大數據背景下城市生活圈信息化實踐路徑探討

鄶媛媛

摘 要：隨著信息化大數據時代的到來，既給信息科技從業者帶來新的機遇和挑戰的同時，也給大眾百姓的生活帶來巨大的品質提升，大規模的土地開發和人口膨脹降低了城市的宜居性，許多城市都相繼提出了通過打造城市生活圈以實現城市治理、提升人民生活品質的方案。本文從生活圈規劃的發展背景和意義出發，基于城市生活空間優化的現實需求，引導一場前所未有的技術革命，對影響人們衣、食、住、行、醫等方方面面，也使得人們對科技生活的依賴性更加增強，更加的理所當然。

關鍵詞：城市生活圈;大數據

這些年來，隨著中央大力推進我國城鎮化進程，我國的城市規模逐漸擴大，尤其是一線城市已經達到了國際標準。保守的國家城市發展模式逐漸被新的城鎮化大城市群模式所代替。人類信息資源突飛猛進，到現在已經形成了大數據時代，這也為我國推進城鎮化進程提供了大大的幫助。一個城市每天所產生的數據量是很大的，大數據的成功管理讓我們對于一個大規模的城市進行研究和各種管理變得更加得心應手。大數據分析是一種既能全方位分析又能定點分析的系統?？梢匝芯砍鞘心承┈F象的性質，也可以對大量數據進行綜合分析。小到一個城鎮化具體事物的行為方式，大到整個城市的整體運作。當今互聯網社會就是一個大數據的社會，全球每天各個領域都會在互聯網上產生很多的數據，這些數據的增長十分驚人，全球信息量在不到一年的時間里，就會增長一倍，所以在互聯網背景下對大數據進行細化研究十分必要。如何對這些數據進行研究而加以利用，是我們當今社會需要研究的一個難題。

一、利用大數據對城市進行規劃比以往更加合理

1.1城市生活圈的產生

“生活圈”的概念最早是由日本的學者提出來的。日本在《農村生活環境整備計劃》中提出生活圈是指某一特定地理、社會村落范圍內的人們日常生產、生活的諸多活動在地理平面上的分布，并可按一定的人口和距離圈對生活圈進行層次劃分?，F在，國內外已有眾多學者針對生活圈開展了不同層面的研究，然而，目前我國對于生活圈規劃的實踐應用還較少。一直以來以謀發展、重生產的物質空間規劃對于城市生活空間的關注存在缺失。

隨著科技的高速發展，人類對日常生活的需求從改善生活水平、確保一日三餐逐漸過渡為提升生活質量，人們有更多的空余時間去體驗娛樂、感受快樂。“十二五”以來，我國城市面臨轉型發展，“以人為本”的新型城鎮化發展要求使城市從宏觀層面注重增量、發展擴張轉向中微觀層面盤活存量、提升質量?！吨腔蹅惗?020》中指出，一個更具“智慧”的城市，一定是人們愿意在其中生活和工作的地方。2015年的中央城市工作會議中也強調：“要以人為本，建設和諧宜居、富有活力、各具特色的現代化城市?！?/p>

1.2大數據時代為城市生活圈提供了新的機遇和挑戰

我國的城鎮化建設要遠遠晚于資本主義國家，隨著人們生活水平的提高，我們的經濟生活水平已經向發達國家開始靠攏。尤其像一些一線二線大城市，已經達到了歐洲的水平。每一個生活在這里的市民都有自己的生活圈。而不同居民所涉獵的生活圈是不一樣的，我們要通過對其進行深入研究而了解其本質。我國城鎮化起步比較晚，我們對于這個生活圈的研究還是比較少，投入比較少。大數據技術的興起為我們提供了一個很好的研究城鎮化的工具。這幾年我們的各個城市在不斷擴張，相對應的城市人口也在急劇增長。在城市擴張和人口增長的同時，我們思考的是一個城市的具體能力和作用，不可能再像傳統城市發展模式那樣進行發展，電子信息飛速增長時代的人們對城市的功能有著更高的要求。傳統模式下的城市存在著數據的信息量不足，城市空間局促，信息更新速度緩慢等問題。嚴重的拖累了城市的發展建設。而新的城市發展需要借助大數據保駕護航。我國現在已經進入了大數據時代，數據的增速成倍增長，在一個城市里，任何一個人一個事物都可以是產生數據的數據源，而且這些數據源在不停的創造著新的數據。所以一個城市的數據量的增長速度可想而知。這些數據有城市中關于教學的，也有關于生活的，有關于交通的，也有關于經濟信息的，還有關于政府部門的等等，各種各樣，五花八門。通過這些數據，我們可以分析出很多事物。比如我們可以通過大數據分析出交通信息和趨勢，也可以分析出個體行為特征和相關訴求。如果你把大數據只當做一種數據記錄，那你就大錯特錯了。大數據是我們對任何事物進行數據分析的一種工具，也是人類更加智能化的基礎，是我們解決已出現問題的參考工具，為我們預防未來問題，制定戰略做出了指導方向。

