智慧物流園的創新研究

吳 凡

(重慶科技學院 重慶 402460)

智慧倉儲管理系統基于數據管理平臺（DMP， Data Management Platform）的工作原理，對園區內部與外部信息進行數據整理和數據監督，將各種數據流和組織結構清晰地展示在可視化圖表和報告中，在物流公司的實際應用場景中，我們需要對終端存放情況和過程運輸情況進行數據采集，數據來源主要基于客戶方所提供的自有數據或者授權后我方主導的監督數據。

基于SaaS運營模式（Software-as-a-Service）軟件即服務的思想。智慧倉儲管理系統主要通過FRID技術，對貨物條形碼數據進行記錄，通過系統定位貨位存放的地點。我們增加設定不同的功能模塊，將其實現可視化。可視化管理可以通過iPad客戶端、手機端、電腦端進行查看，多方面實現可視化、數字化倉庫管理。

隨著時代的發展，5G信息時代已近步入我們的生活，隨之而來的是更快、更高效的用戶體驗。不僅如此，對于物流，我們也正走向信息化與高速化，對于物流的速度、服務也有了更高的要求。回顧我國物流發展，除了和我國的經濟發展水平、經濟結構、技術發展狀況有關，還和我國的經濟體制變革有直接關系。按照我國經濟發展歷程，建國以來我國物流發展大致可以分為物流概念的孕育階段、分銷物流學階段、現代物流學階段。

近年來，物流行業競爭壓力越來越大，物流行業并非景氣，信息化管理相對落后。進入新時代的我們越來越重視物流的效率，即從下單到簽收整個過程運行的速度。

工業技術應用和市場研究的最新表明，5G網絡的完全覆蓋和物聯網的成熟化應用將慢慢進入我們的日常生活。所以迎面而來的是新的挑戰。

例如，近年來，雙十一、雙十二等熱門促銷季更是風靡全球，2018年天貓雙十一購物狂歡節更是創下新佳績，2018年也是第10個雙十一購物狂歡節，在這一天，許多網絡商家進行大規模促銷活動 。2018年11月11日，阿里巴巴天貓雙11打響，開場2分5秒，總交易額超100億元；1小時47分，總成交額超1000億元；15小時49分39秒，總成交額超1680億元，超過2017年雙11全天成交額；22時28分37秒，總成交額超2000億。

2018年天貓雙11總成交額為2135億。2018年“雙11”當天全國網絡零售交易額突破3000億元，再創歷史新高。該數據表明，貨物流通量是隨之增加的。

對于這個問題，物流園的倉儲問題也隨之而來。目前市場上很多倉庫缺少智慧化的倉儲物流信息系統，對于后期貨物的分揀、配送等帶來了很多問題：導致貨物長時間積壓，影響運輸效率，顧客體驗大大降低，對物流公司失去信心，影響購物體驗。

智慧倉儲管理系統基于數據管理平臺（DMP， Data Management Platform）的工作原理，對園區內部與外部信息進行數據整理和數據監督，將各種數據流和組織結構清晰地展示在可視化圖表和報告中，在物流公司的實際應用場景中，我們需要對終端存放情況和過程運輸情況進行數據采集，數據來源主要基于客戶方所提供的自有數據或者授權后我方主導的監督數據。在我們公司初步進入市場的時候，我們的主要客戶群來自于小型并且業務處于高增長狀態的物流公司，我們主要以簡易、動態和易教學為主要產品特征。我們的業務來源主要為可視化數據展示的數據分析報告，根據客戶要求，對階段性的數據進行智能化地整理和分析，再利用公司自有的市場數據和市場經驗，經由專業人士，并對其進行數據統計分析，做出一份基于客戶需求的有針對性的市場研究報告，相應的富有針對性的解決方案，為客戶的公司發展和精細化管理提供有效的幫助。在智能化園區信息管理的過程中，我們通過多途徑對數據等級、多平臺進行實時數據查看，并周期性整理數據，形成數據報告（如圖1所示）。

