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海洋平臺發電機組通風散熱的數值模擬

2020-08-30 10:44:04馬仲麟熊至宜
化工機械 2020年4期
關鍵詞:區域

馬仲麟 熊至宜 李 濤 張 維

(1.中國石油大學(北京)機械與儲運工程學院; 2.過程流體過濾與分離技術北京市重點實驗室;3.長慶油田分公司北京辦事處; 4.山東省特種設備檢驗研究院有限公司)

由于海洋平臺所處環境十分惡劣,長期處于日曬且溫度較高的環境中,平臺面積有限,設備布置緊湊[1]。如果通風散熱方式布置不恰當,易出現高溫區域面積增大、散熱困難的現象,若機房內溫度過高會使發電機組高溫報警而停機[2]。 因此,需要設計合理的平臺通風形式。

國內對于大型設備通風散熱系統的研究有很多, 杜亮等采用CFD 技術對風力發電機散熱進行了分析,獲取了其溫度場和流速分布,并對原有散熱系統進行改進,降低了機艙溫度[3]。 陳明等對風電塔筒底部空間的散熱進行研究,通過加裝軸流風機進行強制通風換熱, 使溫度達到了電氣部件正常工作的要求[4]。邊茜茜對變電站進行了研究, 提出了解決室內通風散熱的常用方案[5]。楊風允等對海上平臺發電機組散熱系統進行數值模擬, 得到其溫度場和高溫區域分布,針對問題改進通風方案,獲得了良好的通風散熱效果[6]。顧登峰對地下車庫的送風口和排風口進行調整, 發現對通風散熱系統也有很大影響[7]。 佟海利等對室內通風散熱能力進行了研究, 研究了室內變壓器散熱能力不良的原因[8]。國外也有針對房間內通風散熱系統的研究,Romanova T M 等通過對某電廠汽輪機房內通風情況進行測試,研究了廠房內溫度分布的均勻性[9]。Nielsen P V 首次應用軟件模擬湍流k-ε 模型研究室內空氣流動,為研究湍流奠定基礎[10]。Li K 和The S L 采用低雷諾數湍流模型討論熱壓作用下的通風問題, 研究通風效果與開窗高度、熱源強度的關系[11]。

目前,對于海洋平臺發電機組通風散熱系統的研究還比較少,對于該系統的氣體流場、溫度場的研究還不足。 因此,筆者針對海洋平臺發電機組機房建立模型,借助數值模擬的方法,對機房內氣流和溫度的分布進行模擬研究,通過改變送風方式分析兩者的變化,以獲得較好的通風方案。

1 研究對象和建模

海洋平臺發電機組機房內共有4 臺發電機組(三用一備),機房內設備布設如圖1 所示。 發電機組的散熱元件為發動機和電機,發動機單臺散熱量209kW,電機散熱量113kW,排風口通風量118 300kg/h。

圖1 機房內設備布設示意圖

原通風方案進風口為45°向下送風, 共有4個進風口布置在機組前方屋頂,4 個排風口設置在機組后方屋頂。 在原方案的基礎上, 提出了3個改進方案:方案一為上部多風口送風,在每臺發電機組上方安裝兩個風道, 在每個風道上開5個風口,向下送風;方案二為上部送風,4 個風口安裝在機組正上方屋頂,每個風口由兩個風道送風,送風口向內45°,給發電機組連接處送風;方案三為底部正向送風,共設5 個風道,安裝在機組前方靠近墻體的屋頂上,將風道向下延長至與機組高度相同位置,平吹送風。3 個改進方案只調整風道,不改變通風量。

2 模擬計算的設定

通過文獻研究對比, 筆者選用SST k-ω 湍流模型, 既可以應用在低雷諾數的湍流模型, 又可以應用在遠離壁面的地方即邊界層以外的區域,這在涉及逆壓梯度的流動分離問題中具有明顯優勢,有更高的精度和可信度[12,13]。

