人工智能與職業教育融合的新商科人才培養模式研究

[摘? ? ? ? ? ?要]? 人工智能的發展為職業教育帶來了新的機遇和挑戰，分析我國人工智能教育領域的研究現狀以及新商科時代對復合型人才的需求，總結我國的職業教育必須經過從工學交替到人機交互、從信息化到智能化、從硬技術到軟實力這三個轉變，并提出人工智能與職業教育融合的新商科人才培養模式的改革應該從人才培養目標、人才培養策略、教學內容和方法、校企聯合育人等方面入手才能應對人工智能時代對新商科人才的需求。

[關? ? 鍵? ?詞]? 電子商務;人工智能;人才培養;高職教育

[中圖分類號]? G712 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?[文獻標志碼]? A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? [文章編號]? 2096-0603（2020）02-0014-02

隨著“互聯網+”、大數據、云計算的蓬勃發展，人工智能悄然興起，引起新一輪商業變革。2017年7月，國務院發布《新一代人工智能發展規劃的通知》提出：要加強產學研合作，鼓勵高校、科研院所與企業等機構合作開展人工智能學科建設。2018年4月，教育部印發的《高等學校人工智能創新行動計劃》（以下簡稱“行動計劃”）中明確提出：“要構建人工智能多層次教育體系。在中小學階段引入人工智能普及教育;不斷優化完善專業學科建設，構建人工智能專業教育、職業教育和大學基礎教育于一體的高校教育體系。”

一、人工智能教育在我國的發展歷程

自行動計劃頒布以來，人工智能在職業教育方面運用的研究出現蓬勃發展的態勢，主要聚焦在以下幾個研究熱點。

（一）人工智能給職業教育帶來的機遇和挑戰

很多學者認為人工智能給職業教育帶來的不僅是產業更新、職業替代的風險，同時帶來新的發展機遇。杜睿云等（2018）認為人工智能技術的大范圍應用和普及一方面會導致部分勞動者從事的技術技能型工作被生產效率更高的智能機器所頂替，給職業教育的人才培養帶來嚴峻挑戰;另一方面人工智能技術的進步也會催生新的工種，帶來新的就業機會，并且有助于改進整個職業教育的辦學質量和運行效率。

（二）人工智能在職業教育領域的技術運用

人工智能教育就是以智能技術為媒介來構建智能化的學習環境和工具，或者以人工智能為內容資源實現智能化的新型教育模式。不少學者從技術運用的角度研究人工智能教育。訊飛教育技術研究院的劉邦奇、王亞飛（2018）提出由基礎支撐、核心技術、智能系統、智能應用、保障體系五個要素組成的智能教育五層次體系框架以及由智能支撐、智能創造和智能服務三大模塊構成的智能技術參考模型，為典型的教育場景應用提供智能技術支撐服務。

（三）人工智能時代職業教育的教學改革

人工智能的發展倒逼高職人才培養模式，包括培養目標、課程設置、專業實踐、教師發展、職業要求等也要相應發生變革，陳衍等（2019）提出面對人工智能時代，職業教育首先要調整培養目標，其次要改變教學模式，深化培養模式，補充教學內容，不僅要掌握人工智能的基本技能還需要關注人工智能的發展動態，以適應飛速發展的智能化社會。

從上述的文獻分析來看，“人工智能融入職業教育”的教學改革呈現蓬勃發展的勢頭，但目前的相關主題研究論文都是2018年下半年開始出現的，可見在“人工智能融入職業教育”的課題尚處研究初期，主要從宏觀的視角分析人工智能對職業教育的影響，探討“人工智能+教育”的可行性與必要性以及未來發展趨勢，還有就是從技術層面研究人工智能教育技術的應用，但較少從教育實踐的視角去研究如何推進人工智能在促進職業教育中傳統學科的教學內容優化和人才培養模式創新，且少有涉及具體學科專業的。本文從新商科人才培養實踐視角探索職業院校如何培養適應人工智能時代發展需要的高技術復合智能型人才。

二、人工智能時代新商科人才培養模式的三個轉變

新能源、新科技是推動商業模式演變的主體要素，“知識、數據、智慧”三要素驅動的新商業經濟推動“商業、技術、人文”深度融合的新型商業文明和生態圈日漸成型。新型商業生態系統的發展使傳統商科類專業的邊界逐漸模糊，各類復合型、融合型商科職業也日趨顯現。目前，我國職業院校商科人才的培養模式尚不足以應對人工智能飛速發展對新商業人才的需求，需要實現三個轉變。

（一）從工學交替到人機交互

要適應人工智能時代對“高技術復合智能型”人才的需求，高職商科教育人才培養要嵌入人工智能、大數據和云計算等新技術。傳統商科教育遵循“工學結合、校企合作”的人才培養模式。在人工智能時代，不僅要工學結合，還要“人—機”互動，人才培養過程需充分尊重人性，以學生為中心，關注學生體驗，實現交互式學習，充分體現人工智能與職業教育的融合。

（二）從信息化到智能化

目前，高職院校普遍采取的各種信息化教學手段、線上線下融合的混合式教學平臺、沙盤模擬教學系統等并不足以應對人工智能時代的商科人才培養要求，需要實現從教育信息化到教育智能化的轉變，還應該融入商務大數據，虛擬仿真技術、機器深度學習等教學內容。