圖1 智慧倉儲管理系統運行流程圖

智慧物流園的服務內容：針對物流園區單個倉庫的貨物數據進行數據采集；針對某個中小企業的需求提供觀測系統的定制；幫助中小企業架設倉庫觀測設備；幫助中小企業貨物商品的市場性調度等（如圖2所示）。

圖2 服務內容與服務模式分析圖

我們從其他較為成功的企業獲取靈感，例如沃爾瑪管理系統利用到無線射頻技術（RFID）利用射頻信號和空間耦合或類反射的傳輸行，實現對被識別物體進行識別。基于EDI（Electric Date Interchange）電子數據交換對數據進行處理。通過該啟發，我們團隊產品基于SaaS運營模式（Software-as-a-Service）軟件即服務的思想以及目前國內的主流的射頻技術（RFID），與其他智能數據挖掘公司達成商業合作。將數據導入我們的系統中，將其數據直觀化再通過大數據技術在線管理對其數據進行后臺處理。

另外，目前我們與重慶本地的“鷹眼CRM”大數據公司談過合作，幫助我們建立市場數據；我們將會借助“帆軟BI系統”進行動態數據報表，支撐我們的可視化展示業務板塊的實現。初步創業的過程中，我們以咨詢板塊為主，智能化園區管理系統。基于合作的初期創業，大大減少了我們的開發周期和開發成本，更快進入市場，根據市場反應糾正我們在初期設想的不合理的部分。

我們智慧物流系統的優勢在于：

1.智能化和無死角對園區情況和運輸情況進行監督，周期性形成動態數據報表，引入通過CRM系統挖掘的競爭市場數據、工作人員長期積累的市場經驗對數據報表進行數據分析。

2.可視化報告、基于大數據的咨詢服務、業務可打包可分離以及精簡化分析是我們的主要業務優勢所在。對貨物的存放和運輸情況進行實時動態記錄，在大數據與云計算平臺進行操作，將監測系統精簡廉價化，得到通俗化的檢測結果。

3.一般倉儲的內部數據管理依賴于普通的辦公軟件，我們可以通過編寫相應的管理宏，對數據進行采集，更能直接地直擊目前物流園的管理要害，對其進行針對性的管理，大大減少了信息管理系統的成本，也更符合當代大眾物流園的需求。

4.功能模塊化，我們擁有調度管理、合同管理、結算管理、統計分析、貨物管理、器件管理、綠色管理、安全管理。

（1）調度管理：通過對數據采集，對倉庫的庫位和相應庫位貨物進行記錄，應對貨物出庫問題，可以快速準確地進行貨物定位，與貨主進行高效的調度作業；

（2）合同管理：由于不同貨物擁有不同的單證，將合同、單證載入系統，可以避免貨主提貨時合同丟失、單貨不一等問題，留下電子憑證，為后期提貨順利進行做好準備；

（3）結算管理：根據合同規定的結算方式，對貨物存放時間、周轉率、盈利規則進行登記，根據系統后臺對貨物周轉情況的監控，可以更快捷、準確的計算貨主應當支付給倉庫的費用；

（4）統計分析：對貨物的信息進行統計，無論是貨物的數量、質量、入庫日期、出庫日期進行統計，便于后期倉庫盤點作業，以及得到成本統計、收支折舊情況；

（5）器件管理：對倉庫內物流的設施設備進行記錄，包括維修情況，使用情況等，可以及時對設備設施進行檢修；

（6）綠色管理：監察倉庫內溫度、濕度情況，對倉庫內消防設施、環境保護等記錄進行載入。可以有效提示倉庫主管定期檢查倉庫情況；

（7）安全管理：利用監控系統對倉庫內人員作業情況進行監控。

5.微服務架構，為不同的倉庫商，根據倉庫自身情況與條件，選擇其中幾個模塊捆綁提供服務。摒棄傳統的低效率的市場分析服務，基于更加全面的大數據分析報告。數據化是智能智慧的前提，有數據的支撐才能更好將互聯網得到運用，先讓產業適應數據化，才能在未來讓企業的發展更快接受數據化和智能化管理。我們服務了數個項目以后，便可以根據該區域，甚至細分到某行業，比如汽車零部件配送到整車制造的行業情況，進行可靠的數據分析，企業決策提供幫助。