根據熱力設備的表面積和表面傳熱系數,通過傳熱學中關于對流散熱量的計算方法進行求解得到溫差。 進風口空氣溫度為外界環境溫度,排風口設置為壓力出口,與大氣壓連接;熱源表面和墻壁設為無滑移壁面定溫邊界條件。

3 模擬結果分析

3.1 氣流分布

圖2 為機房縱切面氣體流場分布云圖。 由圖2 可看出:原方案中電機周圍氣體流速很小,在機組前方和后方也有一大片區域流速很小,這表明機房內氣體流通性很差,氣流分布不均勻,不能很好地將熱量帶出機房;方案一中靠近墻壁和地面附近的氣體流速分布不均勻,氣流可能會在這些區域停滯,氣體流通性較差;方案二中機組周圍的氣流速度較大,但是在機組后方氣流速度較小, 導致高溫氣體堆積在機組后方無法排出;方案三中機組周圍氣流分布較均勻,表示氣體流通性較好,湍流分布均勻,利于高溫氣體排出。

圖2 機房縱切面氣體流場分布云圖

對比以上氣流分布云圖,可以看出,方案三的氣體流場分布均勻、流通性較好,可以形成適宜的工作溫度環境。

3.2 溫度分布

圖3 為機房縱切面溫度分布云圖。 由圖3 可看出:原方案中,機房內整體溫度較高,尤其在發電機組兩側和后方的高溫面積較為集中,降溫效果差; 方案一中發電機組兩側的高溫面積減小,且整體降溫效果有所改善,但在靠近墻壁和地面的區域溫度較高;方案二中雖然發電機組兩側的溫度明顯降低,但在發電機組前方有大面積高溫區域;方案三中發電機組前方的溫度基本與外界環境溫度相同,高溫區域面積較小且集中在發電機組兩側,機房內整體溫度明顯降低,降溫效果有明顯改善。

圖3 機房縱切面溫度分布云圖

另外,平均溫度可以直觀地看出機房內通風散熱的效果。 4 種送風方式下機房內的平均溫度見表1。

表1 不同送風方案機房內平均溫度 K

由表1 可知,原方案平均溫度最高,方案一和方案二平均溫度次之, 方案三平均溫度最低,即方案三的降溫效果顯著。

3.3 高溫區域面積對比

圖4 4 種方案的機房高溫區域面積對比

圖4 所示的是4 種送風方式的高溫區域面積。 由圖4 可看出:原方案的高溫區域面積較大,大部分高溫區域分布在機房邊緣、頂部和地面周圍,主要原因是該送風方式沒有在機房內形成很好的空氣流動, 無法有效地將高溫氣體排出;方案一在發電機組周圍降溫效果明顯,但在靠近墻體和地面附近仍然存在小范圍的高溫區域,主要原因是上部送風形成的湍流大多分布在發電機組頂部,墻體和地面附近氣體流速很小導致高溫區域存在;方案二有效降低了發電機組兩側的溫度, 但在發電機組后方仍有大面積的高溫區域,致使機房內平均溫度過高,主要原因是整個房間的湍流程度不夠,在發電機組后方氣流形成“窩風”現象,高溫氣流無法排出機房;方案三在機房內形成了很充分的湍流分布, 氣體流通性較好,使大多高溫氣體排出,致使機房內平均溫度最低且高溫區域面積最小。

4 結束語

原方案由于沒有形成良好的氣體流通性,在發電機組附近空氣流速較慢,導致熱量無法排出機房,平均溫度較高,室內高溫區域面積最大,通風散熱效果最差。 筆者提出的改進方案一、二的氣體流通性不佳,湍流分布不均勻,而方案三在機房內形成了很充分的湍流分布,氣體流通性較好,可促使機房內的高溫氣體排出,平均溫度最低,室內高溫區域面積最小,通風散熱效果最好且實施成本較低,故為最佳通風方案。

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