A醫藥公司庫存管理優化控制

鄒原秋

(重慶交通大學 重慶 400074)

一、引言

對于醫藥物流企業來說，要實現高效益、低成本的經營，就要在對產品的相關物流活動中的各個環節進行嚴格的把控和有效的優化，在優質的服務和低成本的運作中尋找平衡點。A公司率先加入了城市共同配送，加快促進城市配送規范發展，同時，也在與上游的配送與環節銜接上也下足了功夫。在對運輸環節的完善上也就顯示出了倉儲環節的短板。對于庫存管理方面，則缺少了更加優秀的管理，只是對需求進行簡單的預測，當出現需求波動時就經常會出現溢貨或者缺貨的，甚至為了滿足客戶常常訂更多的貨，造成資金的大量占用。因此，利用專業知識對A醫藥公司的庫存管理提出更優的策略，解決一些物流環節問題，對于輻射全國的醫藥公司運作有著重要的意義。

首先是對倉儲醫藥品進行品種分類，通常是使用ABC分類法，然后就能利用前期的數據進行需求預測，需求預測方法較多，最后制定合理的訂貨策略。參照國內外貿易商品或生產產品的庫存管理策略研究，其主要的模式是分類商品，然后對不同的商品尋求不同的管理策略。然后結合A公司的具體情況作出改進，實現對其庫存管理訂貨的優化。

二、A庫存管理問題分析

(一)庫存數據分析

1.缺貨問題

A公司在一個月之內會向上游報3-4次計劃，報計劃根據當前庫存來看，以某一銷售員2019年三月份為例。在一個月內，隨著銷量的增加，缺貨數率也在增加。但就整體的數量來看，平均一個月的缺貨率在17.75%左右，占比不大。其中缺貨最多的藥品，如金膽片。金膽片由武漢集團來貨，在訂貨提前期內，顧客就無法購買，從而影響顧客滿意度。顧客通常會選擇別家購買，從而發生顧客流失，影響銷售。

2.溢貨問題

發生溢貨問題的品種分為兩類：一類是庫存偏大；一類是超大庫存。其中超大庫存的藥品占比最高。雖然半個月的時間會因為銷售的增加，藥品會有一定的消耗，但采購員會因為銷售數據繼續發出采購，由此會較長時間地維持比較高的庫存，一個月的平均大庫存藥品占有率為60.1%。大量的庫存積壓會造成庫存資源浪費，占用過多的資金，以至導致資金周轉困難，對庫存的管理難度也會增加。

(二)庫存問題分析

出現這些問題的主要原因是A醫藥在訂貨方式上的簡單粗放。A醫藥有限公司在訂貨時會根據前三個月的銷量訂貨。為了盡量滿足不缺貨的條件，采購員選擇以月均值的2.5倍進行備貨。雖然這樣減少了缺貨率，卻導致過大的庫存。由此要優化公司的庫存，就要首先從對需求的預測開始，選擇更好的預測方式，才能降低庫存成本，減少資金占用。

三、A庫存管理優化策略

(一)ABC庫存分類

根據A醫藥公司某銷售員一年的銷售數據統計。從2018年3月至2019年3月，一共銷售出170種藥品，總計銷量為21582.104件，對所有藥品進行ABC分類管理。A類藥品為2種，B類藥品為8種，C類藥品為160種。由于C類品種過多，將討論的重點放在A類與B類藥品上。根據表格，170種藥品的ABC分類并不完全是2/8分類。其中吲達帕胺片(壽比山)的金額占比與銷售件數最高遠遠超過其他品類，因此將會做重點討論。

(二)需求分析與預測

為了方便與原方式作比較，選擇前三個月的銷售數據進行平移與指數平滑預測。以A類藥品吲達帕胺片(壽比山)為例，并將不同預測的絕對平均誤差(MAD)進行比較。選擇移動平均法與指數平滑法對需求進行了分析預測，發現兩種方法都比原方法好。在兩種方法中，取平滑系數為0.1的指數平滑法的精確度最高。另一方面就庫存水平而言移動平均法對比指數平滑法相對更低一點。綜合來看，兩種需求預測的方法各有缺點。因此從庫存控制策略方面尋找是否有精確度高而庫存水平低的更優化的方案。

