計算機人工智能識別技術的應用與研究

李麗

摘要：計算機技術在目前得到了快速發展，在此背景下，人工智能技術也逐漸得到了廣泛應用。在身份識別領域，人工智能識別技術相對于傳統身份識別技術具有顯著優勢，因此應充分研究人工智能識別技術的具體應用，滿足當前發展需求。

關鍵詞：計算機;人工智能識別技術;類型;應用

中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1672-9129（2020）03-0006-01

Abstract：At present， computer technology has been developed rapidly. Under this background， artificial intelligence technology has gradually been widely used. In the field of identity identification， artificial intelligence identification technology has significant advantages over traditional identity identification technology， so the specific application of artificial intelligence identification technology should be fully studied to meet the current development needs.

Key words：computer; Artificial intelligence identification technology; Type; application

隨著時代經濟的不斷發展，計算機技術不斷的改善以及創新，同時不斷提高人工智能識別技術研發，使得人工智能識別技術逐漸改善，靈活的運用在各大行業。不僅為人民群眾的生產給予了快捷的服務，還為人民群眾的日程生活提供了便利服務。現如今識別技術運用范圍較為廣泛，例如采用計算機智能識別技術為基礎的人工神經領域、機器人領域以及智能語音識別領域等，將計算機人工智能識別技術進行科學化的運用及發展，從而滿足目前社會發展的需要。

1 計算機人工智能識別技術概述

計算機人工識別技術是指通過掃描設備及攝像頭等識別設備，并利用計算機系統進行有效處理，自動完成對相關目標指令、數據信息、口令等進行智能識別的技術手段。通過模擬人類思維方式，由計算機對物理信號做出準確的判斷，最終以程序形式表達處理結果。計算機人工智能理論最早產生于20世紀中期，進入21世紀后，關于該項理論的研究取得重要進展，人工智能技術也得到了實際應用。計算機人工智能識別技術最先應用于語音的識別，具有代表性的應用方式為智能手機的語音助手，其應用過程是將語音內容與手機指令做出有效結合。在語音識別技術的基礎上，一些新型的人工智能識別技術也逐漸得到了推廣，其中包括二維碼掃描技術、指紋識別技術等。人工智能識別技術的產生與應用，對提高識別效率及準確度、減少人力資源投入具有重要意義。

2 計算機人工智能識別技術類型

2.1有生命人工智能識別技術。有生命人工智能識別技術同人具有密切的關聯性，需要依靠人進行輔助完成各種識別操作。如，語音識別技術，前提是基于對識別者的語音等進行科學識別，按照一定的發聲理論展開識別者身份或是口令的識別。指紋識別則是利用對人體的指紋的提前錄制識別的方式，從而進行存儲，在生產生活需要的時候，展開精確的身份識別。人臉識別技術，顧名思義就是對于人的臉部的結構特征進行識別存儲和應用的技術手段。

2.2無生命人工智能識別技術。與模擬人體的生命特點的無關技術為無生命技術，目前，無生命技術有下面幾種技術：①條形碼識別技術。通過掃描條形碼，進行科學化的分辨條形碼存儲的內容，進而滿足信息化時代的需求。②智能卡技術。目前，通過智能卡的技術有效的開展智能識別，具備良好的單獨的計算能力，與計算機的系統能夠科學的融合，采用信息管理與驗證以及采集的方式，開展有效的物質檢驗。③射頻識別技術。針對符號進行合理的分辨，通過當前的電磁波的技術進行相對應的目標進行檢驗，進而實現辨別的目的，進而滿足信息化時代的需要。

3 計算機人工智能識別技術的應用研究

3.1語音人工智能識別技術的應用。語音識別技術實現的基礎就是需要計算機系統可以聽懂人類的語言，并且按照人類的語言完成相關的工作指令。在當前人工智能領域中，該技術是人機語言交互的重要技術之一，同時也是研究的重點問題，伴隨著一些語言智能識別技術產品的廣泛應用，突出了人工智能識別技術的各種優勢，比如聲控電話，語音通信等。語音智能識別技術在應用時必須要排除周圍一切的影響因素，這就突出了一個問題，就是在使用語音人工智能識別技術時，周圍的環境必須較為安靜，在公共場合是不能實現的，如果想要在嘈雜的環境中更好地應用語音識別技術，就必須要借助特殊的降噪麥克，只有這樣才可以更好地應用語音人工智能識別技術。

3.2指紋識別技術。計算機人工智能識別技術中的指紋識別技術是相比比較傳統成熟的細分類別，由于人們指紋輸入存在國家強制力的參與，使得相關信息數據庫相對完備度較高，在具體應用時能夠保證較好的可靠性，通常也是各級政府機構愿意并希望采取的識別模式。指紋識別技術在實際應用過程中面臨的主要瓶頸在于手指磨損時整體識別功能的大幅下降，由于手指具有的常用屬性，有時發生微小損傷不可避免，然而指紋識別技術并未能表現出足夠的自動修復性及靈活匹配性，這就限制了其發展上限。

3.3人臉人工智能識別技術的應用。該技術主要是依靠對人的臉部特征進行識別和分析，然后從儲存的數據庫中對人臉的特征進行比對，最終確定該人的個人信息。我國的人工智能技術發展迅速，但是在應用的工程中仍然存在一些問題。人的面部可能會因為一些外在因素的影響而發生變化，比如化妝，發型，環境等，這些因素都增加了人臉識別技術在應用中的難度。因為人類對于陌生面孔的識別也不是完全準確的，特別是對于一些有相似長相的人來說，雖然可以區分，但是不知道如何描述怎樣進行鑒別，這樣就在一定程度上增加了視覺系統圖像采集的難度。

4 結語

綜上所述，現如今，在信息化時代的背景下，人工智能識別的技術將會融入人民群眾的日常生活中，不僅能夠給予人民群眾方便快捷的服務，同時還能提高人民群眾的生活以及生產的效率，促進計算機產業與技術相互結合，從而達到時代的需要。但是，在目前計算機識別技術的應用過程中，存在許多不足之處，需要技術人員不斷地改進，才能夠提升計算機識別技術的運用效果。

參考文獻：

[1]姜貝貝.計算機人工智能識別技術的應用[J].科技與創新，2018，（9）：153-154.

[2]李皓宇.計算機人工智能識別技術應用瓶頸探析[J].數字通信世界，2019，（11）：49.

[3]楊桂蓉.淺析計算機人工智能識別技術應用[J].建筑工程技術與設計，2019，（17）：5356.