疾病獲益感量表在缺血性腦卒中病人照顧者中的信效度檢驗

王如婷，章亞平，呂小英，吳 丹，吳覓之

（1.湖州師范學院護理學院，浙江313000；2.湖州市中心醫院）

腦卒中具有高發病率、高死亡率以及高致殘率特點，發病率在我國慢性病中位列第1 位，其中缺血性腦卒中占所有腦卒中的60%～80%[1]，并且其致殘率高達75%，大約50%的病人生活不能自理[2]，使腦卒中病人離不開照顧者的照護。盡管這些繁重的照護任務會給照顧者帶來沉重的照顧負擔和消極的心理問題，但是越來越多的病人和照顧者認為疾病也會給他們帶來有益的方面，這種積極的心理狀態叫益處發現（benefit finding），又名獲益感，它是指個體從負性生活事件中發現個人、精神、心理及社會上的益處的一種認知和行為的應對過程[3]。它可以通過激發和強化個體的積極人格品質和動機，刺激機體產生積極的舉動和體驗，來降低負性事件所帶來的消極影響。研究發現，益處發現可以影響個體的內分泌功能，從而減輕照顧壓力，進而促進照顧者的照顧質量和病人康復，還可以促進個體采取更加健康的生活方式[4?6]。從積極心理學的角度出發，挖掘缺血性腦卒中照顧者的正性心理，從照顧工作中感知到益處，有助于緩解缺血性腦卒中照顧者消極、悲傷和抑郁的情緒，從而提高照顧者照顧能力，進而提高病人的生命質量，減少病人的死亡和再入院的風險。國際上常用的疾病獲益感工具為癌癥病人的特異性疾病獲益感量表（Benefit Finding Scale，BFS），該量表是Antoni 等[7]于2001 年針對乳腺癌病人編制的，主要用于評估乳腺癌病人在診斷和治療乳腺癌期間積極的心理水平。Weaver 等[8]增加了飲食和身體鍛煉等生活方式維度的測量，將其從單維度量表修訂為多維度量表，并測得其內部一致性系數為0.91～0.96。目前我國使用的疾病獲益感量表都是根據這個17 條目量表進行編制的。我國學者先后對此量表進行了跨文化的調適[9?10]。邊靜等[9]在劉諄諄等[10]漢化量表基礎上進行修訂，最終形成了包括接受、家庭關系、個人成長、社會關系、健康行為5 個維度，共22 個條目的疾病獲益感量表，該量表在癌癥照顧者中的信效度良好。但是目前在國內尚未檢索到該量表在缺血性腦卒中照顧者中使用的相關報道。因此，本研究將疾病獲益感量表擴展至缺血性腦卒中照顧者中，檢驗其在缺血性腦卒中照顧者中的適用性，為調查缺血性腦卒中照顧者疾病獲益感狀況提供有效工具。

1 對象與方法

1.1 對象 選取2019 年1 月—7 月在湖州市某三級甲等醫院神經內科接受住院治療的缺血性腦卒中病人的主要照顧者為研究對象。納入標準：①年齡18 歲及以上；②對病人承擔主要的照護任務并可以做出醫療決策的照顧者，如果有多名照顧者取平均照顧時間每周≥5 d，且每天照顧病人時間≥4 h 的1 名照顧者為主要照顧者[11]；③沒有精神方面的疾病或器質性疾??；④知情同意，自愿參加并且愿意配合本研究。排除標準：①收取報酬的護工、保姆等；②被照顧對象在治療中途病情惡化或轉院治療；③近期有嚴重心理創傷的照顧者。

1.2 樣本量的計算 本研究采用問卷調查的方法，項目分析和探索性因子的樣本量依據問卷的條目數確定[12]，為量表條目數的5～10 倍[13]，考慮到10%的無效應 答率，因此樣本量=22×（5～10）×(1+10%)=121～242 例。

1.3 研究工具

1.3.1 照顧者一般資料表 由研究者自行設計，包括性別、年齡、文化程度、職業、與病人的關系、家庭人均月收入、每日照顧時間等情況。

1.3.2 疾病獲益感量表 包括接受（3 個條目）、家庭關系（6 個條目）、個人成長（7 個條目）、社會關系（3 個條目）、健康行為（3 個條目）5 個維度，共22 個條目，采用Likert 5 級評分，1 分為完全沒有，2 分為不同意，3 分為不確定，4 分為同意，5 分為非常多，總分為22～110分。該量表已經在癌癥照顧者中進行了測試，具有良好的信效度。