二、全方位的大數據體系

2.1政府對城市發展規劃的部署

涉及到城市生活圈的大數據，多種多樣，是一個非常龐大的資源系統，能否構建好這樣的一個城市生活圈大數據體系，直接關系到我們國家倡導的城鎮化的進程，關系到一個大城市的生活質量，是衡量一個大城市是否符合現代化要求標尺。任何一個城市的運作，涉及到的方方面面太多太多。從傳統意義上的城市運作來講，一個城市的發展都是基于政府對城市發展規劃的部署，基層各個部門的領導和管理，政府部門在進行城市發展的過程中，會積累大量的數據，每一個部門有每一個部門自身的數據，這些數據互相聯系不是非常緊密。并且數據之間沒有什么太大聯系。這些數據雖然產生了，但是沒有對未來城市運作起到相應的足夠指導作用，警示作用等等。同時這些數據的產生頻率也比較低，再通過相應的人為記錄或者人為損壞，會有一部分留下的數據殘缺不全，都會使這些數據的作用大大下降。作為政府職能部門統計的數據與人們自身生活所產生的數據也有一定的偏差，總而言之，數據記錄的不是非常完善。

現今人們生活在現代化的城市中，每個人的生活圈都不一樣，在移動通信技術和大數據的作用下，每天都會產生著各種各樣的個體數據，這些數據真實反映了城市中每個人的真正生活意識形態。這些個人數據是在遵守國家城市規劃的前提下的每個人的生活具體表現。與政府部門的數據相比，個人數據更貼近于實際，屬于微觀數據，不是條條框框數據，不是統計數據，是政府宏觀數據的補充。通過大數據系統，把政府的宏觀數據和個人的微觀數據結合在一起，就形成了真正的以民為本，從整體規劃到具體微觀數據，全方位的數據體系。有了這樣的數據體系，政府部門對于城市的規劃，城市管理，未來的發展方向，城市重要數據的監測與估量都會得心應手、準確無誤。

2.2構建大數據資源體系

構建時空大數據資源體系，是實現高質量城市生活圈規劃的重要基礎。在城市的運行過程中，基于城市的規劃、建設和管理，規劃行業內積累了國土、資源等環境本底數據，統計了城市運行過程中的人口、經濟普查等社會經濟發展的基礎普查數據，產生了大量的規劃成果數據，以及建設、審批、土地交易等業務管理數據。從數據更新的頻度和樣本量來看，上述傳統數據大都屬于更新頻度較低的靜態數據，且具有較粗的空間精度和時間粒度。

而生活圈規劃作為微觀層面的社區型規劃，既要遵循上位宏觀、中觀規劃的指引，又需要以人的動態時空行為和實際需求為核心提升微觀層面的城市生活空間。因此，僅僅利用傳統空間數據、統計數據和業務數據已不能滿足當下“以人為本”的生活圈規劃對于數據的需求，而構建從宏觀到微觀，覆蓋城市中人—地全要素、靜態—動態全維度的時空大數據資源體系來支撐城市生活圈規劃編制、實施與監測評估就顯得至關重要觀規劃的指引，又需要以人的動態時空行為和實際需求為核心提升微觀層面的城市生活空間。因此，僅僅利用傳統空間數據、統計數據和業務數據已不能滿足當下“以人為本”的生活圈規劃對于數據的需求，而構建從宏觀到微觀，覆蓋城市人—地全要素、靜態—動態全維度的時空大數據資源體系來支撐城市生活圈規劃編制、實施與監測評估就顯得至關重要。

