基于可持續交通行為接受性的綜述

郄光春

摘? 要：機動車的大量使用已經成為噪聲污染、空氣污染和溫室氣體排放的問題根源。中國大多數人認為汽車是一種方便、吸引人的交通方式，在日常生活中嚴重依賴機動車。為了改善環境質量，政府推出了綠色公交、地鐵和公共自行車等可持續交通方案。然而，他們的采用仍處于初級階段。本文通過對國內外關于交通可持續發展方面的文獻研究，整理了常用的研究方法，總結了關于可持續交通面臨的問題和未來的發展方向。

關鍵詞：可持續交通；理論模型

1引言

北京等中國主要城市的汽車密度為每平方公里3800輛。交通管理局發布的一份報告顯示，從自行車和摩托車到汽車的轉變，其中61%的作為個性化的汽車擁有量已經達到2.79億輛。據邵輝等2016年統計，中國汽車保有量為1.72億輛，但由于汽車保有量的增加，最突出的是交通擁堵和停車問題。自2002年以來，中國公民對汽車使用的適應性迅速增長。中國是世界第一大汽車消費國，擁有2440萬輛汽車。

文獻表明，車輛可用性可以深刻地影響家庭成員的出行行為，從而導致更多的汽車使用。人們還發現，在許多情況下，擁有汽車具有更深層次的心理意義，這里邊包含了一種聲望和情感依戀，這樣使得對使用公共交通等替代方式的敏感性和接受性降低。但是，對一些車主來說，對社會和環境影響的道德擔憂可能會刺激他們，并減少汽車的使用。

在文獻中，汽車運輸的替代品已經得到認可，因為它們減少了運輸部門的碳排放，而且由于它們提供了改進的公共交通，重視那些能夠提高替代品接受性的因素以及對可再生燃料的補貼規定。混合動力汽車和電動汽車、燃料電池汽車（FCV）、氫、電和生物燃料汽車在內的創新新技術已經取代了以燃料為基礎的個人交通工具。2000年初，燃料電池汽車（FCV）和氫基車輛引起了技術興趣，并有能力影響公眾的普遍接受度。燃料電池汽車和氫基汽車是未來被視為激進技術的一個實際變化，另一方面，電動汽車也發揮著重要的作用，并有助于減少碳排放，但目前主要強調電動汽車的接受性仍然不足。

2研究內容

2.1理論模型

（1）計劃行為理論（TPB）

這是一種以期望價值理論為出發點并將信息加工后解釋個體行為偏好與決策過程的方法。TPB 認為，人的行為意愿主要取決于三個因素：行為態度，主觀規范和知覺行為控制。三個決定因素都是基于一個潛在的信念結構：行為，規范和控制的信念，在其各自的總體中，行為信念對行為產生有利或不利的態度，規范性信仰導致社會壓力或主觀規范，并且控制信念在執行行為時引起對行為的控制。

（2）計劃行為的擴展理論

隨著社會的發展，基本的計劃行為理論已經不能滿足研究的需要。因此，我們進一步應用TPB模型來研究汽車保有量對可持續交通的接受度和敏感性。

近年來，計劃行為理論在許多領域得到了廣泛的應用，如假日自行車和旅游轉移意愿機制等。研究汽車保有量對可持續交通的接受度和敏感性是一個復雜的決策過程，受到許多外部和內部因素的影響。

（3）規范激活理論（NAM）

Schwartz 提出了以個人規范為核心因素的規范激活理論（Norm Activation Model，NAM），該理論主要用于預測和理解親社會行為和利他行為。環境責任意識、個人規范等變量構成了規范激活理論模型的核心變量。環境責任意識反映了人們對人與自然之間關系的看法，其主要目的是要探討它在多大程度上可以轉變為人們具體的環境行動。個人規范是指出自于內化的責任意識而對親社會行為具有強烈的執行義務，這種作用又可以稱為“道德規范”。關于在模型中使用NAM有兩個學派。一些研究者認為，NAM是一種基于調解的模式（mediation-based model），它描述了責任意識和責任歸屬通過個人規范對環境友好行為產生間接影響。其他研究者認為NAM是一種基于適度的模式（moderation-based model），因為對環境問題的認識和責任的實現緩和了個人規范和環境友好行為之間的聯系。在這項研究中，NAM通過引入一種基于調解的模式，擴大到采用可持續的運輸選擇。

