利用大數據技術加快醫院財務信息化建設

陳棋

自我國進入二十一世紀以來，我國的社會經濟就獲得了突飛猛進的發展，促使我國逐漸進入信息化時代。當下，我國醫療衛生體制改革站在大刀闊斧的進行當中，在潛移默化之中也實現了醫院財務管理改革，為更好的建設醫院財務信息化就需要醫院對自身財務工作水平進行有效的分析。為更加合理、科學的應用各類數據就需要積極的利用大數據技術，明確財務信息，努力為企業創造更多的經濟效益。同時，在建設醫院財務信息化過程中需要積極的構建大數據信息系統，深入挖掘相關數據，實現對各種財務信息的有效整合，并與其他信息模塊合作，從而致力于財務管理水平的不斷提高。

醫院財務信息化建設在一定程度上與醫院和諧、創新、跨越式發展密切相關，尤其是在大數據時代更需要積極的開展這項工作。除了高度重視財務管理效率之外，還需要積極的重構信息化。在大數據背景下，數據是創建醫院財務信息化的重要條件。

一、大數據技術醫院財務信息化建設現狀

（一）領導不重視財務信息化建設

醫院財務信息化建設過程中由于缺乏相應的制度，由此極大的減緩了這項建設部分。盡管在不同場合醫院領導都意識到開展財務信息化的重要性，但是由于其思維嚴重滯后于大數據時代的發展思路，不能從根本上改革傳統的財務管理實現模式與方式，致使領導不能充分認識許多對醫院發展有利的價值信息功效，在決策上不能為信息化建設提供充足的資金支持。許多醫院盡管建立了只屬于自己的財務信息管理制度 ，但是并不能嚴格落實到實處，一些醫院也出臺了相關規劃，但是很難嚴格按照規劃來積極的開展這項工作。

（二）信息化建設缺乏指向性

當下，一些醫院在財務信息化管理建設招標與調研時，不能對自身實際情況進行充分考慮，多借鑒同行成功經驗導致不能明確主題，致使信息化建設只是簡單的替代手工作業，信息化管理優勢很難真正有效的發揮出來。再加上盲目的建設，不能充分發揮醫院現有管理體系的作用，不能做好后續管理工作，信息化終極目標更談不上實現。

（三）軟硬件限制限制財務信息化建設

醫院財務信息管理不能實現對多門類信息的有效整合，每個部門大都具有自己的數據庫與管理平臺，如門診、住院、藥品等，由此極易導致各個管理平臺信息信息出現嚴重脫節和系統不兼容的情況，存在許多重復的工作和浪費情況，由此十分不利于財務信息化建設。在軟硬件方面存在不少問題，而不能推動財務信息化建設。第一，財務管理部門通常不具備專門的財務信息系統專用機房，只能在部門計算機上運行財務信息系統，導致很難充分保障信息安全，一些有價值的信息無法進行有效共享。第二，多數系統不具備HIS系統，只能采用性能單一的管理軟件，無法全面且高效的處理、利用、共享信息。第三，存在數據交換平臺的醫院為數不多，導致信息很難獲得及時有效的更新，在不同部門之間還會出現信息不對稱的情況，因此很難談上信息的交換與共享。第四，針對不同部門的信息管理，醫院都是區別對待，導致很難均衡統一的建設各部門的信息系統。第二，多數醫院對于財務信息系統對接其它系統的工作漠不關心，數據交換方式依然依賴傳統手工，導致很難高效的開展數據交換與共享工具。

（四）人力資源的影響

通過分析人力資源保障可知，可以進行自主研發的財務信息系統少之又少;醫院所具有的信息處理團隊很大專業，更談不上對于大數據的采集、挖掘、分析與維護;管理財務信息的主要方式依然在于簡單的經費收支管理，信息處理技術含金量較低，在面對大量財務信息時通常會顯得手足無措，不能進行系統的搜集與分析。同時，財務管理人員的綜合水平普遍較低。關于醫院財務管理信息化系統的建設、維護、運營都離不開高水平、專業化人才的支持，由此會增加對于這方面人才的需求。在醫療衛生體制改革過程中明確規定了人力資源方面，為更好的運行信息化系統就需要專業技術工作者的不懈努力。對于從業者來說，需要掌握展示的會計專業知識、綜合素質高、計算機業務工作水平高，然而實際上這種人才比較少，進而不利于順利的開展后續工作，如不能高效的做好數據處理工作。而醫院現有工作人員在信息化建設過程中顯得心有余而力不足，因此在今后建設過程中需要吸納更多專業化、綜合化水平高的人才。

