人工智能對會(huì)計(jì)行業(yè)的影響分析

摘? 要：當(dāng)前的形勢下，人工智能已經(jīng)運(yùn)用到各個(gè)領(lǐng)域，會(huì)計(jì)行業(yè)也不例外。本文首先對人工智能的概念及其在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用進(jìn)行介紹，然后分析人工智能給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來的影響，包括積極影響和消極影響，最后對會(huì)計(jì)人員如何應(yīng)對人工智能的挑戰(zhàn)提出建議。

關(guān)鍵詞：人工智能;會(huì)計(jì);財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)

2016年，人工智能阿爾法狗大勝圍棋九段李世石，一時(shí)之間，人工智能開始被廣泛研究與認(rèn)知。隨著人工智能的深入發(fā)展，逐漸應(yīng)用于各行各業(yè)，也給各行各業(yè)帶來了深刻的變革，這其中包括會(huì)計(jì)行業(yè)。2016年5月，全球四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一的德勤首次將人工智能引入會(huì)計(jì)、審計(jì)、稅務(wù)等工作中。一年后，財(cái)務(wù)機(jī)器人“小勤人”問世。智能機(jī)器人以其不間斷地工作時(shí)間、高速的數(shù)據(jù)處理能力給整個(gè)會(huì)計(jì)行業(yè)帶來了巨大的影響。

一、人工智能及其在會(huì)計(jì)中的應(yīng)用

（一）人工智能的概念

人工智能并不是這個(gè)時(shí)代的新生產(chǎn)物，卻在這個(gè)時(shí)代爆發(fā)。人工智能的概念早在20世紀(jì)50年代就已提出，距今已經(jīng)有60個(gè)年頭。在近幾年，始于阿爾法狗大勝圍棋九段李世石，人工智能開始進(jìn)入公眾的視野，人們開始真切地感受到人工智能所帶給這個(gè)時(shí)代的變化。人們頻繁地談?wù)撊斯ぶ悄?、人工智能企業(yè)大量崛起，人工智能企業(yè)融資再創(chuàng)新高，人工智能分布在交通、醫(yī)療等各個(gè)領(lǐng)域，人工智能究竟是什么？

人工智能的概念追溯到1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議上，約翰·麥卡錫及其同事指出“讓機(jī)器達(dá)到這樣的行為，即與人類做同樣的行為”可以被稱為人工智能。隨著人工智能技術(shù)的高速發(fā)展，定義也隨之發(fā)生了改變。人工智能的核心是機(jī)器學(xué)習(xí)，是讓機(jī)器模仿人類的思維。一般認(rèn)為，人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。對比1956年提出的概念，“這樣”的行為的范圍變得愈發(fā)廣泛，從人們?nèi)粘Ｉ钪械膶υ挕⒂?jì)算等到藝術(shù)領(lǐng)域的畫畫、作曲，人們已經(jīng)能夠運(yùn)用人工智實(shí)現(xiàn)更多的功能。

（二）人工智能在會(huì)計(jì)中的應(yīng)用

人工智能在會(huì)計(jì)中的應(yīng)用，更多地是將會(huì)計(jì)工作中的大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的整理工作、重復(fù)性能夠流程固化的工作依靠系統(tǒng)來完成。

人工智能可以完成應(yīng)付賬款的核算預(yù)付與付款、應(yīng)收賬款的收款催款、固定資產(chǎn)或無形資產(chǎn)大的處理、發(fā)票分類等流程性工作。舉個(gè)例子，將人工智能運(yùn)用到財(cái)務(wù)結(jié)算，我們可以看得到這樣一幅場景：在機(jī)器人的終端位置將供應(yīng)商的發(fā)票掃描錄入系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)根據(jù)發(fā)票上的圖片及文字自動(dòng)識(shí)別出訂單號、發(fā)票號、產(chǎn)品名稱的相關(guān)產(chǎn)品信息，自動(dòng)生成會(huì)計(jì)憑證，結(jié)轉(zhuǎn)分錄。賬款到期時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)付款。

