淺析人工智能技術對知識產權的影響

朱黎

摘 要 本文從知識產權為人工智能技術發展助力、人工智能技術推動知識產權行業的發展、人工智能在知識產權行業引發的討論三個方面來論述了人工智能技術對于知識產權的影響。

關鍵詞 人工智能;知識產權;專利;影響

人工智能相關產品的應用，讓人們成為人工智能技術的受益者，例如通過人工智能實現的自動駕駛、語音識別、智能家居、智能翻譯、資訊推薦、文本識別、人臉支付、智能問答、計算機視覺等。人工智能技術正在逐漸滲入到生活的各個方面，為人們的生活創造了更多的便利，也在一步步改變人們生活的方式。

人工智能技術的發展所形成的產物必然依賴于知識產權來進行保護，而反向的，人工智能技術的發展也可能會作用于知識產權行業的發展。筆者通過這篇文章來論述人工智能技術對于知識產權的影響。

一、知識產權為人工智能技術發展助力

人工智能技術的發展依賴于眾多的企業、科研機構、個人共同參與的研發工作，因此，為了促進人工智能技術的發展和保障合法權益，必然涉及到通過知識產權來保護人工智能技術領域中的發明創造。

人工智能技術最終的載體是產品，例如自動駕駛汽車、實現人臉支付的應用程序、自動翻譯文本的應用程序等。這些人工智能技術的應用可以結合到所解決的技術問題形成技術方案，從而，可以通過發明專利的方式來進行保護該類產品產物;其次，人工智能技術的產品的表現形態，例如應用程序的圖形界面、實體產品的外觀，可以通過外觀設計來進行保護;進一步的，若該產品中包括對應實現人工智能的應用程序，還可以通過計算機軟件著作權來保護產品所對應的源代碼。

通過申請專利、計算機軟件著作權的方式，申請人在獲得對應技術方案的專有權后，基于申請人所享有的專利權，可以實施專利侵權打擊、許可、轉讓、質押等行為，依法保護合法權益，推動專利所保護技術方案的應用和推廣。

以公開換取保護是專利的本質。專利的申請后，所必經的一道程序是公開申請文本。通過這些公開的申請文本，人們可以了解到人工智能技術的發展程度以及具體應用，從而，可以避免重復研發，使得研發更具有針對性和方向性。

據2020年1月3日發布的《中國人工智能產業知識產權白皮書（2019）》顯示：人工智能方面的專利申請數量在2010年以后呈指數級增長;截止到2019年10月，全球申請人工智能相關的專利的數量超過50萬項。

未來，人工智能技術還可以應用到更廣泛的領域，例如礦產開采、航天、農業種植，而且會逐步得到優化。在這個過程中，不管是企業還是個人，必將繼續通過專利、外觀等形式的知識產權來進行技術保護。可以預知，未來還有更多的人工智能技術方面的專利申請，知識產權仍將繼續為人工智能技術的發展保駕護航，以此通過知識產權來促進人工智能技術的進一步發展。

二、人工智能技術推動知識產權行業的發展

一個專利的產生，必然涉及到技術方案的檢索、專利申請的審查，在審查通過后，國家知識產權局才對應下發授權證書。在整個專利的產生的過程中，必然涉及到現有技術的檢索，具體來說，包括專利工程師或者發明人進行相關技術方案的檢索、專利代理師在撰寫前進行技術方案的進一步檢索、審查過程中審查員的對比文件檢索。

以往的專利檢索中，需要檢索人員進行檢索詞選取、檢索式構建。由于檢索詞的選取以及檢索式的構建直接影響檢索結果。檢索人員一般需要花費較多時間進行該項工作，而且在檢索過程中，還需要不斷進行檢索詞、檢索式的調整。對于檢索人員來說，該項工作是繁瑣而重復。

隨著人工智能技術的發展，人工智能技術在語義識別方面的應用愈發成熟，識別準確度越來愈高。在此背景之下，基于智能語義識別的專利數據庫出現。

在智能語義識別的專利數據庫中，用戶可以通過輸入一段文字、或者將全篇專利文件導入、或者僅僅通過專利申請號/公開號等來進行檢索，該智能語義識別的專利數據庫可以對用戶輸入的一段文字、專利文件以及通過專利申請號/公開號來獲取到對應的專利文件，進行語義識別，在語義識別的基礎上來檢索到與所輸入的文字、專利文件語義相關的文獻。