(三)庫存控制策略

吲達帕胺片(壽比山)屬于A類藥品且銷售數量與占比金額遠遠超過其他種類的的藥品，應該對壽比山進行精細管理。(r，Q)庫存控制策略是一種連續性盤點訂貨策略，該策略適合A類藥品的庫存控制。以成本最低為優化的目標，壽比山發出采購訂貨計劃后3-4天到達重慶倉庫，于是將其提前期L設定為4天，即2/15月，由此建立數學模型。

1.基本假設

假設吲達帕胺片(壽比山)的月需求量X服從某一連續性概率分布。設定該藥品的服務水平(顧客滿意度)Z為95%。該補貨系統為缺貨可補，且無懲罰成本。

2.數據計算

(1)數據擬合

為了研究壽比山的需求概率分布情況，使用EasyFit數據擬合軟件。將壽比山2018年3月至2019年3月的銷售數據導入軟件，該分布的三個參數值和該分布下的均值與方差也可以從軟件獲得。

圖3.1 數據擬合滿足的概率分布圖

(2)均值與標準差

求出提前期內的均值A為31.799和標準差S為48.037：根據標準log-logistic分布，當分位數取值為2.67時，概率為95%。

(3)訂貨點與訂貨批量

得到安全庫存R和訂貨點r：

r=R+A=256.518+31.799=288.317(件)

醫藥企業的單位存儲費用為0.1，單位訂貨費用為25，于是可以算出最優補貨批量Q*，綜上，根據(r，Q)策略制定為壽比山制定的訂貨點為(288.317,345.322)，即當庫存水平低于288.317件時發出訂貨批量為345.322件藥品。

3.計算結果

為了與前面的幾種方式比較，根據吲達帕胺片(壽比山)一年的銷售數據首先算出在(r，Q)訂貨策略下的庫存及補貨情況。

根據的訂貨點r及訂貨批量Q，得：

圖3.2 (r，Q)策略下的每日庫存水平

求出每個月的庫存水平及對應的絕對平均誤差MAD，得到了每月的(r，Q)策略下的庫存水平與絕對平均誤差MAD后，結合前面需求預測方法進行比較，選擇最優的策略。

圖3.3 綜合MAD與庫存水平統計圖

綜合需求預測的方法和庫存控制策略。可以看出，對于需求預測的方法而言，移動平均法的MAD為725.885；指數平滑法的MAD為577.828，指數平滑法低148.057。移動平均平均庫存水平為376.106件；指數平滑法平均庫存水平為512.583件，移動平均的平均庫存水平低136.477件。兩種方式的缺陷非常明顯。

就庫存控制策略而言，(r，Q)策略的MAD為597.537，比指數平滑法高19.709；平均庫存水平為286.151件，比移動平均法低89.955件。因此，綜合庫存優化原則，選擇(r，Q)策略為最優策略。

四、結論

對A醫藥物流有限公司的缺貨、溢貨和訂貨問題的分析，發現該企業在庫存方面存在比較嚴重的溢貨問題，即庫存水平過高，占用的大量資金。為了降低庫存水平，首先對該公司的藥品進行ABC分類，選擇價值最高的吲達帕胺片(壽比山)為例。根據該公司的原始訂貨策略，即前三月銷量均值的2.5倍的需求預測作為采購策略，選擇了移動平均法和指數平滑法對壽比山的需求進行預測。然后發現精確度最高的預測方式是當平滑系數為0.1時的指數平滑法，其他方法則精確度過低。由于平滑系數為0.時得到的需求趨勢過于平緩，對市場的反應敏捷度不高，而壽比山的需求波動較高。就庫存水平而言對比，移動平均法的庫存水平最低，但預測精度不高。為了探求預測精度高、庫存水平低的更加優異的方案，選擇(r，Q)庫存控制策略。

經過比較發現，(r，Q)策略與指數平滑法的預測精度相近。但(r，Q)策略的庫存水平明顯低于指數平滑法，于是資金占用量更低。因此，綜合考慮，以庫存水平最低為優化原則，得出的結論是選擇(r，Q)庫存控制策略為最優方案。