原來需要人工貼發(fā)票、填寫并復(fù)核報(bào)銷單，現(xiàn)在自動(dòng)化了;原來每個(gè)月手工采集數(shù)據(jù)然后編制成各種報(bào)表，現(xiàn)在通過預(yù)設(shè)的系統(tǒng)端口可以直接生成導(dǎo)出了;原來依賴事后的人工審閱各種指標(biāo)的變化，判斷有無異常項(xiàng)，現(xiàn)在系統(tǒng)根據(jù)預(yù)設(shè)閾值實(shí)時(shí)監(jiān)控各種指標(biāo)，隨時(shí)做出預(yù)警。我們可以看到，目前人工智能在會(huì)計(jì)工作中應(yīng)用廣泛。

二、人工智能對會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

（一）人工智能對會(huì)計(jì)行業(yè)的積極影響

人工智能對于會(huì)計(jì)行業(yè)的積極影響在于，能夠?qū)?huì)計(jì)人員從這種重復(fù)性的工作中解放出來，從而有更多的精力從事“非流程性”“具有創(chuàng)造性”的工作，能夠利用數(shù)據(jù)幫助企業(yè)做出更為科學(xué)和準(zhǔn)確的決策。這種積極性主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

1、規(guī)范會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作

會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作是會(huì)計(jì)工作的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，是進(jìn)行會(huì)計(jì)工作的重要前提。隨著交易往來的愈發(fā)復(fù)雜和頻繁，會(huì)計(jì)基礎(chǔ)也在企業(yè)的管理中發(fā)揮著重大的作用。但是由于人為的疏忽，在會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作中存在這樣或那樣的不規(guī)范的情形，如記賬隨意、手續(xù)不清等導(dǎo)致會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)不真實(shí)、不完整。而將人工智運(yùn)用道到會(huì)計(jì)工作中，能夠最大限度地避免人為的過失或者在個(gè)人利益的驅(qū)動(dòng)下造成的數(shù)據(jù)造假。

2、幫助會(huì)計(jì)人從重復(fù)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)核算的工作中解脫出來

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)崗位設(shè)置一般包括：工資核算、成本費(fèi)用核算、資金核算、收入核算、往來核算、總賬報(bào)表、稽核等。在一些事務(wù)性工作量大的工作崗位上存在一崗多人的情形。如在一些銷售業(yè)量大且零散的企業(yè)，收入會(huì)計(jì)的日常工作基本上被這些瑣碎的重復(fù)的核對工作所填滿，員工的勞動(dòng)創(chuàng)造力無法發(fā)揮。隨著企業(yè)規(guī)模的增加，在崗位的設(shè)置上也會(huì)更加精細(xì)，但隨之而來的是需要更多的人力成本。人工智能在會(huì)計(jì)中的運(yùn)用，將改變這一局面。人工智能運(yùn)用其強(qiáng)大的存儲(chǔ)能力和計(jì)算能力，高速地、精確地對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，進(jìn)而減少了大量的人工成本。會(huì)計(jì)人員能夠從重復(fù)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)核算的工作中解脫出來，從而有更多的時(shí)間對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，提供給客戶更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

人工給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來的積極作用還體現(xiàn)在能夠解決“跨崗位實(shí)務(wù)操作需要協(xié)同處理，溝通成本高且效率低;受困于時(shí)間人力，某些合規(guī)和審計(jì)工作通過抽樣的方式進(jìn)行，無法100%全覆蓋”等問題。

（二）人工智對會(huì)計(jì)行業(yè)的消極影響

1、存在系統(tǒng)的漏洞風(fēng)險(xiǎn)

機(jī)器人系統(tǒng)的設(shè)定的背后仍然人，那么就存在人為地對會(huì)計(jì)操作進(jìn)行設(shè)定，使其具有輸出錯(cuò)誤的會(huì)計(jì)核算結(jié)果的風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)一味地依靠人工智能進(jìn)行會(huì)計(jì)核算，而缺少嚴(yán)格的內(nèi)控和核查機(jī)制，就會(huì)出現(xiàn)人工智能淪為某些利益群體進(jìn)行利潤調(diào)節(jié)的工作。

2、違背了會(huì)計(jì)核算中互相稽查的理念

由于會(huì)計(jì)崗位的特殊性，在一些崗位之間無法兼容。如出納和會(huì)計(jì)，一個(gè)崗位的人員不能又當(dāng)裁判，又當(dāng)運(yùn)動(dòng)員。只有兩個(gè)崗位分設(shè)不同的人員，相互稽核，確保金額一致，不會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤和舞弊現(xiàn)象。但若是人工智能代替完成該兩項(xiàng)工作，二者之間如何進(jìn)行核對，這違背了會(huì)計(jì)核算中互相稽查的概念。