也就是說，基于智能語義識別，可以自動根據用戶輸入的文字、以及專利文件來構建語義向量，基于語義向量來進行相關內容文獻的檢索，該種檢索方式區別于通過檢索詞匹配的檢索方式，從而，用戶不需要根據所選擇關鍵詞，查找關鍵詞的近義詞、同義詞，以此構建檢索式。

通過專利數據庫的智能語義識別功能，將檢索人員從繁瑣的檢索詞選取、檢索式構建工作中解放出來，減少了工作量，提升了檢索效果，而且，相較于現有的檢索方式，該種檢索方式，同時保證了檢索結果的查準率和查全率。

2019年國家知識產權局提出了“提質增效”的號召，以縮短專利審查周期。而這其中專利審查周期的縮短除了通過擴大審查員隊伍外，還需要依賴于智能語義識別的專利數據庫的輔助提高檢索速度。不管是審查員、專利代理師還是專利工程師，智能語義識別的檢索工具必然得到廣泛應用和進一步優化。

未來，基于人工智能技術還可能出現更多可以提升檢索速度和保證檢索結果的檢索工具，檢索速度的進一步提升指日可待。除了在檢索方面助力知識產權外，可以暢想，未來借助于人工智能技術，還可能實現自動進行專利文件的審查，將檢索、新穎性、創造性的判斷均通過人工智能技術來實現，而不需要通過人工審查。

三、人工智能技術在知識產權行業引發的討論

（一）對于人工智能專利保護客體的討論

人工智能，簡單來說，就是算法加計算機。而《專利法》第2條第2款規定“發明，是指對產品的形狀、方法或者其改進所提出的新的技術方案”，其中技術方案通過技術特征來體現，而算法所體現的是算法特征，算法特征并不是技術特征。那么，對于人工智能技術應用于具體應用場景中的專利的保護范圍該如何限定呢？

針對此問題，引發了專利行業的從業人員的廣泛探討。今年，《專利審查指南》也在不斷進行修改，人工智能技術相關專利的審查方向進一步明確。在修改后的指南中指出，對于算法類申請，主要看該算法是否被具體應用到某一技術領域以解決其存在的某種技術問題。未來，人工智能技術相關的專利的保護范圍還需要進一步明確和細化。

除此之外，《專利法》第25條第2款規定 “疾病的診斷和治療方法” 不能被授予專利權。而人工智能技術正在逐漸應用到醫療領域中進行輔助疾病診斷、以及治療，而對于此類將人工智能技術應用到醫療領域中的專利的保護范圍該如何限定，也正引發了領域中從業人員的討論。未來，對于此類專利的審查方向的具體化，還需要更多的實踐和探討。

（二）對于人工智能所產生的作品的探討

人工智能技術的發展催生了自動寫文章、自動譜曲等的出現。那么，人工智能所生成的內容是否可以受到著作權法的保護？而如果認定人工智能所生成的內容受到著作權法保護，那么該作品的權利歸屬如何確定？這些問題都引發了公眾廣泛的討論。而最后的結果是怎樣，現在還不得而知。不管最后是修改著作權法，來延伸著作權法意義上的作品的范疇以及明確由人工智能所生成內容的權利歸屬，還是專門制定其他的法律來保護由人工智能所生成的內容，以確定對應的權利歸屬，都是因人工智能所帶來的變革和發展。

現今，人工智能技術不僅能夠自動生成內容，而且，在專利領域，出現了AI發明的專利申請。此前，英國的研究人員代表AI遞交了兩件專利申請，現在，該兩件專利申請被歐盟專利局退回，理由是“它們不符合歐盟專利同盟（EP）的要求，即專利申請中指定的發明人必須是人而不是機器”。以后，隨著人工智能技術的成熟，AI發明的專利申請還會有更多，那么，對于此類專利申請，是否可以受到專利法的保護？以及如何進行此類專利申請的保護？這些問題也正在引發廣泛的討論，而這些討論勢必影響到后續法律的修改和完善。

四、總結

新技術的應用必然會帶動其他行業的變革，人工智能技術的發展也是如此。本文中簡要分析了人工智能技術對于知識產權行業之間的相互影響。人工智能技術對于知識產權行業所帶來工作和生活發面的變革、帶來的關于法律意義上保護客體、人工智能所產生作品的探討，必將引起新的變革，推動相關法律和制度的修正與完善。

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