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計算機數據庫技術在信息管理中的應用

2020-08-23 07:45:01柳黎明
數碼設計 2020年4期
關鍵詞:計算機應用

柳黎明

摘要:在中職計算機教學中,為切實強化學生在信息管理方面的專業實踐能力,需要我們引導學生切實加強計算機數據庫技術的應用。因此,本文緊密結合中職計算機教學實踐,就如何在信息管理中加強計算機數據庫技術的應用展開探討,以更好地強化學生對其的掌握和理解。

關鍵詞:計算機;數據庫技術;信息管理;應用

中圖分類號:TP311.13;TP315?? 文獻標識碼:A?? 文章編號:1672-9129(2020)04-0015-01

Abstract:In the secondary vocational computer teaching, in order to strengthen students' professional practice ability in information management, we need to guide students to strengthen the application of computer database technology. Therefore, this paper closely combined with the vocational computer teaching practice, on how to strengthen the application of computer database technology in information management to better strengthen the students' grasp and understanding of it.

Key words:computer;Database technology;Information management;application

利用計算機進行信息管理時,數據庫技術發揮了十分重要的作用。因為信息管理包含了信息的采集、處理、輸入和輸出,而傳統的信息管理方法難以滿足現代大數據時代下的數據信息的需求,為便于信息的產生與傳播,需要切實在數據庫技術方面加強對其的應用。

1 基于計算機數據庫技術的認知

計算機數據庫技術在信息管理中的應用,主要是基于數據庫系統的形式,對企業的各種運行信息進行處理,所以數據庫系統是建立在計算機基礎上進行信息管理的一種數據庫技術,更是一種用于信息存儲和處理的管理工具,這樣就能為信息管理工作的開展提供決策和指導。在計算機數據庫系統中,主要包含了軟件與數據庫,而信息管理員是整個數據庫管理和維護的主體,利用數據庫技術進行信息管理,是對計算機的應用從傳統的科學計算轉移到數據處理上來,因此在諸多企業的信息管理中得到了廣泛地應用[1]。

2 計算機數據庫技術在信息管理中的應用類型

目前,在利用計算機數據庫技術進行信息管理時,主要有操作類和分析類兩種信息管理方式。其中,前者主要是在具體業務中應用,通過對數據信息進行查詢與修改,并服務于特定的應用之中。而后者主要是在特定的某個主題下,對大量的歷史數據信息進行綜合處理而為決策支持提供服務。

由此可見,在利用數據庫技術進行處理時,因為其需要面向一定的主題,且主題的類型較多,并結合主題來歸類數據,主題不同,其分析領域也不同。但是數據庫主要是為決策者通過信息管理而進行的數據分析,信息管理中對計算機數據庫技術的應用,需要切實建立與自身實際應用需求相符的數據庫,這樣才能更好地滿足實際管理需要。加上數據具有較強的集成化特點,在建立數據庫時,還要做好數據信息的加工處理與集成,并結合信息管理的需要而確定的主題,對加工處理后集成的數據予以提取和處理,進行轉化和裝載等方面操作。但是需要在實際應用中注意,原始的數據信息必須經過處理的基礎上才能利用數據流進行處理,例如有的數據信息的單位不同,字符長度不同,字段名字不同而意義相同,字段名字相同而意義不同的情況,均需要做好對其的調整,才能更好地促進其在信息管理方面的優勢發揮。與此同時,由于數據庫中的很多數據經常發生變化,所有的業務數據信息記錄的業務系統中處理時在某個時刻動態變化的數據,因此數據庫中的很多數據信息往往不穩定,數據的來源較為廣泛,所以在數據存放和查詢時,需要對其的更新周期進行合理確定,并隨著時間的變化和需求的變化而針對性地調整,才能更好地滿足數據處理的需要[2]。

3 計算機數據庫技術在信息管理中的應用

3.1應用的前提。在信息管理中,為了加強數據庫技術的應用,首先就是要做好數據庫的設計,在數據庫設計中,主要是按照圖1所示,構建計算機數據庫系統,而且ETL流程設計最為關鍵,并建立數據庫的邏輯模型,從而構建基于信息管理所需的系統。

3.2借助計算機數據庫技術做好數據源的篩選。由于現代企業的信息處理量較大,所以需要利用數據庫系統切實加強對數據源的篩選,才能為優化信息管理奠定基礎。在數據源篩選過程中,主要是結合信息管理的類型,對信息類型進行分類,并將相關的數據信息存儲到相應的數據庫之中,從而更好地實施對其的信息管理。

3.3具體的應用過程分析。

一是針對用戶層而言,因為數據庫是實施信息管理的基礎,為切實實現訪問性能的優化和得到跨區域的報表,針對預處理的數據而言,需要進行對其存儲處理,為用戶的展示提供使用支持。因為數據庫是基于虛擬層的視角下搭建的,并不能直接程城鄉給用戶,所以在用戶層,主要是利用數據庫信息獲取有關的信息時,主要是確定其具體的維度和度量對象,從而為信息管理奠定基礎。

二是針對展示層而言,由于數據庫的設計是基于用戶展示層而設計的,而數據庫具有較強的特殊性,能有效地結合需求分析而將信息分析的結果利用展示層的報表進行展示,且圖表具有豐富多樣的特點,為決策的制定有著十分重要的意義。以常見的多維數據分析報表微粒,其內容包括很多展現工具:統計分析圖、KPI記分卡、多種儀表盤。這樣就可以逐層次和多角度、多方位對企業運營狀況進行展示。在多維數據分析報表我們完全可以利用其切塊、切片和鉆取的功能,在深入地比對和探詢數據中更便捷。

三是在針對某些管控指標是否實現與否,也可以利用數據庫技術來強化信息管理。首先就是要將各主題域建立起來,則能夠充分地利用多維數據分析報表的功能,及時捕捉出企業營運過程中的隱藏著的諸多問題,與此同時對這些問題進行修改。作為龐大的數據,其比較標準是指標庫。只要建立起指標庫,進而讓數據庫擁有了良好的應用價值。這樣數據庫系統就能根據指標庫來管理信息時,對企業的一些管控指標實現與否進行判斷[3]。

綜上所述,計算機數據庫技術在信息管理中的應用,需要我們切實加強對數據庫技術的認知,并以計算機為載體,切實加強數據庫系統的建設,并結合自身在信息管理方面的需求,利用計算機數據庫技術加強信息管理,為企業的決策制定和發展提供依據。

參考文獻:

[1]曾英.計算機數據庫技術在信息管理中的應用[J].計算機產品與流通,2020(06):9+15.

[2]趙順布爾,菊花.計算機數據庫技術在信息管理中的有效應用[J].計算機產品與流通,2020(07):6.

[3]陳國政.基于計算機數據庫技術在數據管理中的運用[J].計算機產品與流通,2020(07):13.

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