在人工智能下，重復(fù)性的核算勞動(dòng)在未來必將減少，一些進(jìn)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)整理的人員將被替代;以往的通過手工處理的流程性的工作將交由機(jī)器人處理，這對財(cái)務(wù)人來說，是一次巨大的挑戰(zhàn)，他們面臨的是或轉(zhuǎn)型，或被取代。

三、人工智能的挑戰(zhàn)下會(huì)計(jì)人員的應(yīng)對策略

2017年，全球四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一的德勤首次將人工智能引入會(huì)計(jì)、審計(jì)、稅務(wù)等工作中。一年后，財(cái)務(wù)機(jī)器人問世，這向廣大的財(cái)務(wù)人發(fā)出了一個(gè)信號，財(cái)務(wù)人應(yīng)當(dāng)如何實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，去面對這次的挑戰(zhàn)？

（一）努力提高自身的會(huì)計(jì)技能

縱然重復(fù)性的財(cái)務(wù)核算人工勞動(dòng)大量減少，但是不可否認(rèn)的是，財(cái)務(wù)報(bào)告、管理會(huì)計(jì)等職能會(huì)比現(xiàn)在更重要。在機(jī)器人完成流程性工作的背后，仍然需要有足夠的專業(yè)財(cái)務(wù)核算能力對機(jī)器人“做賬”是否正確做出判斷。除去財(cái)務(wù)核算中一部分重復(fù)性的工作，還有一些是不能重復(fù)的，仍然需要依靠財(cái)會(huì)精英依靠其基礎(chǔ)技能和準(zhǔn)則，去進(jìn)行判斷和決策。

（二）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

以發(fā)生經(jīng)濟(jì)活動(dòng)為分界線。管理會(huì)計(jì)是事前會(huì)計(jì)，在未發(fā)生經(jīng)濟(jì)活動(dòng)之前，對經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的發(fā)展方向進(jìn)行規(guī)劃和提前制定計(jì)劃;財(cái)務(wù)管理是事后會(huì)計(jì)，在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)發(fā)生之后，整理數(shù)據(jù)、解釋信息。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的角色定位也迥然不同，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的記錄和呈報(bào)，而管理會(huì)計(jì)偏重于數(shù)據(jù)的使用、分析和決策。管理會(huì)計(jì)更具靈活性，更具有不可替代性。

2016年10月，《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十三五”規(guī)劃綱要》中也為會(huì)計(jì)人員的轉(zhuǎn)型提供了方向，“未來管理會(huì)計(jì)是緊缺人才，提出了將在2020年前培養(yǎng)3萬名優(yōu)秀的善于管理和決策的管理會(huì)計(jì)人才。

（三）增強(qiáng)安全意識(shí)，確保財(cái)務(wù)信息安全

大數(shù)據(jù)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)信息安全成了一個(gè)繞不開的話題。企業(yè)的財(cái)務(wù)信息對于企業(yè)來說至關(guān)重要，不管在任何時(shí)候，都應(yīng)該牢牢把握信息安全這一關(guān)。而在人工智能時(shí)代，在信息技術(shù)提高數(shù)據(jù)處理速度的同時(shí)，也加大了數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。因此，對于企業(yè)來說，要加大其安全防護(hù)級別，必要時(shí)也可與專業(yè)的第三方合作，開發(fā)出屬于企業(yè)自己的財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)，減少信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)。

四、結(jié)語

在當(dāng)前的時(shí)代下，人工智能以其前所未有的速度滲透到各個(gè)領(lǐng)域。具體到會(huì)計(jì)領(lǐng)域，人工智能替代了更多的重復(fù)性、流程性的工作，使財(cái)會(huì)人員能夠從更多的重復(fù)性的工作中解放出來，但同時(shí)也必然給會(huì)計(jì)領(lǐng)域帶來風(fēng)險(xiǎn)與沖擊。對于人工智能給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來的影響，應(yīng)當(dāng)辯證地看待。而作為會(huì)計(jì)人員，應(yīng)當(dāng)努力提高自身的專業(yè)技能，向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，同時(shí)提高安全防范意識(shí)，樹立終身學(xué)習(xí)的態(tài)度去迎接人工智能所帶來的挑戰(zhàn)。

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作者簡介：

雷慧宇（1980.03-），女，重慶人，大學(xué)本科，副教授;研究方向：會(huì)計(jì)。