2.3大數據存在方式

雖然說大數據時代到來已經有一段時間了，但是隨著綜合國力的提升，成熟的大數據系統也就是在最近幾年形成的。大數據系統涉及的范圍非常廣，只要有數據產生的地方就有大數據系統的存在。例如社交媒體數據，物聯網數據，公交系統數據等等，媒體數據涉及到的范圍非常廣，它是城市居民，在正常的社會交往和媒體傳播中所表達出來的信息，如電視廣播，廣告，網絡，這些信息可以是評價，視頻錄像，圖片等等。物聯網數據是物體和網絡相連接的而產生的數據，網絡資源是物聯網的基礎，我們所有的網絡購物都是基于物聯網形成的，在進行物聯網活動的時候產生的數據是各式各樣的，都反映出了人們的正常需求。公交系統數據是人們在乘坐城市公交系統時所產生的數據，有個人的身份信息數據，有個人的行動軌跡數據，也有交通路況數據等等。這些數據每天都在不斷更新，都會有大量的新數據產生。這些數據與傳統意義上的數據不同。這些數據是由各個部門的統計數據與實際用戶的實時傳輸的數據相結合產生的數據，是由大數據系統整合而成的，不像傳統數據那樣教條也不像個人數據那樣隨意，通過兩個數據的結合形成了真正的有意義的數據。以前人工統計的這些數據比較死板，比較片面。不能保證數據統計的完整性，對于客戶的特殊需求更無從談起。而且數據的產生是各式各樣的，渠道廣泛，僅憑傳統的統計模式，不可能面面俱到，總是會忽略很多重要的細節。而且統計人力也達不到社會的需要。往往是以問卷調查的方式出現。這樣的數據呈現在城市規劃者或者政府部門的時候，既做不到前瞻性也做不到完整性。而在大數據系統作用下，各種隱藏信息都會被捕捉到，并且分析出來。可以說大數據系統收集的信息要比傳統信息更加全面，更加廣泛，提供給政府決策者的數據依據才更加充沛。這些數據才能更加真實地反映相應的系統的真實情況，能夠給管理部門，決策部門，政府部門以最有力的數據支持。通過這樣全方位的數據支持，使城市發展運行方向準確無誤。使我們探討和布置一個城市更有意義。有了這樣的大數據資源，使我們做什么都更加得心應手。我們可以更好的規劃城市，政府職能部門工作更加明確，任何一個突發事件的起因、經過更加好應急，更利于我們制定業務標準。這種情況下，人們的物質生活水平會加速提高，人們的生活空間會更加和諧。人們的生活圈會越來越大，更加豐富。政府部門更加好管理，更加權責明確。

2.4大數據系統的數據準確有效是基礎

大數據系統每天都在獲得城市中的各種數據。這些數據是非常龐大的。數據的質量高低決定了大數據處理的難易程度。數據的質量問題是我們首先要關注的焦點，我們的數據是用來分析的，但是數據分析之前首先要確定數據的準確度。如果數據的質量問題被忽略了，我們用沒有質量的或者是無用的數據進行分析分析的結果可想而知，很有可能大數據分析出來的結果是錯誤的，如果我們所用于分析的數據是有害的，有可能對整個城市的發展有弊而無益。網絡安全同樣影響著數據的準確性，數據被收集來以后首先進行存儲，然后進行分析。存儲設備很容易受到網絡黑客的威脅，一不小心后臺數據庫被黑客攻陷，他們就有可能進行數據篡改，數據被破壞后再被分析也就成了有害數據。當今社會大數據系統比的就是誰的數據量大，誰的數據量多。同時也是對大數據系統的數據處理能力的一種考驗。城市建設規劃需要大數據系統提供相關有利的數據進行參考和決策。但是紛繁冗余的數據哪些是正確的，哪些是錯誤的，哪些是可以利用的，哪些是不可以利用的？都考驗著的大數據系統。面對各種數據的差異化，片面化。大數據通過各種手段運行算法進行數據處理。我們經常會遇到某些網絡社交數據，突然間信息量增大。對于大數據系統首先就要對這些信息量進行分析，把這些信息量進行相應的處理。把有用的和沒用的數據區分開來，再把這些有用的信息進行一定的關聯處理。重新歸類按照一定順序進行排列，這樣我們就得到了有用的能夠反映這些網絡社交數據所反映的特征。