二、大數據技術背景下醫院財務信息化建設風險

在大數據技術背景的支持下，醫院財務信息化建設正在如火如荼的進行當中，但是多數醫院所擁有的信息風險預警、管控機制并不健全，依然不可避免的存在許多這樣或那樣的風險。

建設過程中由于不重視醫生或隱私的保護而極易造成各種安全風險問題。在財務信息化管理過程中通常會涉及兩方面的信息，即“人”與數據，這里的“人”主要是指醫生與患者，尤其是醫生隱私極易因財務信息管理人員不能明確區分個人、可共享數據而泄露。而數據主要是指醫院機密、專利技術數據，由于管理人員準確分辨是共享數據還是非共享數據，導致極易泄露醫療專利或敏感信息。

不能采取先進措施來儲存現有信息、缺乏足夠嚴謹的安全防范措施，在面對黑客的攻擊時會顯得手足無措，外人非法登錄很難從根本上獲得有效拒絕，導致無法對醫院敏感信息、醫療專利進行充分有效的保護。

當下所采用的財務信息管理軟件缺乏互聯互通的優點，導致醫院內部和醫院之間的軟件存在嚴重的“碎片化”，由此很難有效的開展信息化建設工作。

財務信息系統大都缺少專人維護，財務人員未經過專業培訓和缺少系統維護經驗，由此極易泄露醫院敏感信息和竊取專利技術。

在財務信息化建設過程中毫無節制的提取信息，導致時間成本、人力成本顯著增加，促使醫院無法安全的使用資金。

財務部門人員的專業素質較低，不能認真的開展大數據挖掘與分析工作，或者從大數據中不能將對醫院有價值的信息及時甄別出來，由此很難處理醫院風險。

三、利用大數據技術加快開展醫院財務信息化的有效途徑

在大數據時代各種數據獲得顯著增加，而醫院為了更好的開展財務信息化建設就需要實現對大數據的經濟引入、利用，如此實現對各種建設問題的有效解決，站在宏觀角度上來更好的分析與采集數據，按照統一標準進行錄入，確保系統各功能之間進行有效的管理，也能夠為各個科室及時溝通信息提供良好條件。同時，在醫院多個領域實現對各類信息的有效這棟和，如科學預算、成本預測、資金應用、運行風險以及績效管理等，從而實現多個方面的良性循環，如信息共享、醫院高層決策、管理上臺階等。

（一）積極的采集相關財務信息

在大數據時代醫院為做出正確的決策就需要及時的掌握相關大數據信息。一方面，積極的構筑適時性、共享性、集成性財務信息系統平臺，確保三流統一、集成、共享的實現，即患者流、資金流、信息流;方便決策層對各種醫療、醫藥、資產情況進行充分掌握，如醫療質量與收入、先進醫療器械的使用、醫藥采購與庫存等，煩惱改變醫院更好的掌控經營成本，實現對資金投入方向的科學的調整，從而實現醫院的健康可持續發展。同時，在信息化建設過程中所選擇的財務管理系統必須貼合醫院實際財務情況。另一方面，實現對大數據采集技術手段的充分利用。在財務信息系統平臺的幫助下采用大數據采集技術確保能夠更加方便快捷的采集、存儲、處理、提取、加工各種大數據，將關系到醫院發展的各種大數據廣泛的收集起來。

（二）剔除海量大數據中的“臟”數據、干擾項

所謂數據預處理主要是處理之前的數據，如異常值的清理、錯誤數據的糾正。對于大多數數據而言并非全部有用，其在概念層次、數量級別方面存在明顯區別，由此不利于后續數據的分析與挖掘，甚至所產生的結論是錯誤的，為此就需要對數據進行積極的預處理。

針對醫院財務管理大數據信息，關鍵措施在于借助大數據技術方式在財務信息系統平臺、大數據采集平臺上實現對大數據準入門檻的設置，及時剔除那些不完善缺少屬性值的數據。預處理大數據方式主要有三種：第一，抽取已接收的數據，簡化復雜的數據，使其能夠更為簡單的處理;第二，清洗已接收數據，剔除無價值和不關心的數據;第三，做好必要的“去噪”處理，將錯誤干擾項完全排除。

（三）大數據存儲與管理技術

這項技術主要是在存儲器的幫助下，實現對數據的采集與數據庫的建立，方便實現對技術的管理與調用，對負責結構化、半結構化、非結構化問題進行重點解決。同時，采用大數據計劃來優化存儲手段、去除冗余大數據等。

四、結語

現如今，我們已經進入信息化時代，醫療事業改革與優化也在逐漸進行，但是一些問題在所難免，為此醫院需要積極的開展財務信息化建設和構建相關的體系，來方便領導層做出更加正確的決策，為數據信息提供最有效的參考。

（作者單位：福清市婦幼保健院）