黑龍江省機構養老服務效率研究

陳曉華 許靜瑩

[摘 要] 選取3個投入變量和4個產出變量，并運用數據包絡分析方法對黑龍江省的30家養老機構的服務效率進行分析，得出黑龍江省機構養老服務的技術效率。結果表明：黑龍江省有近三分之一的養老機構服務效率低，資源配置不均衡;黑龍江省養老機構政府補貼力度相對較低。

[關鍵詞] 機構養老;服務效率;DEA模型

[中圖分類號] F274[文獻標識碼] A[文章編號] 1009-6043（2020）07-0011-02

根據國家統計局發布的數據，截至2019年末，黑龍江省人口總數3773.1萬人，六十五歲以上人口數為487萬，占黑龍江人口總數的12.1%。隨著養老需求的日益增加，養老服務業迅速產業化和市場化。近幾年，黑龍江省全面開放養老服務市場，大力發展養老產業，不斷提高養老機構服務質量及效率。民政部和中商產業研究院整理的數據顯示，截至2018年底，黑龍江省養老機構數1236家，全省各類養老床位共計140878張，床位缺口仍然巨大。

一、相關文獻綜述

養老服務機構是養老服務產業的市場主體，因而養老機構的效率提升問題自然就成為社會各界研究的熱點。楊韡韡，常超（2019）基于DEA模型，分析了北京市養老機構相關的投入與產出指標，并以北京市17個區縣的服務效率為研究對象，運用K-means聚類分析和回歸分析方法，找出了養老機構與老年人選擇偏好之間的關系[1]。曾雁冰，張良文等（2019）運用問卷調查法對廈門市所有登記在冊的養老機構進行調查，并運用BCC模型對數據進行分析，探討廈門市養老機構的技術效率及其影響因素[2]。馬躍如，易丹，黃堯（2017）利，運用DEA方法對中國養老服務機構服務效率進行了綜合評價，并對效率的動態變化和時空特征進行深入分析[3]。江象君，周仕通（2017）基于DEA模型分析比較了中國31個省市的養老機構撫養效率情況，得出12個省市養老機構的撫養有效率[4]。

二、評價指標設計

本文以養老服務供給側的三個層面（產業層面、專業人員、政府補貼）作為投入指標。以養老機構實際入住數、自理老人數、半自理老人數和完全不能自理老人數為產出指標。具體指標選取如表1所示：

投入產出的數據基本描述見表2，指標數合計7個，決策單元為30個，決策單元與指標之比大于2，符合DEA有效的經驗法則。

三、實證分析

（一）數據來源

本文根據養老信息網所提供的養老機構相關信息，在黑龍江省共2460家養老機構中抽取了30家養老機構，并以養老信息網所登記的國營機構與民營機構的總數比為依據，選取了23家國營養老機構、7家民營養老機構，其中，哈爾濱市8家、大慶市3家、鶴崗市1家、雞西市3家、佳木斯市4家、牡丹江市4家、七臺河市1家、齊齊哈爾市2家、雙鴨山市1家、綏化市2家、伊春市1家;其中21家位于城市，9家位于農村。對這些養老機構通過郵件或電話訪問等方式進行調查研究獲取數據。

（二）模型選取

數據包絡分析（即DEA）是線性規劃模型的應用之一。DEA模型包括CCR模型和BCC模型，二者最大的不同在于CCR模型假定規模報酬不變，而BCC模型假定規模報酬可變，即CCR模型不考慮規模收益，而BCC模型考慮規模收益。因此，本文選取了BCC模型來進行對黑龍江省機構養老服務效率的數據進行分析。

（三）黑龍江省養老機構服務效率評估結果

本研究選擇基于投入角度的DEA的基本模型——本模型—模型，以分析黑龍江省30家養老機構的技術效率和規模效率，并在此基礎上，對非DEA有效的決策元的進一步改進提供建議。實現軟件為MaxDEA5。具體分析結果詳見表2。