2.5大數據系統的前瞻性，使城市規劃更合理性。

一個城市的設計都要有前瞻性，對于一個沒有前瞻性的層次來說，發展到一定程度就會捉襟見肘。我們通過大數據系統對所獲得的數據進行分析，同時與所獲得的各種規劃模型進行比對。在其中我們可以遇見未來幾年或者十幾年的城市發展趨勢。幫助政府和城市管理人員分析這些趨勢，提出布局方案。更加人性化的規劃方案不僅僅是滿足人們的需求，也會使政府少走很多彎路，達到事半功倍。作為一個城市的大數據系統是極其復雜的，而且變化程度比較大。已獲得的歷史數據如何更好的保存，作為未來參考的數據，怎樣和新獲得的數據進行對比，大數據系統需要進行相應的變化。綜合所有的數據進行分析，對所有問題進行診斷，更加確切的掌握城市的運行方式，把大數據分析能力應用到最大化，從而實現對未來的規劃和預測，達到精準決策。

2.6大數據的實時動態監測

我國的城市發展經歷了很多階段，從古代城邦到現代大都市一直都在不斷自我完善。城市總是處于螺旋的上升狀態?，F代的大都市規模越來越大，電子科技發展迅速，人們生活節奏越來越快。這些變化是以往城市所比擬不了的。這種變化十分復雜，而且是不斷更新的。人們對城市的功能要求越來越多，城市的變化影響著人們的生活格局，這種變化是動態的，在動態變化的同時，有無數的數據產生。這就對政府部門規劃者提出了更高的要求，需要他們對這種變化和數據有足夠的掌握能力，即實時的而不是片面的觀察城市空間的變化，社會環境的變化和人民行為需求的變化，挖掘出存城市中的各種問題和主要矛盾。這里我們需要用到數據建模的手段，建立一個詳細的指標規劃體系，用實時數據與這些指標相對比，把數據輸入到模型中，進行測試和分析，對整個城市管理系統進行問題研究。并且建立一個實時有效的信息工作平臺，信息工作平臺不僅是反映了數據變化情況和一些指標問題，而且是對所檢測的項目的一種實時監控與管理。這樣我們就可以得到一個數據采集數據分析，問題研究，問題剖析，解決問題，再繼續數據采集這樣一個循環式的良性發展系統。

我們所需要的數據平臺是一個很復雜的大數據系統信息平臺，不是一個簡單的信息顯示屏。數據被采集之后要送到信息平臺，這些數據包羅萬象，有新數據，有突發數據，也有老式數據等等。然后信息平臺把這些從城市各地采集來的信息進行編組排序，再通過高級的智能處理系統進行分析，把深加工后的數據存儲在后臺數據庫。數據庫可以對數據進行有序的存放，用于社會相關部門部門調取使用。

三、城市大數據系統應用

城市大數據系統的建立，大大的方便了城市的管理，城市大數據系統需要建立各種模型，例如數據采集模型，數據處理模型，數據提煉模型，大數據的提煉是系統中的重中之重，它是利用各種分布式提煉引擎，為我們組建各式各樣的不同類別的分析模型，結合各種數據存儲單元把所有有關聯的和無關聯的信息資源進行提煉處理。再把提煉出來的數據結果，提供給相應的查詢者，并根據提煉出來的重要數據進行決策支持。再把這些相應的有用的無用的數據資源進行統一存儲，分類存儲。城市大數據平臺是以互聯網等現代電子如云計算，云存儲等為基礎的城市平臺。各種數據是這個平臺的基礎，全民數據共享是這個平臺的前提，最后這個平臺提供給決策者以重要數據支持，最終服務于廣大人民群眾。