1.4 調查方法 經湖州市某三級甲等醫院的倫理委員會審核批準后，對住院缺血性腦卒中的主要照顧者開展調查。正式調查前對調查人員進行統一的培訓，嚴格按照納入與排除標準篩選研究對象，正式調查時與照顧者及病人建立良好關系，以取得其信任和配合。由調查人員親自發放問卷，采用統一的問卷指導語，向病人及照顧者介紹本研究的內容、方法、意義、填寫方法及注意事項。在安靜、不受干擾的環境下對研究對象進行調查，對有疑問的地方進行解釋，避免指引性提示。問卷調查過程調查人員全程參與，確保數據的真實性。調查完畢后，當場核對有無遺漏項目，確定問卷填寫完整后當場收回。共發放問卷166 份，剔除無效問卷后，回收有效問卷160 份，有效回收率為96.39%，對收集的數據遵循保密原則。

1.5 統計學方法 采用Excel 2016 軟件由2 人錄入數據，保證錄入數據的準確性，防止遺漏和偏差。應用SPSS 20.0 統計軟件進行信度和效度分析。采用相關分析和決斷值檢驗法進行項目分析；采用Cronbach's α系數、分半信度評價量表的信度；采用因子分析法評價結構效度。以P<0.01 為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 缺血性腦卒中照顧者一般資料 160 名缺血性腦卒中的主要照顧者中，男46 人，女114 人；年齡<40歲28 人，40～60 歲80 人，>60 歲52 人；文化 程度:小學及以下70 人，初中43 人，高中或中專28 人，專科及以上19 人；婚姻狀況:已婚（包含再婚)148 人，離異或喪偶2 人，未婚10 人；職業狀況:農民32 人，工人33 人，公務員或企事業單位22 人，個體30 人，退休32 人，無業或其他11 人；與病人的關系：配偶58 人，父母3 人，子女79人，其他20人；家庭人均月收入<2 000元20人，2 000～<3 000元24人，3 000～4 000元54人，>4 000元62 人；每天照顧時間4～<8 h 40 人，8～<12 h 48 人，12～<16 h 24 人，≥16 h 48 人。

2.2 項目分析 采用臨界比值法和相關系數進行項目分析。以疾病獲益感量表作為項目效標，將照顧者量表得分從高到低進行排序，前27%得分>76 分為高分組，后27%得分<57 分為低分組，t 檢驗結果顯示，各題項在高分和低分組都存在顯著差異，均達到顯著性水平。22 個條目的決斷值（CR 值）為3.048～13.797。進一步計算各個條目與維度、總分間的相關系數。本研究中各個條目與其對應維度總分的相關系數為0.526～0.982(均P<0.01)，5 個維度之間的相關系數為0.335～0.774(均P<0.01)，各維度與總分之間的相 關 系 數 為0.673～0.890( 均P<0.01)。 詳 見 表1～表3。

表1 疾病獲益感量表各維度得分間及其與總分的相關分析（r 值）

表2 疾病獲益感量表各條目與所屬維度的相關分析

表3 各條目決斷值

2.3 信度檢驗 采用內部一致性信度和折半信度進行信度分析。由于量表未進行重復測量，故尚不能進行重測信度分析。該量表總體的Cronbach's α 系數為0.939，接受、家庭關系、個人成長、社會關系、健康行為5 個 維 度 的Cronbach's α 系 數 分 別 為0.876，0.813，0.901，0.898，0.976。總量表的折半信度為0.869，各維度折半信度Guttman's 系數分別為0.754，0.837，0.853，0.865，0.884。