（三）從硬技術到軟實力

過度注重學生專業知識、技術技能等“硬技術”教育而輕視領導能力、社交能力、自我管理能力等“軟實力”培養的問題，是目前絕大部分職業院校人才培養的通病。人工智能時代基礎性的重復勞動基本可以被人工智能所取代，但是在創新、管理、決策、倫理等領域，人類仍然具有不可替代的優勢。因此，人工智能時代的商科教育必須回歸教育的本質，關注人的情感、精神、溝通和激勵，注重職業素養和職業遷移能力的培養，幫助學生建立更加長久的職業競爭優勢。

三、人工智能與職業教育融合的新商科人才培養模式

人工智能與職業教育融合的新商科人才培養模式的改革應該從人才培養目標、人才培養策略、教學內容和方法、校企聯合育人等方面入手，改革的主要內容可以概況為“一個教育理念，兩個融合策略，三個能力培養，四個主體參與，五個環節實施”。

（一）一個教育理念：回歸教育本質

傳統的職業教育忽視教育的育人本質，往往偏重機械性、重復性的技能培養，而忽視個人成長的需求。高職商科人才培養模式改革中，要注重培養商科人才的管理、決策、綜合、評價、分析等職業素養，具備在復雜環境下解決問題的能力，通過人工智能與職業教育的融合，促進人工智能與人類智能和諧發展，實現更加有尊嚴、有智慧的生活。

（二）兩個融合方向：內容+模式

人工智能與職業教育的融合同時體現在教學內容和教學模式上。一方面人工智能重構了高職商科類專業，云計算、大數據、互聯網、區塊鏈等交叉學科的跨界融合成為一種新的發展趨勢，人工智能技術與商科專業不再是相互獨立和分離的學科。高職商科類專業不一定需要開設單獨的人工智能課程，但可以在現有的課程中調整和優化內容，補充人工智能相關的教學內容，如智能應答、語義分析、個性化分析、知識圖譜等。另一方面在教學模式中應用人工智能技術構建交互式智能學習的新型教育體系，讓人工智能成為教學過程缺一不可的交互主體，參與教師教和學生學的整個教學過程，從傳統的“教師—學生”的二元關系，轉變為“教師—機器—學生”的三元關系。

（三）三個能力培養：學習能力+溝通能力+創造能力

智能化的商業體系并非完全排除人，而是需要大量具備科學文化知識、專業知識和技能，具有溝通協調能力、自我學習能力、創新思維能力，能在復雜的環境中解決問題的復合型創新人才，這是人和機器的最大區別，也是人工智能時代新商科人才培養的主要方向。

（四）四個主體參與：多元協同智能教育生態系統

人工智能時代的職業教育要實現創新發展，必須深入推進產教融合，有效整合政府、學校、企業、職業培訓機構這四方資源，根據區域人工智能技術和產業經濟的發展狀況，由地方政府和教育主管部門牽頭，制定相關扶持政策和措施，引導職業學校、職業培訓機構、企業等主體聯合建立面向人工智能產業的職業教育集團，充分發揮產教融合、政校企聯動、職教集團化辦學的優勢，構建多元協同智能教育生態系統。

（五）五個環節實施：“教、學、考、評、管”融入人工智能

把人工智能技術有機融入高職商科教學的五個環節：教育、學習、考試、評價、管理中。教學環節，智能分析技術以大數據為核心進行學情分析，教師根據反饋的學情分析報告可以有針對性地規劃教學內容、有依據地制定教學策略，科學地調整教學路徑，實現個性化精準化教學;考評環節，在教育系統中引入語音識別、文字識別、圖像識別、表情與手勢識別等技術，可以實現智能語音測評、智能輔導、智能批改、智能化考試等自動教學考評功能;教學管理方面，運用大數據技術，深入挖掘和分析職業教育積累的數據，將分析的結果與學校日常管理、服務相融合，幫助教育管理者和決策者更科學、更有效地進行教育管理和決策。

四、小結

人工智能的前提是“人工”，在人工智能發展日新月異時代，人獨特優勢更加凸顯。職業院校需要更新育人理念，變革教育模式和內容，培養綜合能力，整合政府、學校、企業等多方資源，把人工智能技術有機融入商科教學的各個環節才能培養適應時代需要的新商科復合型人才。

參考文獻：

[1]杜睿云，蔣侃.人工智能跨越式發展給職業教育帶來的挑戰和機遇[J].繼續教育研究，2018（5）：51-57

[2]王亞飛.人工智能教育應用的新發展[J].現代教育技術，2018，28（12）：5-12.

[3]陳衍.人工智能與職業教育變革[J].中國高校科技，2019（1）：94-97

[4]戴永輝.人工智能對混合式教學的促進及生態鏈構建[J].現代遠程教育研究，2018（2）：24-31.

[5]賈積有.人工智能賦能教育與學習[J].遠程教育雜志，2018（1）：39-47.

◎編輯 趙瑞峰

①本文系2017年廣東省普通高校特色創新類項目“‘工作室化人才培養模式在高職電子商務專業的探索與實踐”（項目編號：G22018Z04）;2018年順德職業技術學院教育教學改革重點項目“中國特色現代學徒制專業教學標準研究——以高職電子商務專業為例”的研究成果之一。

作者簡介：楊韻（1980—），女，漢族，廣東佛山人，碩士，副教授，就職于順德職業技術學院，主要研究方向：電子商務、網絡營銷、互聯網創新創業等。