3.1大數據在在城市出行方面的應用

我們地球上的人口越來越多，而且大部分人口居住在城市，城市顯得越來越擁擠，這些年我國實行城鎮化，也使我們的城市越來越大，例如北上廣這樣的城市，人口都已經過千萬。交通問題就成了一個很重要的問題，如何解決交通擁堵，使早晚高峰可以順暢通行，如何更科學的分析這些問題，這是我們需要深入考慮的。隨著大數據的普及，信息量的增加，各種軟件APP數據信息的收集，我們可以通過大數據的應用，十分精準的對交通數據有足夠的了解。進而幫助我們更好的完善我們的交通體系，讓出行更加順暢。由于有大數據的作用，交通數據采集不那么困難。對于各種交通線路，可以不斷的隨著城市的變化而進行優化。甩開各種行政政策的限制，更有效的實用性的進行規劃，把整合起來的最新的交通信息提供給決策者進行參考，只有這樣，公交系統才能得到合理的，正確的配置，讓大數據服務與公交系統，公交系統服務于城市，城市服務于人民，使社會更加協調的發展。大數據作用于公交系統以后，各種數據信息會越聚越多，在這么多的數據中找到有用的信息是一個首要的工作。目前我們通過智能系統可以對這些大數據進行篩查，減少很多需要人工計算的工作量。從而使我們的工作更加得心應手，交通系統更加精準。例如我們平時所用的高德地圖導航系統，對于每一個正在使用高德導航系統的用戶，都會有相應的數據收集，通過GPS或者北斗導航的定位，可以知道他們所處的路徑是否擁堵，實時傳輸數據整合到后臺的服務器中，對于正要使用導航通過此路段的用戶給予提醒，通過各種路徑的規劃找到最優的方式進行交通出行。這樣的例子還有很多。都是大數據給我們帶來好處。

3.2大數據在移動通訊網絡中的作用。

任何數據的存儲都會存在安全隱患，不論是數據多還是少，安全問題是重中之重。大數據時代的到來會使數據突飛猛進的不斷膨脹。這也是我們移動技術的不斷發展后，所帶來的客戶不斷增加形成的結果。按網絡安全與否，涉及到國家戰略，大數據與網絡安全命運息息相關。只要出現任何一點小的紕漏，都會對網絡造成很大的威脅，時時刻刻我們都要關注移動網絡的安全隱患。大數據的存儲能力是我們不用質疑的，無法估量的數據量，每天都要存儲在存儲平臺，使數據越存越多，規模越來越龐大。管理好這些數據，使這些數據更有序的排列，不至于丟失，進而防止移動網路網絡安全出現任何威脅。我們每天都在優化網絡，優化網絡的目的是使我們可以更好的把大數據存儲起來，讓大數據不僅僅被存儲，而是對我們有意義，能發揮大數據的作用。網絡時代用戶的數量發展非常快，產生大量的數據的同時，也對各種數據有大量的需求，這就涉及到了大數據的存儲和管理。大數據的存儲技術已經相當成熟，目前已經有各種方法和經驗解決移動數據存儲的問題。除此之外，我們還可以對通信網絡進行規劃管理，使網絡達到最優化，并且獲取相關的數據。我們知道，我國人口多，相對的移動網絡通訊手機用戶就非常龐大，而且年齡跨度大，時空跨度也大，移動通訊用戶只要在正常情況下，每天都會產生大量的移動數據，這些移動數據可以是寶貴的信息資源，也可以是沒用的垃圾資源。我們的工作就是在這些數據中獲取有用的信息。而從大數據的管理經驗來講，把大數據的管理經驗移動移到移動通信網絡用戶上，這是一個非常好的方法，節省了時間，節省了空間，節省了人力，節省了物力。

四、結束語

大數據時代下，新數據、新技術、新手段和新方法的涌現成為了逐漸興起的城市生活圈規劃的重要指揮棒，而生活圈規劃編制、實施、監測和評估過程中對于數據獲取、處理、分析挖掘、模擬預測，以及長效監測和反饋生活圈運行體征的需求則離不開信息化技術和互聯網技術的支撐。我們最終的目標是實現整個城市管理系統的數字化，全面化，體系化和動態化，這就需要城市大數據管理系統進行運作，并為我們提供幾套管理模擬環境，對這些模擬環境進行相應的標準制定。對未來即將發生的事情進行合理的推演。并對政府及規劃者的未來制定規劃進行測試。得出相應的最終結果。再從相應的結果中找出不足進行修改，最后達到事半功倍。

參考文獻

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