2.4 結構效度 主要采用探索性因子分析（EFA）對此量表的結構效度進行評價。量表的題項是否適合因子分析可從適切性量數（KMO）來判斷，量表經KMO法檢驗得出統計量為0.911，Bartlett's 球形檢驗近似χ2值為2 797.14（P<0.001）。KMO 值>0.6 即為適合進行因子分析，>0.9 則其因子分析適用性極佳[14]，因此數據適合因子分析。采用主成分分析法提取共同的因子，應依據特征值>1 的原則，條目歸屬該因子的因子載荷臨界值取0.4[14]，共提取4 個特征根>1 的因子，特征值分別為10.104，2.048，1.808，1.379。4 個因子累計方差貢獻率為69.72%。根據條目內容特征，將4 個因子命名為家庭與個人、接受、社會關系、健康行為。其中第1 個因子包含11 個條目，因子負荷為0.464～0.755，解釋了方差變異的45.93%；第2 個因子包含4個條目，因子負荷為0.601～0.817，解釋了方差變異的9.31%；第3 個因子包含4 個條目，因子負荷為0.468～0.867，解釋了方差變異的8.22%；第4 個因子包含3 個條目，因子負荷為0.881～0.903，解釋了方差變異的6.27%。條目6、條目10、條目16 存在橫跨因子現象。疾病獲益感量表的旋轉后因子負荷矩陣見表4。

表4 疾病獲益感量表的因子載荷矩陣

3 討論

3.1 疾病獲益感量表的項目分析 本研究結果顯示，22 個條目與各維度的相關系數均>0.4，各維度間與總分之間的相關系數>0.3。相關系數>0.4 為最優，0.3～0.4 為良好，0.2～0.3 為尚可[15]。22 個條目的臨界比值均>3.0[14],表示各條目設置均合理，在缺血性腦卒中照顧者中的測試均可靠。

3.2 疾病獲益感量表的信度分析 信度是指測量結果的一致性或穩定性。信度系數愈高表示在測量過程中的隨機誤差造成的變異程度越小。一般認為Cronbach's α系數為0.70～0.80 相當好，0.80～0.90 非常好[14]。本研究結果顯示，總量表的Cronbach's α 系數和折半系數是0.939，0.869，各維度的Cronbach's α 系數、分半系數也均>0.7，均在可接受的范圍內，因此，認為疾病獲益感的內部一致性較好。

3.3 疾病獲益感量表的結構效度 效度是指某個測量工具能真實反映它所期望研究的概念和程度。本研究采用探索性因子來評估量表的結構效度，以因素特征值大于1 且因子載荷量≥0.40 作為選擇條件[16]。本研究結果顯示，修訂版的疾病獲益感量表由4 個因子組成，22 個條目對所屬因子均有中等以上的符合，但是與邊靜等[9]提取的5 因子模型和Kim 等[17]提取的6 因子模型存在差異，即條目6 受第3 因子支配，條目10 受第2 因子支配，條目16 受第3 因子支配，這與源量表不一致。分析可能出現的原因是，根據實際數據進行探索性因素分析結果會出現共同因素所包含的題項有分歧、共同因素無法命名的情形，此種情形出現的概率很高[15]。綜合分析原因，一方面是缺血性腦卒中病人相對癌癥病人的病情較輕，所以造成照顧者對一些條目的理解和體會也不同；另一方面可能是由于本研究納入的樣本量偏少，相比較Kim 等[17]研究896 例癌癥病人照顧者和邊靜等[9]研究420 例癌癥病人照顧者，樣本量的選取偏少，從而使得提取的公因子存在差異。

4 小結

綜上所述，疾病獲益感量表具有較高的信效度，為缺血性腦卒中照顧者積極心理的研究提供了有效的評估工具。一方面，疾病獲益感量表的研究有利于今后進一步了解缺血性腦卒中照顧者獲益感水平狀況及其影響因素，豐富積極心理學的理論研究；另一方面，可以更全面地了解照顧者的需求，為以后制定相關的干預措施提供理論基礎，有利于照顧者更有效地為病人提供照護。由于本研究的調查對象均來自1 所醫院，且僅限于住院的缺血性腦卒中主要照顧者，研究樣本選擇較單一，具有一定的局限性，研究對象群體的代表性也比較弱，樣本量偏小，無法進行準確全面的推斷。在今后的研究中應進一步擴大樣本量，完善研究對象的選取，如可選擇出血性腦卒中的照顧者進行研究，對研究結果進行進一步的修正與完善，以進一步探究該量表的適用性。