2.2數據分析

（1）信度分析和效度分析

采用探索性因素分析（EFA）和驗證性因素分析（CFA）進行效度和信度分析。內部一致性由Cronbach's Alpha檢查；α系數越接近 1，越表明題項與對應的變一致性程度高，即測量條款設計良好。通常來說 Cronbachs alpha 系數要求大于 0.7，超過0.8 的變量信度更高，運用 SPSS23.0進行信度檢驗。

運用 SPSS 進行信度檢驗，信度是指選用不同檢驗方法對同一對象進行測量得到結論的一致性程度。EFA的主要目標是在變量不確定和未知的情況下確定潛在變量和觀測變量之間的關系。探索性因素分析首先通過抽樣充分性Kaiser-Meyer-Olkin（KMO）和Bartlett檢驗分析數據的適用性。根據該標準，KMO值應為0.60或更高，以便進行因子分析。

采用驗證性因素分析（CFA）進行結構效度檢驗。利用AMOS統計分析軟件對結構方程模型（SEM）進行CFA研究。CFA是SEM最重要的研究技術之一，廣泛應用于各種交通運輸研究中，尋找協方差結構或線性結構關系模型。當研究者對潛在因素的相關信息不充分時，采用多元回歸分析找出各因素之間的顯著關系。

（2）擬合優度統計

采用AMOS進行擬合優度統計，在修正的理論框架下進行驗證性因素分析。結構方程模型（SEM）的評價主要與NFI、NNFI、GFI、AGFI、CFI和RMSEA的推薦值進行比較。關鍵指標表明，擬合結果在允許范圍內是可以接受的，再進行下一步分析和討論。

3研究目的及意義

研究結果對我國政府、交通部門和城市規劃部門具有一定的借鑒意義。要提高可持續交通的接受性，應制定一個交通、土地和城市規劃部門相結合的改進策略。為了取得更積極的成果，在制定和執行戰略時，應優先考慮利益相關者的參與。

政府可以采取不同的措施來減少市民的汽車使用量。可提供綠色巴士和地鐵列車的折扣票價，以增加其使用量。應鼓勵決策者和規劃者減少開車，并鼓勵公眾采用可持續的交通方式。通過減少汽車使用量實現無污染環境被認為是通過關注生物圈、利他和享樂優勢在世界上創造可持續性的最佳實踐。有關當局應提高市民對低汽車使用率的認識，并突出其優勢，包括可持續的生態圈、減少二氧化碳排放、減少噪音和煙霧。應通過強調可持續交通的好處來鼓勵替代的主動交通方式（可持續的電動汽車，如綠色公共汽車和地鐵列車、FCV、自行車和步行），以享受良好的健康和更好的健身。可持續交通的享樂動機可以被強調，以增加對它的影響。媒體在提高認識方面發揮著重要作用，但需要媒體和交通管制當局之間進行強有力的合作，以促進可持續交通。

以上提出的變量影響了消費者對可持續交通行為的接受性。政府必須采取措施減少汽車的使用，并引導市民選擇可持續的交通方式。交通政策措施應是減少環境問題的第一要務。然而，制定環保政策還不夠，應定期舉辦各種教育講習班和研討會，以減少汽車的使用。媒體應發揮積極作用，提高人們對交通問題的認識，并提供關于可持續交通替代方案的信息，提高消費者對可持續交通行為的接受性。

參考文獻

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[2]? 施建剛，司紅運，吳光東，王歡明.可持續發展視角下城市交通共享產品使用行為意愿研究[J].中國人口·資源與環境，2018，28（06）：63-72.