根據表2的數據，在30家養老機構中，有9家養老機構的技術效率達到了投入產出的相對最優（技術效率值為1），即DEA有效;有21家養老機構的技術效率介于0-1之間。其中，有7家養老機構為純技術效率有效而非規模有效，占黑龍江省30家養老機構的23.33%，即黑龍江有23.33%的養老機構其規模與投入產出不匹配。剩下的14家養老機構處于DEA無效狀態，所占比例為46.67%。30家養老機構的平均效率值為0.719，效率值處于0-0.5的養老機構有9家，占比30%，效率值處于0.8-1的養老機構有7家，占比23.33%，與國內相關研究相比，黑龍江省養老機構的總體服務效率較好，但最低的單元為養老機構26，技術效率僅為0.050，對投入資源的利用率非常低，這些數據反映了黑龍江省養老機構缺乏高質量的養老機構，近三分之一的養老機構仍存在資源未得到充分利用、技術效率低的問題。

在表2中，Irs表示為養老機構規模收益遞增，Drs表示為養老機構規模收益遞減，“示為表示養老機構規模收益不變。在30家養老機構中，共有14家養老機構規模收益遞增，占比46.67%，即黑龍江省有46.67%的養老機構其產出的增長比例比投入的增長比例大，這些機構的資源得到了充分利用，且發展良好。當增加對其的投入時，產出也會相應增長，甚至增長比例大于投入比例，因此可以進一步擴大養老機構的規模。有7家養老機構的規模收益遞減，占30家養老機構的23.33%，即其投入增速快于產出增速，資源利用率低，繼續加大人力物力等資源的投入不但不會提高其效率，反而還會占用資源，影響其他養老機構的發展，進而阻礙養老產業的整體資源配置與發展，應該適當控制其規模。有9家養老機構規模收益不變，即投入和產出同比增長，增加投入對其影響不會特別顯著，因其規模效率達到了最優的狀態。

四、結論與建議

（一）結論

經過對黑龍江省30家養老機構的抽樣調查，并借助于DEA模型，分析得出黑龍江省養老機構的技術效率，分析并得出結論如下：

1.盡管黑龍江省養老機構數量在逐年增長、整體養老機構服務效率較好，但依然存在缺少高質量的養老機構、近三分之一的養老機構服務效率低的問題。

2.從供給的角度發現，黑龍江省機構養老政府補貼力度相對較低。

（二）對策建議

結合上述的全部分析，本文提出建議如下：

1.加大政府補貼力度，加強機構監管。黑龍江省可以從三方面來加大政府補貼力度：

（1）從養老機構的服務質量、養老設備、誠信狀況、醫療服務能力、機構規模等多方面進行測定，來劃分養老機構等級，對不同等級的養老機構實行不同的補貼制度，從而可以避免補貼過剩的情況發生;

（2）根據養老機構所收納老人的自理程度進行補貼，并對失能老人多的機構給予更多的補貼，以此讓更多的失能老人得到機構服務;第三，為了鼓勵養老機構招聘更多的專業護理人員，可根據機構內專業護理人員的人數進行額外的補貼。

（3）對于養老機構的運作，政府也應對養老機構予以相應的監督管理，根據養老機構的服務特點，設立系統、完備的監管機制，對機構的實際情況進行實地核實，對機構內適老化設備進行定期的質量檢驗，設立獎懲制度，以激勵養老機構產業的健全發展。

2.優化資源配置，提高服務效率 。要想使資源實現最佳的配置，其中關鍵的要素便是達到資源的最大化利用，避免資源的多余浪費。因此，應該根據黑龍江省老人的健康、生活等方面的特點來合理安排養老機構的資源布局。對于養老服務的提供，也應以老人的真實情況為依托，結合實際來為老人提供多元化的服務。就部分養老機構而言，如床位數量多、資金投入大，而入住率卻很低的養老機構，應限制其規模;反之，對床位數少、資金投入少的養老機構，應適當擴大其規模。因此在養老機構的建設過程中，應結合其實際發展情況，不盲目投入，充分利用資源，實現資源的最優配置，從而提高養老機構的服務效率。

[參考文獻]

[1]楊韡韡，常超.養老機構效率與選擇偏好差異分析[J].統計與決策，2019（8）：64-67.

[2]曾雁冰，張良文，閆佳瑾，方亞.基于DEA的廈門市養老機構服務效率及其影響因素研究[J].中國衛生統計，2019（1）：13-17.

[3]馬躍如，易丹，黃堯.我國各地區養老服務機構服務效率及時空演變研究[J].中國軟科學，2017（12）：1-10.

[4]江象君，周仕通.基于DEA模型的養老機構撫養效率省際差異分析[J].商業經濟研究，2017（14）：191-192.

[責任編輯：趙磊]