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采煤機(jī)異常檢測(cè)及預(yù)警管理系統(tǒng)的研究

2020-08-21 05:22:04趙瑞鵬
機(jī)械管理開發(fā) 2020年7期
關(guān)鍵詞:采煤機(jī)檢測(cè)系統(tǒng)

趙瑞鵬

(西山煤電西曲礦礦調(diào)度, 山西 古交 030200)

引言

由于煤礦井下綜采作業(yè)環(huán)境具有高塵、高濕的特性,而且采煤機(jī)需要高強(qiáng)度的長期運(yùn)行,造成采煤機(jī)各機(jī)構(gòu)在長期運(yùn)行過程中經(jīng)常出現(xiàn)異常,不僅極影響了井下綜采作業(yè)的效率,也給井下作業(yè)人員的生命安全造成了較大的隱患。現(xiàn)有的完全依靠人工定期對(duì)采煤機(jī)檢測(cè)、維修的方案,也無法滿足綜采井下越來越高的綜采作業(yè)效率需求[1]。因此本文提出了一種新的采煤機(jī)運(yùn)行異常檢測(cè)和預(yù)警管理系統(tǒng),能夠?qū)崟r(shí)對(duì)采煤機(jī)運(yùn)行時(shí)各關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行監(jiān)控。

1 采煤機(jī)異常檢測(cè)及預(yù)測(cè)模型的建立

為了確保對(duì)采煤機(jī)大量運(yùn)行參數(shù)分析處理速度和數(shù)據(jù)運(yùn)算的可靠性,該采煤機(jī)異常檢測(cè)采用了模糊算法方案,依據(jù)模糊算法對(duì)各類不確定性數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理速度快、擬合度高的優(yōu)勢(shì),對(duì)采煤機(jī)運(yùn)行過程中的各種參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,確保對(duì)采煤機(jī)運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性。在該異常檢測(cè)與預(yù)警系統(tǒng)運(yùn)行過程中,系統(tǒng)首先利用設(shè)置在采煤機(jī)各驅(qū)動(dòng)機(jī)構(gòu)及搖臂上的傳感器對(duì)各關(guān)鍵設(shè)備運(yùn)行過程中的關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行不間斷監(jiān)測(cè),通過對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的分析、判斷,確定采煤機(jī)的工作狀態(tài)。

根據(jù)對(duì)采煤機(jī)長期運(yùn)行異常的分析,其工作過程中最易出現(xiàn)故障的部分包括液壓系統(tǒng)、進(jìn)給驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)、截割傳動(dòng)系統(tǒng)、驅(qū)動(dòng)電機(jī)等,因此在進(jìn)行采煤機(jī)運(yùn)行參數(shù)監(jiān)控時(shí),重點(diǎn)對(duì)以上數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)處理,在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷時(shí),設(shè)置三種處理狀態(tài)[2],分別是當(dāng)實(shí)際數(shù)值低于設(shè)定范圍下限、實(shí)際數(shù)值在設(shè)定范圍內(nèi)、實(shí)際數(shù)值超過設(shè)定范圍上限,利用模糊算法模型,對(duì)不同參數(shù)狀態(tài)進(jìn)行特定的運(yùn)算分析,得出采煤機(jī)實(shí)際的運(yùn)行狀態(tài),對(duì)不同狀態(tài)設(shè)置不同的報(bào)警方式和處理狀態(tài),異常檢測(cè)的流程如圖1 所示。

圖1 采煤機(jī)異常檢測(cè)和判斷原理示意圖

2 異常檢測(cè)與預(yù)警管理系統(tǒng)模糊算法原理

通常情況下系統(tǒng)的模糊算法具有單元輸出算法和總體輸出算法兩種算法輸出形式[3]。單元輸出算法雖然對(duì)數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)確性更高,但會(huì)占用更多的算法資源,導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)算速度降低;總體輸入法雖然數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)確度較低,但能夠反映出系統(tǒng)的整體狀態(tài),而且由于采用了全面分析法進(jìn)行單次運(yùn)算,因此數(shù)據(jù)運(yùn)算速度較高,能夠滿足快速數(shù)據(jù)處理要求,因此根據(jù)采煤機(jī)移動(dòng)檢測(cè)和預(yù)警管理系統(tǒng)的需求,本文選用了總體輸入法作為模糊數(shù)據(jù)處理邏輯。

在進(jìn)行數(shù)據(jù)模糊運(yùn)算時(shí),首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行近似推理運(yùn)算,得出一個(gè)近似合理且已得到篩選的數(shù)據(jù)結(jié)果,然后對(duì)其進(jìn)行模糊數(shù)據(jù)運(yùn)算,獲得一個(gè)更為貼近實(shí)際的數(shù)據(jù)結(jié)果。為了滿足不同工況下精確的數(shù)據(jù)監(jiān)控要求,系統(tǒng)自動(dòng)對(duì)其進(jìn)行加權(quán)平均法,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)一步處理,采煤機(jī)異常檢測(cè)與預(yù)警管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模糊運(yùn)算邏輯如下頁圖2 所示[4]。

3 異常檢測(cè)與預(yù)警管理系統(tǒng)的應(yīng)用

該異常檢測(cè)與預(yù)警管理系統(tǒng)建立后,在實(shí)際應(yīng)用過程中以選取采煤機(jī)工作時(shí)液壓系統(tǒng)的工作壓力作為系統(tǒng)的參考,利用該異常檢測(cè)與預(yù)警管理系統(tǒng)對(duì)采煤機(jī)實(shí)際工作過程中的壓力變化情況進(jìn)行不間斷監(jiān)測(cè),實(shí)際壓力值和監(jiān)測(cè)壓力值的變化曲線如下頁圖3 所示。

圖2 數(shù)據(jù)模糊運(yùn)算邏輯示意圖

由實(shí)際監(jiān)測(cè)結(jié)果可知,利用采煤機(jī)異常檢測(cè)與預(yù)警管理系統(tǒng)不僅能夠精確的對(duì)采煤機(jī)運(yùn)行過程中的關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行監(jiān)測(cè),而且對(duì)液壓系統(tǒng)的壓力變化進(jìn)行連續(xù)的精確跟蹤,最大偏差僅約0.01 MPa,監(jiān)測(cè)精度高、跟蹤連續(xù)性強(qiáng),完全能夠滿足監(jiān)測(cè)與預(yù)警系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)控制要求。

4 結(jié)論

采煤機(jī)異常檢測(cè)與預(yù)警管理系統(tǒng)能夠?qū)Σ擅簷C(jī)運(yùn)行過程中的關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行不間斷監(jiān)測(cè):

1)一旦出現(xiàn)異常,系統(tǒng)將自動(dòng)進(jìn)行報(bào)警并鎖定故障源,能夠縮短故障排除時(shí)間;

圖3 采煤機(jī)異常檢測(cè)及預(yù)警管理系統(tǒng)壓力監(jiān)測(cè)曲線

2)能夠?qū)ο到y(tǒng)異常進(jìn)行提前預(yù)警,及時(shí)對(duì)故障進(jìn)行排除,根據(jù)實(shí)際應(yīng)用表明其監(jiān)測(cè)精度高、跟蹤連續(xù)性強(qiáng),完全能夠滿足監(jiān)測(cè)與預(yù)警系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)控制要求。

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