陳江磊
(西安財經大學 山西 西安 710100)
由于消費支出與收入是陜西省經濟發展的重要組成部分,面臨2020年的新型冠狀病毒所帶來的挑戰,經濟的發展不容樂觀,較去年相比陜西省2020年第一季度GDP下降了5.6%,中國第一季度GDP下降6.8%,對中國的經濟體系造成了一定的破壞,逐步恢復各行各業的發展。學術界一些專家圍繞第一產業、第二產業、第三產業以及第三產業的服務型產業與GDP增長,結合各個方面進行深層次的研究。鄭紅玲(2016)通過研究河北省消費結構、產業結構與經濟增長三者之間的互相作用[1]。張阿敏(2018)采用VAR模型通過實證分析,研究陜西省國際旅游收入、旅游總收入以及生產總值三者相互作用的影響[2]。孫翔、程志剛、韓佳佳(2012)計算華北地區城鎮居民消費與收入的單位根檢驗和協整理論,進行實證分析,結果表明,華北地區城鎮居民受到中國人傳統消費觀念的影響[3]。張圓剛,王心源(2008)通過對影響農村居民旅游的經濟因素進行分析,利用灰色系統GM(1,1)模型預測經濟影響因素的大小[4]。王金安(2011)通過對資產的財富效應進行了實證研究,得出福建省城鎮居民資產財富效應微弱,居民資產總量少,金融資產尤其是股票資產的比重過低[5]。胡日東、蘇梽芳(2007)通過建立反映城鎮化水平和消費增長動態關系的向量自回歸(VAR)模型[6]。在這些研究者的理論上,本文是建立在陜西省經濟的發展格局上研究,利用統計描述、統計推斷和定量分析結合的方式進行分析其發展趨勢。因此通過分析陜西省的實際情況,制定一些相關策略來提高經濟的發展,全面實行現代化農業發展。
向量自回歸模型是以系統中每個內生變量當做是全部內生變量的滯后值的函數來構建模型,其實質是統計處理的時間序列,從回歸分析中的線性回歸發展得到的。VAR是AR模型的推廣,廣泛的應用在研究經濟學、信息學等領域中。
VAR(p)模型的數學表達式是:
yt=Φ1yt-1+…+Φpyt-p+Hxt+εt,t=1,2…,T
其中yt是k維內生變量列向量,xt是d維外生變量列向量,p是滯后階數,T是樣本個數,εt是k隨機擾動項。
數據來自歷年的《陜西省統計年鑒》、《百度數據庫》以及《中國統計年鑒》。
本文旨在研究陜西省城鎮居民消費與收入之間的相互關系。選取2009-2019年的城鎮居民消費支出與人均可支配收入為要進行研究的變量,為了降低兩者之間的誤差,所選數據進行對數處理,分別記為LNX、LNY,兩者相關關系散點圖如圖1所示。

圖1 兩者相關關系散點圖
對序列X、Y進行分析前,首先要判斷時間序列X、Y是否存在單位根,因為單位根的存在與否決定著序列X、Y的平穩性,也會對最后的結果產生影響,若經過判斷序列有單位根,則將要差分將其轉化為平穩的序列,然后再進行下一步的研究與分析。
平穩性的檢驗方式較多,文章選擇ADF檢驗對序列進行單位根檢驗,所得結果如表1。

表1 ADF檢驗結果
結果表明,原序列X、Y為非平穩,一階差分后結果仍然顯示為非平穩,繼續對其進行二階差分,可以看出其二階差分是平穩的,則序列X、Y是二階單整的序列,記為I(2)。
對VAR模型的滯后階數進行確定時,所選擇的方法有很多。本文采用AIC準則、SC準則等,結合幾種準則,當選擇二階時,可以看到統計量LogL、AIC、SC等值顯示最小,且都表明顯著。則可以選擇2階作為VAR模型的滯后階數,建立VAR(2),如下表。

表2 確實模型的滯后階數
利用eviews 8.0軟件對模型VAR(2)中的參數進行估計,得出模型的表達式為:
X=0.723398397381*X(-1)-0.759388342895*X(-2)+
紅粘土作為特殊土中的一種土類,其特殊性質是由成分和結構控制的,而成分和結構取決于成因,所以對其特殊性的研究要從本質——成因入手。紅粘土不同于一般土,不能簡單的注重搬運與堆積方式,將其分為坡積物、洪積物、殘積物等。其成因復雜,有著與其他土類不同的成土作用環節,不是簡單的搬運與堆積所能反映的。對特殊土的研究,特別是紅粘土,要從成土過程中各階段的特征分析及成土的主要作用環節入手,兩者相結合,這樣才能正確認識和分析特殊土的性質,以便在工程實踐中更好的應用。
0.0309117977224*Y(-1)+0.552731346823*Y(-2)+5086.47961714
R=0.999188F=923.0680AIC=12.69181SC=12.74146
Y=0.0970160029585*X(-1)-0.949280967382*X(-2)+
0.710423754752*Y(-1)+0.814612402337*Y(-2)+4644.66031915
R=0.999768F=3231.262AIC=12.76447SC=12.81412
根據上面的表達式可知,兩個方程所估計的參數和整體方程F值檢驗統計量是顯著的,擬合優度均到達99.9%以上,兩個指標的擬合效果非常顯著,說明兩變量互相影響,兩者之間的作用比較明顯。
建立在VAR模型的基礎上,對其進行殘差分析,如圖2所示。


