中還要以強化大數據的融合渠道為主，這樣才能促進大數據管理系統的分析與處理能力。因此，高校要突破傳統觀念與管理模式的束縛，構建統一高效的資源共享體系，可以適當與第三方專業公司進行合作，這樣才能保證高校教學智能管理體系的安全程度與應用性能。

（四）構建完善的安全防護體系

大數據技術雖然可以強化數據信息之間的溝通與分享，然而卻也存在數據信息泄露的風險。因此，為保證學生與教師的隱私不被外界侵犯，還要構建完善的安全防護體系，這樣才能促進大數據技術的應用性價比。高校要積極建設教育數據的儲存與管理制度，一方面要保證公開數據信息的透明化，另一方面要對隱私數據信息進行加密處理，引入匿名化處理、模糊化處理、防火墻以及病毒檢測等措施，這樣才能保證高校教學管理系統的安全應用質量。

結論

綜上所述，在大數據分析技術的推動下，高校教育管理模式將會朝著更加專業化與規范化的角度發展。在此過程中要合理應用大數據技術帶來的優勢，盡量弱化大數據技術帶來的不良影響。同時，還要從技術優化與基礎設施建設等方面入手，這樣才能建立大數據分析技術的應用途徑。例如科學促進人員綜合素質、開發數據智能系統、強化大數據融合渠道、構建完善的安全防護體系，以此來科學促進高校辦學質量，為國家經濟建設的可持續發展提供人才資源保障。

參考文獻

[1]姚興平，謝曉麗，方汝峰.高校在大數據時代如何進行教學管理[J].菏澤學院學報，2019，41（02）：108-110.

[2]李明珠.大數據時代高校思想政治理論課教學：挑戰、機遇與變革路徑[J].教育與教學研究，2019，033（002）：11-18.

[3]楊飛，趙正.大數據時代高校學報編輯素養提升路徑探析[J].榆林學院學報，2017，27（006）：125-128.