圖2 殘差分析圖
由圖2可以看出,城鎮居民消費支出隨著時間的逐漸推移,殘差的波動逐漸拉大,但城鎮居民人均可支配收入隨時間的的推移,不斷縮小差距。說明城鎮化不斷的加快步伐發展與升級。
在建立VAR模型時,通常需要對一個變量的變化對另外一個變量的影響情況進行分析,就要對系統的脈沖響應函數進行觀察,清楚地表明兩者之間的相互關系,本文研究的思路就很清晰,明了。脈沖響應函數的實質是一個內生變量對誤差沖擊下影響所發出的響應,受到某種沖擊時對系統的動態影響。對VAR(2)模型進行脈沖響應分析,得到圖3。

圖3 脈沖響應函數分析
圖2(b)為陜西省城鎮居民人均消費支出對城鎮居民人均可支配收入的脈沖響應分析圖,根據圖可以得到,在前兩個時期時,給城鎮居民人均可支配收入一個外部沖擊,人均消費支出存在一個負向趨勢,在第三期之后,城鎮居民人均消費對人均可支配收入有正向的沖擊,并且這一變化趨勢在不斷的增大,這表明我國城鎮居民人均可支配收入對消費水平具有促進作用,同時,該促進作用隨著時間的增加逐漸加強,為陜西省的經濟發展提供一個有力的保證。
圖2(c)展示了陜西省城鎮居民人均可支配收入對消費的脈沖響應圖示,由圖可知,給陜西省城鎮居民人均消費一個外部沖擊的情況下,在期間陜西省城鎮居民人均可支配收入展示負向沖擊的趨勢。這表明陜西省城鎮居民人均消費水平的增加對可支配收入的提高具有印制的作用,同時,促進作用隨著時間的增加而不斷減少。消費與收入是一個循環的過程,消費越高,說明城鎮居民人均可支配收入逐步提高,但收入不代表你的消費越高,只是能體現消費水平不斷在向好的方向發展。
從長遠看,陜西省城鎮居民人均消費支出對城鎮居民人均可支配收入產生了一定的促進作用,相反,人均可支配收入對人均消費支出也具有抑制效應作用,代表人均可支配收入越高,但消費水平不一定高,追求的高質量的生活水平,以此來反映生活水平的高低。相反,城鎮居民人均消費高,但收入一定高,深深的影響著全省的消費水平與消費結構的升級。
本文通過對陜西省城鎮居民人均消費支出與人均可支配收入兩大時間序列建立VAR(2)模型,對序列單位根進行檢驗,ADF檢驗以及脈沖響應函數分析的基礎上得出,兩者具有經過二階差分變化,得到平穩。因此,城鎮居民人均消費支出對人均可支配收入具有正向效應作用,且隨著時間的增加不斷有提升的趨勢。相反,城鎮居民人均可支配收入對人均消費支出呈現負向效應,從短期看,城鎮居民人均可支配收入對消費支出有微弱的促進的作用,同時影響著陜西省的GDP的發展,更是離不開對中國的經濟的影響。
本文提出以下建議:
(1)有效控制消費支出,加大力度不能浪費資源,消費支出也不能隨意,要使得人們的生活有所提高,以總書記新時代中國特色社會主義的發展為重心,盡早脫貧,讓人們的消費水平不斷提高,減少資源的浪費,合理應用資源,才能經濟的發展穩步前行。
(2)從目前的陜西省經濟發展狀況來看,想要全省整體的生活水平進步,應該繼續對陜西省的相關需求政策進行完善,促進陜西省的經濟的快速發展,應該把消費支出和收入緊密結合起來,使人們收入增多,消費水平就會提高,與此同時,消費也在刺激著人們收入增長,加快城鎮化變革,讓城鎮居民有更多的就業機會,提高可支配收入,這樣互相促進、良性循環,必將給陜西省的經濟發展注入新的發展動力,提供新的動力源泉。
(1)加大室外經濟發展,有序占道發展,對交通運輸不能造成阻礙,使得城鎮居民的收入較以前有所增加,可以更好的使陜西省的經濟快速發展。以陜西省中的西安市為例,在2020年經濟一直受新型冠狀病毒的影響,陜西的經濟處于下滑狀態,更是對中國經濟的威脅。但其也是影響環境的關鍵因素,但地攤經濟有其獨特優勢,在經濟危機的背景下能一定程度上緩解就業壓力以及城鎮居民收入的來源一種方式。
(2)用消費支出結構升級帶動城鎮居民收入與產業的大力發展,更好地促進現代化產業發展。正如2020年4月20日習近平主席在陜西考察調研,走訪了貧困地區、生態自然保護區、旅游地區、以及產業的發展,彰顯其和諧發展。從習主席的“小木耳,大產業”的話語中證明了產業的不斷升級是一種發展的趨勢,人民的生活水平不斷提高,消費支出結構也不斷的完善與升級。對陜西省經濟的發展更是一種空前的提升,對脫貧攻堅任務也起到一定程度的影響。
(3)要保障民生,經濟的發展離不開農民工以及農民,民就是一個國家的發展的保障,也是一個國家的基礎。經濟的發展不能沒有農民,以此來制定一些保障民生的政策,人民才能感受到國家和民的不斷提升。
(4)政府加大對農業發展的投入,完善各種體制的健全。合理的調整收入分配關系,加強對低收入者的扶助,認真貫徹“六穩六保”,用實際行動來真實的增強讓人民的收入,讓其中的含量不斷提高。